`

详解PHP中Array结构HashTable

阅读更多

我们知道PHP中的Array在内部是以Hash的结构进行存储的。本文主要重点也是对PHP中Array的静态结构和动态结构进行分析和记录。

这里的静态结构,是指存储PHP中Array数据时使用的数据结构,即所谓的HashTable。

动态结构,是指程序在运行过程中,Array数据的存储状态。

 

首先PHP中的hashTable的结构如下:

typedef struct bucket {
    ulong h;                        /* Used for numeric indexing */
    uint nKeyLength;
    void *pData;
    void *pDataPtr;
    struct bucket *pListNext;
    struct bucket *pListLast;
    struct bucket *pNext;
    struct bucket *pLast;
    char *arKey;
} Bucket;


typedef struct _hashtable {
    uint nTableSize;
    uint nTableMask;
    uint nNumOfElements;
    ulong nNextFreeElement;
    Bucket *pInternalPointer;   /* Used for element traversal */
    Bucket *pListHead;
    Bucket *pListTail;
    Bucket **arBuckets;          
    dtor_func_t pDestructor;
    zend_bool persistent;
    unsigned char nApplyCount;
    zend_bool bApplyProtection;
#if ZEND_DEBUG
    int inconsistent;
#endif
} HashTable;

 

一个PHP中的Array在内部对应一个HashTable,HashTable内部的四个Bucket类型的指针数据记录着数组实际存储的元素内容的地址。具体的内容,各字段名都可以自解释,不做多说明了。

 

 

如果只看这几行代码,可能无法理解PHP数组实际的工作原理,接下来,我们可以手工模拟一下PHP数组中的一些最简单的操作。

 

1. 从无到有

HashTable的初始化,首先需要给一个HashTable构造一个内存空间,具体代码如下:

 

//hash_func_t在函数内用不到,hash函数在PHP范围内都是固定的
int _zend_hash_init(HashTable *ht, uint nSize, hash_func_t pHashFunction, dtor_func_t pDestructor, zend_bool persistent ZEND_FILE_LINE_DC)
{
    uint i = 3;

    SET_INCONSISTENT(HT_OK);

    if (nSize >= 0x80000000) {
        /* prevent overflow */
        ht->nTableSize = 0x80000000;
    } else {
        while ((1U << i) < nSize) {
            i++;
        }
        ht->nTableSize = 1 << i;
    }

    ht->nTableMask = 0; /* 0 means that ht->arBuckets is uninitialized */
    ht->pDestructor = pDestructor;
    ht->arBuckets = (Bucket**)&uninitialized_bucket;   //实际的数据存储空间还未创建
    ht->pListHead = NULL;
    ht->pListTail = NULL;
    ht->nNumOfElements = 0;                   //表示数组内还没有一个元素,
    ht->nNextFreeElement = 0;
    ht->pInternalPointer = NULL;
    ht->persistent = persistent;
    ht->nApplyCount = 0;
    ht->bApplyProtection = 1;
    return SUCCESS;
}

 

上述代码可以理解为,为数组构造了一个总的大门,数据都可以经由这个门进入到自己对应的内存块中。当然现在门里还没有“座位”呢。

 

2. 数据插入

对于一个一无所有的空间,怎么给它加点东西呢?这就是数据的插入,即数据是如何保存到这个HashTable中的。

PHP的数组索引可以是数值或字符串,我们首先看字符串的索引如何存储,代码如下:

int _zend_hash_add_or_update(HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, void *pData, uint nDataSize, void **pDest, int flag ZEND_FILE_LINE_DC)
{
	ulong h;
	uint nIndex;
	Bucket *p;

	IS_CONSISTENT(ht);

	if (nKeyLength <= 0) {
#if ZEND_DEBUG
		ZEND_PUTS("zend_hash_update: Can't put in empty key\n");
#endif
		return FAILURE;
	}

	CHECK_INIT(ht);                            //检查数组空间是否初始化

	h = zend_inline_hash_func(arKey, nKeyLength); //计算字符串索引的hash值
	nIndex = h & ht->nTableMask;

	p = ht->arBuckets[nIndex];
	while (p != NULL) {
		if (p->arKey == arKey ||
			((p->h == h) && (p->nKeyLength == nKeyLength) && !memcmp(p->arKey, arKey, nKeyLength))) {
				if (flag & HASH_ADD) {
					return FAILURE;
				}
				HANDLE_BLOCK_INTERRUPTIONS();
#if ZEND_DEBUG
				if (p->pData == pData) {
					ZEND_PUTS("Fatal error in zend_hash_update: p->pData == pData\n");
					HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS();
					return FAILURE;
				}
#endif
				if (ht->pDestructor) {
					ht->pDestructor(p->pData);
				}
				UPDATE_DATA(ht, p, pData, nDataSize);
				if (pDest) {
					*pDest = p->pData;
				}
				HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS();
				return SUCCESS;  //更新之后直接退出
		}
		p = p->pNext;
	}
	
	if (IS_INTERNED(arKey)) {
		p = (Bucket *) pemalloc(sizeof(Bucket), ht->persistent);
		if (!p) {
			return FAILURE;
		}
		p->arKey = (char*)arKey;
	} else {
		p = (Bucket *) pemalloc(sizeof(Bucket) + nKeyLength, ht->persistent);
		if (!p) {
			return FAILURE;
		}
		p->arKey = (char*)(p + 1);
		memcpy(p->arKey, arKey, nKeyLength);
	}
	p->nKeyLength = nKeyLength;
	INIT_DATA(ht, p, pData, nDataSize);
	p->h = h;
	CONNECT_TO_BUCKET_DLLIST(p, ht->arBuckets[nIndex]);
	if (pDest) {
		*pDest = p->pData;
	}

	HANDLE_BLOCK_INTERRUPTIONS();
	CONNECT_TO_GLOBAL_DLLIST(p, ht);
	ht->arBuckets[nIndex] = p;
	HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS();

	ht->nNumOfElements++;
	ZEND_HASH_IF_FULL_DO_RESIZE(ht);		/* If the Hash table is full, resize it */
	return SUCCESS;
}

首先,检查数组空间是否初始化,代码如下:

 

#define CHECK_INIT(ht) do {                                             \
    if (UNEXPECTED((ht)->nTableMask == 0)) {                                \
        (ht)->arBuckets = (Bucket **) pecalloc((ht)->nTableSize, sizeof(Bucket *), (ht)->persistent);   \
        (ht)->nTableMask = (ht)->nTableSize - 1;                        \
    }                                                                   \
} while (0)

 

 

然后计算要插入的字符串索引的hash值,并与nTableMask做按位与,得到nindex,这个nIndex就是对应的bucket*在二维数组arBucket**中的偏移量。根据代码逻辑,如果nIndex位置不为空,则说明当前计算得到的hash值之前存在。如果连key也相同并且flag为HASH_ADD则失败,否则就是更新操作。如果是更新操作则不会对现有数组结构有任何影响,更新了对应的值之后直接退出即可。

 

在需要有新元素插入到HashTable时,构造好的新元素会经过两步来链入该HashTable

 

第一步代码如下:

 

#define CONNECT_TO_BUCKET_DLLIST(element, list_head)        \
    (element)->pNext = (list_head);                         \
    (element)->pLast = NULL;                                \
    if ((element)->pNext) {                                 \
        (element)->pNext->pLast = (element);                \
    }

 

在这一步中如果新元素的key的hash值之前存在过,则list_head为HashTable.arBucket[nIndex],nIndex怎么来的前面已经说过了。在这一步过后会将HashTable.arBucket[nIndex]赋值为当前的新元素,你懂得。

 

如果新元素的key对应的hash之前没有存在过,则list_head就为NULL,因为HashTable.arBucket[nIndex]为NULL。你也懂得。

 

第二步代码如下:

 

#define CONNECT_TO_GLOBAL_DLLIST(element, ht)               \
    (element)->pListLast = (ht)->pListTail;                 \
    (ht)->pListTail = (element);                            \
    (element)->pListNext = NULL;                            \
    if ((element)->pListLast != NULL) {                     \
        (element)->pListLast->pListNext = (element);        \
    }                                                       \
    if (!(ht)->pListHead) {                                 \
        (ht)->pListHead = (element);                        \
    }                                                       \
    if ((ht)->pInternalPointer == NULL) {                   \
        (ht)->pInternalPointer = (element);                 \
    }

 

关于这一步会对HashTable的内容有什么样的影响,请参看下面的动态示例。相信你也懂得。

 

 

 

动态示例:

现在我们假设数组中没有任何元素,则进行插入操作。现在我们按照代码的逻辑,手动模拟一下数据插入的过程:

 

1.

插入第一个元素A,假设其key对应的hash值为1

则插入之后,内存中的状态如下:

 

HashTable.arBucket[1]=A;

HashTable.pListHead = A

HashTable.pListTail = A

HashTable.pInternalPointer = A

A.pNext = null

A.pLast = null

A.pListLast = null

A.pListNext = null

 

2.

插入第二个元素B,假设其key对应的hash值为2

则插入之后内存的状态如下:

HashTable.arBucket[2] = B;

HashTable.pListHead = A

HashTable.pListTail = B

HashTable.pInternalPointer = A       //这个只在第一次的时候设置

A.pNext=null

A.pLast = null

A.pListNext = B

A.pListLast = null

B.pListLast = A

B.pListNext = null

B.pNext = null

B.pLast = null

 

3.

插入第三个元素C,假设其key的hash值为1,和A相同

则插入之后内存状态如下:

HashTable.arBucket[1] = C;

HashTable.pListHead = A

HashTable.pListTail =C

HashTable.pInternalPointer = A       //这个只在第一次的时候设置

A.pNext=null

A.pLast = C

A.pListNext = B

A.pListLast = null

 

B.pNext = null

B.pLast = null

B.pListLast = A

B.pListNext = C

C.pNext = A

C.pLast = null

C.pListNext = null

C.pListLast = B

 

插入A,B,C三个值之后的内存中状态即为:

HashTable.arBucket[1] = C;

HashTable.pListHead = A

HashTable.pListTail =C

HashTable.pInternalPointer = A

A.pNext=null

A.pLast = C

A.pListNext = B

A.pListLast = null

 

B.pNext = null

B.pLast = null

B.pListLast = A

B.pListNext = C

C.pNext = A

C.pLast = null

C.pListNext = null

C.pListLast = B

 

OK,A、B、C三个元素都已插入了,现在我们要实现两个任务:

 

1.

查找某key的元素值(value):

如果我们要访问A元素,则提供A的key:key_a,得到对应的hash值为1

然后找HastTable.arBucket[1]。这时HastTable.arBucket[1]其实为C不是A,但由于C的key不等于A的key,因此,要沿着pNext的指针找下去,直到NULL,而此时C.pNext就是A,即找到了key_a对应的值A。

总之由key查找一个元素时,首先要hash,然后顺着hash后的索引位置的pNext指针一直找下去,直到NULL,如果遇到了和要查找的key相同的值,则找到,否则找不到。

 

2.

遍历数组:

由于我们的例子中的key是字符串类型的,全部循环遍历不能用for。只能用foreach,那foreach的遍历是如何实现的呢?

 

简单,根据最后的HashTable的状态,我们从HastTable.pListHead开始沿着pListNext指针顺序找下去即可了。以本文例子为例,则结果为:

 

 

HashTable.pListHead====>A

A.pListNext                   ====>B

B.pListNext                   ====>C

 

则最后的遍历顺序就是A,B,C,发现foreach的遍历顺序是和元素插入到数组的顺序相关的。

 

 

如果插入的元素的key不是字符串,而是数值。则可以省去做计算hash值这一步,直接拿数值的key做为hash值使用。

这样就不存在hash冲突的问题,这样也就不会用到每个元素的pNext、pLast两个指针了,这两个指针都只会是NULL。

 

这样我们可以通过使用for循环来遍历数组了,因为不存在hash冲突。

 

同样,如果我们使用foreach来遍历数组的话,遍历顺序还是元素的插入顺序,这个你当然懂得。

 

 

ps:

本文并未对zend中的hash结够做全面的记录,只是对本文主题涉及到的逻辑的重点代码进行了分析和演示。同时也为了能抓住重点。有些代码并未列出,如:再hash的逻辑,和索引为数值类型数据的代码等。这些可在代码文件Zend/zend_hash.c中找到详细内容。

 

分享到:
评论

相关推荐

    浅析PHP原理之变量(Variables inside PHP)

    【PHP变量原理详解】 PHP是一种广泛使用的开源脚本语言,其特点是弱类型和动态特性。在PHP中,变量的声明和使用方式具有独特的灵活性,这主要归功于PHP的内部实现机制。本文将深入探讨PHP变量的原理,尤其是如何在...

    Java进阶路线

    ### Java进阶路线详解 #### 一、Java基础 **1. 传值与传引用** 在Java中,基本类型(如int、char等)的传递是按值传递的,而对象类型的传递则是按引用传递的。理解这一点对于正确处理变量和对象之间的交互至关...

    win7修复本地系统工具

    win7修复本地系统工具

    《自动化专业英语》04-Automatic-Detection-Block(自动检测模块).ppt

    《自动化专业英语》04-Automatic-Detection-Block(自动检测模块).ppt

    《计算机专业英语》chapter12-Intelligent-Transportation.ppt

    《计算机专业英语》chapter12-Intelligent-Transportation.ppt

    西门子S7-1200博图平台下3轴伺服螺丝机程序解析与应用

    内容概要:本文详细介绍了基于西门子S7-1200博图平台的3轴伺服螺丝机程序。该程序使用SCL语言编写,结合KTP700组态和TIA V14及以上版本,实现了对X、Y、Z三个轴的精密控制。文章首先概述了程序的整体架构,强调了其在自动化控制领域的高参考价值。接着深入探讨了关键代码片段,如轴初始化、运动控制以及主程序的设计思路。此外,还展示了如何通过KTP700组态实现人机交互,并分享了一些实用的操作技巧和技术细节,如状态机设计、HMI交互、异常处理等。 适用人群:从事自动化控制系统开发的技术人员,尤其是对西门子PLC编程感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解西门子S7-1200博图平台及其SCL语言编程特点的学习者;旨在帮助读者掌握3轴伺服系统的具体实现方法,提高实际项目中的编程能力。 其他说明:文中提供的代码示例和设计理念不仅有助于理解和学习,还能直接应用于类似的实际工程项目中。

    MATLAB仿真:非线性滤波器在水下长基线定位(LBL)系统的应用与比较

    内容概要:本文详细探讨了五种非线性滤波器(卡尔曼滤波(KF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、粒子滤波(PF)和变维卡尔曼滤波(VDKF))在水下长基线定位(LBL)系统中的应用。通过对每种滤波器的具体实现进行MATLAB代码展示,分析了它们在不同条件下的优缺点。例如,KF适用于线性系统但在非线性环境中失效;EKF通过雅可比矩阵线性化处理非线性问题,但在剧烈机动时表现不佳;UKF利用sigma点处理非线性,精度较高但计算量大;PF采用蒙特卡罗方法,鲁棒性强但计算耗时;VDKF能够动态调整状态维度,适合信标数量变化的场景。 适合人群:从事水下机器人(AUV)导航研究的技术人员、研究生以及对非线性滤波感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:①理解各种非线性滤波器的工作原理及其在水下定位中的具体应用;②评估不同滤波器在特定条件下的性能,以便为实际项目选择合适的滤波器;③掌握MATLAB实现非线性滤波器的方法和技术。 其他说明:文中提供了详细的MATLAB代码片段,帮助读者更好地理解和实现这些滤波器。此外,还讨论了数值稳定性问题和一些实用技巧,如Cholesky分解失败的处理方法。

    VMware-workstation-full-14.1.3-9474260

    VMware-workstation-full-14.1.3-9474260

    DeepSeek系列-提示词工程和落地场景.pdf

    DeepSeek系列-提示词工程和落地场景.pdf

    javaSE阶段面试题

    javaSE阶段面试题

    《综合布线施工技术》第5章-综合布线工程测试.ppt

    《综合布线施工技术》第5章-综合布线工程测试.ppt

    安川机器人NX100使用说明书.pdf

    安川机器人NX100使用说明书.pdf

    S7-1200 PLC改造M7120平面磨床电气控制系统:IO分配、梯形图设计及组态画面实现

    内容概要:本文详细介绍了将M7120型平面磨床的传统继电器控制系统升级为基于西门子S7-1200 PLC的自动化控制系统的过程。主要内容涵盖IO分配、梯形图设计和组态画面实现。通过合理的IO分配,确保了系统的可靠性和可维护性;梯形图设计实现了主控制逻辑、砂轮升降控制和报警逻辑等功能;组态画面则提供了友好的人机交互界面,便于操作和监控。此次改造显著提高了设备的自动化水平、运行效率和可靠性,降低了维护成本。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是熟悉PLC编程和控制系统设计的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要进行老旧设备升级改造的企业,旨在提高生产设备的自动化水平和可靠性,降低故障率和维护成本。具体应用场景包括但不限于金属加工行业中的平面磨床等设备的控制系统改造。 其他说明:文中还分享了一些实际调试中的经验和技巧,如急停逻辑的设计、信号抖动的处理方法等,有助于读者在类似项目中借鉴和应用。

    chromedriver-linux64-136.0.7103.48.zip

    chromedriver-linux64-136.0.7103.48.zip

    IMG_20250421_180507.jpg

    IMG_20250421_180507.jpg

    《网络营销策划实务》项目一-网络营销策划认知.ppt

    《网络营销策划实务》项目一-网络营销策划认知.ppt

    Lianantech_Security-Vulnerabil_1744433229.zip

    Lianantech_Security-Vulnerabil_1744433229

    MybatisCodeHelperNew2019.1-2023.1-3.4.1.zip

    MybatisCodeHelperNew2019.1-2023.1-3.4.1

    《Approaching(Almost)any machine learning problem》中文版第13章(最后一章)

    【深度学习部署】基于Docker的BERT模型训练与API服务部署:实现代码复用与模型共享

    火车票订票系统设计与实现(代码+数据库+LW)

    摘  要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多,其次数据出错率比较高,而且对错误的数据进行更改也比较困难,最后,检索数据费事费力。因此,在计算机上安装火车票订票系统软件来发挥其高效地信息处理的作用,可以规范信息管理流程,让管理工作可以系统化和程序化,同时,火车票订票系统的有效运用可以帮助管理人员准确快速地处理信息。 火车票订票系统在对开发工具的选择上也很慎重,为了便于开发实现,选择的开发工具为Eclipse,选择的数据库工具为Mysql。以此搭建开发环境实现火车票订票系统的功能。其中管理员管理用户,新闻公告。 火车票订票系统是一款运用软件开发技术设计实现的应用系统,在信息处理上可以达到快速的目的,不管是针对数据添加,数据维护和统计,以及数据查询等处理要求,火车票订票系统都可以轻松应对。 关键词:火车票订票系统;SpringBoot框架,系统分析,数据库设计

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics