【转】MySQL海量数据分页Limit优化

 

MySQL Limit的使用方法： 

　　在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。SELECT * FROM table_name LIMIT start, end 

1、LIMIT子句可以被用于强制SELEDT语句返回指定的记录数。LIMIT接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0(而不是1)。 

mysql>SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //检索记录行6-15 

2、为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为-1： 

mysql>SELECT * FROM table LIMIT 95,-1;//检索记录行96-last. 

3、如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目： 

mysql>SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前5条记录行（换句话说，LIMIT n等价于LIMIT 0,n） 

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MySQL Limit海量（百万、千万级）数据优化解决方案： 

　　MySQL这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用事实说话，看例子： 

    数据表collect(id,title,info,vtype)就这4个字段，其中id是自动增长，title用定长，info用text，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。最后collect为10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK,看下面这条sql语句： 

select id,title from collect limit 1000,10; 很快，基本上0.01秒就OK，再看下面的:  

select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？ 8-9秒完成，mygod哪出问题了？？？？

其实要优化这条数据，网上找得到答案。看下面一条语句: 

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。为什么？因为用了id主键做索引当然快。

网上的改法是:  

select id,title from collect where id >= (select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10; 

这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句:  

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000 ,10; 很慢，用了8-9秒！！！ 

到了这里我相信很多人会和我一样，有崩溃感觉！vtype做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接: 

select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人提出了分表的思路，这个和discuz论坛是一样的思路。思路如下： 

建一个索引表：t(id,title,vtype)并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到collect里面去找info。是否可行呢？实验下就知道了。 

10万条记录到t(id,title,vtype)里，数据表大小20M左右。用:  

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？

我猜想是因为collect数据太多，所以分页要跑很长的路。limit完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK，来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始:  

select id fromt where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果，时间是1-2秒！ 

why分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql应该可以算出90万的位置才对啊？可是我们高估了mysql的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！ 

难道MySQL无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？？？ 

答案是：NO!!!!为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！一张表搞定100万记录，并且10G数据库，如何快速分页！ 

好了，我们的测试又回到collect表，开始测试结论是：30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！当然如果用分表+我这种方法，那是绝对完美的。但是用了我这种方法后，不用分表也可以完美解决！ 

答案就是：复合索引！有一次设计mysql索引的时候，无意中发现索引名字可以任取，可以选择几个字段进来，这有什么用呢？

开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK，这么快就是因为走了索引，可是如果加了where就不走索引了。抱着试试看的想法加了search(vtype,id)这样的索引。然后测试:  

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快！0.04秒完成！ 

再测试: select id,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾，8-9秒，没走search索引！ 

再测试：search(id,vtype)，还是select id这个语句，也非常遗憾，0.5秒。 

综上：【如果对于有where条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select主键！】 

完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit，按这样的逻辑，百万级的limit应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql语句的优化和索引时非常重要的！ 

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通过简单的变换，其实思路很简单：

1）通过优化索引，找出id，并拼成"123,90000,12000"这样的常量字符串。

2）第2次查询找出结果。 

小小的索引+一点点的改动就使mysql可以支持百万甚至千万级的高效分页！ 

　　通过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统，PHP千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！因为开始对于我的轻量级框架都mysql 安装差点崩溃！只适合小型应用的快速开发，对于ERP,OB，大型网站，数据层包括逻辑层的东西都不能用框架。如果程序员失去了对sql语句的把控，那项目的风险将会成几何级数增加！尤其是用mysql的时候，mysql一定需要专业的dba才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍！ 

　　PS:经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据，要不然会很慢！就算用索引。经过这样的优化，mysql到了百万级分页是个极限！但有这样的成绩已经很不错，如果你是用sql server肯定卡死！

而160万的数据用id in(str)很快，基本还是0秒。如果这样，千万级的数据，mysql应该也很容易应付。