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如果你关闭该界面时，session没有注销，你不能再登录进去， ...
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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title> New Document </title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<meta http-equiv="Content-Language" content="zh-CN" />
<meta name="Design Corp" content="www.mysuc.com" />
<meta name="Designer" content="hayden" />
<meta name="Designer mail" content="hayden@yeah.net" />
<meta name="robots" content="hayden" />
<meta name="Keywords" content="" />
<meta name="Description" content="" />
<script language="JavaScript" type="text/javascript">
var drag_=false
var D=new Function('obj','return document.getElementById(obj);')
var oevent=new Function('e','if (!e) e = window.event;return e')
function Move_obj(obj){
var x,y;
D(obj).onmousedown=function(e){
drag_=true;
with(this){
style.position="absolute";var temp1=offsetLeft;var temp2=offsetTop;
x=oevent(e).clientX;y=oevent(e).clientY;
document.onmousemove=function(e){
if(!drag_)return false;
with(this){
style.left=temp1+oevent(e).clientX-x+"px";
style.top=temp2+oevent(e).clientY-y+"px";
}
}
}
document.onmouseup=new Function("drag_=false");
}
}
</script>
<body>
<div id="test" style="background-color:#0099CC;width:200px;height:100px;border:1px #000 solid;" onmouseover='Move_obj("test")'>测试层移动</div>
</body>
</html>
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表单验证提示信息
2011-08-30 17:14 2050<!DOCTYPE html PUBLIC " ... -
tip help--js带箭头的提示框
2011-08-30 16:56 1651<!DOCTYPE html PUBLIC " ... -
验证码Jcaptcha .
2011-08-30 15:58 772http://blog.csdn.net/sz_bdqn/ar ... -
十大最佳Ajax教程(转)
2011-07-12 10:15 855转自：http://news.csdn.net/a/20100 ... -
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2011-07-10 22:09 640http://www.fufuok.com/adaptive- ... -
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2011-07-10 22:08 1169转自：http://www.kuqin.com/w ... -
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1、文件内容：jdepend-demo-2.9.1-10.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式：tar.gz压缩包 3、安装指令： #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/jdepend-demo-2.9.1-10.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持：公众号禅静编程坊
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内容概要：本文档详细介绍了如何利用 MATLAB 实现鲸鱼优化算法 (WOA) 和长短期记忆网络 (LSTM) 相结合的技术——WOA-LSTM，在数据分类和预测领域的应用。文章首先概述了LSTM在网络训练中超参数依赖的问题以及WOA作为一种新颖的全局优化算法的优势。接着阐述了该项目的研究背景、目的及其重要意义，并深入讨论了项目面临的六大主要挑战，从模型优化到超参数空间管理。文档特别强调WOA-LSTM融合所带来的性能提升、降低计算复杂度的能力及其实现自动化的超参数优化流程。除此之外，文中展示了模型的应用广泛性，覆盖了从金融市场的股票预测到智能制造业的各种实际场景，并提供了具体的模型架构细节和代码实例，以帮助理解模型的工作原理和技术要点。 适合人群：具有一定编程技能的研究人员、工程师和科学家们，尤其是对深度学习技术和机器学习感兴趣的专业人士。 使用场景及目标：该文档的目标是向用户传授使用MATLAB实现WOA-LSTM进行复杂数据分类和预测的方法论，旨在指导读者理解和掌握如何利用WOA进行超参数寻优，从而改善LSTM网络性能。 其他说明：通过阅读这份文档，使用者不仅能够获得有关WOA-LSTM技术的具体实现方式的知识，而且还可以获取关于项目规划和实际部署过程中的宝贵经验。
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**MATLAB下微电网两阶段鲁棒优化经济调度策略：基于CCG算法与min-max-min结构求解**,MATLAB微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序：构建min-max-min结构模型，实现恶劣场景下的低成本调度，灵活调整调度保守性，利用列约束生成算法求解,MATLAB代码：微电网两阶段鲁棒优化经济调度程序 关键词：微网优化调度 两阶段鲁棒 CCG算法 经济调度 参考文档：《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 优势：代码注释详实，出图效果非常好（具体看图），非目前烂大街版本，请仔细辨识 主要内容：构建了微网两阶段鲁棒调度模型，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。 基于列约束生成算法和强对偶理论，可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解，从而得到原问题的最优解。 最终通过仿真分析验证了所建模型和求解算法的有效性，具体内容可自行查