`
ruilin215
  • 浏览: 1140758 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 成都
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

保存和组织Fieldstones的工具

阅读更多

致谢

一位读者在信中写到:“最近我查阅了您关于Fieldstone方法的作品,我发现这真使我所急需的。很多年来我一直在收集 fieldstone ,但是一直不能理解,所以不能尽我所能地收集,并且从没有使用过它们。几年前,我甚至把大量笔记给扔掉了,这些笔记在我现在看来都是fieldstone。仅仅是因为当时我没有真正的了解它们有什么用以及使用方法,它们看上去占了很大的地方却毫无作用。(咳)我认认真真读完了你的书,照你所说的付诸实践,并且将书中的过程融为自我意识的一部分。我再次拿起纸笔,继续我未完成工作,不过现在我已经对自己充满信心了。像以前一样,感谢你充满思想,又不乏行动指南的作品。”

抱怨

当看到这篇文章时,我感到很惭愧。但这种反馈是对作者最好的鼓励。当读者不断地抱怨时,这应该引起他们的关注:

“第一个问题和你在‘温伯格谈写作’中提到的FieldStone方法有关: 你最终会将你的素材(stone)转录到计算机中。我总是在思索怎样才能把它做到最好,甚至不惜使用非结构化的数据库类型工具(例如Ask Sam)。我找到EndNote 作为参考 (这是值得一提的,我仍然是一个不能找出 books’ folks 的人),但是我还是没有找到你用来收集和查找素材的工具。是我错过了什么,还是仅仅把简单的事情搞复杂了?我总是企盼一种简单而系统(marginally structured)的方法来获得基本信息,再加上日期、标记(然后链接上网址、图片等),然后综合/查找我需要的。现在,我在按照我的方法用一个简单的网络程序来试验。但是我想知道你用来处理大量素材的工具是什么。”

回复

在那个赞扬的反馈之后,我怎么能拒绝这个请求呢?

嗯,你并没有错过它。我没有直接说我使用的工具,有以下原因:

<!--[if !supportLists]--> 1. <!--[endif]-->有很多可以选择的

<!--[if !supportLists]--> 2. <!--[endif]-->我换了已经很多年了,我在使用更新更好的工具

<!--[if !supportLists]--> 3. <!--[endif]-->我混合使用了很多工具

所以,正因为如此,我首要的标准就是软件不能使用繁琐或私有的格式,这将不能与随之而来的新工具配合使用。

现在,我主要的工具是一个Mac的小程序,被称为Mori(一个之前被称做Hog Bay Notebook的升级版)。MoriPC上好像不适用,但是它的作者推荐了一个类似的PC程序,叫做NoteLens。这就像一个内部wiki,有过之而无不及。这样,我可以同时用多种方法来组织素材,例如链接、概要,或是简单的移动和分类。

Mori 看起来可以存储任何东西,但是更多的时候我还是保存些大型的文件(制图、图片),它们都是普通的Mac文件,尽管有时这些存入Mori会更慢。它还提供了很多可自定义的数据视图但是我还没试过。这是一个很丰富的系统,在你使用它的时候很容易控制不住自己,但是对于我而言它只是一个工具,不是玩具。我用不同的视图来管理小说和非小说类的作品。我也会使用Mori记事本来存储我的通讯录,例如发行商、代理商和水管工人。

不同的项目,我放在不同的Mori记事本里,但是,如你所知,很多素材一时不能决定属于哪一类(过去或是将来)。我把不便分类的放在一个记事本里。但是这些未分类的素材往往会和日常的Mac文件和文件夹混淆在一起,我总是要仔细读它们,看看是不是有一些可以被用到现在的项目上。(也许我同时会有二十个项目在进行,它们都在各自的Mori记事本中被详细的构思)。

现在存储设备很便宜,我保存了所有的记事本(当然有几种方法备份),甚至是已经完成的或是被放弃的项目。我甚至想要为所有的Mori记事本做一个独立的Mori元数据记事本目录。我可以把它们都一个大的Mori记事本里,但是这看起来不是很谨慎和有效。我会改变我的想法,但我是个保守的人。如果某个Mori太大了,阻塞了数据库,我怕失去任何stone

无论如何,我总是想方设法扩充我掌握的fieldstone,当我听到读者谈到他们使用何种工具或是他们如何使用该工具的,我都会很高兴的。

分享到:
评论

相关推荐

    pandas-1.3.5-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.zip

    pandas whl安装包,对应各个python版本和系统(具体看资源名字),找准自己对应的下载即可! 下载后解压出来是已.whl为后缀的安装包,进入终端,直接pip install pandas-xxx.whl即可,非常方便。 再也不用担心pip联网下载网络超时,各种安装不成功的问题。

    基于java的大学生兼职信息系统答辩PPT.pptx

    基于java的大学生兼职信息系统答辩PPT.pptx

    基于java的乐校园二手书交易管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的乐校园二手书交易管理系统答辩PPT.pptx

    tornado-6.4-cp38-abi3-musllinux_1_1_i686.whl

    tornado-6.4-cp38-abi3-musllinux_1_1_i686.whl

    Android Studio Ladybug(android-studio-2024.2.1.10-mac.zip.002)

    Android Studio Ladybug 2024.2.1(android-studio-2024.2.1.10-mac.dmg)适用于macOS Intel系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954174 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954175

    基于ssm框架+mysql+jsp实现的监考安排与查询系统

    有学生和教师两种角色 登录和注册模块 考场信息模块 考试信息模块 点我收藏 功能 监考安排模块 考场类型模块 系统公告模块 个人中心模块: 1、修改个人信息,可以上传图片 2、我的收藏列表 账号管理模块 服务模块 eclipse或者idea 均可以运行 jdk1.8 apache-maven-3.6 mysql5.7及以上 tomcat 8.0及以上版本

    tornado-6.1b2-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

    tornado-6.1b2-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

    Android Studio Ladybug(android-studio-2024.2.1.10-mac.zip.001)

    Android Studio Ladybug 2024.2.1(android-studio-2024.2.1.10-mac.dmg)适用于macOS Intel系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954174 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/89954175

    基于MATLAB车牌识别代码实现代码【含界面GUI】.zip

    matlab

    基于java的毕业生就业信息管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的毕业生就业信息管理系统答辩PPT.pptx

    基于Web的毕业设计选题系统的设计与实现(springboot+vue+mysql+说明文档).zip

    随着高等教育的普及和毕业设计的日益重要,为了方便教师、学生和管理员进行毕业设计的选题和管理,我们开发了这款基于Web的毕业设计选题系统。 该系统主要包括教师管理、院系管理、学生管理等多个模块。在教师管理模块中,管理员可以新增、删除教师信息,并查看教师的详细资料,方便进行教师资源的分配和管理。院系管理模块则允许管理员对各个院系的信息进行管理和维护,确保信息的准确性和完整性。 学生管理模块是系统的核心之一,它提供了学生选题、任务书管理、开题报告管理、开题成绩管理等功能。学生可以在此模块中进行毕业设计的选题,并上传任务书和开题报告,管理员和教师则可以对学生的报告进行审阅和评分。 此外,系统还具备课题分类管理和课题信息管理功能,方便对毕业设计课题进行分类和归档,提高管理效率。在线留言功能则为学生、教师和管理员提供了一个交流互动的平台,可以就毕业设计相关问题进行讨论和解答。 整个系统设计简洁明了,操作便捷,大大提高了毕业设计的选题和管理效率,为高等教育的发展做出了积极贡献。

    机器学习(预测模型):2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据

    这个数据集来自世界卫生组织(WHO),包含了2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据。它提供了一个全面的视角,用于分析影响全球人口预期寿命的多种因素。数据集涵盖了从婴儿死亡率、GDP、BMI到免疫接种覆盖率等多个维度,为研究者提供了丰富的信息来探索和预测预期寿命。 该数据集的特点在于其跨国家的比较性,使得研究者能够识别出不同国家之间预期寿命的差异,并分析这些差异背后的原因。数据集包含22个特征列和2938行数据,涉及的变量被分为几个大类:免疫相关因素、死亡因素、经济因素和社会因素。这些数据不仅有助于了解全球健康趋势,还可以辅助制定公共卫生政策和社会福利计划。 数据集的处理包括对缺失值的处理、数据类型转换以及去重等步骤,以确保数据的准确性和可靠性。研究者可以使用这个数据集来探索如教育、健康习惯、生活方式等因素如何影响人们的寿命,以及不同国家的经济发展水平如何与预期寿命相关联。此外,数据集还可以用于预测模型的构建,通过回归分析等统计方法来预测预期寿命。 总的来说,这个数据集是研究全球健康和预期寿命变化的宝贵资源,它不仅提供了历史数据,还为未来的研究和政策制

    基于微信小程序的高校毕业论文管理系统小程序答辩PPT.pptx

    基于微信小程序的高校毕业论文管理系统小程序答辩PPT.pptx

    基于java的超市 Pos 收银管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的超市 Pos 收银管理系统答辩PPT.pptx

    基于java的网上报名系统答辩PPT.pptx

    基于java的网上报名系统答辩PPT.pptx

    基于java的网上书城答辩PPT.pptx

    基于java的网上书城答辩PPT.pptx

    婚恋网站 SSM毕业设计 附带论文.zip

    婚恋网站 SSM毕业设计 附带论文 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1GK1iYyE2B

    基于java的戒烟网站答辩PPT.pptx

    基于java的戒烟网站答辩PPT.pptx

    基于微信小程序的“健康早知道”微信小程序答辩PPT.pptx

    基于微信小程序的“健康早知道”微信小程序答辩PPT.pptx

    机器学习(预测模型):自行车共享使用情况的数据集

    Capital Bikeshare 数据集是一个包含从2020年5月到2024年8月的自行车共享使用情况的数据集。这个数据集记录了华盛顿特区Capital Bikeshare项目中自行车的租赁模式,包括了骑行的持续时间、开始和结束日期时间、起始和结束站点、使用的自行车编号、用户类型(注册会员或临时用户)等信息。这些数据可以帮助分析和预测自行车共享系统的需求模式,以及了解用户行为和偏好。 数据集的特点包括: 时间范围:覆盖了四年多的时间,提供了长期的数据观察。 细节丰富:包含了每次骑行的详细信息,如日期、时间、天气条件、季节等,有助于深入分析。 用户分类:数据中区分了注册用户和临时用户,可以分析不同用户群体的使用习惯。 天气和季节因素:包含了天气情况和季节信息,可以研究这些因素对骑行需求的影响。 通过分析这个数据集,可以得出关于自行车共享使用模式的多种见解,比如一天中不同时间段的使用高峰、不同天气条件下的使用差异、季节性变化对骑行需求的影响等。这些信息对于城市规划者、交通管理者以及自行车共享服务提供商来说都是非常宝贵的,可以帮助他们优化服务、提高效率和满足用户需求。同时,这个数据集也

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics