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不是很好用,不支持自动化测试RESTful API,也不支持自 ...
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很棒的一篇文章,感谢楼主分享
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二叉树的顺序存储
public class ArrayBinTree<T> { //使用数组来记录该树的所有节点 private Object[] datas; private int DEFAULT_DEEP = 8; //保存该树的深度 private int deep; private int arraySize; //以默认的深度来创建二叉树 public ArrayBinTree() { this.deep = DEFAULT_DEEP; this.arraySize = (int)Math.pow(2 , deep) - 1; datas = new Object[arraySize]; } //以指定深度来创建二叉树 public ArrayBinTree(int deep) { this.deep = deep; this.arraySize = (int)Math.pow(2 , deep) - 1; datas = new Object[arraySize]; } //以指定深度,指定根节点创建二叉树 public ArrayBinTree(int deep , T data) { this.deep = deep; this.arraySize = (int)Math.pow(2 , deep) - 1; datas = new Object[arraySize]; datas[0] = data; } /** * 为指定节点添加子节点。 * @param index 需要添加子节点的父节点的索引 * @param data 新子节点的数据 * @param left 是否为左节点 */ public void add(int index , T data , boolean left) { if (datas[index] == null) { throw new RuntimeException(index + "处节点为空,无法添加子节点"); } if (2 * index + 1 >= arraySize) { throw new RuntimeException("树底层的数组已满,树越界异常"); } //添加左子节点 if (left) { datas[2 * index + 1] = data; } else { datas[2 * index + 2] = data; } } //判断二叉树是否为空。 public boolean empty() { //根据根元素来判断二叉树是否为空 return datas[0] == null; } //返回根节点。 public T root() { return (T)datas[0] ; } //返回指定节点(非根节点)的父节点。 public T parent(int index) { return (T)datas[(index - 1) / 2] ; } //返回指定节点(非叶子)的左子节点。当左子节点不存在时返回null public T left(int index) { if (2 * index + 1 >= arraySize) { throw new RuntimeException("该节点为叶子节点,无子节点"); } return (T)datas[index * 2 + 1] ; } //返回指定节点(非叶子)的右子节点。当右子节点不存在时返回null public T right(int index) { if (2 * index + 1 >= arraySize) { throw new RuntimeException("该节点为叶子节点,无子节点"); } return (T)datas[index * 2 + 2] ; } //返回该二叉树的深度。 public int deep(int index) { return deep; } //返回指定节点的位置。 public int pos(T data) { //该循环实际上就是按广度遍历来搜索每个节点 for (int i = 0 ; i < arraySize ; i++) { if (datas[i].equals(data)) { return i; } } return -1; } public String toString() { return java.util.Arrays.toString(datas); } public static void main(String[] args) { ArrayBinTree<String> binTree = new ArrayBinTree<String>(4, "根"); binTree.add(0 , "第二层右子节点" , false);//是从0位置开始 binTree.add(2 , "第三层右子节点" , false); binTree.add(6 , "第四层右子节点" , false); System.out.println(binTree); } }
二叉树的链表存储
public class TwoLinkBinTree<E> { public static class TreeNode { Object data; TreeNode left; TreeNode right; public TreeNode() { } public TreeNode(Object data) { this.data = data; } public TreeNode(Object data , TreeNode left , TreeNode right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; } } private TreeNode root; //以默认的构造器来创建二叉树 public TwoLinkBinTree() { this.root = new TreeNode(); } //以指定根元素来创建二叉树 public TwoLinkBinTree(E data) { this.root = new TreeNode(data); } /** * 为指定节点添加子节点。 * @param index 需要添加子节点的父节点的索引 * @param data 新子节点的数据 * @param isLeft 是否为左节点 * @return 新增的节点 */ public TreeNode addNode(TreeNode parent , E data , boolean isLeft) { if (parent == null) { throw new RuntimeException(parent + "节点为null,无法添加子节点"); } if (isLeft && parent.left != null) { throw new RuntimeException(parent + "节点已有左子节点,无法添加左子节点"); } if (!isLeft && parent.right != null) { throw new RuntimeException(parent + "节点已有右子节点,无法添加右子节点"); } TreeNode newNode = new TreeNode(data); if (isLeft) { //让父节点的left引用指向新节点 parent.left = newNode; } else { //让父节点的left引用指向新节点 parent.right = newNode; } return newNode; } //判断二叉树是否为空。 public boolean empty() { //根据根元素来判断二叉树是否为空 return root.data == null; } //返回根节点。 public TreeNode root() { if (empty()) { throw new RuntimeException("树为空,无法访问根节点"); } return root; } //返回指定节点(非根节点)的父节点。 public E parent(TreeNode node) { //对于二叉链表存储法,如果要访问指定节点的父节点必须遍历二叉树 return null; } //返回指定节点(非叶子)的左子节点。当左子节点不存在时返回null public E leftChild(TreeNode parent) { if (parent == null) { throw new RuntimeException(parent + "节点为null,无法添加子节点"); } return parent.left == null ? null : (E)parent.left.data; } //返回指定节点(非叶子)的右子节点。当右子节点不存在时返回null public E rightChild(TreeNode parent) { if (parent == null) { throw new RuntimeException(parent + "节点为null,无法添加子节点"); } return parent.right == null ? null : (E)parent.right.data; } //返回该二叉树的深度。 public int deep() { //获取该树的深度 return deep(root); } //这是一个递归方法:每棵子树的深度为其所有子树的最大深度 + 1 private int deep(TreeNode node) { if (node == null) { return 0; } //没有子树 if (node.left == null && node.right == null) { return 1; } else { int leftDeep = deep(node.left); int rightDeep = deep(node.right); //记录其所有左、右子树中较大的深度 int max = leftDeep > rightDeep ? leftDeep : rightDeep; //返回其左右子树中较大的深度 + 1 return max + 1; } } public static void main(String[] args) { TwoLinkBinTree<String> binTree = new TwoLinkBinTree("根节点"); //依次添加节点 TwoLinkBinTree.TreeNode tn1 = binTree.addNode(binTree.root() , "第二层左节点" , true); TwoLinkBinTree.TreeNode tn2 = binTree.addNode(binTree.root() , "第二层右节点" ,false ); TwoLinkBinTree.TreeNode tn3 = binTree.addNode(tn2 , "第三层左节点" , true); TwoLinkBinTree.TreeNode tn4 = binTree.addNode(tn2 , "第三层右节点" , false); TwoLinkBinTree.TreeNode tn5 = binTree.addNode(tn3 , "第四层左节点" , true); System.out.println("tn2的左子节点:" + binTree.leftChild(tn2)); System.out.println("tn2的右子节点:" + binTree.rightChild(tn2)); System.out.println(binTree.deep()); } }
二叉树的三叉链表存储
public class ThreeLinkBinTree<E> { public static class TreeNode { Object data; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode parent; public TreeNode() { } public TreeNode(Object data) { this.data = data; } public TreeNode(Object data , TreeNode left , TreeNode right , TreeNode parent) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; this.parent = parent; } } private TreeNode root; //以默认的构造器来创建二叉树 public ThreeLinkBinTree() { this.root = new TreeNode(); } //以指定根元素来创建二叉树 public ThreeLinkBinTree(E data) { this.root = new TreeNode(data); } /** * 为指定节点添加子节点。 * @param index 需要添加子节点的父节点的索引 * @param data 新子节点的数据 * @param isLeft 是否为左节点 * @return 新增的节点 */ public TreeNode addNode(TreeNode parent , E data , boolean isLeft) { if (parent == null) { throw new RuntimeException(parent + "节点为null,无法添加子节点"); } if (isLeft && parent.left != null) { throw new RuntimeException(parent + "节点已有左子节点,无法添加左子节点"); } if (!isLeft && parent.right != null) { throw new RuntimeException(parent + "节点已有右子节点,无法添加右子节点"); } TreeNode newNode = new TreeNode(data); if (isLeft) { //让父节点的left引用指向新节点 parent.left = newNode; } else { //让父节点的left引用指向新节点 parent.right = newNode; } //让新节点的parent引用到parent节点 newNode.parent = parent; return newNode; } //判断二叉树是否为空。 public boolean empty() { //根据根元素来判断二叉树是否为空 return root.data == null; } //返回根节点。 public TreeNode root() { if (empty()) { throw new RuntimeException("树为空,无法访问根节点"); } return root; } //返回指定节点(非根节点)的父节点。 public E parent(TreeNode node) { if (node == null) { throw new RuntimeException(node + "节点为null,无法访问其父节点"); } return (E)node.parent.data; } //返回指定节点(非叶子)的左子节点。当左子节点不存在时返回null public E leftChild(TreeNode parent) { if (parent == null) { throw new RuntimeException(parent + "节点为null,无法添加子节点"); } return parent.left == null ? null : (E)parent.left.data; } //返回指定节点(非叶子)的右子节点。当右子节点不存在时返回null public E rightChild(TreeNode parent) { if (parent == null) { throw new RuntimeException(parent + "节点为null,无法添加子节点"); } return parent.right == null ? null : (E)parent.right.data; } //返回该二叉树的深度。 public int deep() { //获取该树的深度 return deep(root); } //这是一个递归方法:每棵子树的深度为其所有子树的最大深度 + 1 private int deep(TreeNode node) { if (node == null) { return 0; } //没有子树 if (node.left == null && node.right == null) { return 1; } else { int leftDeep = deep(node.left); int rightDeep = deep(node.right); //记录其所有左、右子树中较大的深度 int max = leftDeep > rightDeep ? leftDeep : rightDeep; //返回其左右子树中较大的深度 + 1 return max + 1; } } public static void main(String[] args) { ThreeLinkBinTree<String> binTree = new ThreeLinkBinTree("根节点"); //依次添加节点 ThreeLinkBinTree.TreeNode tn1 = binTree.addNode(binTree.root() , "第二层左节点" , true); ThreeLinkBinTree.TreeNode tn2 = binTree.addNode(binTree.root() , "第二层右节点" ,false ); ThreeLinkBinTree.TreeNode tn3 = binTree.addNode(tn2 , "第三层左节点" , true); ThreeLinkBinTree.TreeNode tn4 = binTree.addNode(tn2 , "第三层右节点" , false); ThreeLinkBinTree.TreeNode tn5 = binTree.addNode(tn3 , "第四层左节点" , true); System.out.println("tn2的父节点:" + binTree.parent(tn2)); System.out.println("tn2的左子节点:" + binTree.leftChild(tn2)); System.out.println("tn2的右子节点:" + binTree.rightChild(tn2)); System.out.println(binTree.deep()); } }
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qweqwe
2012-07-11 16:06 1江蛤蟆 一统江湖 -
123123123
2012-07-11 16:04 0<p>法轮</p> -
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