- 浏览: 742715 次
- 性别:
- 来自: 杭州
文章分类
最新评论
-
luger:
谢谢 解决了我的问题
spring import jar中的bean配置文件 -
diamondy:
sunny80062951414 写道没有fieldinfo信 ...
利用ASM和Javassist动态生成Class 类(set和get) -
sunny80062951414:
没有fieldinfo信息啊。
利用ASM和Javassist动态生成Class 类(set和get) -
somefuture:
求解!求思路!完全迷茫中。
珍藏经典面试题目一个 -
xiao1227372602:
lionbule 写道xiao1227372602 写道请问下 ...
Linux 命令 alternatives和update-alternatives
import java.util.Random; /** * 排序测试类 * * 排序算法的分类如下: * 1.插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希尔排序); * 2.交换排序(冒泡泡排序、快速排序); * 3.选择排序(直接选择排序、堆排序); * 4.归并排序; * 5.基数排序。 * * 关于排序方法的选择: * (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序。 * 当记录规模较小时,直接插入排序较好;否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人,应选直接选择排序为宜。 * (2)若文件初始状态基本有序(指正序),则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜; * (3)若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。 * */ public class SortTest { /** * 初始化测试数组的方法 * @return 一个初始化好的数组 */ public int[] createArray() { Random random = new Random(); int[] array = new int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);//生成两个随机数相减,保证生成的数中有负数 } System.out.println("==========原始序列=========="); printArray(array); return array; } /** * 打印数组中的元素到控制台 * @param source */ public void printArray(int[] data) { for (int i : data) { System.out.print(i + " "); } System.out.println(); } /** * 交换数组中指定的两元素的位置 * @param data * @param x * @param y */ private void swap(int[] data, int x, int y) { int temp = data[x]; data[x] = data[y]; data[y] = temp; } /** * 冒泡排序----交换排序的一种 * 方法:相邻两元素进行比较,如有需要则进行交换,每完成一次循环就将最大元素排在最后(如从小到大排序),下一次循环是将其他的数进行类似操作。 * 性能:比较次数O(n^2),n^2/2;交换次数O(n^2),n^2/4 * * @param data 要排序的数组 * @param sortType 排序类型 * @return */ public void bubbleSort(int[] data, String sortType) { if (sortType.equals("asc")) { //正排序,从小排到大 //比较的轮数 for (int i = 1; i < data.length; i++) { //将相邻两个数进行比较,较大的数往后冒泡 for (int j = 0; j < data.length - i; j++) { if (data[j] > data[j + 1]) { //交换相邻两个数 swap(data, j, j + 1); } } } } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序,从大排到小 //比较的轮数 for (int i = 1; i < data.length; i++) { //将相邻两个数进行比较,较大的数往后冒泡 for (int j = 0; j < data.length - i; j++) { if (data[j] < data[j + 1]) { //交换相邻两个数 swap(data, j, j + 1); } } } } else { System.out.println("您输入的排序类型错误!"); } printArray(data);//输出冒泡排序后的数组值 } /** * 直接选择排序法----选择排序的一种 * 方法:每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素, 顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。 * 性能:比较次数O(n^2),n^2/2 * 交换次数O(n),n * 交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多,所以选择排序比冒泡排序快。 * 但是N比较大时,比较所需的CPU时间占主要地位,所以这时的性能和冒泡排序差不太多,但毫无疑问肯定要快些。 * * @param data 要排序的数组 * @param sortType 排序类型 * @return */ public void selectSort(int[] data, String sortType) { if (sortType.equals("asc")) { //正排序,从小排到大 int index; for (int i = 1; i < data.length; i++) { index = 0; for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) { if (data[j] > data[index]) { index = j; } } //交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数 swap(data, data.length - i, index); } } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序,从大排到小 int index; for (int i = 1; i < data.length; i++) { index = 0; for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) { if (data[j] < data[index]) { index = j; } } //交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数 swap(data, data.length - i, index); } } else { System.out.println("您输入的排序类型错误!"); } printArray(data);//输出直接选择排序后的数组值 } /** * 插入排序 * 方法:将一个记录插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。 * 性能:比较次数O(n^2),n^2/4 * 复制次数O(n),n^2/4 * 比较次数是前两者的一般,而复制所需的CPU时间较交换少,所以性能上比冒泡排序提高一倍多,而比选择排序也要快。 * * @param data 要排序的数组 * @param sortType 排序类型 */ public void insertSort(int[] data, String sortType) { if (sortType.equals("asc")) { //正排序,从小排到大 //比较的轮数 for (int i = 1; i < data.length; i++) { //保证前i+1个数排好序 for (int j = 0; j < i; j++) { if (data[j] > data[i]) { //交换在位置j和i两个数 swap(data, i, j); } } } } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序,从大排到小 //比较的轮数 for (int i = 1; i < data.length; i++) { //保证前i+1个数排好序 for (int j = 0; j < i; j++) { if (data[j] < data[i]) { //交换在位置j和i两个数 swap(data, i, j); } } } } else { System.out.println("您输入的排序类型错误!"); } printArray(data);//输出插入排序后的数组值 } /** * 反转数组的方法 * @param data 源数组 */ public void reverse(int[] data) { int length = data.length; int temp = 0;//临时变量 for (int i = 0; i < length / 2; i++) { temp = data[i]; data[i] = data[length - 1 - i]; data[length - 1 - i] = temp; } printArray(data);//输出到转后数组的值 } /** * 快速排序 * 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。 * 步骤为: * 1. 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot), * 2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割之后,该基准是它的最后位置。这个称为分割(partition)操作。 * 3. 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 * 递回的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 * @param data 待排序的数组 * @param low * @param high * @see SortTest#qsort(int[], int, int) * @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int) */ public void quickSort(int[] data, String sortType) { if (sortType.equals("asc")) { //正排序,从小排到大 qsort_asc(data, 0, data.length - 1); } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序,从大排到小 qsort_desc(data, 0, data.length - 1); } else { System.out.println("您输入的排序类型错误!"); } } /** * 快速排序的具体实现,排正序 * @param data * @param low * @param high */ private void qsort_asc(int data[], int low, int high) { int i, j, x; if (low < high) { //这个条件用来结束递归 i = low; j = high; x = data[i]; while (i < j) { while (i < j && data[j] > x) { j--; //从右向左找第一个小于x的数 } if (i < j) { data[i] = data[j]; i++; } while (i < j && data[i] < x) { i++; //从左向右找第一个大于x的数 } if (i < j) { data[j] = data[i]; j--; } } data[i] = x; qsort_asc(data, low, i - 1); qsort_asc(data, i + 1, high); } } /** * 快速排序的具体实现,排倒序 * @param data * @param low * @param high */ private void qsort_desc(int data[], int low, int high) { int i, j, x; if (low < high) { //这个条件用来结束递归 i = low; j = high; x = data[i]; while (i < j) { while (i < j && data[j] < x) { j--; //从右向左找第一个小于x的数 } if (i < j) { data[i] = data[j]; i++; } while (i < j && data[i] > x) { i++; //从左向右找第一个大于x的数 } if (i < j) { data[j] = data[i]; j--; } } data[i] = x; qsort_desc(data, low, i - 1); qsort_desc(data, i + 1, high); } } /** *二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归) *查找线性表必须是有序列表 *@paramdataset *@paramdata *@parambeginIndex *@paramendIndex *@returnindex */ public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex, int endIndex) { int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相当于mid = (low + high) / 2,但是效率会高些 if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] || beginIndex > endIndex) return -1; if (data < dataset[midIndex]) { return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1); } else if (data > dataset[midIndex]) { return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex); } else { return midIndex; } } /** *二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归) *查找线性表必须是有序列表 *@paramdataset *@paramdata *@returnindex */ public int binarySearch(int[] dataset, int data) { int beginIndex = 0; int endIndex = dataset.length - 1; int midIndex = -1; if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] || beginIndex > endIndex) return -1; while (beginIndex <= endIndex) { midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相当于midIndex = (beginIndex + endIndex) / 2,但是效率会高些 if (data < dataset[midIndex]) { endIndex = midIndex - 1; } else if (data > dataset[midIndex]) { beginIndex = midIndex + 1; } else { return midIndex; } } return -1; } public static void main(String[] args) { SortTest sortTest = new SortTest(); int[] array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========冒泡排序后(正序)=========="); sortTest.bubbleSort(array, "asc"); System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)=========="); sortTest.bubbleSort(array, "desc"); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========倒转数组后=========="); sortTest.reverse(array); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========选择排序后(正序)=========="); sortTest.selectSort(array, "asc"); System.out.println("==========选择排序后(倒序)=========="); sortTest.selectSort(array, "desc"); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========插入排序后(正序)=========="); sortTest.insertSort(array, "asc"); System.out.println("==========插入排序后(倒序)=========="); sortTest.insertSort(array, "desc"); array = sortTest.createArray(); System.out.println("==========快速排序后(正序)=========="); sortTest.quickSort(array, "asc"); sortTest.printArray(array); System.out.println("==========快速排序后(倒序)=========="); sortTest.quickSort(array, "desc"); sortTest.printArray(array); System.out.println("==========数组二分查找=========="); System.out.println("您要找的数在第" + sortTest.binarySearch(array, 74) + "个位子。(下标从0计算)"); } }
转载地址: http://blog.csdn.net/zuoluoboy/article/details/4123943
发表评论
-
spring import jar中的bean配置文件
2012-06-12 17:28 11542在spring中import resource file,有两 ... -
Adding OSGi metadata to existing projects without changing the packaging type
2012-06-05 10:20 1921http://felix.apache.org/site/ap ... -
比较If else 和 try catch 的jvm指令
2012-06-01 10:40 2738编码时过度关注某个点性能,有时候整体性能适得其反!关于if e ... -
java 类加载实例分析之tomcat6.x
2012-03-26 18:47 0[前言] 研究OSGI已经有一段时间,而OSGI的灵魂就在于 ... -
Java 数字转字符串 自动补0
2012-02-20 14:18 3045java中数字转字符,在确定位数的情况下,左边自动补0以对齐 ... -
Java HotSpot VM Options
2012-01-05 11:03 1922http://www.oracle.com/techne ... -
利用ASM和Javassist动态生成Class 类(set和get)
2011-12-30 21:20 11572利用jvm的指令集直接构造class,简单的bean clas ... -
jvm 指令集
2011-12-30 19:46 2253JVM指令助记符 变量到操作数栈:iload,iload_ ... -
switch 和 if elseif 哪个效率高?
2011-12-30 11:23 3359switch 和 if elseif 哪个效率高? ... -
列表和数组的区别
2011-12-27 10:59 4321在数据结构中有多种集合的表现形式!而集合其实就是一个真实 ... -
JVM 选择合适的GC算法
2011-12-19 15:17 1934Selecting a Collector Unles ... -
动态修改JVM 部分参数
2011-12-05 17:00 7000参考地址: http://rednaxelafx.iteye. ... -
Java 快捷读取CLASSPATH下的资源文件
2011-11-30 11:26 17425在JVM中查找classpath下的资源文件,使用Class. ... -
java main函数为非守护线程(实时线程)
2011-11-23 14:29 4434一直认为main为守护线程,google线程相关的资料时,发现 ... -
Solution to Eclipse Warning with SVN
2011-11-14 16:58 1473Solution to Eclipse Warning wit ... -
Java简单数据类型
2011-09-29 11:27 1430简单类型 大小 ... -
spring3.0 单元测试
2011-09-27 18:42 2189spring3.0.0之后的版本,官方极力推荐使用如下方式做单 ... -
logback 之 创建 RollingFileAppender
2011-09-24 17:01 8205最近有需求要将context信息写入文件,以备后续数据分析。本 ... -
logback 之encoder和layout
2011-09-24 16:49 7018encoder 和 layout 在作用上没有本质区别。但是自 ... -
hashmap的正确使用方法
2011-08-29 12:04 1498近期发生太多关于集合类使用不当导致的bug, 在此记录下关于h ...
相关推荐
Java 排序算法使用及场景说明 本文档主要介绍了 Java 排序算法的使用和场景说明,包括了五个实践场景的解决方案。 Scenario 1: 找出两个文件共同的 URL 在这个场景中,我们有两个文件 a 和 b,每个文件中存放了 ...
Java排序算法大全是一份专为Java开发者准备的学习资源,涵盖了各种经典的排序算法,旨在帮助初学者和有经验的程序员深入理解排序的原理和实现。排序是计算机科学中的基础且重要的概念,它在数据处理、数据库操作、...
Java排序算法实现 Java排序算法实现 Java排序算法实现
java排序算法java排序算法插入选择冒泡java排序算法插入选择冒泡
在Java编程语言中,排序算法是数据结构与算法学习中的重要组成部分。本实验通过生成大量随机数并写入文件,然后使用四种不同的排序算法进行排序,以比较它们的效率。以下是对这四种排序算法的详细解释: 1. **冒泡...
【Java排序算法详细整理】 在计算机科学中,排序算法是用于对一组数据进行排列的算法。在Java中,实现各种排序算法有助于理解数据结构和算法的原理,同时也能提高编程能力。以下是对Java中常见的几种排序算法的详细...
这个"Java排序算法包"提供了对多种排序算法的支持,并且允许用户根据自己的需求自定义比较条件,使得排序功能更加灵活。 1. **排序算法基础**: - 排序是指将一组数据按照特定的顺序进行排列的过程。常见的排序...
Java排序算法涉及了多种方法,用于组织数组或集合中的元素,使其按照特定顺序排列。以下是对这些算法的详细解释: 1. **冒泡排序(Bubble Sort)** 冒泡排序是一种简单直观的排序算法,它重复地遍历待排序的数列,一...
代码中列举了java常见的排序算法,并备有简单的注释信息,对于初级开发人员可供参考。
Java排序算法涉及了多种方法,每种都有其特定的适用场景和性能特点。本篇将深入探讨几种常见的Java排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序以及TimSort等。 1. **冒泡排序**: ...
这个名为"java排序算法-大全.rar"的压缩包文件显然包含了多种Java实现的排序算法,这对于我们理解和掌握这些算法至关重要。 首先,让我们从标签提及的两个经典排序算法开始:冒泡排序和折半排序。 1. **冒泡排序**...
本资源提供了丰富的Java排序算法的演示源码,注解详尽,有助于理解和学习。 1. **冒泡排序(Bubble Sort)** 冒泡排序是最基础的排序算法之一,通过不断地交换相邻的不正确顺序的元素来逐步完成排序。源码中应该...
Java排序算法是编程面试和笔试中常见的考察点,掌握这些算法对于提升编程能力和解决实际问题至关重要。本篇文章将深入探讨几种主要的Java排序算法及其特点。 1. **插入排序** - **直接插入排序**:将每个元素依次...
Java排序算法汇总大全 在计算机科学中,排序算法是用于对数据序列进行排列的算法,以便根据特定标准对其进行组织。本文将详细介绍Java中常见的几种排序算法,并提供它们的基本原理、性能分析以及适用场景。 1. ...
本文将详细探讨标题所提及的几种排序算法:合并排序、插入排序、希尔排序、快速排序、冒泡排序以及桶排序,并结合Java语言的实现进行解析。 1. **合并排序(Merge Sort)**: 合并排序是一种基于分治策略的排序算法...
Java排序算法是编程领域中的重要知识点,特别是在处理大量数据时,高效的排序算法能显著提升程序性能。本资源包含了Java实现的常见排序算法集合,对于学习和理解这些算法有着极大的帮助。 1. 冒泡排序(Bubble Sort...
【Java排序算法集合】 在Java编程中,排序算法是数据结构和算法中不可或缺的一部分,它用于将一组数据按照特定的顺序排列。常见的排序算法包括选择排序、冒泡排序和插入排序,下面我们将逐一探讨这些算法的基本思想...