ywxowen999
- 浏览: 24127 次
- 性别:
- 来自: 吉林
-
最新评论
-
zhangfan1990：
楼主的文章有启发啊
JavaScript原型链 -
s2640226szm：
写的不错，理解了原型链
JavaScript原型链
TrimQuery引擎是TrimPath开源项目的一个轻量组件，遵守GPL & APL开源协议。 它可以为你的客户端程序提供使用sql的能力。
TrimQuery引擎是使用javascript编写的，源代码大约900多行。最新版本号为1.1.14
项目托管在google code。地址：http://code.google.com/p/trimpath/
TrimQuery引擎支持类似于SQL的语法有：
INSERT, UPDATE, DELETE
SELECT ... FROM
WHERE ...
LIKE ...
ORDER BY ... ASC/DESC
AS ...
GROUP BY ... HAVING ...
SUM, COUNT, AVG 聚合函数
自联接（self join）
LIMIT和偏移量
“？”占位符（类似JAVA JDBC的中的方式）
不支持的SQL语法：
BETWEEN
IN (for lists and for sub-queries or nested SELECT's)
ANY
EXISTS
DISTINCT
AVG DISTINCT, SUM DISTINCT, COUNT DISTINCT
LEFT OUTER JOIN
RIGHT OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN
UNION, EXCEPT, INTERSECT
下面通过一个简单的例子了解TrimQuery(代码在附件中文件 TrimQueryDemo.html)
<!DOCTYPE >
<html>
<head>
<title>TrimQuery Demo</title>
</head>
<script type="text/javascript" src="trimpath-query-1.1.14.js"></script>
<script type="text/javascript" src="json.js"></script>
<script type="text/javascript">
//定义表结构
var columnDefs = {
Invoice : {
id : {
type: "String"
},
total : {
type: "Number"
},
custId : {
type: "String"
}
},
Customer : {
id : {
type: "String"
},
acctBalance : {
type: "Number"
}
}
};
//表数据
var tableData = {
Invoice : [{
id: 1,
total: 100,
custId: 10
},{
id: 2,
total: 200,
custId: 10
},{
id: 3,
total: 300,
custId: 10
},{
id: 4,
total: 400,
custId: 20
} ],
Customer : [{
id: 10,
acctBalance: 1000
},{
id: 20,
acctBalance: 2000
},{
id: 30,
acctBalance: 3000
} ]
};
//首先我们预编译查询表。
var queryLang = TrimPath.makeQueryLang(columnDefs);
// 下面我们做一个查询。
var statement = queryLang.parseSQL(
"SELECT Customer.id, Customer.acctBalance, Invoice.total " +
"FROM Customer, Invoice " +
"WHERE Customer.id = Invoice.custId " +
"ORDER BY Customer.id ASC");
// 运行查询语句在指定的数据集中查询结果集。
var results = statement.filter(tableData);
//输出查询结果
alert(results.toJSONString());
// 此外我们可可以获取查询语句。
alert(statement.toString());
</script>
<body>
</body>
</html>
通过上例相信大家已经看出了里面的道道，使用TrimQuery首先要有表的定义，然后要有表数据，最后通过查询语句获得结果集。
下面详细介绍下TrimQuery中提供的方法(API)
TrimPath是一个全局对象，在这个对象中包含有TrimQuery方法。
TrimPath.makeQueryLang(表定义) ：用于预声明 要操作的表结构。也就是确定操作的范围。该函数返回一个queryLang 对象，这个对象下包括一系列的SQL操作方法。如果多次使用相同的参数调用TrimPath.makeQueryLang方法，将会生成多个不同的queryLang 对象。参数格式如例子中columnDefs定义的格式
queryLang.parseSQL（sqlString，optionalParamsArray）：方法用于声明执行的SQL语句。第一个参数是SQL语句字符串，第二个参数为可选参数，支持"?"替换，防止脚本注入。如果SQL语句不符合语法则会抛出异常。方法会返回一个selectStatement 对象，通过这个对象就可以查询了。
包括第二个参数的例子：
selectStatement = queryLang.parseSQL(
"SELECT Customer.* FROM Customer " +
"WHERE Customer.acctBalance > ? " +
"AND Customer.acctBalance < ?"
, [ minBalance, maxBalance ]);
selectStatement.filter( tableData, options )：方法用于执行SQL语句。第一个参数是作用的表数据集，格式如例子中的tableData ，第二个参数可选，我这里就不介绍了。返回结果集是一个JSON对象。
selectStatement.toString()：方法返回一个String表示selectStatement对象的SQL。
再说说TrimQuery的SQL语法需要注意的点
TrimQuery的所有关键字必须大写。
列必须使用TableName.columnName点缀语法指定
TrimQuery不支持复杂的函数。
下面列出TrimQuery SQL的示例：
//查询全表
SELECT * FROM Invoice
//查询全表
SELECT Invoice.* FROM Invoice
//查询指定列
SELECT Invoice.id, Invoice.total FROM Invoice
//两表联合查询
SELECT Invoice.id, Invoice.total, Customer.acctBalance FROM Invoice, Customer
//量表联合查询使用 *
SELECT Invoice.*, Customer.* FROM Invoice, Customer
//使用AS 为表重命名
SELECT i.* FROM Invoice AS i
//使用AS为列重命名
SELECT i.id AS ID_NUM FROM Invoice AS i
//量表联合查询中使用AS
SELECT Invoice.*, i2.* FROM Invoice, Invoice AS i2
//两表联合查询使用 关联条件 过滤
SELECT Customer.id, Invoice.custId, Invoice.total, Customer.acctBalance
FROM Invoice, Customer
WHERE Invoice.custId = Customer.id
//两表联合查询使用 关联条件 过滤条件 过滤
SELECT Customer.id, Invoice.custId, Invoice.total, Customer.acctBalance
FROM Invoice, Customer
WHERE Invoice.total < 250 AND Invoice.custId = Customer.id
// 使用ORDER BY 语句为结果集排序
SELECT Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.id
//指定排序规则 为升序
SELECT Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.id ASC
//指定排序规则为降序
SELECT Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.id DESC
//使用多列作为排序列
SELECT Invoice.custId, Invoice.id FROM Invoice ORDER BY Invoice.custId DESC, Invoice.id
//获取前100条数据
SELECT Refund.* FROM Refund LIMIT 100
//获取从100到 100 + 50的数据
SELECT Refund.* FROM Refund LIMIT 100, 50
//使用集合函数
SELECT Invoice.total,
SUM (Invoice.total) AS SUM_total,
COUNT (Invoice.total) AS COUNT_total,
AVG (Invoice.total) AS AVG_total
FROM Invoice
//使用GROUP BY 语法
SELECT Invoice.total,
SUM (Invoice.total) AS SUM_total,
COUNT (Invoice.total) AS COUNT_total,
AVG (Invoice.total) AS AVG_total
FROM Invoice
GROUP BY Invoice.custId
//使用 GROUP BY 与 ORDER BY
SELECT Invoice.total,
SUM (Invoice.total) AS SUM_total
FROM Invoice GROUP BY Invoice.custId ORDER BY SUM_total ASC
//使用 HAVING
SELECT Invoice.total AS TOT,
SUM (Invoice.total) AS SUM_total
FROM Invoice
GROUP BY Invoice.custId
HAVING (TOT) > 15000
ORDER BY SUM_total ASC
//使用LIKE
SELECT * FROM User WHERE User.name LIKE 'P%'
//插入数据
INSERT INTO Event (id, date, invoice_id) VALUES (1, '2003-01-31', 43)
//更新数据
UPDATE User SET name='Frank Thomas' WHERE User.id = '3'
//删除数据
DELETE Thing FROM Thing WHERE Thing.id = '1'
好啦就些这么多。
- TrimQueryDemo.zip (14.8 KB)
- 下载次数: 8
0
顶
顶
0
踩
踩
分享到：
发表评论
-
js 垃圾回收
2012-10-06 11:42 959在IE浏览器下可以由JS程序调用垃圾回收函数CollectGa ... -
open-flash-chart 2
2012-09-22 22:40 812最近研究了open-flash-chart2这个报表组件，组件 ... -
[转]createElement与createDocumentFragment的点点差别
2012-09-08 21:33 2623在DOM操纵里，createElement是创建一个新的节点， ... -
一段优美的正则
2012-09-08 20:42 1312记录下来，一段优美的 ... -
原生的DOM选择器
2012-09-08 15:38 3146说说下面几个方法： getElementById, getEl ... -
IE 中的id 与name
2012-09-07 16:09 2114火星浏览器(IE)又抽风了表现如下，在IE7下，使用docum ... -
compareDocumentPosition与contains
2012-09-07 13:26 1683研究KISSY 1.3RC源代码DOM/traversal 发 ... -
tabindex
2012-09-06 17:26 0http://www.cnblogs.com/rubylouv ... -
IE的href 设值BUG
2012-09-06 17:21 1361今天研究KISSY1.3 RC源代码时看到这样一段代码，如下： ... -
IE下的条件编译
2012-09-06 14:24 999在IE浏览器下，可以把部分只针对IE的javascript代码 ... -
判断IE5~IE7
2012-09-06 14:17 0判断IE5~7可以通过检测：document.document ... -
property 和attribute
2012-09-06 13:22 0aaaasdfaaaaa -
KISSY1.3.0RC源码分析一Kissy.js
2012-08-25 18:28 0kissy.js从名字即可以看出它是kissy框架最核心的文件 ... -
javascript闭包
2011-08-22 19:44 979javascript的闭包特性非常强大，但也常常成为bug的滋 ... -
javascript作用域
2011-08-22 19:37 762今天看到一篇非常帮的文章，博主仅使用几个例子就将javascr ... -
框架结构锁屏实现
2011-08-22 19:30 1880如果大家不知道什么是锁屏，可以去163信箱看一看，用途是你 ... -
SWFObject
2011-08-04 16:17 934SWFObject: 基于Javascript的Flash媒体 ... -
JavaScript原型链
2011-07-29 16:18 1580声明，文章中用到的专业名词可能并不标准。请同学指正。 ...
相关推荐
在全球建筑行业不断追求节能与智能化发展的浪潮中，变风量（VAV）系统市场正展现出蓬勃的发展潜力。根据 QYResearch 报告出版商的深入调研统计，预计到 2031 年，全球变风量（VAV）系统市场销售额将飙升至 1241.3 亿元，在 2025 年至 2031 年期间，年复合增长率（CAGR）为 5.8%。这一令人瞩目的数据，不仅彰显了 VAV 系统在当今建筑领域的重要地位，更预示着其未来广阔的市场前景。 变风量系统的起源可追溯到 20 世纪 60 年代的美国。它犹如建筑空调系统中的 “智能管家”，能够敏锐地感知室内负荷或室内所需参数的变化，通过维持恒定的送风温度，自动、精准地调节空调系统的送风量，从而确保室内各项参数始终满足空调系统的严格要求。从系统构成来看，变风量系统主要由四个基本部分协同运作。变风量末端设备，包括 VAV 箱和室温控制器，如同系统的 “神经末梢”，负责接收室内环境变化的信号并做出初步响应；空气处理及输送设备则承担着对空气进行净化、加热、冷却等处理以及高效输送的重任；风管系统，涵盖新风、排风、送风、回风等管道，构建起了空气流通的 “高速公路”；而自动控制系统宛
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
内容概要：本文探讨了ChatGPT这种高级语音模式的人工智能聊天机器人与用户的互动对其情绪健康的影响。研究采用了两种互补的方法：大规模平台数据分析和随机对照试验（RCT）。平台数据部分通过对超过400万次对话进行隐私保护的大规模自动化分析以及对4000多名用户的调查，揭示了高频率使用者表现出更多的情感依赖和较低的社会交往意愿。RCT部分则通过近1000名参与者为期28天的研究，发现语音模型相较于文本模型能带来更好的情绪健康效果，但长时间使用可能导致负面后果。此外，初始情绪状态较差的用户在使用更具吸引力的语音模型时，情绪有所改善。 适合人群：对人机交互、情感计算和社会心理学感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：本研究旨在为AI聊天机器人的设计提供指导，确保它们不仅能满足任务需求，还能促进用户的心理健康。同时，也为政策制定者提供了关于AI伦理使用的思考。 其他说明：研究强调了长期使用AI聊天机器人可能带来的复杂心理效应，特别是对于那些已经感到孤独或社交孤立的人来说，过度依赖可能会加剧这些问题。未来的研究应该更加关注这些极端情况下的用户体验。
Java 反射（Reflection）是一种强大的机制，允许程序在运行时检查和操作类的成员变量和方法。然而，传统的 `setAccessible(true)` 方式虽然便捷，但存在安全性问题，并且性能相对较低。在 Java 7 引入 `MethodHandle` 后，我们可以通过 `MethodHandles.Lookup.findVirtual()` 提供更优雅、高效的方式来访问对象属性。本文将对比这两种反射方式，并分析它们的优缺点。
loongdomShop.tar.gz
内容概要：本文探讨了不同交互模式（文本、中性语音、吸引人语音）和对话类型（开放式、非个人化、个人化）对聊天机器人使用者的心理社会效果（如孤独感、社交互动、情感依赖、不当使用）的影响。研究表明，在初期阶段，语音型聊天机器人比文本型更能缓解孤独感并减少情感依赖，但随着每日使用时间增加，这种优势逐渐消失，尤其是对于中性语音聊天机器人。此外，个人话题对话略微增加了孤独感，而非个人话题则导致更高的情感依赖。总体而言，高频率使用聊天机器人的用户表现出更多的孤独感、情感依赖和不当使用，同时减少了真实人际交往。研究还发现，某些个体特征（如依恋倾向、情绪回避）使用户更容易受到负面影响。 适合人群：心理学家、社会学家、人工智能研究人员以及关注心理健康和人机交互的专业人士。 使用场景及目标：①帮助理解不同类型聊天机器人对用户心理健康的潜在影响；②为设计更健康的人工智能系统提供指导；③制定政策和规范，确保聊天机器人的安全和有效使用。 其他说明：研究强调了进一步探索聊天机器人管理情感内容而不引发依赖或替代人际关系的重要性，呼吁更多跨学科的研究来评估长期影响。
MP4575GF-Z MP4575 TSSOP-20 降压型可调DC-DC电源芯片
界面设计_SwiftUI_习惯养成_项目管理_1742850611.zip
免安装版的logic软件包。支持波形实时查看。内含驱动文件。
1. **系统名称**：学生毕业离校系统 2. **技术栈**：Java技术、MySQL数据库、Spring Boot框架、B/S架构、Tomcat服务器、Eclipse开发环境 3. **系统功能**： - **管理员功能**：首页、个人中心、学生管理、教师管理、离校信息管理、费用结算管理、论文审核管理、管理员管理、留言板管理、系统管理。 - **学生功能**：首页、个人中心、费用结算管理、论文审核管理、我的收藏管理。 - **教师功能**：首页、个人中心、学生管理、离校信息管理、费用结算管理、论文审核管理。
配套文章:https://blog.csdn.net/gust2013/article/details/139608432
蓝凌OA系统V15.0管理员手册
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
mips-gcc520-glibc222编译工具链.zip
app开发
内容概要：本文档详细介绍了Swift编程语言的基础知识，涵盖语言特点、基础语法、集合类型、控制流、函数定义、面向对象编程、可选类型、错误处理、协议与扩展以及内存管理等方面的内容。此外还简要提及了Swift与UIKit/SwiftUI的关系，并提供了进一步学习的资源推荐。通过这份文档，读者可以全面了解Swift的基本概念及其在iOS/macOS/watchOS/tvOS平台的应用开发中的使用方法。 适合人群：初学者或者希望从其他编程语言转向Swift的开发者。 使用场景及目标：帮助读者快速上手Swift编程，掌握其基本语法和特性，能够独立完成简单的程序编写任务，为进一步学习高级主题如并发编程、图形界面设计打下坚实的基础。 阅读建议：由于Swift是一门现代化的语言，拥有许多独特的特性和最佳实践方式，在学习过程中应当多加练习并尝试理解背后的原理。同时利用提供的官方文档和其他辅助材料加深印象。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。