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kingasdfg:
你这里面存在一个错误添加多个任务 应该是这样的 /** * ...
Quartz的任务的临时启动和暂停和恢复【转】 -
kyzeng:
纠正一个错误,long型对应的符号是J,不是L。
Jni中C++和Java的参数传递 -
zhaohaolin:
抱歉,兄弟,只是留下作记录,方便学习,如果觉得资料不好,可以到 ...
netty的个人使用心得【转】 -
cccoooccooco:
谢谢!自己一直以为虚机得使用网线才可以与主机连接呢。。
主机网卡无网线连接与虚拟机通信 -
yuqilin001:
要转别人的东西,请转清楚点嘛,少了这么多类,误人子弟
netty的个人使用心得【转】
压测方案
- 准备多个文件大小分别为 1k 10k 100k 300k
- 使用ab分别按 [50,2000](按50逐渐叠加)压测服务,每次请求10W次
- 硬件信息:CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU 1.86GHz ×4 4G
- 统计脚本:grep "Requests per second:" 300k_* | awk -F':' '{print substr($1,6),$3}'|sort -n
- 1k 10k 压测的时候load维持在3左右,100k 300k的load飙升到5 。
压测结果
- 在小文件(小于10k)情况下Netty的性能要优于Tomcat,qps大概能提升50%,而且比Tomcat稳定。
- 在并发量增大时候Netty表现得比Tomcat稳定,通过修改内核加快TIME_WAIT的回收时间,从而提高系统的并发量。
- 在大文件的情况下Netty没有任何优势,而且线程池相关的没有Tomcat优秀,Tomcat的内存回收更优秀些。
- 结论:Netty适合搭建轻量级的应用,特别适合传输内容少,但是并发量非常高的应用。或者是大文件下载服务器。
修改TIME_WAIT回收时间
vi /etc/sysctl.conf net.ipv4.tcp_syncookies = 1 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 /sbin/sysctl -p
net.ipv4.tcp_syncookies = 1 表示开启SYN Cookies。当出现SYN等待队列溢出时,启用cookies来处理,可防范少量SYN攻击,默认为0,表示关闭; net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 表示开启重用。允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接,默认为0,表示关闭; net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收,默认为0,表示关闭。 net.ipv4.tcp_fin_timeout 修改系統默认的 TIMEOUT 时间
相关数据(下载)
===== Netty ===== ====== 1k ====== 50 15661.50 [#/sec] (mean) 100 13429.52 [#/sec] (mean) 150 15385.05 [#/sec] (mean) 200 15598.34 [#/sec] (mean) 250 15135.97 [#/sec] (mean) 300 13494.79 [#/sec] (mean) 350 15102.49 [#/sec] (mean) 400 14614.11 [#/sec] (mean) 450 13463.52 [#/sec] (mean) 500 13447.48 [#/sec] (mean) 550 13126.29 [#/sec] (mean) 600 11108.25 [#/sec] (mean) 650 11073.34 [#/sec] (mean) 700 14518.88 [#/sec] (mean) 750 13409.66 [#/sec] (mean) 800 13060.86 [#/sec] (mean) 850 11938.25 [#/sec] (mean) 900 13133.88 [#/sec] (mean) 950 13670.75 [#/sec] (mean) 1000 13803.70 [#/sec] (mean) 1050 16414.20 [#/sec] (mean) 1100 14770.09 [#/sec] (mean) 1150 11108.65 [#/sec] (mean) 1200 13294.72 [#/sec] (mean) 1250 13448.52 [#/sec] (mean) 1300 15128.31 [#/sec] (mean) 1350 13367.31 [#/sec] (mean) 1400 14277.91 [#/sec] (mean) 1450 13193.80 [#/sec] (mean) 1500 14272.63 [#/sec] (mean) 1550 11004.96 [#/sec] (mean) 1600 13438.72 [#/sec] (mean) 1650 13105.43 [#/sec] (mean) 1700 13653.39 [#/sec] (mean) 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[#/sec] (mean) 1600 7728.28 [#/sec] (mean) 1650 7724.26 [#/sec] (mean) 1700 7622.26 [#/sec] (mean) 1750 7848.25 [#/sec] (mean) 1800 7715.88 [#/sec] (mean) 1850 7594.04 [#/sec] (mean) 1900 8017.95 [#/sec] (mean) 1950 7992.33 [#/sec] (mean) ====== 100k ====== 50 1079.56 [#/sec] (mean) 100 1078.64 [#/sec] (mean) 150 1080.74 [#/sec] (mean) 200 1074.42 [#/sec] (mean) 250 1082.69 [#/sec] (mean) 300 1084.87 [#/sec] (mean) 350 1080.00 [#/sec] (mean) 400 1046.49 [#/sec] (mean) 450 1050.25 [#/sec] (mean) 500 1052.89 [#/sec] (mean) 550 1046.49 [#/sec] (mean) 600 1059.16 [#/sec] (mean) 650 1051.33 [#/sec] (mean) 700 1050.23 [#/sec] (mean) 750 1045.41 [#/sec] (mean) 800 1054.51 [#/sec] (mean) 850 1034.61 [#/sec] (mean) 900 1045.55 [#/sec] (mean) 950 1036.36 [#/sec] (mean) ====== 3000k ====== 50 345.95 [#/sec] (mean) 100 355.97 [#/sec] (mean) 150 361.02 [#/sec] (mean) 200 363.39 [#/sec] (mean) 250 358.99 [#/sec] (mean) 300 332.52 [#/sec] (mean) 350 320.66 [#/sec] (mean) 400 315.49 [#/sec] (mean) 450 305.72 [#/sec] (mean) 900 304.57 [#/sec] (mean) ===== Tomcat ===== ====== 1k ====== 50 8808.85 [#/sec] (mean) 100 9933.93 [#/sec] (mean) 150 11037.66 [#/sec] (mean) 200 10857.99 [#/sec] (mean) 250 10389.63 [#/sec] (mean) 300 11054.51 [#/sec] (mean) 350 10397.66 [#/sec] (mean) 400 10617.54 [#/sec] (mean) 450 9600.62 [#/sec] (mean) 500 10822.00 [#/sec] (mean) 550 10815.92 [#/sec] (mean) 600 11385.86 [#/sec] (mean) 650 11094.66 [#/sec] (mean) 700 10819.33 [#/sec] (mean) 750 10821.28 [#/sec] (mean) 800 9009.25 [#/sec] (mean) 850 10814.18 [#/sec] (mean) 900 9542.68 [#/sec] (mean) 950 11095.51 [#/sec] (mean) 1000 10811.53 [#/sec] (mean) 1050 11084.72 [#/sec] (mean) 1100 11089.07 [#/sec] (mean) 1150 9590.15 [#/sec] (mean) 1200 13826.40 [#/sec] (mean) 1250 8186.03 [#/sec] (mean) 1300 13961.24 [#/sec] (mean) 1350 11077.12 [#/sec] (mean) 1400 16536.29 [#/sec] (mean) 1450 11430.66 [#/sec] (mean) 1500 10817.56 [#/sec] (mean) 1550 16195.09 [#/sec] (mean) 1600 17205.66 [#/sec] (mean) 1650 13300.61 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关键词:学科竞赛管理,Java语言,MYSQL数据库,Vue框架 摘 要 I ABSTRACT II 1绪 论 1 1.1研究背景 1 1.2设计原则 1 1.3论文的组织结构 2 2 相关技术简介 3 2.1Java技术 3 2.2B/S结构 3 2.3MYSQL数据库 4 2.4Spring Boot框架 4 2.5Vue框架 5 3 系统分析 6 3.1可行性分析 6 3.1.1技术可行性 6 3.1.2操作可行性 6 3.1.3经济可行性 6 3.1.4法律可行性 6 3.2系统性能分析 7 3.3系统功能分析 7 3.4系统流程分析 8 3.4.1注册流程 8 3.4.2登录流程 9 3.4.3添加信息流程 10 4 系统设计 11 4.1系统概要设计 11 4.2系统结构设计 11 4.3 系统顺序图 12 4.4数据库设计 14 4.4.1 数据库实体(E-R图) 14 4.4.2 数据库表设计 16 5 系统的实现 19 5.1学生功能模块的实现 19 5.1.1 学生注册界面 19 5.1.2 学生登录界面 20 5.1.3 赛项详情界面 21 5.1.4 个人中心界
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开源项目整合包 更多内容可以查阅 项目源码搭建介绍: 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.csdn.net/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程: 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发,支持局域网使用》https://datayang.blog.csdn.net/article/details/141897682
智慧园区,作为未来城市发展的重要组成部分,正逐步从传统园区向智能化、高效化转型。这一转型不仅提升了园区的运营管理水平,更为入驻企业和民众带来了前所未有的便捷与高效。智慧园区的总体设计围绕现状分析、愿景规划、设计理念及六位一体配套展开。传统园区往往面临服务体系不完善、智慧应用面不广、信息资源共享能力不足等问题,而智慧园区则致力于打破这些壁垒,通过物联网技术、大数据分析等手段,构建起一个完整的运营服务体系。这一体系不仅覆盖了企业成长的全周期,还通过成熟的智慧运营经验,为产业集群的发展提供了有力支撑。智慧园区的愿景在于吸引优秀物联网企业和人才入驻,促进产业转型,提高社会经济效应,并为民众打造更安全、高效的智慧生活方式。 在智慧园区的服务体系及配套方面,园区围绕“1+1+1”(学院+创客+基地)、“两中心”(园区指挥中心+金融中心)、“三平台”(成果展示+招商+政府)等核心配套,辅以日常生活各方面的配套,真正实现了从人才培养、研发、转化、孵化、加速到发展的六位一体示范园区。园区服务体系包括园区运营管理体系、企业服务体系和产业社区服务体系。园区运营管理体系通过协同办公、招商推广、产业分析等手段,打破了信息数据壁垒,构建了统一园区运营服务。企业服务体系则提供了共享智能展厅、会议室预定、园区信息服务、办事大厅等一系列便捷服务,助力企业快速成长。产业社区服务体系则更加注重周边生活的便捷性,如物联网成果展示平台、智慧物流、共享创客空间等,为入驻企业和民众提供了全方位的生活配套。这些服务体系不仅提升了园区的整体竞争力,还为入驻企业创造了良好的发展环境。 智慧园区的场景应用更是丰富多彩,涵盖了智慧停车、智慧访客、公共服务、智慧楼宇、智慧物业等多个方面。智慧停车系统通过车牌识别、车位引导、缴费等子系统,实现了停车场的智能化管理,极大提升了停车效率。智慧访客系统则通过预约、登记、识别等手段,确保了园区的安全有序。公共服务方面,智慧照明、智慧监控、智慧充电桩等设施的应用,不仅提升了园区的整体品质,还为民众带来了更加便捷、安全的生活环境。智慧楼宇和智慧物业系统更是通过智能化手段,实现了楼宇和园区的统一化管理,提升了运营效率和居住舒适度。此外,智慧园区还通过O2O平台、医疗系统、综合服务系统等手段,将线上线下资源有机整合,为入驻企业和民众提供了全方位、便捷的服务体验。这些场景应用不仅展示了智慧园区的智能化水平,更为读者提供了丰富的想象空间和实施方案参考。 综上所述,智慧园区作为未来城市发展的重要方向,正以其独特的魅力和优势吸引着越来越多的关注。通过智能化手段的应用和服务体系的完善,智慧园区不仅提升了园区的整体竞争力和运营效率,还为入驻企业和民众带来了前所未有的便捷与高效。对于写方案的读者来说,智慧园区的解决方案不仅提供了丰富的案例参考和实践经验,更为方案的制定和实施提供了有力的支撑和启示。
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内容概要:本文介绍了蓝桥杯编程竞赛的历史背景及其重要意义,强调其作为编程领域中‘奥林匹克’的地位。文章全面解析了蓝桥杯中涉及的不同类型的赛题,如数学计算、字符串处理、排序算法、图论算法、动态规划、模拟题等,通过实例详细讲解这些算法的设计思路及其实现方式。还分享了在比赛过程中应掌握的实际技巧,包括如何选择恰当的算法、优化代码性能,以及调试技巧等,旨在全面提升编程能力。 适合人群:对编程感兴趣的在校生及初学者、想要提升编程能力的从业者。 使用场景及目标:帮助读者了解并掌握蓝桥杯的比赛内容和技术要点;培养解决复杂编程问题的能力;激发编程兴趣并为参赛做准备。 其他说明:文中穿插成功案例——小乐同学的经历,展现如何从零基础成长为优秀程序员,并通过自身努力在全国比赛中获奖的例子来鼓励读者积极参与此类活动以提升自我价值。最后号召更多编程爱好者参与到蓝桥杯当中,在实践中锻炼和成长。
因文件较多,数据存放网盘,txt文件内包含下载链接及提取码,永久有效。失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见文章:https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/146317475