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hadoop使用lzo压缩文件笔记 (CDH3u1)

 
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LZO性能



 

编译LZO

下载:

 

http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/

 

wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gz

 

安装:

tar -zxf lzo-2.06.tar.gz

cd lzo-2.06

./configure --enable-shared 

make

make install

 

安装ant并配置环境变量,这里略过

vi /etc/profile  

PATH=/usr/local/ant/bin/:$PATH

source /etc/profile

 

编译hadoop lzo jar

下载源码

 

https://github.com/kevinweil/hadoop-lzo

 

解压缩、进入项目目录

略...

编译

# 32位OS

export JAVA_HOME=/path/to/32bit/jdk 
export CFLAGS=-m32 
export CXXFLAGS=-m32 
ant compile
-native tar

 

# 64位OS
export JAVA_HOME=/path/to/64bit/jdk 
export CFLAGS=-m64 
export CXXFLAGS=-m64 
ant compile
-native tar

 

成功编译后,打开build文件夹,hadoop-lzo*.jar就躺在里面。

 

编译LZOP

简介:这个东西是使用lzo库写的一个程序,用它可以压缩、解压缩文件。

 

下载

http://www.lzop.org/

http://www.lzop.org/download/lzop-1.03.tar.gz

 

解压缩、进入项目目录(略过)

编译

cp /usr/local/lib/*lzo* /usr/lib64/ 

./configure && make && make install

 

PS:我在64bit机器上编译发现找不到 lzo 的库,执行下面命令后再编译就OK了。

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib/

 

try lzop

# 压缩文件

lzop 20110915.log #生成lzop 20110915.log.lzo文件

# 解压,并输出文件内容

lzop -cd pv.txt.lzo |more

 

配置Hadoop

 

cp hadoop-lzo-0.4.13.jar $HADOOP_HOME/lib/

 

 

 

sudo cp /usr/local/lib/*lzo* /usr/lib64/

 

 

# 如果之前使用过google code的lzo包,要删除
rm -f hadoop-gpl-compression-0.1.0-dev.jar

 

 

> core-site.xml

  <property>
    <name>io.compression.codecs</name>
    <value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCode
c</value>
  </property>

  <property>
    <name>io.compression.codec.lzo.class</name>
    <value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec</value>
  </property>

 

设置JAVA_LIBRARY_PATH,这里配置非常容易重要,易出错

 

为了让JNI找到库文件需要配置JAVA_LIBRARY_PATH,我自己的方法是:

 

cp kevinweil-hadoop-lzo-3d19b14/build /opt/hadoop/

 

如果存在$HADOOP_HOME/build/native文件夹,hadoop命令会自动添加“${HADOOP_HOME}/build/native/${JAVA_PLATFORM}/lib” 到$JAVA_LIBRARY_PATH中,这样做非常省事。

 

 

#单机运行生成lzo index文件
hadoop jar /opt/hadoop/lib/hadoop-lzo-*.jar com.hadoop.compression.lzo.LzoIndexer /pub/cc/20110616/18.log.lzo

#Mapreduce生成lzo index文件
hadoop jar /opt/hadoop/lib/hadoop-lzo-*.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /pub/cc/20110616/18.log.lzo

 

 

// mapreduce job使用lzo文件作为输入文件
job.setInputFormatClass(LzoTextInputFormat.class);

 

-- 配置结束 --

 

 

 

PS: 下面是网上的配置JAVA_LIBRARY_PATH的方法,是不是我的方法更简单?哈哈~

 

#copy native文件到hadoop目录
tar -cBf - -C ./build/native . | tar -xBvf - -C /opt/hadoop-0.20.2-cdh3u1/lib/native
 
> vi mapred-site.xml 

  <property>
    <name>mapred.child.env</name>
    <value>JAVA_LIBRARY_PATH=/opt/hadoop/build/native/Linux-amd64-64</value>
  </property>

   PS.  如果上述方式设置的JAVA_LIBRARY_PATH没有生效(通过“ps -ef | grep tasktracker”查看),可能需要通过bin/hadoop设置JAVA_LIBRARY_PATH。

 

 

 

Q & A:

Q:java.lang.RuntimeException: native-lzo library not available

A:原因一:sudo cp /usr/local/lib/*lzo* /usr/lib64/;

     原因二:%$HADOOP_HOME/lib下有hadoop-gpl-compression-0.1.0-dev.jar,删除它

     原因三:JAVA_LIBRARY_PATH配置错误。JNI通过这个环境变量查找库文件,通ps -ef | grep tasktracker,查看lzo的lib文件是否在这个环境变量中,要指向 native/Linux-amd64-64/lib文件,而不是 native/Linux-amd64-64文件夹。通过修改$HADOOP_HOME/bin/hadoop可以修改这个环境变量

 

Q:lzo文件是不是生成索引之后才支持自动分片?

A:是的,如果不生成index则lzo文件会被作为一个input split处理。

 

Q: 使用客户端提交job时,报如下错误:

 

java.io.IOException: Codec for file hdfs://BGP-BJ-2-5N1:9000/pub/tencent/20110616/18.log.lzo not found, cannot run

at com.hadoop.mapreduce.LzoLineRecordReader.initialize(LzoLineRecordReader.java:97)

at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.initialize(MapTask.java:451)

at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:646)

at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:323)

at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:270)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)

at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1127)

at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:264)

 

A:在代码中,或者配置文件中添加下面配置:

 

 

conf.set("io.compression.codecs", "org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec");
conf.set("io.compression.codec.lzo.class", "com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec");

 

 

参考文章:

http://share.blog.51cto.com/278008/549393

http://www.tech126.com/hadoop-lzo/

http://www.cloudera.com/blog/2009/11/hadoop-at-twitter-part-1-splittable-lzo-compression/

 

-- end --

 

 

 

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评论
2 楼 heipark 2014-02-26  
xiewenbo 写道
hadoop jar /opt/hadoop/lib/hadoop-lzo-*.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer  /user/input/input.txt.lzo
14/02/25 15:03:45 INFO lzo.GPLNativeCodeLoader: Loaded native gpl library
14/02/25 15:03:45 INFO lzo.LzoCodec: Successfully loaded & initialized native-lzo library [hadoop-lzo rev 6bb1b7f8b9044d8df9b4d2b6641db7658aab3cf8]
14/02/25 15:03:45 INFO lzo.DistributedLzoIndexer: Adding LZO file /user/input/input.txt.lzo to indexing list (no index currently exists)
14/02/25 15:03:45 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
14/02/25 15:03:45 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
14/02/25 15:03:46 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201402251433_0006
14/02/25 15:03:47 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%
14/02/25 15:03:52 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201402251433_0006_m_000000_0, Status : FAILED
java.lang.RuntimeException: native-lzo library not available
at com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec.createDecompressor(LzopCodec.java:104)
at com.hadoop.mapreduce.LzoSplitRecordReader.initialize(LzoSplitRecordReader.java:52)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.initialize(MapTask.java:450)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:645)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:322)
at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:268)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1115)
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:262)


单机的测试可以Index 为什么分布式的不行?


单机只能说明当前机器的LZO是配置好的,集群运行要求所有机器都配置好LZO。
你错误信息显示: native-lzo library not available

检查下出错机器的LZO配置吧
1 楼 xiewenbo 2014-02-25  
hadoop jar /opt/hadoop/lib/hadoop-lzo-*.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer  /user/input/input.txt.lzo
14/02/25 15:03:45 INFO lzo.GPLNativeCodeLoader: Loaded native gpl library
14/02/25 15:03:45 INFO lzo.LzoCodec: Successfully loaded & initialized native-lzo library [hadoop-lzo rev 6bb1b7f8b9044d8df9b4d2b6641db7658aab3cf8]
14/02/25 15:03:45 INFO lzo.DistributedLzoIndexer: Adding LZO file /user/input/input.txt.lzo to indexing list (no index currently exists)
14/02/25 15:03:45 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
14/02/25 15:03:45 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
14/02/25 15:03:46 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201402251433_0006
14/02/25 15:03:47 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%
14/02/25 15:03:52 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201402251433_0006_m_000000_0, Status : FAILED
java.lang.RuntimeException: native-lzo library not available
at com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec.createDecompressor(LzopCodec.java:104)
at com.hadoop.mapreduce.LzoSplitRecordReader.initialize(LzoSplitRecordReader.java:52)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.initialize(MapTask.java:450)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:645)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:322)
at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:268)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1115)
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:262)


单机的测试可以Index 为什么分布式的不行?

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