随着WEB2.0的发展,用户之间的信息交互也变得十分庞大,而且实时性要求越来越高。现在很多SNS网站和一部分CMS网站都广泛地应用了站内信
这一模块,这个看似简单的东西其实背后隐藏着很多需要设计师重视的设计细节,要做好这个“邮递员”是很不容易的。为什么这么说呢?下面我们就一步步来探索
设计一个百万级用户量的站内信群发
数据库,看完以后你就会明白什么是真正可靠高效的“邮递员”。
1、几十——几百的用户量
这样的网站规模最小,可能是一个中小企业的CMS系统,面对这样的用户量,我们就不必要考虑短消息数据量太大的问题了,所以按照怎么方便怎么来的原
则,群发就每人复制一条消息数据,这样用户可以自己管理自己的消息,可以非常方便进行“已读、未读、删除”等操作。按照这个思路,我们的数据库设计如下:
表T_Message
1
2
3
4
5
6
|
Id
bigint
SenderId
bigint
ReceiverId
bigint
SendTime datetime
ReadFlag tinyint
MessageText text
|
这样,我们接受自己的消息时只要做如下查询:
1
|
SELECT
*
FROM
T_Message
WHERE
ReceiverId=myid
|
查询自己的未读消息只要做如下查询:
1
|
SELECT
*
FROM
T_Message
WHERE
ReceiverId=myid
and
ReadFlag=0
|
这种方法很简单,可能是我们第一个想到的,对于这样的用户量的情况这样的设计确实也足够了。
2、几千——几万的用户量
用户量到了这样的级哦别,这个网站应该算是比较大了,笔者估计,可能是一个地区性的SNS网站。那么面对这样的用户量,我们又该如何来设计站内信群
发呢?上面第一种思路还行得通吗?应该这样说,如果勉强要用上面那种设计,也是可以的,只不过T_Message可能要考虑分区。但是,大家会不会觉得消
息正文复制那么多条对于这样的用户量来讲空间浪费太大,因为考虑到接收者一般是不修改消息正文的,所以我们可以让所有接收者共享一条消息正文。具体数据库
设计方法和上面大同小异:
T_Message
1
2
3
4
5
6
|
Id
bigint
SenderId
bigint
ReceiverId
bigint
SendTime datetime
ReadFlag tinyint
MessageTextId
bigint
|
T_MessageText
1
2
3
|
Id
bigint
SenderId
bigint
MessageText text
|
这样,我们就大大节省了消息的存储空间,但是查询的时候就稍微麻烦一点,就需要进行联合查询了,查询自己的未读消息可以这样(意思一下,可能还有更高效的查询方式):
1
2
3
|
SELECT
T_Message.*,T_MessageText.*
FROM
T_Message
INNER
JOIN
T_MessageText
ON
T_Message.MessageTextId=T_MessageText.Id
WHERE
T_Message.ReceiverId=myid
AND
T_Message.ReadFlag=0
|
用这种方法除了正文我们不能随便删除外,用户还是可以自己管理自己的消息。
3、百万级大用户量
如果一个网站到了百万级的用户量了,那我不得不膜拜该网站和网站经营者了,因为经营这样的网站一直是笔者的梦想:)好了,回归正题,如果这样的系统
放你面前,让你设计一个站内信群发数据库,你该何去何从,总之,上面两种常规的办法肯定是行不通了的,因为庞大的数据量会让消息表撑爆,即使你分区也无济
于事。这时候作为一个系统架构师的你,可能不仅仅要从技术的角度去考虑这个问题,更要从用户实际情况去着手寻找解决问题的办法。这里,有一个概念叫“活跃
用户”,即经常登录网站的用户,相对于那些一时冲动注册而接下来又从来不登录的用户来说,活跃用户对网站的忠诚度很高,从商业的角度来讲,忠诚的客户享受
更高端的服务。
根据这个思路,我们来探索一种方法。假设网站有500万注册用户,其中活跃用户为60万(这个比例真很不错了),现在我们要对所有用户群发一封致谢信。还是上面两张表,首先我们可以先往消息表中插入一条群发标识为-1
的
消息,这里我们用字段SourceMessageId(原始消息)来标识(-1为原始群发消息本身,其他则是原始消息id),这样其实群发的工作已经完成
了,用户可以看到这条公共的消息了。但是用户需要有消息的控制权,所以必须让每个用户拥有一条自己的消息。要达到这个目的,我们可以让用户登录时检查是否
已经拷贝原始消息,如果没有拷贝,则拷贝一份原始消息并插入消息表,群发标识为原始消息的id
;如果已经存在原始消息的拷贝,则什么都不做。这样,我们就只要为这60万活跃用户消耗消息空间就可以了。具体数据库设计如下:
T_Message
1
2
3
4
5
6
7
|
Id
bigint
SenderId
bigint
ReceiverId
bigint
SendTime datetime
ReadFlag tinyint
SourceMessageId
bigint
MessageTextId
bigint
|
表T_MessageText
与上面方法的一样。
当然,如果你的活跃用户达到100%,那这种方法相对前一种就没有优势了,但这种情况基本上不太可能,所以,笔者觉得这种方法来处理大用户量的消息群发还是可行的。
4、总结
本文只是大致阐述了实现的原理,很多细节都忽略没有考虑,纯粹一个设计想法而已,有兴趣的朋友可以去自己实践一下,另外,笔者对数据库也不是很精通,如果有哪里阐述错误的还请指出,让我们一起进步。
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原文链接:http://www.itivy.com/ivy/archive/2011/6/3/sms-db-design-of-million-user.html
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