In the next 100 years, is China likely to become the world leader in scientific research?
It seems as though Chinese culture is *extremely* conducive to academic achievement and scientific advance. In contrast, the United States is all too eager to slash funding for research and education, and from what I've seen, the culture here in America is growing towards one which doesn't value education and promotes little ambition or competitiveness. However, the United States has excellent universities where academia thrives, as well as an established foothold in just about every single area of scientific research,
Kai-Fu Lee, Chairman & CEO, Innovation Works
The Chinese culture and education system is not an innovative but an industrious one:
As a result, the types of Chinese innovation that have proven successful recently include:
Taking an western product and localizing it, gradually adding elements of innovation. After many iterations, the product becomes innovative (example: Tencent QQ learning from ICQ).
• Integrating multiple good ideas and creating something new out of it (example: Taobao combining the eBay auction and Google AdWords).
• Business innovation: Finding ways to maximize profit (example: freemium model in gaming was first popularized by Giant Interactive). This is a natural result during China's stage of development -- entrepreneurs and businessmen are largely driven by monetary goals.
• Need-driven innovation: Yuan Longping's hybrid rice is a good example -- the government funded research in areas of the greatest need -- in this case hunger from the Cultural Revolution days.
Other areas where Chinese may extend innovation include:
Heavy government subsidy -- areas where the Chinese government heavily subsidizes. Alternative energy may be the most likely such area.
• Innovation that can be derived by exhaustive experimentation -- possibly pharmaceutical area.
• Innovation which requires solid foundation and extreme hard work, as opposed to risk-taking and thinking out-of-the-box.
• Western-trained researchers leading Chinese teams.
Over time, Chinese innovation will undoubtedly rise, because this is a need that the whole country is aware of. It may indeed take the 100 years asked in the question. The American education/research system has a large lead over not just China but the world.
在接下来的一百年里,在科学研究领域中国可能成为世界的领导者吗?
中国文化好像极其有助于学术成就和科学提高。相反的,美国更倾向于消减研究和教育基金,就我观察而言,美国文化朝着不珍视教育和激发激情与竞争力的方向发展。然而目前,美国有优秀的学术繁荣的大学,也在各个学术研究领域有立足点。
李开复,创新工场CEO
中国文化和教育系统不是创新型的,而是勤勉型的:
而,中国创新的这种形式,近些年,已经在这些方面被证明是成功的。
• 模仿一个西方的产品,本地化,一步步增加创新元素。很多次添加修改之后,产品变得有创新力。(例子:腾讯QQ模仿自ICQ)
• 综合多个好的想法,创造出不同于原来的。(例子:淘宝来自于ebay拍卖与google广告想法的结合)
• 商业创新:找出最大化利润的方法。(例子:巨人网络推广的免费增值模式)这是中国发展阶段的自然结果—企业家和商人被国家财政目标强烈驱动。
• 需求驱动创新:袁隆平的杂交水稻是个好的例子—政府资助在巨大需求的领域—在这里是革命时期的饥饿问题。
其他中国可能拓展的创新领域:
• 政府巨大补助的领域—政府有很大补助的领域。替代能源可能是最相似的领域。
• 创新由详尽实验来衍生的—可能是药物领域。
• 要求坚实基础和艰苦工作的创新的,作为于采取冒险和不一样的思考的不同
• 让经过西方培训的研究者来领导中国团队的
随着时间的前进,中国的创新力将毫无疑问的增长,因为这是整个国家认识到的需要。
这个问题可能确实需要被问上100年,因为美国的教育与研究系统远远先进于中国和世界。
分享到:
相关推荐
总结,"kaggle Quora Question Pairs"竞赛展示了深度学习在解决自然语言处理问题上的强大能力,特别是对于识别重复问题。通过精心设计的模型、特征工程和优化策略,我们可以构建出高效的问题对匹配系统,不仅适用于...
用户可能在Quora上提出相同或类似的问题,因此识别和合并重复的问题对于提供高效、无冗余的信息服务至关重要。 这个数据集通常被用于训练和评估模型,如Siamese网络、双塔模型、BERT(Bidirectional Encoder ...
随着深度学习和预训练模型的不断发展,可以预见未来的研究将集中在如何更准确地捕捉文本的语义信息,以及如何在大规模无监督数据上进行预训练,然后在有限的标记数据上微调,以提升模型在识别重复问题上的效果。...
这个问题设置对于构建能有效检测重复内容的算法至关重要,特别是在大型问答社区如Quora中,避免重复问题的出现可以提升用户体验并节省回答者的时间。 数据集的每一行由以下字段组成: 1. "id":一个唯一标识符,...
- 上下文理解:结合用户历史提问和回答,更好地理解问题的背景。 - 增强学习和迁移学习:利用已有的问答对数据和外部知识库,提升模型的泛化能力和智能水平。 通过以上分析,我们可以看到Quora Question Pairs...
keras-quora-question-pairs, 一个Keras模型,解决了Quora问题对的二 keras-quora-question-pairs一个Keras模型,它解决了Quora的问题对 [1] 。模型实现Keras模型体系结构如下所示: model architecture ...
该文档集中了2010年到2012年所有的quora的最受欢迎的问答。
在Quora这样的在线问答平台上,清晰、准确地展示数学公式是至关重要的,特别是对于讨论复杂的数学概念时。LaTeX是一种强大的排版系统,被广泛用于数学、物理等科学领域的文档编写,因为它能生成专业级别的数学公式。...
1. **提问**:用户在Quora上提出一个问题,并为其添加相应的标签。 2. **推荐**:根据问题标签,Quora系统会自动推荐相关的专家或活跃用户作为可能的回答者。 3. **邀请**:用户可以选择推荐列表中的某个专家或用户...
Quora 是一个知名的在线问答平台,用户可以在该网站上提出问题、分享知识并参与讨论。在你的描述中提到,你尝试使用了 Materialise 这个工具或库与 Quora 结合,这可能涉及到前端开发领域,尤其是 JavaScript 技术。...
在数据科学领域,Quora 提出的一个挑战是识别重复的问题,以确保平台上的信息准确且独特。"quora-question-pairs"竞赛提供了大量问题对,目的是通过算法来确定哪些问题是重复的。这个任务涉及到自然语言处理(NLP)...
quora pairs 一个数据集,判断两个句子是否表达同样的意思
Api-quora-api.zip,Quora.Quora API的非官方API,一个api可以被认为是多个软件设备之间通信的指导手册。例如,api可用于web应用程序之间的数据库通信。通过提取实现并将数据放弃到对象中,api简化了编程。
Quora问题对 2つの质问が同じ内容かどうか 最佳解决方案 1日, 2, 第三, 4日, 5日, 7日, 8日, 9日, 24日, 类似比赛 质问に対する回答をwikipedia内から抽出 有害なコメントの分类 书き言葉から话...
确定在Quora上询问的哪些问题与已经提出的问题重复。 这对于立即提供已回答问题的答案可能很有用。 我们的任务是预测一对问题是否重复。 来源和数据来自 来源: : 有用的链接: 讨论: : Kaggle获奖解决方案和...
pyquora, 一个 python 模块,用于从Quora获取和 pyquora 注释: 本库的某些部分因quora的更改而中断。 问题和请求请求欢迎。 用于从Quora获取和解析数据的python MODULE 。目录安装工具使用情况特性 。项目使用 ...
文本相似度、文本推理和文本匹配是自然语言处理(NLP)领域的重要研究方向,尤其在信息检索、问答系统、机器翻译以及社交媒体分析等应用场景中起着关键作用。Quora数据集是一个专门针对这些问题设计的资源,常被用于...
通过深入研究Quora Question Pairs数据集,开发者和研究人员可以提升自然语言处理系统的性能,尤其是在解决重复问题检测这一具体任务上。这不仅有助于改善Quora平台,还对其他问答社区和搜索引擎的优化具有广泛的...