Hash索引的限制和弊端

--摘自《MySQL性能调优与架构设计》

 

（1）Hash索引仅仅能够满足“=”，“IN”和“<=>”查询，不能使用范围查询。

由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash值得大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。

（2）Hash索引无法被用来避免数据的排序操作。

由于Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值，而且Hash值得大小关系并不一定和Hash运算之前的值完全一致，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算。

（3）Hash索引不能利用部分索引键查询。

对于组合索引，Hash索引在计算Hash值的时候是组合键合并后再一起计算Hash值，而不是单独计算Hash值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash索引也无法被利用。

（4）Hash索引在任何时候都不能避免表扫描。

前面都已经知道，Hash索引是将索引键通过Hash运算之后，将Hash运算结果的Hash值和所对应的行指针信息存放于一个Hash表中，由于不同索引键存在相同Hash值，所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数，也无法从Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的真实数据进行相应的比较，并得到相应的结果。

（5）Hash索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。

对于选择性比较低的索引键，如果创建Hash索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个Hash值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。