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Lucene 索引数据库

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Lucene,作为一种全文搜索的辅助工具,为我们进行条件搜索,无论是像Google,Baidu之类的搜索引擎,还是论坛中的搜索功能,还是其它C/S架构的搜索,都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用Lucene对MS Sql Server 2000进行建立索引,然后进行全文索引。至于数据库的内容,可以是网页的内容,还是其它的。本文中数据库的内容是图书馆管理系统中的某个作者表-Authors表。

  因为考虑到篇幅的问题,所以该文不会讲的很详细,也不可能讲的很深。

  本文以这样的结构进行:

  1.介绍数据库中Authors表的结构

  2.为数据库建立索引

  3.为数据库建立查询功能

  4.在web界面下进行查询并显示结果

  1.介绍数据库中Authors表的结构

字段名称         字段类型         字段含义

Au_id                Varchar(11)    作者号
Au_name        Varchar(60)     作者名
Phone             Char(12)           电话号码
Address          Varchar(40)      地址
City                   Varchar(20)     城市
State                Char(2)             省份
Zip                    Char(5)             邮编
contract            Bit(1)                外键(关系不大)


表中的部分内容:


  2.为数据库建立索引

  首先建立一个类TestLucene.java。这个类就是对数据库进行建立索引,编写查询条件等。

  当然,最开始就是建立数据库连接。连接代码这里就省略了。^_^

  接着,新建一个方法getResutl(String),它返回的是数据库表Authors的内容。具体代码如下:

    public ResultSet getResult(String sql){
      try{
        Statement stmt = conn.createStatement();
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
        return rs;
      }
      catch(SQLException e){
        System.out.println(e);
      }
      return null;
    }
 


  然后,为数据库建立索引。

  首先要定义一个IndexWriter(),它是将索引写进Lucene自己的数据库中,它存放的位置是有你自己定义的。在定义IndexWriter是需要指定它的分析器。Lucene自己自带有几个分析器,例如:StandarAnalyzer(),SimpleAnalyzer(),StopAnalyzer()等。它作用是对文本进行分析,判断如何进行切词。
接着,要定义一个Document。Document相当于二维表中一行数据一样。Document里包含的是Field字段,Field相当于数据库中一列,也就是一个属性,一个字段。
最后应该对IndexWriter进行优化,方法很简单,就是writer.optimize().
具体代码如下:

  public void Index(ResultSet rs){
      try{
        IndexWriter writer = new IndexWriter("d:/index/", getAnalyzer(), true);
        while(rs.next()){
            Document doc=new Document();
            doc.add(Field.Keyword("id",rs.getString("au_id")));
            doc.add(Field.Text("name",rs.getString("au_name")));
            doc.add(Field.UnIndexed("address",rs.getString("address")));
            doc.add(Field.UnIndexed("phone",rs.getString("phone")));
            doc.add(Field.Text("City",rs.getString("city")));
            writer.addDocument(doc);
          }
        writer.optimize();
        writer.close();
      }
      catch(IOException e){
        System.out.println(e);
      }
      catch(SQLException e){
        System.out.println(e);
      }
    }

    public Analyzer getAnalyzer(){
      return new StandardAnalyzer();
    }




  3.为数据库建立查询功能

  在类TestLucene中建立一个新的方法searcher(String),它返回的是一个搜索的结构集,相当于数据库中的ResultSet一样。它代的参数是你要查询的内容。这里,我把要查询的字段写死了。你可以在添加一个参数表示要查询的字段。
这里主要有两个对象IndexSearcher和Query。IndexSearcher是找到索引数据库,Query是处理搜索,它包含了三个参数:查询内容,查询字段,分析器。
具体代码如下:

  public Hits seacher(String queryString){
      Hits hits=null;;
      try{
        IndexSearcher is = new IndexSearcher("D:/index/");
        Query query=QueryParser.parse(queryString,"City",getAnalyzer());
        hits=is.search(query);
      }catch(Exception e){
        System.out.print(e);
      }
      return hits;
    }
 


  4.在web界面下进行查询并显示结果

  这里建立一个Jsp页面TestLucene.jsp进行搜索。

  在TestLucene.jsp页面中首先引入类

<%@ page import="lucenetest.LucentTest"%>
<%@ page import="org.apache.lucene.search.*,org.apache.lucene.document.*" %>
 


  然后定义一个LuceneTest对象,获取查询结果集:


  LucentTest lucent=new LucentTest();
  Hits hits=lucent.seacher(request.getParameter("queryString"));
 


  定义一个Form,建立一个查询环境:


<form action="TestLucene.jsp">
  <input  type="text" name="queryString"/>
  <input type="submit" value="搜索"/>
</form>
 



  显示查询结果:


<table>
  <%if(hits!=null){%>
  <tr>
    <td>作者号</td>
    <td>作者名</td>
    <td>地址</td>
    <td>电话号码</td>
  </tr>

<% for(int i=0;i<hits.length();i++){
    Document doc=hits.doc(i);
   %>
    <tr>
    <td><%=doc.get("id") %></td>
    <td><%=doc.get("name") %></td>
    <td><%=doc.get("address") %></td>
    <td><%=doc.get("phone") %></td>
  </tr>
<% }}%>
</table>
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