您还没有登录,请您登录后再发表评论
dnSpy-net-win32-222.zip
和美乡村城乡融合发展数字化解决方案.docx
如何看待“适度宽松”的货币政策.pdf
NCO 3.0.18 64位
法码滋.exe法码滋2.exe法码滋3.exe
* GPS IMU经典15维ESKF松组合 * VRU/AHRS姿态融合算法 * 捷联惯导速度位置姿态解算例子 * UWB IMU紧组合融合 * 每个例子自带数据集
在现代社会生活与生产活动下，不可避免的会产生巨量且多样的垃圾。我国的人口和经济总量均位居世界前列，因此，必然面临着庞大数量的垃圾处理的难题。如何通过人工智能来对垃圾进行有效分类，成为当前备受关注的研究热点。本文为展开基于深度网络的垃圾识别与分类算法研究，先使用PyTorch框架中的transforms方法对数据进行预处理操作，后经过多次调参实验，对比朴素贝叶斯模型、Keras卷积神经网络模型、ResNeXt101模型的垃圾分类效果。确定最佳分类模型是ResNeXt101，该模型在GPU环境下的分类准确率达到了94.7%。最后利用postman软件来测试API接口，完成图片的在线预测。在微信开发者工具的基础上，利用一些天行数据的垃圾分类的API接口再结合最佳模型的API接口，开发出了一个垃圾分类微信小程序。本文的研究内容丰富和完善了垃圾图像分类的相关研究，也为后续的研究提供了一定的参考价值。
一、上位机简介 在单片机项目开发中，上位机也是一个很重要的部分，主要用于数据显示（波形、温度等）、用户控制（LED，继电器等），下位机（单片机）与 上位机之间要进行数据通信的两种方式都是基于串口的： USB转串口 —— 上位机和下位机通过USB转串口连接线直接相连进行数据交互 串口转WIFI（ESP8266）—— 上位机和下位机基于TCP/IP协议通过以太网或者WIFI传输数据 串口转蓝牙（HC-06）—— 不多用，暂不介绍 Windows上位机（EXE可执行程序），最早用VB语言开发，后来由于C++的发展，采用MFC开发，近几年，微软发布了基于.NET框架的面向对象语言C#，更加稳定安全，再配合微软强大的VS进行开发，效率奇高。 本文使用Visual Studio 2022作为开发环境，上位机开发主要有WPF框架与Winform框架，他们都是基于.NET框架 WPF需要C/S基础，使用XAML来构建应用UI，界面比较美观，但是内存开销大 Winform可以使用窗口控件来构建应用，比较简单易学 二、开发环境设置 1. 安装Visual Studio 首先，确保你已经
course_s4_ALINX_ZYNQ_MPSoC开发平台Linux驱动教程V1.04.pdf
基于JavaWeb的毕业季旅游一站式定制服务平台_88z1j4jp_208-wx-(1).zip
Apeaksoft Data Recovery for Mac v1.6.16
cms测试练习项目（linux系统部署），可以用来进行python的测试练手项目
数据集简介：大学录取结果分析 概述 大学录取结果数据集包含了有关大学录取过程的信息，包括关键变量，可用于分析不同学术因素与申请者是否被录取之间的关系。该数据集非常适合进行探索性数据分析、训练预测模型以及研究影响录取决策的因素。 数据集列描述 admit：指示申请者是否被录取（1=被录取，0=未录取）。 paes：申请者在高等教育能力测试（PAES）中获得的分数。 nem：中学教育成绩平均分，评分范围从1.0到7.0。 rank：申请者在其班级中的排名，数值越低表示排名越好。 数据集目的 本数据集旨在让用户探索学术指标（如PAES分数、GPA和排名）与大学录取成功率之间的关系。这可以用于： 开发预测模型：基于学术表现预测录取可能性。 识别趋势：找出影响录取的关键学术因素。 生成可视化图表：理解分数分布及录取结果的关系。 数据集规模 记录数：1813条。 列数：5列。
STM32F427+rtthread下的bootload 网口(webclient)+串口(ymodem)传输，代码无质量，谨慎使用
1. 用户管理功能 用户注册与登录：用户可以通过手机号、邮箱等方式注册账户，并且可以通过账号登录系统进行购票、查看历史订单等操作。 个人信息管理：用户可以查看和修改个人信息（如姓名、手机号、邮箱等），并进行密码重置等操作。 实名认证：部分电影院购票系统要求用户进行实名认证，确保用户身份的真实性。 2. 电影信息展示功能 电影排片查询：用户可以查看当前和未来一段时间内的电影排片表，包括电影名称、上映时间、影片时长、类型、导演、演员等详细信息。 电影详情页：点击具体电影后，用户可以查看电影的详细信息，如剧情介绍、影评、评分、预告片等内容。 电影评分与评论：用户可以查看其他观众的评分和评论，也可以对已观看的电影进行评分和评论。 3. 座位选择与预定功能 影厅座位图：系统展示每场次的影厅座位图，用户可以通过座位图查看当前座位的状态（如可选、已选、已售出、VIP座位等）。 座位选择：用户可以选择自己喜欢的座位，系统会实时更新座位的可用状态，避免重复选择。 座位偏好设置：用户可以设置自己的座位偏好，如选择前排、中排或后排，靠窗或靠过道等。 4. 电影票购买与支付功能 票价展示：系统会展示每个座位的
Bukkit-BETA1.8.1服务端核心
内容概要：本文详细介绍了快速排序算法的原理和在Go语言中的高效实现方法。首先解释了快速排序的基本思想和实现步骤，接着提供了Go语言中实现快速排序的核心代码，并讨论了性能优化策略。最后，通过具体的应用场景实例，展示了快速排序在实际项目中的高效应用。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对Go语言感兴趣的开发人员。 使用场景及目标：①理解快速排序算法的基本原理和分治策略；②学习如何在Go语言中高效实现快速排序；③掌握快速排序在实际项目中的应用实例。 阅读建议：本文不仅详细讲解了快速排序的原理，还提供了具体的实现代码和优化策略，建议读者在阅读过程中尝试实现和调试代码，以便更好地理解和掌握相关知识点。
项目包含完整前后端源码和数据库文件，均测试可正常运行 环境说明： 开发语言：Java 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3 部署容器：tomcat7
NSMethodNotImplementedException如何解决
计算机接口实验报告，环境：PC 机一台，TD-PITE 实验装置一套。报告内容有，实验目的、实验设备、实验内容、实验步骤、实验程序（汇编）、实验结果、实验总结，一步到位！！！！！！ 一步到位！！！！！！
相关推荐
dnSpy-net-win32-222.zip
和美乡村城乡融合发展数字化解决方案.docx
如何看待“适度宽松”的货币政策.pdf
NCO 3.0.18 64位
法码滋.exe法码滋2.exe法码滋3.exe
* GPS IMU经典15维ESKF松组合 * VRU/AHRS姿态融合算法 * 捷联惯导速度位置姿态解算例子 * UWB IMU紧组合融合 * 每个例子自带数据集
在现代社会生活与生产活动下，不可避免的会产生巨量且多样的垃圾。我国的人口和经济总量均位居世界前列，因此，必然面临着庞大数量的垃圾处理的难题。如何通过人工智能来对垃圾进行有效分类，成为当前备受关注的研究热点。本文为展开基于深度网络的垃圾识别与分类算法研究，先使用PyTorch框架中的transforms方法对数据进行预处理操作，后经过多次调参实验，对比朴素贝叶斯模型、Keras卷积神经网络模型、ResNeXt101模型的垃圾分类效果。确定最佳分类模型是ResNeXt101，该模型在GPU环境下的分类准确率达到了94.7%。最后利用postman软件来测试API接口，完成图片的在线预测。在微信开发者工具的基础上，利用一些天行数据的垃圾分类的API接口再结合最佳模型的API接口，开发出了一个垃圾分类微信小程序。本文的研究内容丰富和完善了垃圾图像分类的相关研究，也为后续的研究提供了一定的参考价值。
一、上位机简介 在单片机项目开发中，上位机也是一个很重要的部分，主要用于数据显示（波形、温度等）、用户控制（LED，继电器等），下位机（单片机）与 上位机之间要进行数据通信的两种方式都是基于串口的： USB转串口 —— 上位机和下位机通过USB转串口连接线直接相连进行数据交互 串口转WIFI（ESP8266）—— 上位机和下位机基于TCP/IP协议通过以太网或者WIFI传输数据 串口转蓝牙（HC-06）—— 不多用，暂不介绍 Windows上位机（EXE可执行程序），最早用VB语言开发，后来由于C++的发展，采用MFC开发，近几年，微软发布了基于.NET框架的面向对象语言C#，更加稳定安全，再配合微软强大的VS进行开发，效率奇高。 本文使用Visual Studio 2022作为开发环境，上位机开发主要有WPF框架与Winform框架，他们都是基于.NET框架 WPF需要C/S基础，使用XAML来构建应用UI，界面比较美观，但是内存开销大 Winform可以使用窗口控件来构建应用，比较简单易学 二、开发环境设置 1. 安装Visual Studio 首先，确保你已经
course_s4_ALINX_ZYNQ_MPSoC开发平台Linux驱动教程V1.04.pdf
基于JavaWeb的毕业季旅游一站式定制服务平台_88z1j4jp_208-wx-(1).zip
Apeaksoft Data Recovery for Mac v1.6.16
cms测试练习项目（linux系统部署），可以用来进行python的测试练手项目
数据集简介：大学录取结果分析 概述 大学录取结果数据集包含了有关大学录取过程的信息，包括关键变量，可用于分析不同学术因素与申请者是否被录取之间的关系。该数据集非常适合进行探索性数据分析、训练预测模型以及研究影响录取决策的因素。 数据集列描述 admit：指示申请者是否被录取（1=被录取，0=未录取）。 paes：申请者在高等教育能力测试（PAES）中获得的分数。 nem：中学教育成绩平均分，评分范围从1.0到7.0。 rank：申请者在其班级中的排名，数值越低表示排名越好。 数据集目的 本数据集旨在让用户探索学术指标（如PAES分数、GPA和排名）与大学录取成功率之间的关系。这可以用于： 开发预测模型：基于学术表现预测录取可能性。 识别趋势：找出影响录取的关键学术因素。 生成可视化图表：理解分数分布及录取结果的关系。 数据集规模 记录数：1813条。 列数：5列。
STM32F427+rtthread下的bootload 网口(webclient)+串口(ymodem)传输，代码无质量，谨慎使用
1. 用户管理功能 用户注册与登录：用户可以通过手机号、邮箱等方式注册账户，并且可以通过账号登录系统进行购票、查看历史订单等操作。 个人信息管理：用户可以查看和修改个人信息（如姓名、手机号、邮箱等），并进行密码重置等操作。 实名认证：部分电影院购票系统要求用户进行实名认证，确保用户身份的真实性。 2. 电影信息展示功能 电影排片查询：用户可以查看当前和未来一段时间内的电影排片表，包括电影名称、上映时间、影片时长、类型、导演、演员等详细信息。 电影详情页：点击具体电影后，用户可以查看电影的详细信息，如剧情介绍、影评、评分、预告片等内容。 电影评分与评论：用户可以查看其他观众的评分和评论，也可以对已观看的电影进行评分和评论。 3. 座位选择与预定功能 影厅座位图：系统展示每场次的影厅座位图，用户可以通过座位图查看当前座位的状态（如可选、已选、已售出、VIP座位等）。 座位选择：用户可以选择自己喜欢的座位，系统会实时更新座位的可用状态，避免重复选择。 座位偏好设置：用户可以设置自己的座位偏好，如选择前排、中排或后排，靠窗或靠过道等。 4. 电影票购买与支付功能 票价展示：系统会展示每个座位的
Bukkit-BETA1.8.1服务端核心
内容概要：本文详细介绍了快速排序算法的原理和在Go语言中的高效实现方法。首先解释了快速排序的基本思想和实现步骤，接着提供了Go语言中实现快速排序的核心代码，并讨论了性能优化策略。最后，通过具体的应用场景实例，展示了快速排序在实际项目中的高效应用。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对Go语言感兴趣的开发人员。 使用场景及目标：①理解快速排序算法的基本原理和分治策略；②学习如何在Go语言中高效实现快速排序；③掌握快速排序在实际项目中的应用实例。 阅读建议：本文不仅详细讲解了快速排序的原理，还提供了具体的实现代码和优化策略，建议读者在阅读过程中尝试实现和调试代码，以便更好地理解和掌握相关知识点。
项目包含完整前后端源码和数据库文件，均测试可正常运行 环境说明： 开发语言：Java 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3 部署容器：tomcat7
NSMethodNotImplementedException如何解决
计算机接口实验报告，环境：PC 机一台，TD-PITE 实验装置一套。报告内容有，实验目的、实验设备、实验内容、实验步骤、实验程序（汇编）、实验结果、实验总结，一步到位！！！！！！ 一步到位！！！！！！