`
中国小虫
  • 浏览: 12699 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 广州
社区版块
存档分类
最新评论

排序------堆排序

    博客分类:
  • C
c 
阅读更多
先把代码贴上来先,网友们如果发现有啥错误,直说哈。至于原理,会跟另一个版本的一起贴上来。
/*-------exchange---------- 
函数名 :exchange;
功能   : 进行两个的交换;
参数   : 进行比较的两个数的指针;
返回值 : 为空; 
 -------------------------*/
void exchange(int *a, int *b)   
{   
    int t;   
    t = *a;   
    *a = *b;   
    *b = t;   
}   
  
/*-------part_sort---------- 
函数名 :part_sort;
功能   : 对无序区进行一次堆排序---相当于建堆;
参数   : 无序区的长度int n, 待排序的数组int *a;
返回值 : 为空; 
-------------------------*/    
int part_sort(int n, int *a)  //进行一次堆排序   
{   
    int temp, t, i;   
       
    for( i = n / 2; i >= 1; i--)   
    {   
        temp = 2 * i;   
        if(temp <= (n-1) && a[temp] < a[temp+1])   
        {   
            temp++;   
        }   
  
        if(a[i] < a[temp])   
        {   
            exchange(&a[i], &a[temp]);   
        }   
    }   
}   
/*-------heapsort----------
函数名 :heapsort;
功能   : 堆排序的主体函数,实现排序,进行递归;
参数   : 待排序的数组int *a, 无序区的长度 int n;
返回值 : 整型int ; 
-------------------------*/
int heapsort(int *a, int n)  //  n 并非 数组的总长度, 是无序区的长度;<BR>{   
    int temp;   
  
    if(n == 1)   
    {   
        return 0;   
    }   
  
    part_sort(n, a);  // 对a[1]....a[n].进行一次堆排序;   
  
    exchange(&a[1] , &a[n]);    //将堆顶a[1] 与 无序区的 最后一个元素 也就是a[n]进行交换    
  
    heapsort(a, n-1);//将 a[n] 归入有序区, 无序区变为a[1].......a[n-1].进行递归;   
  
    return 1;   
  
} 

 

分享到:
评论

相关推荐

    堆排序详细图解(通俗易懂)+排序算法-堆排序(超详细)

    堆排序详细图解(通俗易懂)+排序算法----堆排序(超详细)堆排序详细图解(通俗易懂)+排序算法----堆排序(超详细)堆排序详细图解(通俗易懂)+排序算法----堆排序(超详细)堆排序详细图解(通俗易懂)+排序算法...

    最快的排序算法 谁才是最强的排序算法:快速排序-归并排序-堆排序,排序算法数据结构

    在实际应用中,快速排序的平均情况是最快的,但是堆排序的最坏情况是 O(nlogn) 的,这说明堆排序的时间复杂度是渐进最优的。但是,快速排序的实际执行时间却比堆排序更快,这是因为快速排序的 cache freundliness 比...

    堆排序--大顶堆排序

    堆排序--大顶堆排序 大顶堆排序是堆排序的一种,通过构建大顶堆来实现排序的过程。下面是对大顶堆排序的详细解释: 什么是大顶堆? 大顶堆是一种特殊的完全二叉树,它满足以下条件: * 对于每个非叶子节点,节点...

    堆排序-flash演示

    堆排序-flash演示 可自己输入数据............

    堆与堆排序10堆排序-堆与堆排序10-从堆的定义可以看出,堆实质是满足如下性质的完全二叉树:二叉树中任一非叶子结点均小于(

    堆排序是一种基于比较的排序算法,属于选择排序的一种,其核心思想是将待排序的数组构建成一个堆结构,然后通过不断调整堆结构,使得最大元素或最小元素浮到堆顶,依次输出堆顶元素实现排序。堆是一种特殊的完全...

    多线程排序---希尔排序、快速排序、堆排序

    本主题主要探讨了三种经典的排序算法——希尔排序、快速排序和堆排序,并在Java语言环境下通过多线程实现,以充分利用系统资源,提升排序性能。 希尔排序是一种基于插入排序的算法,由Donald Shell于1959年提出。它...

    堆排序----排序算法

    c语言实现堆排序。代码实现的是建立大根堆

    Java代码-排序-直接插入排序、希尔排序、直接选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序、归并排序中部分排序以及算法-贪心法

    Java代码-排序-直接插入排序、希尔排序、直接选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序、归并排序中部分排序以及算法-贪心法,大家可以将源码下载下来进行学习,附带着注释和解释,有不理解的可以找博主一起探讨,共同...

    VC++-----------堆排序

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它利用了数据结构中的“堆”这一概念。在计算机科学中,堆通常被理解为一个完全二叉树,其中每个父节点的值都大于或等于(最大堆)或小于或等于(最小堆)其子节点的值。堆排序分为...

    常用排序算法--堆排序

    常用的排序算法--堆排序,通过创建堆的方法进行排序

    算法-理论基础- 排序- 堆排序(包含源程序).rar

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它利用了数据结构中的“堆”这一概念。在计算机科学中,堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序有两种...

    各种排序算法,包括希尔算法,快速排序,堆排序-A variety of sorting algorithms, includin

    各种排序算法,包括希尔算法,快速排序,堆排序-A variety of sorting algorithms, including the Hill algorithm, quick sort, heap sort

    8.12-8.19-冒泡-选择-插入-希尔-快速-归并-基数-堆排序-排序算法Swift代码及UI演示

    8. 堆排序(Heap Sort):堆排序利用了堆这种数据结构,构建一个大顶堆或小顶堆,然后将堆顶元素与末尾元素交换,调整堆,再将末尾元素移除,重复这个过程。时间复杂度为O(n log n)。 这些排序算法的Swift实现提供...

    C#实现堆排序-代码示例

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它利用了堆这种数据结构的特性来达到排序的目的。在C#中,我们可以按照上述描述的四个步骤来实现堆排序。以下是详细的知识点解析: 1. **建立大根堆**: 大根堆是二叉堆的一种...

    内部排序-快速和堆

    快速排序和堆排序是两种非常重要的内部排序算法,在计算机科学中有着广泛的应用。它们都是基于比较的排序方法,但各自有着独特的实现策略和性能特点。 快速排序由C.A.R. Hoare在1960年提出,其核心思想是分治法。...

    C语言版的排序方法---堆排序.docx

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它通过构建和维护一个最大堆或最小堆来实现排序。在C语言中,我们可以自定义函数来实现这个过程。下面是对标题和描述中涉及的堆排序知识点的详细说明: 1. **最大堆**:在堆排序中...

    排序算法-堆排序

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它通过构建一个大顶堆或小顶堆来实现排序。在计算机科学中,堆通常被理解为一种特殊的树形数据结构,满足堆的性质:父节点的值总是大于或等于(对于大顶堆)或小于或等于(对于小...

    堆排序算法源代码

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它通过构造一个大顶堆或小顶堆来实现排序。在本场景中,我们关注的是堆排序的源代码,它适用于openSUSE 11.4操作系统,并且是使用GCC version 4.5.1编译器编译的。在这个名为"sort...

    Heap-sorting-堆排序

    堆排序算法是一种基于比较的排序技术,它使用二叉堆的概念来组织数据。堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个父节点的值都大于或等于其子节点的值(这种堆称为最大堆)。堆排序的核心思想是利用堆的性质,通过一系列...

    数据结构--排序--思维导图.pdf

    堆排序是将n个关键字序列L[1...n]称为堆,堆的初始化是将L[1...n]视为一棵完全二叉树的顺序存储结构。基数排序是借助“分配”和“收集”两种操作对单逻辑关键字进行排序,分为最高位优先(MSD)和最低位优先(LSD)。...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics