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orangebook:
对于初学者来说,这样编写可能会误导,理解更烦锁。
观察者模式(发布-订阅) -
liudajiang:
呵呵 startThreads(rand ...
实践缩小Java synchronized 粒度 -
zengwenbo5566:
谢谢博主,学习了
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u011335423:
大神厉害啊 可以了
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xiang37:
...
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项目需求:
数据迁移进程开始执行后,启动定时任务每隔30秒计算迁移进度,并将进度入库,当迁移完成后,关闭任务。
迁移时根据任务单来执行,任务单中由多种基本业务数据组成。
实现思路:
1.迁移开始前,启动监视进度的线程,每30秒重新执行,如果数据迁移完毕,则调用关闭线程接口。
2.基本业务数据迁移完成后,迁移状态及进度入库。
3.任务单执行完毕后,调用关闭线程接口。
定时任务采用线程方式实现,线程监视迁移进度,和迁移进程同步执行。不采用自己编写线程的方式,是因为系统中很多功能都采用了线程的方式实现,多线程编程还是建议采用应用广泛的线程池来统一管理,否则容易出现多线程的死锁、失控等问题,所以我采用了quartz框架。
示例代码:
public class MoveProcessService extends BaseMgr { public static Logger logger = Logger.getLogger(LoggerManager.PLATFORM); public static Map schedulerMap = new HashMap();//计划集合 private Scheduler scheduler; public MoveProcessService(){ try{ scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();//创建scheduler }catch(Exception e){ logger.error("\n\n^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 创建Scheduler实例异常"); e.printStackTrace(); } } /** * job名称和线程组及触发器名称需要动态处理 * @param caseId * @param baseTypeIdList */ public void watchMoveProcess(String caseId,List baseTypeIdList){ try{ //*********************************************** //为当前个例创建一个定时任务来监控迁移进度 //*********************************************** //1.创建WatchMoveProcessJob的JobDetail JobDetail jobDetail = new JobDetail("WatchMoveProcessJob","MoveProcessGroup", com.dhcc.rt.sysMonitor.service.WatchMoveProcessJob.class); jobDetail.getJobDataMap().put("caseId", caseId); jobDetail.getJobDataMap().put("baseTypeIdList", baseTypeIdList); WatchMoveListener moveListener = new WatchMoveListener(); jobDetail.addJobListener(moveListener.getName()); //jobDetail.setRequestsRecovery(true);//此作业是可恢复的 //2.创建其触发器 Trigger trigger = TriggerUtils.makeSecondlyTrigger(30); trigger.setName("moveProcessTrigger"); trigger.setStartTime(new Date()); //3.创建并启动任务调度引擎 scheduler.addJobListener(moveListener); scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);//JobDetail和trigger一同交给引擎去调度 schedulerMap.put(caseId, scheduler); scheduler.start(); shutdownScheduler(caseId); }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 关闭个例进度监视 * @param caseId */ public void shutdownScheduler(String caseId){ //关闭监视的几个状态:迁移成功、迁移失败 try{ int taskOrderStatus = new PorcessMonitorDAO().findTaskOrderStatus(caseId); if(taskOrderStatus == 1 || taskOrderStatus == 2){ logger.info("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 关闭个例进度监视"); Object schedulerObj = schedulerMap.get(caseId); if(schedulerObj != null){ Scheduler scheduler = (Scheduler)schedulerObj; scheduler.shutdown(); } } }catch(Exception e){ logger.error("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 关闭Scheduler实例异常"); e.printStackTrace(); } } }
job:
小类迁移实际进度入库
porcessMonitorDAO.updateBaseTypeProcess(caseId,baseTypeId,process);
public class WatchMoveProcessJob implements Job{ public static Logger logger = Logger.getLogger(LoggerManager.PLATFORM); public void execute(JobExecutionContext jec) throws JobExecutionException { //读取参数 JobDataMap dataMap = jec.getJobDetail().getJobDataMap(); String caseId = dataMap.getString("caseId"); List baseTypeIdList = (List)dataMap.get("baseTypeIdList"); logger.info("** caseId = "+ caseId); logger.info("** baseTypeIdList = "+ baseTypeIdList); PorcessMonitorDAO porcessMonitorDAO = new PorcessMonitorDAO(); MoveStatistic moveStatistic = new MoveStatistic(); Map moveProcessMap = TCaseData.getMoveProcessMap(); Map baseTypeIds = (Map)moveProcessMap.get(caseId); Set baseTypeSet = baseTypeIds.keySet(); if(baseTypeSet != null){ for(Iterator its = baseTypeSet.iterator();its.hasNext();){ String baseTypeId = (String)its.next(); String process = moveStatistic.getMoveProcess(caseId,baseTypeId);//获取迁移进度:本地文件夹大小/远程数据大小 //baseTypeIds.put(baseTypeId, process); //小类迁移进度入库 process = process.length() > 0 ? process : "0"; if(new Integer(process).intValue() < 100){ porcessMonitorDAO.updateBaseTypeProcess(caseId,baseTypeId,process); } } } } }
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