jacally
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corelengine：
好文，支持一下！
在 Spring Web Flow 项目中应用 Hessian 服务 -
corelengine：
感谢分享，不过你的工程太简单了，怎么可以导入eclipse
Spring Web Flow 2.0 入门 例子源码 -
chenrongtao2132：
melody404 写道请教博主一个问题
登录成功以后为什么老 ...
CAS 单点登录安装笔记4 -- asp.net client端的设置 -
chxiaowu：
从头到尾没发现 那里有 cxf bean配置啊。。。。
WebService开发笔记 3 -- 增强访问 WebService 的安全性 -
chxiaowu：
严重: StandardWrapper.Throwable
o ...
WebService开发笔记 3 -- 增强访问 WebService 的安全性
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本项目是一个基于Java源码的SSM框架医院预约挂号系统，旨在利用现代信息技术优化医院的挂号流程，提升患者就医体验。系统采用了Spring、Spring MVC和MyBatis三大框架技术，实现了前后端的分离与高效交互。主要功能包括用户注册与登录、医生信息查询、预约挂号、挂号记录查看以及系统管理等。用户可以通过系统便捷地查询医生的专业背景和出诊时间，并根据自己的需求进行预约挂号，避免了长时间排队等候的不便。系统还提供了完善的挂号记录管理，用户可以随时查看自己的预约情况，确保就医计划的顺利执行。此外，系统管理模块支持管理员对医生信息和挂号数据进行维护和管理，确保系统的稳定运行和数据的准确性。该项目不仅提升了医院的运营效率，也为患者提供了更加便捷的服务体验。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。
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智慧林业的兴起与内涵 智慧林业，作为林业现代化的重要标志，是信息技术在林业领域的深度融合与应用。它不仅仅是技术的堆砌，更是林业管理方式的根本性变革。智慧林业强调集中展现、数据整合、万物互联、人工智能、云计算等先进技术的综合运用，以实现林业资源的高效监管、灾害的及时预警和生态的可持续发展。通过数据分析和智能分析，智慧林业能够实现对林业资源的精确掌握和科学规划，为决策者提供强有力的数据支持。 在智慧林业的视角下，林业资源的监管变得更加智能化和精细化。利用卫星遥感、无人机巡查、物联网监测等手段，可以实现对林业资源的全天候、全方位监控。同时，结合大数据分析和人工智能技术，可以对林业数据进行深度挖掘和分析，发现潜在的风险和问题，为林业资源的保护和管理提供科学依据。 智慧林业的构建与管理 智慧林业的构建是一个系统工程，需要从多个方面入手。首先，需要建立完善的林业信息化基础设施，包括网络、数据中心、应用平台等。其次，要推动林业数据的整合和共享，打破信息孤岛，实现数据的互联互通。此外，还需要加强林业信息化人才的培养和引进，为智慧林业的发展提供有力的人才保障。 在智慧林业的管理方面，需要建立科学的管理体系和运行机制。一方面，要加强林业信息化的标准化建设，制定统一的数据标准和交换规范，确保数据的准确性和一致性。另一方面，要建立完善的信息安全体系，保障林业数据的安全和隐私。同时，还需要推动林业信息化的创新和应用，鼓励企业和科研机构积极参与智慧林业的建设和发展。 在具体的管理实践中，智慧林业可以通过建立智能预警系统、虚拟现实展示平台、数据分析应用平台等，实现对林业资源的实时监测、预警和决策支持。这些平台不仅能够提高林业管理的效率和准确性，还能够增强公众的参与感和满意度，推动林业事业的可持续发展。 智慧林业的典型应用与前景展望 智慧林业已经在全球范围内得到了广泛应用。例如，在德国，FIRE-WATCH林业火灾自动预警系统的应用有效提高了火灾的预警和响应能力；在美国，利用卫星和无人机进行林业资源的监测和灾害预警已经成为常态；在加拿大，智慧林业技术的应用也取得了显著成效。 在中国，智慧林业的应用也在不断深入。通过智慧林业系统，可以实现对林业资源的精准监管和高效利用。例如，云南昆明的平安森林监控项目通过视频监控和数据分析技术，有效提高了森林资源的保护和管理水平；西藏林业厅木材检查站项目则通过信息化手段实现了对木材运输的全程监管和追溯。 展望未来，智慧林业将继续在林业现代化进程中发挥重要作用。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧林业的应用将越来越广泛和深入。通过不断创新和应用，智慧林业将推动林业资源的可持续利用和生态文明的建设，为人类的可持续发展做出更大贡献。同时，智慧林业的发展也将为写方案的读者提供丰富的灵感和案例借鉴，推动更多创新方案的涌现。
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本项目是一个基于微信小程序的智能社区服务小程序，旨在为社区居民提供便捷、高效的生活服务体验。通过这款小程序，居民可以轻松管理自己的社区生活，包括但不限于物业缴费、报修服务、社区活动报名等。此外，小程序还集成了周边商业信息查询、邻里互助平台等功能，进一步增强了社区的互联互通和居民之间的互动交流。 技术框架方面，项目采用了微信小程序原生开发技术，结合了云开发能力，实现了数据的实时更新与存储。后台管理系统则使用了Node.js进行开发，确保了系统的稳定性和扩展性。项目的开发不仅提升了社区管理的智能化水平，也为居民带来了更加便捷的生活服务体验。 项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。
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