`

Struts2和Strtus1.x进行全面的比较

阅读更多

  为了对Struts2和Strtus1.x进行全面的比较,让读者了解这两种框架各自的优缺点,以便于在自己的项目中,根据实际情况,选择合适的框架,对它们两者进行比较,总结了如下表分析比较。

特性 Struts1.x Struts2
Action类 Struts1.x要求Action类要扩展自一个抽象基类。Struts1.x的一个共有的问题是面向抽象类编程而不是面向接口编程。 Struts2 的Action类实现了一个Action接口,连同其他接口一起来实现可选择和自定义的服务。Struts2提供一个名叫ActionSupport的基 类来实现一般使用的接口。当然,Action接口不是必须的。任何使用execute方法的POJO对象可以被当作Struts 2的Action对象来使用。
线程模型 Struts1.x Action类是单例类,因为只有一个实例来控制所有的请求。单例类策略造成了一定的限制,并且给开发带来了额外的烦恼。Action资源必须是线程安全或者同步的。 Struts2 Action对象为每一个请求都实例化对象,所以没有线程安全的问题。(实践中,servlet容器给每一个请求产生许多丟弃的对象,并且不会导致性能和垃圾回收问题)。
Servlet 依赖 Struts1.x的Action类依赖于servlet API,当Action被调用时,以HttpServletRequest和HttpServletResponse作为参数传给execute方法。 Struts2 的Action和容器无关。Servlet上下文被表现为简单的Maps,允许Action被独立的测试。Struts2的Action可以访问最初的请 求(如果需要的话)。但是,尽可能避免或排除其他元素直接访问HttpServletRequest或HttpServletResponse。
易测性 测试Struts1.x的主要问题是execute方法暴露了Servlet API这使得测试要依赖于容器)。第三方的扩展,如Struts TestCase,提供了一套Struts1的模拟对象(来进行测试)。 Struts2的Action可以通过初始化、设置属性、调用方法来测试。依赖注入的支持也是测试变得更简单。
捕获输入 Struts1.x 使用ActionForm对象来捕获输入。象Action一样,所有的ActionForm必须扩展基类。因为其他的JavaBean不能作为 ActionForm使用,开发者经常创建多余的类来捕获输入。DynaBeans可以被用来作为替代ActionForm的类来创建。但是,开发者可能 是在重新描述(创建)已经存在的JavaBean(仍然会导致有冗余的javabean)。 Struts2直接使用Action属性作 为输入属性,消除了对第二个输入对象的需求。输入属性可能是有自己(子)属性的rich对象类型。Action属性能够通过web页面上的taglibs 访问。Struts2也支持ActionForm模式。rich对象类型,包括业务对象,能够用作输入/输出对象。这种ModelDriven 特性简化了taglib对POJO输入对象的引用。
表达式语言 Struts1.x整合JSTL,所以它使用JSTL的表达式语言。表达式语言有基本的图形对象移动,但是对集合和索引属性的支持很弱。 Struts2使用JSTL,但是也支持一个更强大和灵活的表达式语言--"Object Graph Notation Language" (OGNL)。
将值绑定到页面 Struts1.x使用标准JSP机制来绑定对象到页面上下文。 Struts2使用“ValueStack”技术,使taglib能够访问值而不需要把你的页面(view)和对象绑定起来。ValueStack策略允许通过一系列名称相同但类型不同的属性重用页面(view)。
类型转换 Struts1.x的ActionForm属性经常都是String。Struts 1.x使用Commons-Beanutils来进行类型转换。转换每一个类,而不是为每一个实例配置。 Struts2使用OGNL进行类型转换。提供基本和常用对象的转换器。
验证 Struts1.x支持在ActionForm的validate方法中手动校验,或者通过Commons Validator的扩展来校验。同一个类可以有不同的校验内容,但不能校验子对象。 Struts2支持通过validate方法和XWork校验框架来进行校验。XWork校验框架使用为属性类类型定义的校验和内容校验,来支持chain校验子属性
Action执行控制 Struts1.x支持每一个模块有单独的Request Processors(生命周期),但是模块中的所有Action必须共享相同的生命周期。 Struts2支持通过拦截器堆栈(Interceptor Stacks)为每一个Action创建不同的生命周期。堆栈能够根据需要和不同的Action一起使用。

  六、    结论

   前面已经简要介绍了Struts2的起源,并详细对比了Struts2和Struts1.x的差异,读者应该对Struts2的基础有所了解了——包括 高层的框架概念和基础的请求流程,并理解Struts1.x和Struts2两者之间在Action方面的差别,Struts2加强了对拦截器与IoC的 支持,而在Struts1.x中,这些特性是很难想象的。

  同时,读者应该明白:Struts2是WebWork的升级,而不是 Struts 1.x的升级。虽然Struts 2提供了与Struts1.x的兼容,但已经不是Struts1.x的升级。对于已有Struts1.x开发经验的开发者而言,Struts1.x的开发 经验对于Struts2并没有太大的帮助;相反,对于已经有WebWork开发经验的开发者而言,WebWork的开发经验对Struts2的开发将有很 好的借鉴意义。

分享到:
评论

相关推荐

    完整的struts2.0中文教程

    Struts2是Apache软件基金会的一个开源项目,它是Struts1.x的升级版,引入了许多改进和新特性。Struts2的核心目标是提供一个结构化的、可扩展的和灵活的框架,以便开发者可以更专注于业务逻辑的实现,而不是底层的...

    struts2.3.4-lib包

    6. **Servlet API**: Struts2与Servlet容器(如Tomcat、Jetty)紧密集成,因此需要Servlet API的相关库,如`javax.servlet-api-3.x.jar`和`jsp-api-2.x.jar`(具体版本根据你的服务器环境而定)。 7. **其他辅助库*...

    AI从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目源码

    【AI】从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目源码

    人脸识别_卷积神经网络_CNN_ORL数据库_身份验证_1741779511.zip

    人脸识别项目实战

    人工智能-人脸识别代码

    人工智能-人脸识别代码,采用cnn的架构识别代码

    汽车配件制造业企业信息化整体解决方案.pptx

    汽车配件制造业企业信息化整体解决方案

    短期风速预测模型,IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention IDBO是,网上复现 评价指标:R方、MAE、MAPE、RMSE 附带测试数据集运行(风速数据) 提示:在

    短期风速预测模型,IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention IDBO是,网上复现 评价指标:R方、MAE、MAPE、RMSE 附带测试数据集运行(风速数据) 提示:在MATLAB2024a上测试正常 ,短期风速预测模型; IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention; 评价指标: R方、MAE、MAPE、RMSE; 复现; 测试数据集; MATLAB 2024a,短期风速预测模型:IDBO-BiTCN-BiGRU-Attention集成模型

    手势识别_数据融合_运动融合帧_Pytorch实现_1741857761.zip

    手势识别项目实战

    智慧园区IBMS可视化管理系统建设方案PPT(61页).pptx

    在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。

    相亲交友系统源码 V10.5支持婚恋相亲M红娘系统.zip

    相亲交友系统源码 V10.5支持婚恋相亲、媒婆返利、红娘系统、商城系统等等 这款交友系统功能太多了,适合婚恋相亲,还有媒婆婚庆等等支持 PC和 H5还有小程序,可封装红年、APP,里面带安装教程

    单片机也能玩双核之你想不到c技巧系列-嵌入式实战(资料+视频教程)

    本资源《单片机也能玩双核之你想不到的C技巧系列——嵌入式实战》涵盖 双核单片机开发、C语言高级技巧、嵌入式系统优化 等核心内容,结合 实战案例与视频教程,帮助开发者深入理解并掌握高效编程技巧。 适用人群: 适合 嵌入式开发工程师、单片机开发者、电子信息相关专业学生,以及希望提升 C语言编程能力 和 嵌入式项目经验 的技术人员。 能学到什么: 双核单片机开发思路,提高并行处理能力。 C语言高级技巧,提升代码优化与执行效率。 嵌入式系统调试方法,掌握实际项目中的调试策略。 实战案例解析,学习如何在实际工程中应用双核技术。 阅读建议: 建议 先学习基础知识,再结合 示例代码与视频教程 进行实操,重点关注 代码优化、调试技巧与双核应用模式,通过实战演练提高嵌入式开发能力。

    计算机视觉_OpenCV_人脸识别_成本节约检测方案_1741779495.zip

    人脸识别项目源码实战

    `机器学习_深度学习_Keras_教程用途`.zip

    人脸识别项目源码实战

    地铁网络_Dijkstra_最短路径_查询工具_1741862725.zip

    c语言学习

    红外光伏缺陷目标检测模型,YOLOv8模型 基于红外光伏缺陷目标检测数据集训练,做了必要的数据增强处理,以达到缺陷类别间的平衡 可检测大面积热斑,单一热斑,二极管短路和异常低温四类缺陷 测试集指标如

    红外光伏缺陷目标检测模型,YOLOv8模型 基于红外光伏缺陷目标检测数据集训练,做了必要的数据增强处理,以达到缺陷类别间的平衡 可检测大面积热斑,单一热斑,二极管短路和异常低温四类缺陷 测试集指标如图所示 ,核心关键词:红外光伏缺陷目标检测模型; YOLOv8模型; 数据增强处理; 缺陷类别平衡; 大面积热斑; 单一热斑; 二极管短路; 异常低温。,基于YOLOv8的红外光伏缺陷检测模型

    基于PLC的自动浇花控制系统 西门子1200PLC博途仿真,提供HMI画面,接线图,IO分配表,演示视频,简单讲解视频 博图15.1及以上版本均可使用 ,核心关键词: PLC自动浇花控制系统; 西

    基于PLC的自动浇花控制系统 西门子1200PLC博途仿真,提供HMI画面,接线图,IO分配表,演示视频,简单讲解视频 博图15.1及以上版本均可使用 ,核心关键词: PLC自动浇花控制系统; 西门子1200PLC博途仿真; HMI画面; 接线图; IO分配表; 演示视频; 简单讲解视频; 博图15.1及以上版本。,基于PLC的自动浇花系统:西门子1200PLC博途仿真实践教程

    智慧园区标准化综合解决方案PPT(60页).pptx

    在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。

    大型集团用户画像系统化标准化数字化用户主数据管理项目规划方案.pptx

    大型集团用户画像系统化标准化数字化用户主数据管理项目规划方案

    基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+ 10008-基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+原理图PCB工程+源码工程+实物照片) 本次设计是设计一款水质检

    基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+ 10008-基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+原理图PCB工程+源码工程+实物照片) 本次设计是设计一款水质检测设备,实现温度检查、水质检测的功能,将检测到的数据显示到显示器中,并实时记录系统的参数 本次系统需要对温度检测,使用的传感器为DS18B20,通过单总线的方式来完成系统温度检测 使用水质检测模块检查水的质量 通过传感器检测到的数据计算后的值实时刷新到显示器中,主要的功能包括以下几点: ①可以对温度实时检测; ②可以对水质实际值实时检测; ③水质浑浊预警 主要特点: 1.以STM32单片机为核心,配合水质模块; 2.主要完成系统的 功能控制、状态显示、信息检测以及报警硬件组建所单片机和传感器等元器件的选择; 3.完成系统控制的软件设计编程; 4.实现对水质检测、温度检查、预警的功能 内容包含: 1、原理图工程 2、PCB工程 3、源码工程 4、实物照片 5、详细介绍说明书-22531字 6、实物照片 7、浊度传感器资料

    人脸识别_seetaface6_SDK_多功能应用开发工具包_1741771332.zip

    人脸识别项目实战

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics