`
jiaguwen123
  • 浏览: 415104 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

实体与实体集区别

 
阅读更多
1。实体:客观存在,可以相互区别的事物称为实体。(注意实体是客观上存在的). 2。实体型:用实体名及属性名集合来抽象和刻划的同类实体。比如,学生(学号,姓名) 3。实体集:性质相同的同类实体的集合,称为实体集。比如,(张三,李四) 4。联系:是指实体之间的相互关系。 5。E-R图:通常称为 实体-关系(联系)图,其实是不对的,严格的应该叫做实体型-关系(联系)图。因为E-R图讨论的实体不是具体的个体,而是同类实体的一个集合,即实体集,而实体型恰恰可以表达具有这类性质的集合。E-R图的作用是提供了表示实体型、属性和联系的方法。绘制E-R图的过程是在客观世界与抽象世界之间相互切换,并最终以抽象形式展现的结果。在E-R图中使用实体型来描述实体集(由客观世界实体抽象到抽象世界的实体型),考查客观中具体实体之间的关系并以联系来表示(由客观世界中实体之间的关系抽象到抽象世界的联系概念)。
分享到:
评论

相关推荐

    1 设某商业集团数据库中有三个实体集.pdf

    - 商店编号是外键,表示职工所属的商店,它引用商店实体集的主键,建立了职工与商店之间的关联。 - 聘期记录职工在商店工作的期限。 - 月薪是职工的工资。 在ER(实体-关系)图中,这三个实体集通过联系连接在...

    微博实体链接分析数据集

    4. **链接到知识库**:根据识别出的实体,查找与之对应的KB实体,可以使用基于规则、统计或深度学习的方法。 5. **评估**:通过准确率、召回率和F1分数等指标评估模型性能。 在实际应用中,微博实体链接分析可用于...

    命名实体识别数据集.rar

    该数据集是用于命名实体识别训练模型的数据集,该数据集中包含6中标签,分别是人名、地名、时间、组织机构名、公司名、产品名。遵循BIO编码。里面有三个文件,分别是训练集,测试集,验证集。样例如下: 以 O 及 O ...

    自然语言处理数据集(NLP)-中文命名实体识别数据集.rar

    本数据集专门针对中文命名实体识别,为研究者和开发者提供了大量经过标注的语料,以便训练和评估NLP模型。数据集通常包括多个文件,每个文件可能包含多条文本记录,每条记录一般由一段中文文本和对应的实体标注组成...

    HTML实体字符集

    ### HTML实体字符集详解 #### 一、概述 在网页设计与开发过程中,经常会遇到一些特殊字符无法直接在HTML文档中正确显示的情况。为了解决这一问题,HTML引入了一种称为“实体”的机制来表示这些特殊字符。通过使用...

    CCKS面向医疗金融命名实体识别数据集.rar

    总之,CCKS面向医疗金融命名实体识别数据集是深入理解和解决医疗金融领域信息处理问题的关键资源,其丰富的标注信息和专业性为研究者提供了宝贵的实验素材,推动了医疗与金融领域的信息科技融合。

    基于字符串匹配的实体对齐任务数据集

    基于字符串匹配的实体对齐任务数据集基于字符串匹配的实体对齐任务数据集基于字符串匹配的实体对齐任务数据集基于字符串匹配的实体对齐任务数据集基于字符串匹配的实体对齐任务数据集基于字符串匹配的实体对齐任务...

    数据库真题\全国2010年10月自学考试数据库系统原

    - **概念解释:** 多对多联系是指实体集A中的每一个实体可以与实体集B中的多个实体相关联,同时实体集B中的每一个实体也可以与实体集A中的多个实体相关联。 - **重要性:** 多对多联系是实体间最复杂的关系类型之...

    实体抽取数据集和论文.rar

    实体关系抽取在这一领域的重要性不言而喻,例如,识别出公司间的并购关系、产品与市场的关联、政策对经济的影响等。这种数据集通常包含标注好的文本,用于训练和评估模型,帮助算法理解并准确提取经济领域的实体和...

    SemEval2010_任务8_实体关系抽取数据集

    《SemEval2010任务8:实体关系抽取数据集详解》 在自然语言处理(NLP)领域,实体关系抽取是一项至关重要的任务,它旨在从文本中识别出具有特定关系的实体,并理解这些实体之间的联系。SemEval(Semantic ...

    数据库 实体关系

    - 定义:如果对于实体集A中的每一个实体,实体集B中有n个实体(n≥0)与之联系,反之,对于实体集B中的每一个实体,实体集A中也有m个实体(m≥0)与之联系,则称实体集A与实体集B具有多对多联系。 - 示例:一门...

    BIO 命名实体识别 NER语料集.rar

    《BIO 命名实体识别 NER语料集》是一个专门用于训练和评估命名实体识别(NER)模型的数据集。在自然语言处理领域,命名实体识别是一项关键任务,其目的是从文本中抽取出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织机构...

    玻森命名实体识别数据集的预处理,按照811进行训练集、验证集与测试集的切分.zip

    在这个“玻森命名实体识别数据集的预处理”项目中,我们主要关注的是如何有效地处理数据,以便于训练机器学习模型,特别是命名实体识别(NER)任务。命名实体识别是一种自然语言处理(NLP)技术,用于识别文本中的...

    freebase的实体 映射 对应 wikidata实体 数据集

    《免费资源:Freebase实体与Wikidata实体映射数据集详解》 在信息化时代,知识图谱成为理解和处理大量信息的重要工具。Freebase和Wikidata是两个著名的开放知识图谱项目,它们各自积累了丰富的实体信息。然而,由于...

    面向低资源的命名实体识别基线数据集以及模型码源.zip

    面向低资源的命名实体识别基线数据集以及模型码源面向低资源的命名实体识别基线数据集以及模型码源面向低资源的命名实体识别基线数据集以及模型码源面向低资源的命名实体识别基线数据集以及模型码源面向低资源的命名...

    NER中文命名实体识别数据集

    "NER中文命名实体识别数据集"很可能采用标注过的语料库,其中每个实体都通过特定的标记或标签进行了标识。例如,组织可能被标记为“ORG”,机构为“INST”,人物为“PER”。这种标注形式遵循了IOB(Inside, Outside,...

    自然语言处理数据集-5 万多条中文命名实体识别标注数据-中文命名实体识别.rar

    在这个案例中,"自然语言处理数据集-5 万多条中文命名实体识别标注数据-中文命名实体识别.txt"文件很可能是以某种格式记录了每条文本及其对应的实体标签。常见的标注格式有IOB(Inside-Outside-Beginning)、BILOU...

    weibo命名实体识别数据集的预处理。weiboNER pretreatment.zip

    本项目“weiboNER pretreatment”专注于微博(Weibo)中的命名实体识别(NER)数据集的预处理。命名实体识别是一项任务,旨在从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织名等。 在这个项目中,"weiboNER...

    中文实体识别ner数据集(包含原始数据和经过处理后的数据).zip

    中文实体识别ner数据集(包含原始数据和经过处理后的数据).zip中文实体识别ner数据集(包含原始数据和经过处理后的数据).zip中文实体识别ner数据集(包含原始数据和经过处理后的数据).zip中文实体识别ner数据集...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics