SQL OVER用法

 

sql over的作用及用法
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段


over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20
select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名，在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id，则是在整个公司内进行排名。

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以上为示例1

 

 

Select ID, Position + datediff(day, PDate, getdate()) as Position,PDate, Row_Number() over(order by Position) as Sort
From OverTest

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以上为示例2

 

 

 

sql = "SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY table1.BookingBranch, table1.RefNo) AS RowId, * From ("
				+ sql.toString() + ") as Table1) as Table2 WHERE Table2.RowId BETWEEN " + startRow + " AND " + endRow;		
		

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以上为示例3

其中startRow=a1+(an-1)*pageSize

endRow=an*pageSize

an也可以理解成pageNumber,页号

 

分页经常会用到这个函数。