第2章 通过回归建立模型(四)
深入探讨过拟合
偏置-方差困境
工具变量方法
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总的来说，这个练习涵盖了从数据探索、模型建立、结果解释到预测的整个一元线性回归过程。理解并能熟练运用这些R语言命令，对于进行回归分析是至关重要的。通过不断实践和案例分析，初学者可以逐渐精通这一领域。
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第四章的主题聚焦于0-1变量的回归模型，主要探讨了Logistic回归和Probit回归两种方法。在实际的IT应用，尤其是数据分析和预测建模领域，这两种回归模型被广泛用于处理二分类问题，即因变量只有两种可能状态的情况，...
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2. **二项逻辑斯蒂回归**：适用于二分类问题，通过将线性回归的连续输出转换为概率值，即通过Sigmoid函数。它建立在事件发生的几率(odds)基础上，通过计算对数几率(log-odds)来估计模型参数。 3. **似然函数与极大...
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