OPENCV用户手册之图像处理部分（之三）：形态学操作（中文翻译）

形态学操作

HUNNISH 注：

本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻译的，原文件是：<opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直接从 阿须数码 中下载：http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm。

翻译中肯定有不少错误，另外也有些术语和原文语义理解不透导致翻译不准确或者错误，也请有心人赐教。翻译这些英文参考手册的目的是想与国内 OPENCV 的爱好者一起提高 OPENCV 在计算机视觉、模式识别和图像处理方面的实际应用水平。

---

CreateStructuringElementEx

创建结构元素

IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,
                                             int shape, int* values=NULL );

cols

结构元素的列数目

rows

结构元素的行数目

anchor_x

锚点的相对水平偏移量

anchor_y

锚点的相对垂直便宜量

shape

结构元素的形状，可以是下列值：

• CV_SHAPE_RECT, 长方形元素;
• CV_SHAPE_CROSS, 交错元素 a cross-shaped element;
• CV_SHAPE_ELLIPSE, 椭圆元素;
• CV_SHAPE_CUSTOM, 用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。

values

指向结构元素的指针，它是一个平面数组，表示对元素矩阵逐行扫描。非零值的点表示该点属于该元素。如果点为 NULL，那么所有值都被认为是非零，即元素是一个长方形。该参数仅仅当形状是 CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑。

函数 cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构 IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。

---

ReleaseStructuringElement

删除结构元素

void cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element );

element

被删除的结构元素的指针

函数 cvReleaseStructuringElement 释放结构 IplConvKernel 。如果 *element 为 NULL, 则函数不作用。

---

Erode

使用结构元素腐蚀图像

void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );

src

输入图像.

dst

输出图像.

element

用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素

iterations

腐蚀的次数

函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：

dst=erode(src,element):  dst(x,y)=min((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数支持（in-place）模式。腐蚀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。

---

Dilate

使用结构元素膨胀图像

void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );

src

输入图像.

dst

输出图像.

element

用于膨胀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素

iterations

膨胀的次数

函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：

函数 cvDilate 对输入图像使用指定的结构元素进行膨胀，该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状：

dst=dilate(src,element):  dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数支持（in-place）模式。膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像，每个彩色通道单独处理。

---

MorphologyEx

高级形态变换

void cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst, CvArr* temp,
                     IplConvKernel* element, int operation, int iterations=1 );

src

输入图像.

dst

输出图像.

temp

临死图像，某些情况下需要

element

结构元素

operation

形态操作的类型:
CV_MOP_OPEN - 开口
CV_MOP_CLOSE - 闭口
CV_MOP_GRADIENT - 形态梯度
CV_MOP_TOPHAT - "顶帽"
CV_MOP_BLACKHAT - "黑帽"

iterations

膨胀和腐蚀次数.

函数 cvMorphologyEx 在膨胀和腐蚀基本操作的基础上，完成一些高级的形态变换：

开口:
dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element)

闭口:
dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element),element)

形态梯度
dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)

"顶帽":
dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)

"黑帽":
dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src

临时图像 temp 在形态梯度以及对“顶帽”和“黑帽”操作时的 in-place 模式下需要。