Hibernate

一.   Hibernate工作使用步骤？ 

1.         读取并解析配置文件 

2.         读取并解析映射信息，创建SessionFactory 

3.         打开Sesssion 

4.         创建事务Transation 

5.         持久化操作 

6.         提交事务 

7.         关闭Session 

8.         关闭SesstionFactory 

二．Hibernate的查询方式有几种?

(1)导航对象图检索方式。根据已经加载的对象，导航到其他对象。

(2)OID查询方式。根据对象的OID来查询对象。Session的get()和load()方法。

（3）HQL查询方式。HQL是面向对象的查询语言，session的find()方法用于执行HQL查询语句。可以利用Query接口。

Query query = session.createQuery(“from Customer as c where c.name =: customerName”);

query.setString(“customerName”,”张三”);

List resultList = query.list();

（4）QBC查询方式。这种API封装了基于字符串形式的查询语句。

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

Criterion criterion1 = Expession.like(“name”,”T%”);

Criterion criterion2 = Expession.eq(age,new Integer(30));

criteria  = criteria.add(criterion1);

criteria  = criteria.add(criterion2);

List resultList = criteria.list();

这种查询方式使用的较少，主要是在查询中需要用户输入一系列的查询条件，如果采用HQL查询代码会比较烦。

(5)本地SQL查询

三．Hibernate的检索策略有几种？

检索策略的作用域	可选的检索策略	默认的	运行时受影响的session的检索方法
类级别	立即和延迟	立即	影响load()方法
关联级别	立即，延迟，迫切左外连接	多对一和一对一关联为外连接	影响load(),get(),find()方法
一对多和多对多为立即检索

立即检索----立即加载检索方法指定的对象。

延迟检索----延迟加载检索方法指定的对象，只有当初次获取其属性或调用其方法时才加载。

如果将<class>元素的lazy熟悉设置为true，那么Load()方法是延迟加载。

而不管lazy是true或false,get()和find()方法永远是立即检索。

session.load()和session.get()的区别

　　Session.load/get方法均可以根据指定的实体类和id从数据库读取记录，并返回与之对应的实体对象。其区别在于：

　　如果未能发现符合条件的记录，get方法返回null，而load方法会抛出一个ObjectNotFoundException。执行load方法并不会真正去查询DB，只有当首次访问实体对象属性时才会去DB中真正查询。(即懒加载)

Load方法返回实体的代理类实例，而get方法永远直接返回实体类。

load支持延迟加载，get不支持延迟加载。

load方法可以充分利用内部缓存和二级缓存中的现有数据，而get方法则仅仅在内部缓存中进行数据查找，如没有发现对应数据，将越过二级缓存，直接调用SQL完成数据读取。

四．Hibernate的缓存

Hibernate有2级缓存。

第一级缓存是session缓存，其是事务范围内的缓存，第一级缓存也是必需要的，无法清除。在第一级缓存中，每个持久化的实例对象都有一个OID.

第二级缓存是SessionFactory的外置缓存，是一个可以插拔的缓存插件，由SessionFactory负责管理。第二级缓存是进程范围内的或者群集范围内的缓存。

五．Hibernate中对象的状态有几种？

3种状态，瞬时状态，持久化状态，游离状态。

(1) 瞬时状态----刚用new语句创建，尚未持久化，没有被session所关联，DB中也没有对象的记录。

(2) 持久化状态----跟session关联，跟数据库中的相关记录对应。

(3) 游离状态-----由持久化对象转变而来，不再和session关联，数据库中有可能存在与之对应的记录。

六．Hibernate中关于继承关系的映射方式

（1）每个类分层结构一张表

优点：简单，只需要一张表，查询效率高。

缺点：需要在表中引入额外区分各个子类的字段，不能为所有的子类成员属性对应的字段定义Not null约束。

适用范围：查询性能要求高，子类属性不是很多时。

（2）每个子类一张表，每张表中仅仅包含在当前类中定义的属性，不包含父类或子类的成员属性。

优点：支持多态查询和关联查询，符合关系数据模型的设计规则。

缺点：查询效率不是很高，需要通过表的内连接或左外连接进行查询。

适用范围：子类属性非常多，需要对子类某些属性对应的字段加Not null约束，且对性能要求不是很高时。

（3）每个具体类一张表，每张表中包含在当前类及其父类中的所有成员属性对应的字段。

优点：可以对子类的成员属性定义Not null约束。

缺点：不符合关系数据模型的设计规则，而且每个表中都存在基类的多余字段。

适用范围：一般不使用。

七．数据库事务隔离级别

数据库系统提供了四种事务隔离级别供用户选择。不同的隔离级别采用不同的锁类型来实现，在四种隔离级别中，Serializable的隔离级别最高，Read Uncommited的隔离级别最低。大多数据库默认的隔离级别为Read Commited，如SqlServer，当然也有少部分数据库默认的隔离级别为Repeatable Read ，如Mysql

l Read Uncommited：读未提交数据(会出现脏读,不可重复读和幻读)。

l Read Commited：读已提交数据(会出现不可重复读和幻读)

l Repeatable Read：可重复读(会出现幻读)

l Serializable：串行化

八．Hibernate的懒加载原理。

所谓懒加载(lazy)就是延时加载，延迟加载。 
什么时候用懒加载呢，我只能回答要用懒加载的时候就用懒加载。 
至于为什么要用懒加载呢，就是当我们要访问的数据量过大时，明显用缓存不太合适， 
因为内存容量有限 ，为了减少并发量，减少系统资源的消耗， 
我们让数据在需要的时候才进行加载，这时我们就用到了懒加载。

延迟加载机制是为了避免一些无谓的性能开销而提出来的，所谓延迟加载就是当在真正需要数据的时候，才真正执行数据加载操作。在Hibernate中提供了对实体对象的延迟加载以及对集合的延迟加载，另外在Hibernate3中还提供了对属性的延迟加载。 
A、实体对象的延迟加载 
如果想对实体对象使用延迟加载，必须要在实体的映射配置文件中进行相应的配置，如下所示： 

Java代码 

1. <hibernate-mapping>   

2. 　<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user” lazy=”true”>   

3.    　……   

4. 　</class>   

5. </hibernate-mapping>  

<hibernate-mapping>

　<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user” lazy=”true”>

   　……

　</class>

</hibernate-mapping>

    　通过将class的lazy属性设置为true，来开启实体的延迟加载特性。如果我们运行下面的代码： 
　　 　User user=(User)session.load(User.class,”1”);（1） 
　　 　System.out.println(user.getName());（2） 
　　当运行到(1)处时，Hibernate并没有发起对数据的查询，如果此时通过一些调试工具，观察此时user对象的内存快照，会惊奇的发现，此时返 回的可能是User$EnhancerByCGLIB$$bede8986类型的对象，而且其属性为null,这是怎么回 事？session.load()方法会返回实体对象的代理类对象，这里所返回的对象类型就是User对象的代理类对象。在Hibernate中通过使用 CGLIB,来实现动态构造一个目标对象的代理类对象，并且在代理类对象中包含目标对象的所有属性和方法，而且所有属性均被赋值为null。通过调试器显 示的内存快照，可以看出此时真正的User对象，是包含在代理对象的CGLIB$CALBACK_0.target属性中，当代码运行到（2）处时，此时 调用user.getName()方法，这时通过CGLIB赋予的回调机制，实际上调用CGLIB$CALBACK_0.getName()方法，当调用 该方法时，Hibernate会首先检查CGLIB$CALBACK_0.target属性是否为null，如果不为空，则调用目标对象的getName 方法，如果为空，则会发起数据库查询，生成类似这样的SQL语句：select * from user where id=’1’;来查询数据，并构造目标对象，并且将它赋值到CGLIB$CALBACK_0.target属性中。 
　　这样，通过一个中间代理对象，Hibernate实现了实体的延迟加载，只有当用户真正发起获得实体对象属性的动作时，才真正会发起数据库查询操作。 所以实体的延迟加载是用通过中间代理类完成的，所以只有session.load()方法才会利用实体延迟加载，因为只有session.load()方 法才会返回实体类的代理类对象。 
B、集合类型的延迟加载 
　　在Hibernate的延迟加载机制中，针对集合类型的应用，意义是最为重大的，因为这有可能使性能得到大幅度的提 高，为此Hibernate进行了大量的努力，其中包括对JDK Collection的独立实现，在一对多关联中，定义的用来容纳关联对象的Set集合，并不是java.util.Set类型或其子类型，而是 net.sf.hibernate.collection.Set类型，通过使用自定义集合类的实现，Hibernate实现了集合类型的延迟加载。为了 对集合类型使用延迟加载，必须如下配置实体类的关于关联的部分： 

Java代码 

1. <hibernate-mapping>   

2.    <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>   

3.      ……   

4.     <set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>   

5.      <key column=”user_id”/>   

6.       <one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>   

7.     </set>   

8.    </class>   

9. </hibernate-mapping>  

<hibernate-mapping>

   <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>

     ……

    <set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>

     <key column=”user_id”/>

      <one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>

    </set>

   </class>

</hibernate-mapping>

   通过将<set>元素的lazy属性设置为true来开启集合类型的延迟加载特性。看下面的代码： 

Java代码 

1. 　User user=(User)session.load(User.class,”1”);   

2. 　Collection addset=user.getAddresses();      (1)   

3. 　Iterator it=addset.iterator();               (2)   

4. 　while(it.hasNext())　{   

5. 　　Address address=(Address)it.next();   

6. 　　System.out.println(address.getAddress());   

7. 　}  

　User user=(User)session.load(User.class,”1”);

　Collection addset=user.getAddresses();      (1)

　Iterator it=addset.iterator();               (2)

　while(it.hasNext())　{

　　Address address=(Address)it.next();

　　System.out.println(address.getAddress());

　}

    　当程序执行到(1)处时，并不会发起对关联数据的查询来加载关联数据，只有运行到(2)处时，真正的数据读取操作才会开始，这时Hibernate会根据缓存中符合条件的数据索引，来查找符合条件的实体对象。 
    　这里引入了一个全新的概念——数据索引，下面首先将说明什么是数据索引。在Hibernate中对集合类型进行缓存时，是分两部分进行缓存的，首先缓存集合中所有实体的id列表，然后缓存实体对象，这些实体对象的id列表，就是所谓的数据索引。当查找数据索引时，如果没有找到对应的数据索引，这时就会一 条select SQL的执行，获得符合条件的数据，并构造实体对象集合和数据索引，然后返回实体对象的集合，并且将实体对象和数据索引纳入Hibernate的缓存之 中。另一方面，如果找到对应的数据索引，则从数据索引中取出id列表，然后根据id在缓存中查找对应的实体，如果找到就从缓存中返回，如果没有找到，在发 起select SQL查询。在这里我们看出了另外一个问题，这个问题可能会对性能产生影响，这就是集合类型的缓存策略。如果如下配置集合类型： 

Java代码 

1. <hibernate-mapping>   

2.    <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>   

3.     …   

4.     <set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>   

5.      　<cache usage=”read-only”/>   

6.      　<key column=”user_id”/>   

7.      　<one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>   

8.     </set>   

9.    </class>   

10. </hibernate-mapping>  

<hibernate-mapping>

   <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>

    …

    <set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>

     　<cache usage=”read-only”/>

     　<key column=”user_id”/>

     　<one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>

    </set>

   </class>

</hibernate-mapping>

    　这里应用了<cache usage=”read-only”/>配置，如果采用这种策略来配置集合类型，Hibernate将只会对数据索引进行缓存，而不会对集合中的实体对象进行缓存。如上配置运行下面的代码： 

Java代码 

1. 　User user=(User)session.load(User.class,”1”);   

2. 　Collection addset=user.getAddresses();         

3. 　Iterator it=addset.iterator();                  

4. 　while(it.hasNext())　{   

5. 　　Address address=(Address)it.next();   

6. 　　System.out.println(address.getAddress());   

7. 　}   

8. 　System.out.println(“Second query……”);   

9. 　User user2=(User)session.load(User.class,”1”);   

10. 　Collection it2=user2.getAddresses();   

11. 　while(it2.hasNext())　{   

12. 　　Address address2=(Address)it2.next();   

13. 　　System.out.println(address2.getAddress());   

14. 　}  

　User user=(User)session.load(User.class,”1”);

　Collection addset=user.getAddresses();      

　Iterator it=addset.iterator();               

　while(it.hasNext())　{

　　Address address=(Address)it.next();

　　System.out.println(address.getAddress());

　}

　System.out.println(“Second query……”);

　User user2=(User)session.load(User.class,”1”);

　Collection it2=user2.getAddresses();

　while(it2.hasNext())　{

　　Address address2=(Address)it2.next();

　　System.out.println(address2.getAddress());

　}

　　运行这段代码，会得到类似下面的输出： 
　　　Select * from user where id=’1’; 
　　　Select * from address where user_id=’1’; 
　　　Tianjin 
　　　Dalian 
　　　Second query…… 
　　　Select * from address where id=’1’; 
　　　Select * from address where id=’2’; 
　　　Tianjin 
　　　Dalian    
　　可以看到，当第二次执行查询时，执行了两条对address表的查询操作，为什么会这样呢？这是因为当第一次加载实体后，根据集合类型缓存策略的配 置，只对集合数据索引进行了缓存，而并没有对集合中的实体对象进行缓存，所以在第二次再次加载实体时，Hibernate找到了对应实体的数据索引，但是 根据数据索引，却无法在缓存中找到对应的实体，所以Hibernate根据找到的数据索引发起了两条select SQL的查询操作，这里造成了对性能的浪费，怎样才能避免这种情况呢？必须对集合类型中的实体也指定缓存策略，对集合类型进行配置： 

Java代码 

1. <hibernate-mapping>   

2.    <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>   

3.     ……   

4.     　<set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>   

5.      　　<cache usage=”read-write”/>   

6.      　　<key column=”user_id”/>   

7.      　　<one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>   

8.     　</set>   

9.    </class>   

10. </hibernate-mapping>  

<hibernate-mapping>

   <class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>

    ……

    　<set name=”addresses” table=”address” lazy=”true” inverse=”true”>

     　　<cache usage=”read-write”/>

     　　<key column=”user_id”/>

     　　<one-to-many class=”com.neusoft.entity.Arrderss”/>

    　</set>

   </class>

</hibernate-mapping>

　　此时Hibernate会对集合类型中的实体也进行缓存，再次运行上面的代码，将会得到类似如下的输出： 
　　　Select * from user where id=’1’; 
　　　Select * from address where user_id=’1’; 
　　　Tianjin 
　　　Dalian 
　　　Second query…… 
　　　Tianjin 
　　　Dalian 
　　这时将不会再有根据数据索引进行查询的SQL语句，因为此时可以直接从缓存中获得集合类型中存放的实体对象。 
C、属性延迟加载 
    　在Hibernate3中，引入了一种新的特性——属性的延迟加载，这个机制又为获取高性能查询提供了有力的工具。在大数据对象读取时，假设在User 对象中有一个resume字段，该字段是一个java.sql.Clob类型，包含了用户的简历信息，当加载该对象时，不得不每一次都要加载这个字段，而 不论是否真的需要它，而且这种大数据对象的读取本身会带来很大的性能开销。在Hibernate2中，只有通过面向性能的粒度细分，来分解User类，来 解决这个问题，但是在Hibernate3中，可以通过属性延迟加载机制，来使我们获得只有当我们真正需要操作这个字段时，才去读取这个字段数据的能力， 为此必须如下配置实体类： 

Java代码 

1. 　<hibernate-mapping>   

2. 　　<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>   

3.    　　 ……   

4.    　　<property name=”resume” type=”java.sql.Clob” column=”resume” lazy=”true”/>   

5. 　　</class>   

6. 　</hibernate-mapping>  

　<hibernate-mapping>

　　<class name=”com.neusoft.entity.User” table=”user”>

   　　 ……

   　　<property name=”resume” type=”java.sql.Clob” column=”resume” lazy=”true”/>

　　</class>

　</hibernate-mapping>

    　通过对<property>元素的lazy属性设置true来开启属性的延迟加载，在Hibernate3中为了实现属性的延迟加载，使用了类增强器来对实体类的Class文件进行强化处理，通过增强器的增强，将CGLIB的回调机制逻辑，加入实体类，这里我们可以看出属性的延迟加载，还是 通过CGLIB来实现的。CGLIB是Apache的一个开源工程，这个类库可以操纵java类的字节码，根据字节码来动态构造符合要求的类对象。根据上 面的配置我们运行下面的代码： 

Java代码 

1. 　String sql=”from User user where user.name=’zx’ ”;   

2. 　Query query=session.createQuery(sql);   (1)   

3. 　List list=query.list();   

4. 　for(int i=0;i<list.size();i++)　{   

5. 　　User user=(User)list.get(i);   

6. 　　System.out.println(user.getName());   

7. 　　System.out.println(user.getResume());   (2)   

8. 　}  

　String sql=”from User user where user.name=’zx’ ”;

　Query query=session.createQuery(sql);   (1)

　List list=query.list();

　for(int i=0;i<list.size();i++)　{

　　User user=(User)list.get(i);

　　System.out.println(user.getName());

　　System.out.println(user.getResume());   (2)

　}

　　当执行到(1)处时，会生成类似如下的SQL语句： 
　Select id,age,name from user where name=’zx’; 
　　这时Hibernate会检索User实体中所有非延迟加载属性对应的字段数据，当执行到(2)处时，会生成类似如下的SQL语句： 
　Select resume from user where id=’1’; 
这时会发起对resume字段数据真正的读取操作。

九．Hibernate中的一对一，一对多，多对多关联关系

1．一对多关系

public class Department {

private int id;

private String name;

//集合类型必须定义成接口类型的

private Set<Employee> emps;

}

public class Employee {

private int id;

private String name;

private Department depart;

}

Department.hbm.xml

<class name="Department">

<id name="id">

<generator class="native" />

</id>

<property name="name" />

  <!-- inverse属性含义:是否放弃维护关联关系？ -->

<set name="emps" cascade="save-update" inverse="true">

<key column="depart_id" />

<one-to-many class="Employee" />

</set>

</class>

Employee.hbm.xml

<class name="Employee" discriminator-value="0">

<id name="id">

<!--  <generator class="native" /> -->

<generator class="hilo" />

</id>

<property name="name" />

<many-to-one name="depart" column="depart_id" />

</class>

2.老师和学生的多对多关系

public class Teacher {

private int id;

private String name;

private Set<Student> students;

}

public class Student {

private int id;

private String name;

private Set<Teacher> teachers;

}

Teacher.hbm.xml

<class name="Teacher">

<id name="id">

<generator class="native" />

</id>

<property name="name" />

<set name="students" table="teacher_student">

<!--先根据teacher_id到中间表teacher_student中去找对应的student_id  -->

<key column="teacher_id" />

<!-- 再根据student_id到student表去查老师的信息  -->

<many-to-many class="Student" column="student_id" />

</set>

</class>

Student.hbm.xml

<class name="Student">

<id name="id">

<generator class="native" />

</id>

<property name="name" />

<set name="teachers" table="teacher_student">

<!--先根据student_id到中间表teacher_student中去找对应的teacher_id  -->

<key column="student_id" />

<!-- 再根据teacher_id到teacher表去查老师的信息  -->

<many-to-many class="Teacher" column="teacher_id" />

</set>

</class>

脏读：一个事务读取到另一事务未提交的更新新据。

不可重复读：在同一事务中，多次读取同一数据返回的结果有所不同。换句话说就是，后续读取可以读到另一事务已提交的更新数据。相反，“可重复读”在同一事务中多次读取数据时，能够保证所读数据一样，也就是，后续读取不能读到另一事务已提交的更新数据。

幻读：一个事务读取到另一事务已提交的insert数据。

数据库中采用锁机制来预防并发事务的问题。

共享锁，排他锁，更新锁。

应用程序中可以采用悲观锁和乐观锁来避免问题。

（1）悲观锁---在应用程序中显示地为数据资源加锁。Select …for update;

(2)乐观锁---在数据库表中增加一个版本字段。

1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?

　　1.建索引

　　2.减少表之间的关联

　　3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面

　　4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据

　　2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果集并没有一个实体类与之对应,如何解决这个问题?

　　解决方案一，按照Object[]数据取出数据，然后自己组bean

　　解决方案二，对每个表的bean写构造函数，比如表一要查出field1,field2两个字段，那么有一个构造函数就是Bean(type1 filed1,type2 field2) ，然后在hql里面就可以直接生成这个bean了。具体怎么用请看相关文档，我说的不是很清楚。

　　3．Session在加载实体对象时，将经过的过程：

　　首先，Hibernate中维持了两级缓存。第一级缓存由Session实例维护，其中保持了Session当前所有关联实体的数据，也称为内部缓存。而第二级缓存则存在于SessionFactory层次，由当前所有由本SessionFactory构造的Session实例共享。出于性能考虑，避免无谓的数据库访问，Session在调用数据库查询功能之前，会先在缓存中进行查询。首先在第一级缓存中，通过实体类型和id进行查找，如果第一级缓存查找命中，且数据状态合法，则直接返回。之后，Session会在当前“NonExists”记录中进行查找，如果“NonExists”记录中存在同样的查询条件，则返回null。“NonExists”记录了当前Session实例在之前所有查询操作中，未能查询到有效数据的查询条件（相当于一个查询黑名单列表）。如此一来，如果Session中一个无效的查询条件重复出现，即可迅速作出判断，从而获得最佳的性能表现。

　.4。Hibernate的主键生成机制主要有以下几种：

　　1) hilo

　　通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，需要额外的数据库表保存主键生成历史状态。

　　2) seqhilo

　　与hilo 类似，通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，只是主键历史状态保存在Sequence中，适用于支持Sequence的数据库，如Oracle。

　　3) increment

　　主键按数值顺序递增。此方式的实现机制为在当前应用实例中维持一个变量，以保存着当前的最大值，之后每次需要生成主键的时候将此值加1作为主键。这种方式可能产生的问题是：如果当前有多个实例访问同一个数据库，那么由于各个实例各自维护主键状态，不同实例可能生成同样的主键，从而造成主键重复异常。因此，如果同一数据库有多个实例访问，此方式必须避免使用。

4) identity

　　采用数据库提供的主键生成机制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主键生成机制。

　　6) sequence

　　采用数据库提供的sequence 机制生成主键。如Oralce 中的Sequence。

　　7) native

　　由Hibernate根据底层数据库自行判断采用identity、hilo、sequence其中一种作为主键生成方式。

　　这几种生成OID标识符的方法,increment 比较常用,把标识符生成的权力交给Hibernate处理.但是当同时多个Hibernate应用操作同一个数据库,甚至同一张表的时候.就推荐使用identity 依赖底层数据库实现,但是数据库必须支持自动增长,当然针对不同的数据库选择不同的方法.如果你不能确定你使用的数据库具体支持什么的情况下.可以选择用native 让Hibernate来帮选择identity,sequence,或hilo.

另外由于常用的数据库，如Oracle、DB2、SQLServer、MySql 等，都提供了易用的主键生成机制（Auto-Increase 字段或者Sequence）。我们可以在数据库提供的主键生成机制上，采用generator-class=native的主键生成方式。

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