安装Hive

从http://archive.cloudera.com/cdh/3/中下载hive-0.7.1-cdh3u1.tar.gz。
在安装了Hadoop的namenode上解压Hive:

$tar zxvf hive-0.7.1-cdh3u1.tar.gz -C /home/hadoop/cdh3 

修改hive安装目录下/conf/hive-env.sh.template中的HADOOP_HOME为实际的Hadoop安装目录；
添加环境变量

$sudo gedit /etc/profile

引用

export HIVE_HOME=/home/hadoop/cdh3/hive-0.7.1-cdh3u1
export PATH=$PATH:HIVE_HOME/bin

然后启动Hive

$hive

如果能够进入Hive的shell页面，并能浏览，则表示Hive已经可以使用了。

引用

hadoop@ubuntu:~$ hive
Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201110241652_1651346475.txt
hive> show tables;
OK
Time taken: 3.496 seconds

在安装过程中，第一次启动Hive没有成功，后来在网上查到原因如下，并成功解决：
错误如下：

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf
        at java.lang.Class.forName0(Native Method)
        at java.lang.Class.forName(Class.java:247)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:149)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf
        at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:200)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:188)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:307)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:252)
        at java.lang.ClassLoader.loadClassInternal(ClassLoader.java:320)

解决方法是，安装Hadoop时，修改Hadoop目录下/conf/hadoop-env.sh时，添加HADOOP_CLASSPATH变量覆盖了原有的变量，改成如下的形式即可：
HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:....
红色为添加部分。问题解决。

这样安装的元数据保持在内嵌的数据库Derby中，只能允许一个会话连接，如果要支持多用户多会话，则需要一个独立的元数据库，目前比较流行的是使用MySQL，下面进行配置。

1）安装好MySQL服务器端和MySQL客户端，并启动MySQL服务。
http://wadefall.iteye.com/admin/blogs/1209545

2）为Hive建立相应的MySQL帐号，并赋予足够的权限
进入MySQL控制台：

mysql -uroot -p

建立hive帐号

CREATE USER 'hive' IDENTIFIED BY 'hive';

赋予权限

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' WITH GRANT OPTION;

用hive帐号测试远程登录

mysql -h localhost -u hive -p

3) 建立Hive专用的元数据库

create database hive

4）在本地安装MySQL客户端

5）在Hive的conf目录下修改配置文件hive-site.xml（如果没有该文件，复制hive-default.xml并改名为hive-site.xml），配置文件修改如下，红色部分为修改内容

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>root</value>
  <description>username to use against metastore database</description>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>root123</value>
  <description>password to use against metastore database</description>
</property>

6）把MySQL的JDBC驱动包(我使用的是mysql-connector-java-5.1.16-bin.jar)复制到Hive的lib目录下。

7）启动Hive shell，执行

show tables;

如果不报错，表明基于独立元数据库的Hive已经安装成功了。

查看一下元数据的效果。
在Hive上建立数据表

CREATE TABLE my(id INT,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

show tables;

select name from my;

然后我们以刚刚建立的hive帐号登录MySQL查看元数据信息。

引用

mysql> use hive
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_hive  |
+-----------------+
| BUCKETING_COLS  |
| COLUMNS         |
| DATABASE_PARAMS |
| DBS             |
| PARTITION_KEYS  |
| SDS             |
| SD_PARAMS       |
| SEQUENCE_TABLE  |
| SERDES          |
| SERDE_PARAMS    |
| SORT_COLS       |
| TABLE_PARAMS    |
| TBLS            |
+-----------------+
13 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from TBLS;
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+
| TBL_ID | CREATE_TIME | DB_ID | LAST_ACCESS_TIME | OWNER  | RETENTION | SD_ID | TBL_NAME | TBL_TYPE      | VIEW_EXPANDED_TEXT | VIEW_ORIGINAL_TEXT |
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+
|      1 |  1319445990 |     1 |                0 | hadoop |         0 |     1 | my       | MANAGED_TABLE | NULL               | NULL               |
+--------+-------------+-------+------------------+--------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

在TBLS中可以看到Hive表的元数据。


Hive web service，Hive web接口，启动方法:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveWebInterface

export ANT_LIB=$ANT_HOME/lib

hive --service hwi

然后打开http://ip:9999/hwi/就能看到Hive的web页面。