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支持快捷键切换桌面，软件只有114k，启动快速，切换迅速。
聚类性能评估中的偶然性调整 本案例本探讨了均匀分布的随机标记对某些聚类评估指标行为的影响。 为此，我们使用固定数量的样本计算这些指标，并将其作为估计器分配的聚类数量的函数。 该示例分为两个实验：第一个实验使用固定的 "地面实况标签"（因此也是固定的类数）和随机的 "预测标签"；第二个实验使用不同的 "地面实况标签 "和随机的 "预测标签"。 预测标签 "具有与 "地面实况标签 "相同的类和簇数量。
无人机频射信号检测数据集，平均正确识别率在94.3％，支持yolov11格式的标注，364张原始图片
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Sejda PDF编辑器是一款免费好用的PDF编辑工具，它可提供多样的编辑功能，并支持直接修改文本和图像内容，以及填写PDF表单。但是，Sejda PDF编辑器在使用上会有限制，只能编辑不超过200页或50MB的PDF文档。 最初能找到这款软件，是因为需要编辑一个带有签名的pdf合同文档。然后试了很多出名的和不出名的pdf编辑器， 发现只有金山pdf专业版可以通过创建pdf副本的方式对pdf进行编辑，但是金山pdf专业版取得授权才能使用编辑功能，目前想要获得免费授权不容易。 再后来寻觅到了本款软件——Sejda pdf desktop，本软件的强悍之处在于可以无视签名，直接对文档进行编辑，而不需要像金山那样创建一个副本。 而且最令我满意的是它那个插入图片的功能，插入的图片可以任意改变大小，并摆放在任意你想摆放的位置。
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功能说明： 陕理工图书馆管理系统包括多个功能模块：图书类别管理模块、图书管理模块、读者管理模块、借阅管理模块、预约管理、推荐管理。管理员登入后，维护图书借阅的信息。环境说明： 开发语言：Java 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7及以上 数据库工具：Navicat11及以上 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3及以上 服务器：tomcat7及以上。。。
数字信号处理的设计 关于信号的谱分析 主要用到DFT与FFT的实现与比较 以及窗函数的应用
你下载此项目可以为你节省至少3-5天时间解决遇到的各种shardingsphere5.5.0的各种坑。 项目技术栈：jdk17+Springboot3.3.3+shardingsphere-jdbc5.5.0+mybatis-plus3.5.7+mybatis-plus-generator3.5.9+mysql8.0.20。
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概率校准曲线 在进行分类时，通常不仅要预测类别标签，还要预测相关概率。 这种概率给出了预测的某种可信度。 本例演示了如何使用校准曲线（也称为可靠性图）直观地显示预测概率的校准情况。 还将演示校准未经校准的分类器。 数据集 我们将使用一个包含 100,000 个样本和 20 个特征的合成二元分类数据集。 在这 20 个特征中，只有 2 个是信息特征，10 个是冗余特征（信息特征的随机组合），其余 8 个是非信息特征（随机数）。 在 100,000 个样本中，1,000 个用于模型拟合，其余用于测试。 未经校准的高斯分类法校准效果不佳，因为冗余特征违反了特征无关性假设，导致分类器信心过高，典型的转置-蛇形曲线就表明了这一点。 从近乎对角线的校准曲线可以看出，用等调回归校准高斯概率可以解决这个问题。 Sigmoid 回归也能略微改善校准效果，尽管不如非参数等调回归那么强。 这是因为我们有大量的校准数据，可以利用非参数模型的更大灵活性。
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概率校准曲线 在进行分类时，通常不仅要预测类别标签，还要预测相关概率。 这种概率给出了预测的某种可信度。 本例演示了如何使用校准曲线（也称为可靠性图）直观地显示预测概率的校准情况。 还将演示校准未经校准的分类器。 数据集 我们将使用一个包含 100,000 个样本和 20 个特征的合成二元分类数据集。 在这 20 个特征中，只有 2 个是信息特征，10 个是冗余特征（信息特征的随机组合），其余 8 个是非信息特征（随机数）。 在 100,000 个样本中，1,000 个用于模型拟合，其余用于测试。 未经校准的高斯分类法校准效果不佳，因为冗余特征违反了特征无关性假设，导致分类器信心过高，典型的转置-蛇形曲线就表明了这一点。 从近乎对角线的校准曲线可以看出，用等调回归校准高斯概率可以解决这个问题。 Sigmoid 回归也能略微改善校准效果，尽管不如非参数等调回归那么强。 这是因为我们有大量的校准数据，可以利用非参数模型的更大灵活性。