`
yanyanquan
  • 浏览: 452890 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 江门
社区版块
存档分类
最新评论

怎样提高设计能力?

 
阅读更多

总结出,提高设计能力的捷径。

1.天赋

天赋也许是存在的,它或许能帮你更快的达到那个高点,能让你更具有艺术细胞,的确,这有优势,不过天赋不高的不要在意这点,看过很多优秀的设计师,刚出来时候的作品,或许还不如你好,但是他们的经过后天精心培养和熏陶出自己的天赋,成为了设计界的精英。科学表明,您的艺术天赋还受大脑分工影响,左脑主要负责逻辑理解、语言、判断、分类、分析、推理,这类人才可能对数学、逻辑和细节分析方面更加敏感。右脑主要负责情感、直觉、想像、创造力、象征和灵感等,这类人才的思维是感性的,对音乐、图像、空间、抽象物体比较敏感。别担心,这也能后天培养,要不是学理科的都是惯用左脑,学文科都是惯用右脑,这不扯蛋嘛,证明后天是能培养的。

2.基础

设计需要很多门基础,当然最重要的是美术基础,就如同练功夫一样,内功深厚的再去练其他功夫就会比一般人快,有好的美术基础,您就能在设计领域混得开,做什么就像个什么。现在很多设计师是美术科班出生,太好了,你有这么好的基础优势,但是2000年后的美术科班的美术基础是一年不如一年。不是科班出生的也别急,半路出家,取得成功的设计师多的是了,或许你有上面第一点的天赋呢?即使没有,做好下面几点保证您也够用一身了。

3.勤奋

做什么工作都需要勤奋,特别是你比别人差的情况下更要如此,当然不是要您去头悬梁、锥刺骨。从古至今,勤奋的人都得到了他应有的回报,但我这里说的勤奋不是像牛一样埋头苦干却不去思考,而是工作学习中要多思考。多留意身边的细节,体会身边的声音,或许灵感就在你眼皮底下而大家都没看到,但你却看到了,那你就强过人家。

4.环境

近朱者赤、近墨者黑,古已有之,提高设计能力也需要这样,没事经常出去走走逛逛,去走近大自然,去寻找灵感,为什么很多大师都喜欢去人迹罕至、离大自然近的地方,这是这样。达到思维不被束缚,才能天马行空、可以无限延伸,把所学、所看到、所经历的东西融入其中;艺术是相通的,互相影响,您要是有条件,可以多接触音乐、电影、表演、文学等,可以提高你的艺术修养。很多艺术院校招生对艺术生英语要求不高,其实真是害了不少人,设计师需要有扎实的英语水平去接受来自世界的设计理念,必须走在时尚前沿,但相反,大部分美术从业人员的英语水平都想当差,要想提高设计能力,英语水平也的有提高。

5.坚持

坚持,老掉牙的话题,既然你选择了设计这行,就应该喜欢这行,就应该把设计坚持到底。有的人说他做这行并不喜欢,却做了这行,如果是这样,你趁早离开,就不会痛苦你的灵魂了。任何事都不是一蹴而就的,段誉泡到王语嫣的心经历厚厚的一本天龙八部,唐僧经历了99 八十一难才取得真经。有歌唱的好,四个字“坚持到底”。


1. 首先是软件的熟练程度,只有软件足够熟练才能表现出你的想法;

2. 提高设计能力比较快的一个途径是实践加模仿,实践和模仿的目的是为了最终形成自己的设计思想;

3. 多和大家聊聊,每个人的思路都不一样,聊着聊着就会快速打开思路;

4. 推荐大家看看《给大家看的设计书》,很薄的一本书,但是写的很好,结合书中的理论多运用到自己的工作当中,该对齐的对齐,该突出的突出,平衡好各种设计原则;

5. 多看优秀的作品,尤其是大师的作品,多去分析和总结大师的作品,找出自己和大师的差距在哪里;

6. 设计是相通的,用心的去观众生活,把自己对生活的理解,对生活的感悟,用大家都明白的语言告诉人们,有句不是这样说吗?设计源于生活,很多时候还真是那样。

分享到:
评论

相关推荐

    IncompatibleClassChangeError(解决方案).md

    IncompatibleClassChangeError(解决方案).md

    中国智慧工地行业市场研究(2023)Word(63页).docx

    智慧工地,作为现代建筑施工管理的创新模式,以“智慧工地云平台”为核心,整合施工现场的“人机料法环”关键要素,实现了业务系统的协同共享,为施工企业提供了标准化、精益化的工程管理方案,同时也为政府监管提供了数据分析及决策支持。这一解决方案依托云网一体化产品及物联网资源,通过集成公司业务优势,面向政府监管部门和建筑施工企业,自主研发并整合加载了多种工地行业应用。这些应用不仅全面连接了施工现场的人员、机械、车辆和物料,实现了数据的智能采集、定位、监测、控制、分析及管理,还打造了物联网终端、网络层、平台层、应用层等全方位的安全能力,确保了整个系统的可靠、可用、可控和保密。 在整体解决方案中,智慧工地提供了政府监管级、建筑企业级和施工现场级三类解决方案。政府监管级解决方案以一体化监管平台为核心,通过GIS地图展示辖区内工程项目、人员、设备信息,实现了施工现场安全状况和参建各方行为的实时监控和事前预防。建筑企业级解决方案则通过综合管理平台,提供项目管理、进度管控、劳务实名制等一站式服务,帮助企业实现工程管理的标准化和精益化。施工现场级解决方案则以可视化平台为基础,集成多个业务应用子系统,借助物联网应用终端,实现了施工信息化、管理智能化、监测自动化和决策可视化。这些解决方案的应用,不仅提高了施工效率和工程质量,还降低了安全风险,为建筑行业的可持续发展提供了有力支持。 值得一提的是,智慧工地的应用系统还围绕着工地“人、机、材、环”四个重要因素,提供了各类信息化应用系统。这些系统通过配置同步用户的组织结构、智能权限,结合各类子系统应用,实现了信息的有效触达、问题的及时跟进和工地的有序管理。此外,智慧工地还结合了虚拟现实(VR)和建筑信息模型(BIM)等先进技术,为施工人员提供了更为直观、生动的培训和管理工具。这些创新技术的应用,不仅提升了施工人员的技能水平和安全意识,还为建筑行业的数字化转型和智能化升级注入了新的活力。总的来说,智慧工地解决方案以其创新性、实用性和高效性,正在逐步改变建筑施工行业的传统管理模式,引领着建筑行业向更加智能化、高效化和可持续化的方向发展。

    java大题啊实打实的

    123

    asdjhfjsnlkdmv

    asdjhfjsnlkdmv

    二手车价格预测,代码核心任务是通过机器学习模型(如线性回归、随机森林和KNN回归)预测车辆的价格(current price),并使用评估指标(如 R² 和 MSE)来衡量不同模型的预测效果

    该代码实现了基于机器学习的车辆价格预测模型,利用不同回归算法(如线性回归、随机森林回归和 KNN 回归)对车辆的当前价格(current price)进行预测。代码首先进行数据加载与预处理,包括删除无关特征、归一化处理等;然后使用不同的机器学习模型进行训练,并评估它们的表现(通过 R²、MAE、MSE 等指标);最后通过可视化工具对模型预测效果进行分析。目的是为车辆价格预测任务找到最合适的回归模型。 适用人群: 数据科学家和机器学习工程师:对于需要进行回归建模和模型选择的从业者,尤其是对车辆数据或类似领域有兴趣的。 企业数据分析师:在汽车行业或二手车市场中,需要对车辆价格进行预测和分析的专业人员。 机器学习学习者:希望学习如何使用 Python 实现机器学习模型、数据预处理和评估的初学者或中级学习者。 使用场景及目标: 汽车定价与估值:用于为汽车或二手车定价,尤其是当需要预测车辆的当前市场价格时。 汽车行业市场分析:通过数据分析和回归预测,帮助汽车销售商、经销商或市场分析师预测未来的市场价格趋势。 二手车市场:为二手车买卖双方提供价格参考,帮助制定合理的交易价格。

    基于模型预测控制(mpc)的车辆道,车辆轨迹跟踪,道轨迹为五次多项式,matlab与carsim联防控制

    基于模型预测控制(mpc)的车辆道,车辆轨迹跟踪,道轨迹为五次多项式,matlab与carsim联防控制

    StoreError解决办法.md

    StoreError解决办法.md

    白色精致风格的个人简历模板下载.zip

    白色精致风格的个人简历模板下载.zip

    白色宽屏风格的房产介绍服务网站模板下载.zip

    白色宽屏风格的房产介绍服务网站模板下载.zip

    基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)

    基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目),本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到98分,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、毕业设计、期末大作业和课程设计使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计(高分项目)基于

    白色宽屏风格的生物医疗实验室企业网站模板.rar

    白色宽屏风格的生物医疗实验室企业网站模板.rar

    C# 操作Access数据库

    C# 操作Access数据库

    NSFileSystemError如何解决.md

    NSFileSystemError如何解决.md

    白色简洁风格的商户销售统计图源码下载.zip

    白色简洁风格的商户销售统计图源码下载.zip

    白色简洁风格的室内设计整站网站源码下载.zip

    白色简洁风格的室内设计整站网站源码下载.zip

    侧吸式油烟机sw16可编辑全套技术资料100%好用.zip

    侧吸式油烟机sw16可编辑全套技术资料100%好用.zip

    matlab人脸识别代码

    在 MATLAB 中进行人脸识别可以通过使用内置的工具箱和函数来实现。MATLAB 提供了计算机视觉工具箱(Computer Vision Toolbox),其中包含了用于图像处理、特征提取以及机器学习的函数,可以用来构建一个人脸识别系统。下面是一个简化的教程,介绍如何使用 MATLAB 进行人脸识别。 ### 准备工作 1. **安装必要的工具箱**:确保你已经安装了“计算机视觉工具箱”和“深度学习工具箱”。如果没有,可以通过 MATLAB 的附加功能管理器安装它们。 2. **获取数据集**:准备一个包含不同个体的人脸图像的数据集。你可以自己收集图片,或者使用公开的数据集如 AT&T Faces Database 或 LFW (Labeled Faces in the Wild) 数据集。 3. **安装预训练模型(可选)**:如果你打算使用深度学习方法,MATLAB 提供了一些预训练的卷积神经网络(CNN)模型,比如 AlexNet, GoogLeNet 等,可以直接加载并用于特征提取或分类。 ### 步骤指南 #### 1. 加载人脸检测器 ```matlab face

    白色宽屏风格的建筑设计公司企业网站源码下载.zip

    白色宽屏风格的建筑设计公司企业网站源码下载.zip

    智慧工地产品方案Word(179页).doc

    智慧工地,作为现代建筑施工管理的创新模式,以“智慧工地云平台”为核心,整合施工现场的“人机料法环”关键要素,实现了业务系统的协同共享,为施工企业提供了标准化、精益化的工程管理方案,同时也为政府监管提供了数据分析及决策支持。这一解决方案依托云网一体化产品及物联网资源,通过集成公司业务优势,面向政府监管部门和建筑施工企业,自主研发并整合加载了多种工地行业应用。这些应用不仅全面连接了施工现场的人员、机械、车辆和物料,实现了数据的智能采集、定位、监测、控制、分析及管理,还打造了物联网终端、网络层、平台层、应用层等全方位的安全能力,确保了整个系统的可靠、可用、可控和保密。 在整体解决方案中,智慧工地提供了政府监管级、建筑企业级和施工现场级三类解决方案。政府监管级解决方案以一体化监管平台为核心,通过GIS地图展示辖区内工程项目、人员、设备信息,实现了施工现场安全状况和参建各方行为的实时监控和事前预防。建筑企业级解决方案则通过综合管理平台,提供项目管理、进度管控、劳务实名制等一站式服务,帮助企业实现工程管理的标准化和精益化。施工现场级解决方案则以可视化平台为基础,集成多个业务应用子系统,借助物联网应用终端,实现了施工信息化、管理智能化、监测自动化和决策可视化。这些解决方案的应用,不仅提高了施工效率和工程质量,还降低了安全风险,为建筑行业的可持续发展提供了有力支持。 值得一提的是,智慧工地的应用系统还围绕着工地“人、机、材、环”四个重要因素,提供了各类信息化应用系统。这些系统通过配置同步用户的组织结构、智能权限,结合各类子系统应用,实现了信息的有效触达、问题的及时跟进和工地的有序管理。此外,智慧工地还结合了虚拟现实(VR)和建筑信息模型(BIM)等先进技术,为施工人员提供了更为直观、生动的培训和管理工具。这些创新技术的应用,不仅提升了施工人员的技能水平和安全意识,还为建筑行业的数字化转型和智能化升级注入了新的活力。总的来说,智慧工地解决方案以其创新性、实用性和高效性,正在逐步改变建筑施工行业的传统管理模式,引领着建筑行业向更加智能化、高效化和可持续化的方向发展。

    履带车底盘sw16全套技术资料100%好用.zip

    履带车底盘sw16全套技术资料100%好用.zip

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics