归并排序

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    归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

    归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
　　将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。

算法描述
　　归并操作的工作原理如下：
　　申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
　　设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
　　比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
　　重复步骤3直到某一指针达到序列尾
　　将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

/**
 * @author lgli
 * 
 */
public class MergeSortTest
{

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args)
    {
        int[] data =
        { 1, 15, 24, 26, 58, 45, 14, 15, 14, 74 };
        mergeSort(data,0, data.length-1);
      for (int i = 0; i < data.length; i++)
      {
          System.out.println(data[i]);
      }
        
//      int[] sortData1 =
//      { 1, 55, 66, 130 };
//      int[] sortData2 =
//      { 10, 15, 23, 200 };
//      int[] merge = mergeSort1(sortData1, sortData2);
//      for (int i = 0; i < merge.length; i++)
//      {
//          System.out.println(merge[i]);
//      }
    }

   private static void  mergeSort(int[] data,int low,int high)
    {
     if (low<high)
    {
         mergeSort(data,low,(low+high)/2);
         mergeSort(data,(low+high)/2+1,high);
         merge(data,low,(low+high)/2,high);
    }   
    }
   
   private static void  merge(int[] data,int low,int mid,int high)
   {
       int[] sortedData=new int[high-low+1];
       int tempLow=low;
       int tempMid=mid+1;
       int index=0;
       for ( ; tempLow <= mid&&tempMid<=high;)
       {
            if (data[tempLow]  <= data[tempMid])
            {
                sortedData[index++]=data[tempLow++];
            }else
            {
                sortedData[index++]=data[tempMid++];
            }
        
       }
       
        while (tempLow <= mid)
        {
            sortedData[index++] = data[tempLow++];

        }
       
        while (tempMid <= high)
        {
            sortedData[index++] = data[tempMid++];
        }
        
        for (int i = 0; i < sortedData.length; i++)
        {
            data[low+i]=sortedData[i];
        }
   }
    
    public static int[] mergeSort1(int[] sortData1, int[] sortData2)
    {
        int[] temp = new int[sortData1.length + sortData2.length];
        int i = 0, j = 0, iter = 0;
        for (; i < sortData1.length && j < sortData2.length;)
        {
            if (sortData1[i] <= sortData2[j])
            {
                temp[iter] = sortData1[i];
                iter++;
                i++;
            }
            else
            {
                temp[iter] = sortData2[j];
                iter++;
                j++;
            }
        }
        for (; i < sortData1.length; i++, iter++)
        {
            temp[iter] = sortData1[i];
        }
        for (; j < sortData2.length; j++, iter++)
        {
            temp[iter] = sortData2[j];
        }
        return temp;
    }
}