oracle partition by与group by 的区别

SELECT   b,   c,   d,SUM(d)   OVER(PARTITION   BY   b,c   ORDER   BY   d)   e   FROM   a  

  

今天看到一个老兄的问题，
大概如下：
查询出部门的最低工资的userid 号
表结构：

D号      工资      部门 
userid salary   dept 
1      2000      1 
2      1000      1 
3      500       2 
4      1000      2 

 

有一个高人给出了一种答案：

SELECT MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary, dept    
FROM ss 

 

运行后得到：

1000 1 
1000 1 
500 2 
500 2 

 

楼主那位老兄一看觉得很高深。大叹真是高人阿~
我也觉得这位老兄实在是高啊。

但我仔细研究一下发现那位老兄对PARTITION BY的用法理解并不深刻。并没有解决楼主的问题。
大家请看我修改后的语句

SELECT userid,salary,dept,MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary   
FROM ss 

 

运行后的结果：

userid   salary dept      MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) 
1 2000 1 1000 
2 1000 1 1000 
3 500 2 500 
4 1000 2 500 

 

大家看出端倪了吧。
高深的未必适合。

一下是我给出的答案：

SELECT * FROM SS 
INNER JOIN (SELECT MIN(SALARY) AS SALARY, DEPT FROM SS GROUP BY DEPT) SS2 
USING(SALARY,DEPT) 

 

运行后的结果：

salary dept     userid 
1000 1 2 
500 2 3 

 

由此我想到总结一下group by和partition by的用法
group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。

partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的功能。
它属于oracle的分析用函数。
借用一个勤快人的数据说明一下：

sum()   over   (PARTITION   BY   ...)   是一个分析函数。   他执行的效果跟普通的sum   ...group   by   ...不一样，它计算组中表达式的累积和，而不是简单的和。  
   
表a，内容如下：  

B C D   
02 02 1   
02 03 2   
02 04 3   
02 05 4   
02 01 5   
02 06 6   
02 07 7   
02 03 5   
02 02 12   
02 01 2   
02 01 23   
    

 

select   b,c,sum(d)   e   from   a   group   by   b,c   

 

 

得到：  

B C E   
02 01 30   
02 02 13   
02 03 7   
02 04 3   
02 05 4   
02 06 6   
02 07 7   
    

 

而使用分析函数得到的结果是：  

SELECT   b,   c,   d,   SUM(d)   OVER(PARTITION   BY   b,c   ORDER   BY   d)   e   FROM   a   

 

B C E   
02 01 2   
02 01 7   
02 01 30   
02 02 1   
02 02 13   
02 03 2   
02 03 7   
02 04 3   
02 05 4   
02 06 6   
02 07 7   

 

结果不一样，这样看还不是很清楚，我们把d的内容也显示出来就更清楚了：   

B C D E   
02 01 2 2                     d=2,sum(d)=2   
02 01 5 7                     d=5,sum(d)=7   
02 01 23 30                   d=23,sum(d)=30   
02 02 1 1                     c值不同，重新累计   
02 02 12 13   
02 03 2 2   
02 03 5 7   
02 04 3 3   
02 05 4 4   
02 06 6 6   
02 07 7 7

 

评论

1 楼 dic_1988 2011-09-16  

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