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XBlink 1.0.0版发布,更轻、更快、更好用。
简介:
一个轻量级的通用型序列化反序列化工具
特点:
- 轻 -- 当前版本,无需引入任何第三方jar包,JDK1.5以上适用,大小总共120K。
- 易 -- 简单易用,基本上只需调用一个方法就能帮你搞定问题。
- 简 -- 无需配置Mapping文件,采用了基于注解的方式,对原有程序基本不造成任何负面影响,最大程度的降低耦合。
- 学 -- 代码量少,结构简单,易于研究学习。
- 通 -- 采用全新架构,理论上支持所有以文本格式记录信息的文件的序列化工作。本产品将默认支持XML,JSON与YAML格式。
- 快 -- 性能优秀,在速度上已经全面超越XStream,是目前最快的XML序列化工具。
XBlink当前情况:
该版本目前仅提供了XML的序列化支持,后续版本将支持JSON与YAML格式。
相比之前的版本,采用了新架构,jar包体积稍胖(比XStream还是小很多的),功能与性能上有了大幅提高,并提供了更多的扩展机制。
新版本的特性:
- 精简后的注解,简化的API。
- 支持无注解无配置,直接对现有系统中的类进行序列化。
- 支持自定义转换器,定制你自己的输出格式。
- 支持文本格式压缩,以适应开发与生产环境。
- 支持替换底层输入输入器,你完成可以制造出个性化的“XML”。
使用示例:
定义两个类,Person与PhoneNumber。
- public class Person {
- private String firstname;
- private String lastname;
- private PhoneNumber phone;
- private PhoneNumber fax;
- // ... constructors and methods
- }
- public class PhoneNumber {
- private int code;
- private String number;
- // ... constructors and methods
- }
public class Person { private String firstname; private String lastname; private PhoneNumber phone; private PhoneNumber fax; // ... constructors and methods } public class PhoneNumber { private int code; private String number; // ... constructors and methods }
实例化一个Person对象。
- PhoneNumber phone = new PhoneNumber();
- phone.setCode(123);
- phone.setNumber("1234-456");
- PhoneNumber fax = new PhoneNumber();
- fax.setCode(123);
- fax.setNumber("9999-999");
- Person joe = new Person();
- joe.setFirstname("Joe");
- joe.setLastname("Walnes");
- joe.setPhone(phone);
- joe.setFax(fax);
PhoneNumber phone = new PhoneNumber(); phone.setCode(123); phone.setNumber("1234-456"); PhoneNumber fax = new PhoneNumber(); fax.setCode(123); fax.setNumber("9999-999"); Person joe = new Person(); joe.setFirstname("Joe"); joe.setLastname("Walnes"); joe.setPhone(phone); joe.setFax(fax);
注册本次序列化使用的类(这里是为了生成的文件格式更加适合阅读),这一步可以省略。
XBlink.registerClassesToBeUsed(new Class[] { Person.class, PhoneNumber.class });
调用XBlink的序列化方法。
System.out.println(XBlink.toXml(joe));
输出结果。
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <person>
- <firstname>Joe</firstname>
- <lastname>Walnes</lastname>
- <phone>
- <code>123</code>
- <number>1234-456</number>
- </phone>
- <fax>
- <code>123</code>
- <number>9999-999</number>
- </fax>
- </person>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <person> <firstname>Joe</firstname> <lastname>Walnes</lastname> <phone> <code>123</code> <number>1234-456</number> </phone> <fax> <code>123</code> <number>9999-999</number> </fax> </person>
调用XBlink的反序列化方法。
// 这里的xml就是刚才序列化生成的字符串 Person anthorJoe = (Person) XBlink.fromXml(xml);
怎么样,是不是如此简单!
性能测试:
在速度与易用性上,XStream远远好于Simple,所以XBlink就一直以XStrem作为目标,无视Simple的存在(吐槽下,因为它是在是太难用啦,不信看这里)。
下面是基于上面那个Person示例的测试结果。
序列化比较:
序列化次数 | XBlink | XStream |
1次 | 0 秒, 0 毫秒, 269 微秒 | 0 秒, 0 毫秒, 562 微秒 |
10次 | 0 秒, 2 毫秒, 2182 微秒 | 0 秒, 5 毫秒, 5426 微秒 |
100次 | 0 秒, 21 毫秒, 21454 微秒 | 0 秒, 37 毫秒, 37727 微秒 |
1000次 | 0 秒, 95 毫秒, 95380 微秒 | 0 秒, 116 毫秒, 116551 微秒 |
10000次 | 0 秒, 436 毫秒, 436216 微秒 | 0 秒, 623 毫秒, 623156 微秒 |
反序列化比较
反序列化次数 | XBlink | XStream |
1次 | 0 秒, 0 毫秒, 557 微秒 | 0 秒, 0 毫秒, 767 微秒 |
10次 | 0 秒, 4 毫秒, 4231 微秒 | 0 秒, 5 毫秒, 5680 微秒 |
100次 | 0 秒, 21 毫秒, 21346 微秒 | 0 秒, 34 毫秒, 34830 微秒 |
1000次 | 0 秒, 84 毫秒, 84463 微秒 | 0 秒, 162 毫秒, 162964 微秒 |
10000次 | 0 秒, 616 毫秒, 616956 微秒 | 1 秒, 1282 毫秒, 1282416 微秒 |
相关测试用例请看http://code.google.com/p/xblink/source/browse/trunk/test/performance/testcase/demo/PersonTest.java
通过上面的对比,可以发现XBlink在性能上比XStream有大概30%-120%的提升,速度全面超越,基本上现有的框架中XBlink是最快的。
说明:
终于XBlink发布了,算是还债了,呜呜呜。
虽然目前已经取得了一定的成绩,但是在稳定性,易用性与性能上还有很大的提高余地。
欢迎各位朋友下载,试用并提出您宝贵的意见与发现的Bug,ME将尽力尽快的改进,使其更加好用。
- XBlink-1.0.0.zip (758.8 KB)
- 下载次数: 3
评论
1 楼
seektolive
2012-04-06
在学习序列化时看到 XBlink 并喜欢上 目前正在研读代码,非常支持创始者。在学习中发现您好长时间没有更新了,我想问的是换地址了(搜索了半天没有找到最新的托管) 还是此项目暂停了?其他爱好者十分可以修改项目中的bug 有什么要求么? 谢谢
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