hadoop_rpc调用（1）

    首先谈谈rpc的实现方式。
    就底层实现方式来说，有同步和异步两种方式：

•     1. 同步调用：client发送一次rpc请求到server，在server返回结果之前，在client和server之间建立的connection一直被本次调用hold住，如果有其他的调用想使用此connection发送新的rpc请求，则必须等待。client端接收到server的返回结果之后，释放connection的占用，本次调用结束。
•     2. 异步调用：client发送一次rpc请求到server，client只向对应的connection写入请求即可，之后并不hold住connection；其他后续的调用可以继续向相同的connection里写入rpc的调用请求。当server返回结果，client读取每次rpc的对应调用结果。

    上层对rpc调用的暴露的封装接口，可以是同步和异步的两种方式：

•     1. 同步调用：底层可以是同步方式或者异步的实现方式。这里值得一提的是，底层实现是异步方式，但是对外暴露的封装接口是可以转化成同步的方式的（就是一个简单的技巧而已wait—notify）
•     2. 异步方式：底层的实现方式一般也是异步方式。当然底层的实现也是同步，只不多这个时候上层要做额外的异步封装。

表 1 rpc调用的处理方式

底层实现方式	暴露的接口	处理结果的方式
同步	同步	直接读取结果
异步	同步	wait-notify处理结果
异步	异步	注册回调函数

    通过阅读hadoop的rpc实现代码，可以知道，其采用的是底层使用异步发送数据；上层以同步方式暴露接口。因此，有几个问题需要处理（其实，一般的网络调用，也就这些问题）：

•     1.怎么标识同一个请求，即服务器返回的结果必须与请求对应起来（切记，这很重要，如果请求1得到请求2的结果，如果服务器没有对这种异常进行处理的话，整个client-server的通信就乱套了，这种情况在实际开发中还真遇到过）。
•     2.怎么处理超时情况，一般而言，client-server之间的通信，发送一个请求后，若sever没有返回结果，不会无限制的等待下去，因此都会设置一个超时时间，进行超时处理；
•     3.怎么处理异常情况，比如网络出现问题时，connection其实已经失效，这时候读写数据都会发生错误。

解决方案：

•     1. 标识同一个请求（call），这很简单，只要保证同一个connection内，给其分配一个惟一id作为标识即可，可根据id找到对应的call
•     2.超时也很简单，在创建连接的时候，设置超时时间即可，当超时时，可以标记此次操作失败，但是不一定需要关闭连接；
•     3.当网络出现异常时，读写出现错误时，则需要关闭掉连接，处理所有的还没有收到结果的请求。

上面都是从client的角度来看的，但是server端来看处理，处理如何呢？
server的处理方式， 我已经在http://jimmee.iteye.com/blog/673212，http://jimmee.iteye.com/blog/765267 分析过使用每种方式处理请求的问题。

这里再对nio的reactor模式提一下：

具体的处理方式：

•     1.一个线程来处理所有连接（使用一个Selector）
•     2.一组线程来读取已经建立连接的数据（多个Selector，这里的线程数一般和cpu的核数相当）；
•     3.一个线程池（这个线程池大小可以根据业务需求进行设置）
•     4.一个线程处理所有的连接的数据的写操作（一个Selector）