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hardPass:
貌似二分法,没有一个合并的过程
简单_分治算法 -
zhufeng1981:
讲解的不错,支持一下。
简单_分治算法 -
a346063587:
嗯。。的确,基础很重要!
关于递归和尾递归的原理 -
zhufeng1981:
huoyj 写道基础很重要,这是永远不变的真理。 很赞同这句话 ...
关于递归和尾递归的原理 -
huoyj:
基础很重要,这是永远不变的真理。 很赞同这句话
关于递归和尾递归的原理
原帖地址:
http://www.iteye.com/topic/711162
http://www.iteye.com/topic/711162
package thread; import java.util.Iterator; import java.util.Random; import java.util.concurrent.BrokenBarrierException; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; public class SegmentCount { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[10123]; Random ran = new Random(); int sum = 0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = ran.nextInt(10000); sum += arr[i]; } System.out.println("结果应该为:" + sum); // 多线程进行数组拆分计算 int threadSize = 10; int avg = arr.length / threadSize;// 平均任务数 int surplus = arr.length % threadSize;// 剩余任务数 threadSize = surplus > 0 ? (++threadSize) : threadSize; final ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<Integer>();// 结果队列 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadSize, new Runnable() { public void run() { System.out.println("统计:"); System.out.println(queue); int sum = 0; Iterator<Integer> it = queue.iterator(); while (it.hasNext()) { sum += Integer.valueOf(it.next().toString()); } System.out.println("sum:" + sum); } }); for (int i = 1; i <= threadSize; i++) { int end = i * avg; end = (end > arr.length) ? arr.length : end; new Thread(new Segment(barrier, arr, (i - 1) * avg, end, queue)) .start(); } } } class Segment implements Runnable { CyclicBarrier barrier; int[] arr; int start; int end; ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue; public Segment(CyclicBarrier barrier, int[] arr, int start, int end, ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue) { super(); this.barrier = barrier; this.arr = arr; this.start = start; this.end = end; this.queue = queue; } int sum = 0; public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",start:" + start + ",end:" + end); for (int i = start; i < end; i++) { sum += arr[i]; } queue.offer(sum); try { barrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } } }
package thread; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.FutureTask; public class SegmentCount2 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { int[] arr = new int[10123]; Random ran = new Random(); int sum = 0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = ran.nextInt(10000); sum += arr[i]; } System.out.println("结果应该为:" + sum); // 多线程进行数组拆分计算 int threadSize = 10; int avg = arr.length / threadSize;// 平均任务数 int surplus = arr.length % threadSize;// 剩余任务数 threadSize = surplus > 0 ? (++threadSize) : threadSize; ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); List<Segment2> tasks = new ArrayList<Segment2>(); for (int i = 1; i <= threadSize; i++) { int end = i * avg; end = (end > arr.length) ? arr.length : end; tasks.add(new Segment2(arr, (i - 1) * avg, end)); } // 执行给定的任务,当所有任务完成时,返回保持任务状态和结果的 Future 列表。 List<Future<Integer>> result = pool.invokeAll(tasks); int summ = 0; for (int i = 0; i < result.size(); i++) { FutureTask<Integer> task = (FutureTask<Integer>) result.get(i); summ += Integer.valueOf(task.get().toString()); } System.out.println("总共:" + summ); pool.shutdown(); } } class Segment2 implements Callable<Integer> { int[] arr; int start; int end; public Segment2(int[] arr, int start, int end) { super(); this.arr = arr; this.start = start; this.end = end; } int sum = 0; public Integer call() throws Exception { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",start:" + start + ",end:" + end); for (int i = start; i < end; i++) { sum += arr[i]; } return sum; } }
package thread; import java.util.Iterator; import java.util.Random; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutionException; public class SegmentCount3 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { int[] arr = new int[10123]; Random ran = new Random(); int sum = 0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = ran.nextInt(10000); sum += arr[i]; } System.out.println("结果应该为:" + sum); // 多线程进行数组拆分计算 int threadSize = 10; int avg = arr.length / threadSize;// 平均任务数 int surplus = arr.length % threadSize;// 剩余任务数 threadSize = surplus > 0 ? (++threadSize) : threadSize; final ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<Integer>();// 结果队列 CountDownLatch beginSignal = new CountDownLatch(1); CountDownLatch endSignal = new CountDownLatch(threadSize); for (int i = 1; i <= threadSize; i++) { int end = i * avg; end = (end > arr.length) ? arr.length : end; new Thread(new Segment3(beginSignal, endSignal, arr, (i - 1) * avg, end, queue)).start(); } System.out.println("开闸"); beginSignal.countDown(); endSignal.await(); System.out.println("统计:" + queue); Iterator<Integer> it = queue.iterator(); int summ = 0; while (it.hasNext()) { summ += it.next(); } System.out.println(summ); } } class Segment3 implements Runnable { CountDownLatch beginSignal; CountDownLatch endSignal; int[] arr; int start; int end; ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue; public Segment3(CountDownLatch beginSignal, CountDownLatch endSignal, int[] arr, int start, int end, ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue) { super(); this.beginSignal = beginSignal; this.endSignal = endSignal; this.arr = arr; this.start = start; this.end = end; this.queue = queue; } int sum = 0; public void run() { try { beginSignal.await(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",start:" + start + ",end:" + end); for (int i = start; i < end; i++) { sum += arr[i]; } queue.offer(sum); endSignal.countDown(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
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