Hbase个人笔记，乱

(1) 卖家导出订单部分：
卖家导出订单部分的表结构设计：
Rowkey: seller_id+ gmt_create+ parent_id+biz_order_id
Family:s quality:s value: 93个字段的String串,并且做gzip压缩。
Hbase中的参数设置：
maxVersions：1  Blocksize：128*1024  CompressionType:lzo
BloomFilterType: ROW
业务逻辑：is_main=1,is_detail=0则biz_order_id=0
卖家导出订单只会用到hbase的scan，所以先分析hbase的scan过程，首先设置Scan的参数，这里主要用到了(cacheing,startRow,endRow,Filter,column,maxVersions)
cacheing是设置需要缓存的result的个数，startRow设置的是scan开始的rowKey，endRow是设置的结束的rowKey，filter过滤作用，column设置需要scan的column，具体的会结合后面分析源码介绍。设置好了之后，调用你需要scan的Htable，得到scanner，这里返回的是ClientScanner，它是一个If there are multiple regions in a table, this scanner will iterate through them all.是遍历table的scanner，与RegionScanner不同，RegionScanner是RegionScanner is an iterator through a bunch of rows in an HRegion. It is used to combine scanners from multiple Stores ，是遍历一个region中的一批rows，首先调用构造方法，传入scan，接下来调用initialize方法，通过nextScanner，因为是第一次调用，所以会获得ServerCallable，接下来调用ServerCallable的instantiateServer方法，从已经prewarm的connection缓存中取得HregionLocation以及HRegionInterface的proxy，这里的proxy就是调用的java的dynamicProxy，然后通过rpc进行调用server端的代码，这里可以参考HSF，HSF也是一个RPC框架，内部仍然是用dynamicProxy进行的调用，这里调用的其实是ScannerCallable，继承自ServerCallable，调用完成init方法之后，就会调用ScannerCallable的call方法，因为第一次调用，所以会执行
if (scannerId != -1L && closed) {
      close();
    } else if (scannerId == -1L && !closed) {
      this.scannerId = openScanner();
}
这句代码，然后调用服务端的openScanner，根据regionName，得到HRegion,再根据region以及scan获得一个InternalScanner，实现是RegionScanner，然后将这个InternalScanner加入到server端的scanners的map中，到此，openScanner方法调用完成，返回scannerId，这个scannerId就是server端的map的key，至此，就在服务端建立了一个scanner，供客户端通过传递scannerId,rpc调用，。接下来最后一步，就是设置当前的currentRegion为初始化时得到的HRegionInfo,记录当前scan的region信息，到目前为止，初始化已经完成，得到了scanner，接下来，就是对得到的scanner进行iter,遍历了，我们的ResultScanner的实现是ClientScanner，该类实现了iterator方法，仔细看代码会在hasNext方法中调用ClientScanner的next方法，next方法中，仍然又会调用getConnection().getRegionServerWithRetries(callable);方法，这里就又会调用ScannerCallable的call方法，因为在首次调用的时候，已经初始化了scannerId，所以这里会根据scannerId去hbase调用对应的InternerScanner，调用next方法，next方法会调用刚刚通过scannerId拿到的InternerScanner，然后调用next方法，核心的是调用nextInternal方法，nextInternal, nextInternal方法会先调用byte [] currentRow = peekRow();去拿出currentRow，这个过程是一个递归的过程，调用的是KeyValueHeap，看到这里，就不得不提一下RegionScanner的初始化方法了，首先,Hregion信息已经被加载了，加载了之后，就会调用你传入的scan的cf，去从已经加载完毕的Hregion中，根据CF去定位Store,定位到了之后，调用scanners.add(store.getScanner(scan, entry.getValue()));，这里会加入StoreScanner，然后构造KeyValueHeap，这里有一个递归的过程，首先这个peek操作是操作的一个递归操作，Scanner链由上到下依次是StoreScanner-> StoreFileScanner -> MemStoreScanner,所以peek操作会由上到下的去拿row信息，Peek操作是不会改变iterator的，所以拿到currentRow之后，调用之前我们定义的一系列filter完成之后，就会调用this.storeHeap.next(results, limit - results.size());这里的limit就是我们实现设置的cached，这里会不断的调用StoreScanner的next方法，直到从StoreScanner的heap中递归的调用StoreFile拿到row.
RegionScanner初始化过程：
从scan中得到传入的各项参数，filter等等，接下来重要的就是根据scan传入的cf，定位到store，然后从Hregion中获得已经预先初始化好了的stores map，根据cf name作为key，拿到store信息，然后调用store的getScanner，调用StoreScanner的构造函数，根据传入的Store，Scan,以及columns，进行构造，其中会构造一个ScanQueryMatcher，接下来会调用getScanners，getScanners方法会根据scan设置的是否memOnly or filesOnly，来初始化下一级的scanner，如果没有刻意设置是否只扫描MemStore或者StoreFile，那么首先会拿到当前store中存放的StoreFiles的信息，以及cacheBlocks，会为这个store中存放的每个storeFile创建StoreFileScanner，创建方式是首先获得StoreFile的信息，接下来根据这个storeFile打开一个reader，StoreFile.Reader，接下来调用reader的getStoreFileScanner，这个构造方法中即创建了StoreFileScanner,并且将HfileScanner绑定在这个StoreFileScanner上，接下来将调用shouldSeek方法，判断是否将通过reader得到的scanner加入StoreFileScanner的scanners集合中，storeFileScanner初始化完成之后，会调用this.store.memstore.shouldSeek(scan))，看memStore中是否包含需要scan的row，如果包含，那么就在scanners list中加入MemStoreScanner，然后将这些scanners返回，然后遍历scanners，对每个scanner调用seek方法，根据matcher设置的StartKey，去seekAtOrAfter，将不匹配的scanner close掉，这个方法的具体实现，还要仔细//TODO接下来将所有匹配的scanner合并起来，构造KeyValueHeap。

初始化好了之后，遍拿到初始化好的ClientScanner，开始遍历，这里是实现了iterator()方法，hasNext，会调用ClientScanner的next方法，如果cache.size()==0，调用getConnection().getRegionServerWithRetries(callable);得到values，这个方法，最终会调用ScannerCallable的call方法，从而最终rpc调用next方法，这个方法在server端，会根据传入的scannerId，拿到scanner，这些都是已经在openScanner初始化好了的，最终会调用nextInternal方法，该方法中，先从heap中拿出当前的currentRow,这是一个递归的过程，即openScanner初始化好的scanners，最终会落在StoreFileScanner上，拿出之后，开始调用filter进行过滤，过滤通过，执行下一步，接下来就是一个不断调用peek以及next的过程，归根到底都是顺序调用storeFileScanner,memtoreScanner的过程，直到达到设置的缓存上限，然后便会返回结果，经过过滤器过滤，以及检验是否是stopRow。
StoreFile遍历完成，MemStore遍历完成，返回，然后根据上一个region的endKey，作为下一次的startKey，然后再去定位Hregion，HregionLocation，因为是tree结构，所以定位是查找不小于startKey的最小值，查找到之后，又继续开始遍历。