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Hive metastore mysql

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  • Hive
hive 
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还原建表语句见：http://www.tbdata.org/archives/939

tianzhao@ubuntu:~$ mysql -uhive -p123456
mysql> use hive
mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_hive     |
+--------------------+
| BUCKETING_COLS     |
| COLUMNS            |
| DBS                |
| PARTITIONS         |
| PARTITION_KEYS     |
| PARTITION_KEY_VALS |
| PARTITION_PARAMS   |
| SDS                |
| SD_PARAMS          |
| SEQUENCE_TABLE     |
| SERDES             |
| SERDE_PARAMS       |
| SORT_COLS          |
| TABLE_PARAMS       |
| TBLS               |
| TBS_PRIV           |
| USER               |
+--------------------+
17 rows in set (0.00 sec)


下面的没有全部概括所有的字段信息：
org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MTable：
表的信息：
public class MTable {   // TBLS 表中，TBL_ID是数据库给每个hive表定义的唯一标识。
   private String tableName; //表名   TBLS.TBL_NAME
   private MStorageDescriptor sd;  //location，columns，serDe等信息。 TBLS.SD_ID
   private String owner;  //表的创建者    TBLS.OWNER
   private int createTime; //创建时间    TBLS.CREATE_TIME
   private int lastAccessTime; //最后修改时间    TBLS.LAST_ACCESS_TIME
  
   private List<MFieldSchema> partitionKeys;  //分区字段信息    PARTITION_KEYS表中。
   private Map<String, String> parameters;  //相关属性信息，如表的注释属性key就是comment，value就是表的注释，还有表的其他属性信息如：transient_lastDdlTime，last_modified_by，last_modified_time。      TABLE_PARAMS表中
代码如下：
    if (crtTbl.getComment() != null) {
      tbl.setProperty("comment", crtTbl.getComment());
    }

   private String tableType;  //表的类型    TBLS.TBL_TYPE
}

MTable 存在mysql的TBLS 表中：
metastore/src/model/package.jdo
    <class name="MTable" table="TBLS" identity-type="datastore" detachable="true">
      <datastore-identity>
        <column name="TBL_ID"/>
      </datastore-identity>
      <index name="UniqueTable" unique="true">
        <column name="TBL_NAME"/>
        <column name="DB_ID"/>
      </index>
      <field name="tableName">
        <column name="TBL_NAME" length="128" jdbc-type="VARCHAR"/>
      </field>
      <field name="database">
        <column name="DB_ID"/>
      </field>
     <field name="partitionKeys" table="PARTITION_KEYS" >
        <collection element-type="MFieldSchema"/>
        <join>
          <primary-key name="PARTITION_KEY_PK">
            <column name="TBL_ID"/>
            <column name="PKEY_NAME"/>
          </primary-key>
          <column name="TBL_ID"/>
        </join>
        <element>
          <embedded>
            <field name="name">
              <column name="PKEY_NAME" length="128" jdbc-type="VARCHAR"/>
              </field>
            <field name="type">
              <column name="PKEY_TYPE" length="767" jdbc-type="VARCHAR" allows-null="false"/>
            </field>
            <field name="comment" >
              <column name="PKEY_COMMENT" length="4000" jdbc-type="VARCHAR" allows-null="true"/>
            </field>
          </embedded>
        </element>
      </field>
      <field name="sd" dependent="true">
        <column name="SD_ID"/>
      </field>
      <field name="owner">
        <column name="OWNER" length="767" jdbc-type="VARCHAR"/>
      </field>
      <field name="createTime">
        <column name="CREATE_TIME" jdbc-type="integer"/>
      </field>
      <field name="lastAccessTime">
        <column name="LAST_ACCESS_TIME" jdbc-type="integer"/>
      </field>
      <field name="retention">
        <column name="RETENTION" jdbc-type="integer"/>
      </field>
      <field name="parameters" table="TABLE_PARAMS">
        <map key-type="java.lang.String" value-type="java.lang.String"/>
        <join>
          <column name="TBL_ID"/>
        </join>
        <key>
           <column name="PARAM_KEY" length="256" jdbc-type="VARCHAR"/>
        </key>
        <value>
           <column name="PARAM_VALUE" length="4000" jdbc-type="VARCHAR"/>
        </value>
      </field>
      <field name="viewOriginalText">
        <column name="VIEW_ORIGINAL_TEXT" jdbc-type="LONGVARCHAR"/>
      </field>
      <field name="viewExpandedText">
        <column name="VIEW_EXPANDED_TEXT" jdbc-type="LONGVARCHAR"/>
      </field>
      <field name="tableType">
        <column name="TBL_TYPE" length="128" jdbc-type="VARCHAR"/>
      </field>
    </class>



public class MStorageDescriptor { //存在mysql的SDS表中
  private List<MFieldSchema> cols;   //表的非分区字段，存在mysql的COLUMNS表中。
  private String location;  // 表的数据在hdfs中的路径   SDS.LOCATION
  private String inputFormat; 
  private String outputFormat;
  private boolean isCompressed = false;  //是否压缩
  private int numBuckets = 1;
  private MSerDeInfo serDeInfo;  // serDe信息，存在mysql的SERDES表中。
  private List<String> bucketCols;
  private List<MOrder> sortCols;
  private Map<String, String> parameters;  //相关参数定义。
}

    <class name="MStorageDescriptor" identity-type="datastore" table="SDS" detachable="true">
      <datastore-identity>
        <column name="SD_ID"/>
      </datastore-identity>
      <field name="cols" table="COLUMNS" >
        <collection element-type="MFieldSchema"/>
        <join>
          <primary-key name="COLUMNS_PK">
            <column name="COLUMN_NAME"/>
          </primary-key>
          <column name="SD_ID"/>
        </join>
        <element>
          <embedded>
            <field name="name">
              <column name="COLUMN_NAME" length="128" jdbc-type="VARCHAR"/>
              </field>
            <field name="type">
              <column name="TYPE_NAME" length="4000" jdbc-type="VARCHAR"  allows-null="false"/>
            </field>
          </embedded>
        </element>
      </field>
      <field name="location">
        <column name="LOCATION" length="4000" jdbc-type="VARCHAR"/>
      </field>
      <field name="inputFormat">
        <column name="INPUT_FORMAT" length="4000" jdbc-type="VARCHAR"/>
      </field>
      <field name="outputFormat">
        <column name="OUTPUT_FORMAT" length="4000" jdbc-type="VARCHAR"/>
      </field>
      <field name="isCompressed"/>
      <field name="numBuckets">
        <column name="NUM_BUCKETS" jdbc-type="integer"/>
      </field>
      <field name="serDeInfo" dependent="true">
        <column name="SERDE_ID"/>
      </field>
      <field name="bucketCols" table="BUCKETING_COLS">
        <collection element-type="java.lang.String"/>
        <join>
          <column name="SD_ID"/>
        </join>
        <element column="BUCKET_COL_NAME"/>
      </field>
      <field name="sortCols" table="SORT_COLS">
        <collection element-type="MOrder"/>
        <join>
          <column name="SD_ID"/>
        </join>
        <element>
          <embedded>
            <field name="col">
              <column name="COLUMN_NAME" length="128" jdbc-type="VARCHAR"/>
              </field>
            <field name="order">
              <column name="ORDER" jdbc-type="INTEGER"  allows-null="false"/>
            </field>
          </embedded>
        </element>
      </field>
      <field name="parameters" table="SD_PARAMS">
        <map key-type="java.lang.String" value-type="java.lang.String"/>
        <join>
          <column name="SD_ID"/>
        </join>
        <key>
           <column name="PARAM_KEY" length="256" jdbc-type="VARCHAR"/>
        </key>
        <value>
           <column name="PARAM_VALUE" length="4000" jdbc-type="VARCHAR"/>
        </value>
      </field>
    </class>


public class MSerDeInfo { //存在mysql的SERDES表中
  private String name; //默认是NULL
  private String serializationLib; //使用的serde类，默认是org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe
  private Map<String, String> parameters;
}

    <class name="MSerDeInfo" identity-type="datastore" table="SERDES" detachable="true">
      <datastore-identity>
        <column name="SERDE_ID"/>
      </datastore-identity>
      <field name="name">
        <column name="NAME" length="128" jdbc-type="VARCHAR"/>
      </field>
      <field name="serializationLib">
        <column name="SLIB" length="4000" jdbc-type="VARCHAR" allows-null="true"/>
      </field>
      <field name="parameters" table="SERDE_PARAMS">
        <map key-type="java.lang.String" value-type="java.lang.String"/>
        <join>
          <column name="SERDE_ID"/>
        </join>
        <key>
           <column name="PARAM_KEY" length="256" jdbc-type="VARCHAR"/>
        </key>
        <value>
           <column name="PARAM_VALUE" length="4000" jdbc-type="VARCHAR"/>
        </value>
      </field>
    </class>


非分区字段存在：mysql的COLUMNS表中
分区字段存在：mysql的PARTITION_KEYS表中

// Represent a column or a type of a table or object
public class MFieldSchema {  // 字段，普通字段或者分区字段
  private String name;  //字段名
  private String type;   // 字段类型
  private String comment;  //字段注释
}

    <class name="MFieldSchema" embedded-only="true" table="TYPE_FIELDS" detachable="true">
      <field name="name">
        <column name="FNAME" length="128" jdbc-type="VARCHAR"/>
      </field>
      <field name="type" >
        <column name="FTYPE" length="4000" jdbc-type="VARCHAR" allows-null="false"/>
      </field>
      <field name="comment" >
        <column name="FCOMMENT" length="4000" jdbc-type="VARCHAR" allows-null="true"/>
      </field>
    </class>


字段类型，字段注释在hive中是支持中文的，编码格式设成utf8。
写入的数据是utf8，在mysql表中存的字段也要是utf8格式，在终端显示也是需要utf8显示。
很重要的一点是mysql默认的字段编码格式是 latin1，如果MySQL没有进行相关设置或者字段的CHARSET没有改过，那么字段编码就是latin1。
hive-site.xml中的javax.jdo.option.ConnectionURL需要加上characterEncoding=UTF-8
<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;createDatabaseIfNotExist=true</value>
        <description>JDBC connect string FOR a JDBC metastore</description>
</property>


mysql> SHOW CREATE  TABLE COLUMNS;
| Table | Create Table
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| COLUMNS | CREATE TABLE `COLUMNS` (
  `SD_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `COMMENT` varchar(256) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL,
  `COLUMN_NAME` varchar(128) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin NOT NULL,
  `TYPE_NAME` varchar(4000) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin NOT NULL,
  `INTEGER_IDX` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`SD_ID`,`COLUMN_NAME`),
  KEY `COLUMNS_N49` (`SD_ID`),
  CONSTRAINT `COLUMNS_FK1` FOREIGN KEY (`SD_ID`) REFERENCES `SDS` (`SD_ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |

所以如果mysql中的表的字段没有设置成utf8，那么hive写入的字段名和注释就会变成 ??? 乱码。
中文编码格式可以看：
深入分析 Java 中的中文编码问题
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-chinesecoding/



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| hive 表的一些默认值
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