LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} [, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] ...UNLOCK TABLESLOCK TABLES可以锁定用于当前线程的表。如果表被其它线程锁定,则造成堵塞,直到可以获取所有锁定为止。UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。当线程发布另一个LOCK TABLES时,或当与服务器的连接被关闭时,所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。
表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。保持锁定(即使是读取锁定)的客户端可以进行表层级的操作,比如DROP TABLE。
注意,下面是对事务表使用LOCK TABLES的说明:
· 在尝试锁定表之前,LOCK TABLES不是事务安全型的,会隐含地提交所有活性事务。同时,开始一项事务(例如,使用START TRANSACTION),会隐含地执行UNLOCK TABLES
· 对事务表(如InnoDB)使用LOCK TABLES的正确方法是,设置AUTOCOMMIT=0并且不能调用UNLOCK TABLES,直到您明确地提交事务为止。当您调用LOCK TABLES时,InnoDB会内部地取其自己的表锁定,MySQL取其自己的表锁定。InnoDB在下一个提交时释放其表锁定,但是,对于MySQL,要释放表锁定,您必须调用UNLOCK TABLES。您不应该让AUTOCOMMIT=1,因为那样的话,InnoDB会在调用LOCK TABLES之后立刻释放表锁定,并且很容易形成死锁定。注意,如果AUTOCOMMIT=1,我们根本不能获取InnoDB表锁定,这样就可以帮助旧的应用软件避免不必要的死锁定。
· ROLLBACK不会释放MySQL的非事务表锁定。
要使用LOCK TABLES,您必须拥有相关表的LOCK TABLES权限和SELECT权限。
使用LOCK TABLES的主要原因是仿效事务,或在更新表时加快速度。这将在后面进行更详细的解释。
如果一个线程获得对一个表地READ锁定,该线程(和所有其它线程)只能从该表中读取。如果一个线程获得对一个表的WRITE锁定,只有保持锁定的线程可以对表进行写入。其它的线程被阻止,直到锁定被释放时为止。
READ LOCAL和READ之间的区别是,READ LOCAL允许在锁定被保持时,执行非冲突性INSERT语句(同时插入)。但是,如果您正打算在MySQL外面操作数据库文件,同时您保持锁定,则不能使用READ LOCAL。对于InnoDB表,READ LOCAL与READ相同。
当您使用LOCK TABLES时,您必须锁定您打算在查询中使用的所有的表。虽然使用LOCK TABLES语句获得的锁定仍然有效,但是您不能访问没有被此语句锁定的任何的表。同时,您不能在一次查询中多次使用一个已锁定的表——使用别名代替,在此情况下,您必须分别获得对每个别名的锁定。
mysql> LOCK TABLE t WRITE, t AS t1 WRITE;mysql> INSERT INTO t SELECT * FROM t;ERROR 1100: Table 't' was not locked with LOCK TABLESmysql> INSERT INTO t SELECT * FROM t AS t1;如果您的查询使用一个别名引用一个表,那么您必须使用同样的别名锁定该表。如果没有指定别名,则不会锁定该表。
mysql> LOCK TABLE t READ;mysql> SELECT * FROM t AS myalias;ERROR 1100: Table 'myalias' was not locked with LOCK TABLES相反的,如果您使用一个别名锁定一个表,您必须使用该别名在您的查询中引用该表。
mysql> LOCK TABLE t AS myalias READ;mysql> SELECT * FROM t;ERROR 1100: Table 't' was not locked with LOCK TABLESmysql> SELECT * FROM t AS myalias;WRITE锁定通常比READ锁定拥有更高的优先权,以确保更新被尽快地处理。这意味着,如果一个线程获得了一个READ锁定,则另一个线程会申请一个WRITE锁定,后续的READ锁定申请会等待,直到WRITE线程获得锁定并释放锁定。您可以使用LOW_PRIORITY WRITE锁定来允许其它线程在该线程正在等待WRITE锁定时获得READ锁定。只有当您确定最终将有一个时机,此时没有线程拥有READ锁定时,您才应该使用LOW_PRIORITY WRITE锁定。
LOCK TABLES按照如下方式执行:
1. 按照内部定义的顺序,对所有要被锁定的表进行分类。从用户的角度,此顺序是未经定义的。
2. 如果使用一个读取和一个写入锁定对一个表进行锁定,则把写入锁定放在读取锁定之前。
3. 一次锁定一个表,直到线程得到所有锁定为止。
该规则确保表锁定不会出现死锁定。但是,对于该规则,您需要注意其它的事情:
如果您正在对一个表使用一个LOW_PRIORITY WRITE锁定,这只意味着,MySQL等待特定的锁定,直到没有申请READ锁定的线程时为止。当线程已经获得WRITE锁定,并正在等待得到锁定表清单中的用于下一个表的锁定时,所有其它线程会等待WRITE锁定被释放。如果这成为对于应用程序的严重的问题,则您应该考虑把部分表转化为事务安全型表。
您可以安全地使用KILL来结束一个正在等待表锁定的线程。
注意,您不能使用INSERT DELAYED锁定任何您正在使用的表,因为,在这种情况下,INSERT由另一个线程执行。
通常,您不需要锁定表,因为所有的单个UPDATE语句都是原子性的;没有其它的线程可以干扰任何其它当前正在执行的SQL语句。但是,在几种情况下,锁定表会有好处:
· 如果您正在对一组MyISAM表运行许多操作,锁定您正在使用的表,可以快很多。锁定MyISAM表可以加快插入、更新或删除的速度。不利方面是,没有线程可以更新一个用READ锁定的表(包括保持锁定的表),也没有线程可以访问用WRITE锁定的表(除了保持锁定的表以外)。
有些MyISAM操作在LOCK TABLES之下更快的原因是,MySQL不会清空用于已锁定表的关键缓存,直到UNLOCK TABLE被调用为止。通常,关键缓存在每个SQL语句之后被清空。
· 如果您正在使用MySQL中的一个不支持事务的存储引擎,则如果您想要确定在SELECT和UPDATE之间没有其它线程,您必须使用LOCK TABLES。本处所示的例子要求LOCK TABLES,以便安全地执行:
· mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE;· mysql> SELECT SUM(value) FROM trans WHERE customer_id=some_id;· mysql> UPDATE customer· -> SET total_value=sum_from_previous_statement· -> WHERE customer_id=some_id;· mysql> UNLOCK TABLES;如果没有LOCK TABLES,有可能另一个线程会在执行SELECT和UPDATE语句之间在trans表中插入一个新行。
通过使用相对更新(UPDATE customer SET value=value+new_value)或LAST_INSERT_ID()函数,您可以在许多情况下避免使用LOCK TABLES。
通过使用用户层级的顾问式锁定函数GET_LOCK()和RELEASE_LOCK(),您也可以在有些情况下避免锁定表。这些锁定被保存在服务器中的一个混编表中,使用pthread_mutex_lock() 和pthread_mutex_unlock(),以加快速度。
要了解更多有关锁定规则的说明
您可以使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK语句锁定位于所有带有读取锁定的数据库中的所有表。如果您有一个可以及时拍摄快照的文件系统,比如Veritas,这是获得备份的一个非常方便的方式。
注释:如果您对一个已锁定的表使用ALTER TABLE,该表可能会解锁。
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