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TrimQuery

JavaScriptsql 
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   TrimQuery引擎是TrimPath开源项目的一个轻量组件，遵守GPL & APL开源协议。 它可以为你的客户端程序提供使用sql的能力。
  
   TrimQuery引擎是使用javascript编写的，源代码大约900多行。最新版本号为1.1.14
项目托管在google code。地址：http://code.google.com/p/trimpath/

  TrimQuery引擎支持类似于SQL的语法有：
  INSERT, UPDATE, DELETE
  SELECT ... FROM
  WHERE ...
  LIKE ...
  ORDER BY ... ASC/DESC
  AS ...
  GROUP BY ... HAVING ...
  SUM, COUNT, AVG 聚合函数
  自联接（self join）
  LIMIT和偏移量
  “？”占位符（类似JAVA JDBC的中的方式）
不支持的SQL语法：
  BETWEEN
  IN (for lists and for sub-queries or nested SELECT's)
  ANY
  EXISTS
  DISTINCT
  AVG DISTINCT, SUM DISTINCT, COUNT DISTINCT
  LEFT OUTER JOIN
  RIGHT OUTER JOIN
  FULL OUTER JOIN
  UNION, EXCEPT, INTERSECT


  下面通过一个简单的例子了解TrimQuery(代码在附件中文件 TrimQueryDemo.html) 
<!DOCTYPE >
<html>
	<head>
		<title>TrimQuery Demo</title>
	</head>
	<script type="text/javascript" src="trimpath-query-1.1.14.js"></script>
	<script type="text/javascript" src="json.js"></script>
	<script type="text/javascript">

		//定义表结构
		var columnDefs = {
			Invoice : {
				id : {
					type: "String"
				},
				total : {
					type: "Number"
				},
				custId : {
					type: "String"
				}
			},
			Customer : {
				id : {
					type: "String"
				},
				acctBalance : {
					type: "Number"
				}
			}
		};
		
		//表数据
		var tableData = {
			Invoice  : [{
				id: 1,
				total: 100,
				custId: 10
			},{
				id: 2,
				total: 200,
				custId: 10
			},{
				id: 3,
				total: 300,
				custId: 10
			},{
				id: 4,
				total: 400,
				custId: 20
			} ],
			Customer : [{
				id: 10,
				acctBalance: 1000
			},{
				id: 20,
				acctBalance: 2000
			},{
				id: 30,
				acctBalance: 3000
			} ]
		};
		
		//首先我们预编译查询表。
		var queryLang = TrimPath.makeQueryLang(columnDefs);

		// 下面我们做一个查询。
		var statement = queryLang.parseSQL(
		"SELECT Customer.id, Customer.acctBalance, Invoice.total " +
		"FROM Customer, Invoice " +
		"WHERE Customer.id = Invoice.custId " +
		"ORDER BY Customer.id ASC");

		// 运行查询语句在指定的数据集中查询结果集。
		var results = statement.filter(tableData);
		//输出查询结果
		alert(results.toJSONString());

		// 此外我们可可以获取查询语句。
		alert(statement.toString());
	</script>
	<body>
	</body>
</html>

  通过上例相信大家已经看出了里面的道道，使用TrimQuery首先要有表的定义，然后要有表数据，最后通过查询语句获得结果集。

  下面详细介绍下TrimQuery中提供的方法(API)
  TrimPath是一个全局对象，在这个对象中包含有TrimQuery方法。

  TrimPath.makeQueryLang(表定义) ：用于预声明 要操作的表结构。也就是确定操作的范围。该函数返回一个queryLang 对象，这个对象下包括一系列的SQL操作方法。如果多次使用相同的参数调用TrimPath.makeQueryLang方法，将会生成多个不同的queryLang 对象。参数格式如例子中columnDefs定义的格式
 
  queryLang.parseSQL（sqlString，optionalParamsArray）：方法用于声明执行的SQL语句。第一个参数是SQL语句字符串，第二个参数为可选参数，支持"?"替换，防止脚本注入。如果SQL语句不符合语法则会抛出异常。方法会返回一个selectStatement 对象，通过这个对象就可以查询了。
包括第二个参数的例子： 
selectStatement = queryLang.parseSQL(
  "SELECT Customer.* FROM Customer " +
                    "WHERE Customer.acctBalance > ? " +
                      "AND Customer.acctBalance < ?"
  , [ minBalance, maxBalance ]);


  selectStatement.filter( tableData, options )：方法用于执行SQL语句。第一个参数是作用的表数据集，格式如例子中的tableData ，第二个参数可选，我这里就不介绍了。返回结果集是一个JSON对象。

selectStatement.toString()：方法返回一个String表示selectStatement对象的SQL。

再说说TrimQuery的SQL语法需要注意的点
TrimQuery的所有关键字必须大写。
列必须使用TableName.columnName点缀语法指定
TrimQuery不支持复杂的函数。
下面列出TrimQuery SQL的示例： 
//查询全表
SELECT * FROM Invoice

//查询全表
SELECT Invoice.* FROM Invoice                    

//查询指定列
SELECT Invoice.id, Invoice.total FROM Invoice

//两表联合查询
SELECT Invoice.id, Invoice.total, Customer.acctBalance FROM Invoice, Customer

//量表联合查询使用 *
SELECT Invoice.*, Customer.* FROM Invoice, Customer

//使用AS 为表重命名
SELECT i.* FROM Invoice AS i

//使用AS为列重命名
SELECT i.id AS ID_NUM FROM Invoice AS i

//量表联合查询中使用AS
SELECT Invoice.*, i2.* FROM Invoice, Invoice AS i2

//两表联合查询使用 关联条件 过滤
SELECT Customer.id, Invoice.custId, Invoice.total, Customer.acctBalance 
              FROM Invoice, Customer 
              WHERE Invoice.custId = Customer.id

//两表联合查询使用 关联条件 过滤条件 过滤
SELECT Customer.id, Invoice.custId, Invoice.total, Customer.acctBalance 
              FROM Invoice, Customer 
              WHERE Invoice.total < 250 AND Invoice.custId = Customer.id

// 使用ORDER BY 语句为结果集排序
SELECT Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.id

//指定排序规则 为升序
SELECT Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.id ASC

//指定排序规则为降序
SELECT Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.id DESC

//使用多列作为排序列
SELECT Invoice.custId, Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.custId DESC, Invoice.id

//获取前100条数据
SELECT Refund.* FROM Refund LIMIT 100

//获取从100到 100 + 50的数据
SELECT Refund.* FROM Refund LIMIT 100, 50 

//使用集合函数
SELECT Invoice.total, 
              SUM (Invoice.total) AS SUM_total,
              COUNT (Invoice.total) AS COUNT_total,
              AVG (Invoice.total) AS AVG_total 
              FROM Invoice

//使用GROUP BY 语法
SELECT Invoice.total, 
              SUM (Invoice.total) AS SUM_total,
              COUNT (Invoice.total) AS COUNT_total,
              AVG (Invoice.total) AS AVG_total 
              FROM Invoice 
              GROUP BY Invoice.custId

//使用 GROUP BY 与 ORDER BY
SELECT Invoice.total, 
              SUM (Invoice.total) AS SUM_total
              FROM Invoice GROUP BY Invoice.custId ORDER BY SUM_total ASC

//使用 HAVING
SELECT Invoice.total AS TOT, 
              SUM (Invoice.total) AS SUM_total
              FROM Invoice
              GROUP BY Invoice.custId 
              HAVING (TOT) > 15000
              ORDER BY SUM_total ASC

//使用LIKE
SELECT * FROM User WHERE User.name LIKE 'P%'

//插入数据
INSERT INTO Event (id, date, invoice_id) VALUES (1, '2003-01-31', 43)

//更新数据
UPDATE User SET name='Frank Thomas' WHERE User.id = '3'

//删除数据
DELETE Thing FROM Thing WHERE Thing.id = '1'

好啦就些这么多。
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