致谢
一位读者在信中写到:“最近我查阅了您关于Fieldstone方法的作品,我发现这真使我所急需的。很多年来我一直在收集 fieldstone ,但是一直不能理解,所以不能尽我所能地收集,并且从没有使用过它们。几年前,我甚至把大量笔记给扔掉了,这些笔记在我现在看来都是fieldstone。仅仅是因为当时我没有真正的了解它们有什么用以及使用方法,它们看上去占了很大的地方却毫无作用。(咳…)我认认真真读完了你的书,照你所说的付诸实践,并且将书中的过程融为自我意识的一部分。我再次拿起纸笔,继续我未完成工作,不过现在我已经对自己充满信心了。像以前一样,感谢你充满思想,又不乏行动指南的作品。”
抱怨
当看到这篇文章时,我感到很惭愧。但这种反馈是对作者最好的鼓励。当读者不断地抱怨时,这应该引起他们的关注:
“第一个问题和你在‘温伯格谈写作’中提到的FieldStone方法有关: 你最终会将你的素材(stone)转录到计算机中。我总是在思索怎样才能把它做到最好,甚至不惜使用非结构化的数据库类型工具(例如像Ask Sam)。我找到EndNote 作为参考 (这是值得一提的,我仍然是一个不能找出 books’ folks 的人),但是我还是没有找到你用来收集和查找素材的工具。是我错过了什么,还是仅仅把简单的事情搞复杂了?我总是企盼一种简单而系统(marginally structured)的方法来获得基本信息,再加上日期、标记(然后链接上网址、图片等),然后综合/查找我需要的。现在,我在按照我的方法用一个简单的网络程序来试验。但是我想知道你用来处理大量素材的工具是什么。”
回复
在那个赞扬的反馈之后,我怎么能拒绝这个请求呢?
嗯,你并没有错过它。我没有直接说我使用的工具,有以下原因:
<!--[if !supportLists]--> 1. <!--[endif]-->有很多可以选择的
<!--[if !supportLists]--> 2. <!--[endif]-->我换了已经很多年了,我在使用更新更好的工具
<!--[if !supportLists]--> 3. <!--[endif]-->我混合使用了很多工具
所以,正因为如此,我首要的标准就是软件不能使用繁琐或私有的格式,这将不能与随之而来的新工具配合使用。
现在,我主要的工具是一个Mac的小程序,被称为Mori(一个之前被称做Hog Bay Notebook的升级版)。Mori在PC上好像不适用,但是它的作者推荐了一个类似的PC程序,叫做NoteLens。这就像一个内部wiki,有过之而无不及。这样,我可以同时用多种方法来组织素材,例如链接、概要,或是简单的移动和分类。
Mori 看起来可以存储任何东西,但是更多的时候我还是保存些大型的文件(制图、图片),它们都是普通的Mac文件,尽管有时这些存入Mori会更慢。它还提供了很多可自定义的数据视图,但是我还没试过。这是一个很丰富的系统,在你使用它的时候很容易控制不住自己,但是对于我而言它只是一个工具,不是玩具。我用不同的视图来管理小说和非小说类的作品。我也会使用Mori记事本来存储我的通讯录,例如发行商、代理商和水管工人。
不同的项目,我放在不同的Mori记事本里,但是,如你所知,很多素材一时不能决定属于哪一类(过去或是将来)。我把不便分类的放在一个记事本里。但是这些未分类的素材往往会和日常的Mac文件和文件夹混淆在一起,我总是要仔细读它们,看看是不是有一些可以被用到现在的项目上。(也许我同时会有二十个项目在进行,它们都在各自的Mori记事本中被详细的构思)。
现在存储设备很便宜,我保存了所有的记事本(当然有几种方法备份),甚至是已经完成的或是被放弃的项目。我甚至想要为所有的Mori记事本做一个独立的Mori元数据记事本目录。我可以把它们都一个大的Mori记事本里,但是这看起来不是很谨慎和有效。我会改变我的想法,但我是个保守的人。如果某个Mori太大了,阻塞了数据库,我怕失去任何stone。
无论如何,我总是想方设法扩充我掌握的fieldstone,当我听到读者谈到他们使用何种工具或是他们如何使用该工具的,我都会很高兴的。
分享到:
相关推荐
基于万能逼近原理的自适应模糊控制算法在多自由度AUV运动控制中的应用与抗干扰补偿Simulink仿真研究,自适应模糊控制算法的万能逼近原理与多自由度AUV运动控制的抗干扰补偿技术——基于Simulink的仿真研究,万能逼近原理自适应模糊控制算法的多自由度AUV运动控制抗干扰补偿simulink仿真 ,核心关键词:万能逼近原理; 自适应模糊控制算法; 多自由度AUV运动控制; 抗干扰补偿; Simulink仿真。,基于万能逼近的模糊控制算法多自由度AUV抗干扰补偿Simulink仿真
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的策略:优化电角度估计,反电势波形逼近完美正弦波,结合扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的反电势波形优化:正弦波形展现近乎完美精度,电角度估算与实际应用差异微小,扩展卡尔曼滤波与滑模观测器的结合,反电势波形近乎完美的正弦波形,观测器估算转子电角度与实际电角度相差0.3弧度左右,转速跟随效果较好。 ,核心关键词:扩展卡尔曼滤波; 滑模观测器; 反电势波形; 转子电角度估算; 转速跟随效果。,卡尔曼滑模观测器:优化正弦波转子角度与转速估算
毕业设计_基于springboot+vue的**学生公寓管理系统**【源码+sql+可运行】【**50217**】.zip 全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1.代码压缩包内容 代码:springboo后端代码+vue前端页面代码; 脚本:数据库SQL脚本 效果图:运行结果请看资源详情效果图 2.环境准备: - JDK1.8+ - maven3.6+ - nodejs14+ - mysql5.6+ - redis 3.技术栈 - 后台:springboot+mybatisPlus+Shiro - 前台:vue+iview+Vuex+Axios - 开发工具: idea、navicate 4.功能列表 - 系统设置:用户管理、角色管理、资源管理、系统日志 - **业务管理:业务管理:公寓信息、房间信息、入住记录、学生信息** 3.运行步骤: 步骤一:修改数据库连接信息(ip、port修改) 步骤二:找到启动类xxxApplication启动 4.若不会,可私信博主!!!
1、文件内容:xorg-x11-server-source-1.20.4-29.el7_9.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/xorg-x11-server-source-1.20.4-29.el7_9.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
1、文件内容:yum-plugin-ps-1.1.31-54.el7_8.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/yum-plugin-ps-1.1.31-54.el7_8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
基于模型预测控制(MPC)的无人船与无人车编队一致性协同控制研究(附原文献),基于模型预测控制(MPC)的无人船与无人车编队一致性协同控制研究(附原文献),无人船编队 无人车编队 MPC 模型预测控制 多智能体协同控制 一致性 MATLAB 无人车 USV 带原文献 ,无人船编队; 无人车编队; MPC 模型预测控制; 多智能体协同控制; 一致性; MATLAB; USV; 原文献,无人系统协同控制:MPC模型预测控制下的多智能体编队与一致性研究(原文献支撑)
4套中级通信工程师综合真题及答案(2019,2020,2021,2023),适用于需要考中级通信工程师的人群
deepseek最新资讯,配置方法,使用技巧,持续更新中
基于matlab的锁相环PLL相位噪声拟合仿真代码集合:多个版本建模与仿真,高质量的锁相环PLL仿真代码集合:Matlab与Simulink建模研究,[1]锁相环 PLL 几个版本的matlab相位噪声拟合仿真代码,质量杠杠的,都是好东西 [2]锁相环matlab建模稳定性仿真,好几个版本 [3]锁相环2.4G小数分频 simulink建模仿真 ,PLL; Matlab相位噪声拟合仿真; Matlab建模稳定性仿真; 锁相环2.4G小数分频Simulink建模仿真,MATLAB仿真系列:锁相环PLL及分频器建模仿真
exceptionLogs.zip
基于光伏微网的经济性与并网负荷波动率双目标优化调度策略:蓄电池与V2G协同管理策略仿真研究,MATLAB下光储充微网结合电动汽车V2G的多目标协同调度策略研究:经济性与并网负荷波动性的对比分析,MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略 关键词:光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调度 参考文档:《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》,已经投稿EI会议,中文说明文档可联系我咨询 仿真平台:MATLAB 平台 优势:代码注释详实,适合参考学习,相关成果已经采用,程序非常精品,请仔细辨识 主要内容:过建立光伏微网中以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池和V2G的协同调度模型。 采用粒子群算法,对电网、微网调度中心和电动汽车用户三方在无、无序、转移和调度V2G电动汽车负荷四种运行模式下的经济和安全影响进行对比。 最后,根据算例分析,求解四种模式下两级负荷曲线及经济收益表。 对比分析得出,引入V2G可以替代部分容量的蓄电池,使光伏微网在负荷峰谷平抑、三方经济和安全等方面进一步优化。 求解采用的是PSO算法(粒子群算法),求解效果极
javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用,代码都在里面,系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值,项目都经过严格调试,确保可以运行! javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,高分期末作业)javascript 动态网页设计期
混合智能体系统编队控制:分布式优化与15异构混合阶的挑战,异构混合阶智能体系统编队控制的分布式优化策略研究,15异构混合阶多智能体系统编队控制的分布式优化(无参考文献) ,核心关键词:15异构混合阶; 多智能体系统; 编队控制; 分布式优化; 无参考文献。,15混合阶多智能体系统编队分布式优化控制
javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用,代码都在里面,系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值,项目都经过严格调试,确保可以运行! javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascript 动态网页设计期末大作业(自己手写的,很适合期末作业)javascrip
X光安检OPIXray数据集已经转换为VOC格式,可直接转换为为YOLO
DataX--Web:图形化界面简化大数据任务管理_datax-web
# 踏入C语言的奇妙编程世界 在编程的广阔宇宙中,C语言宛如一颗璀璨恒星,以其独特魅力与强大功能,始终占据着不可替代的地位。无论你是编程小白,还是有一定基础想进一步提升的开发者,C语言都值得深入探索。 C语言的高效性与可移植性令人瞩目。它能直接操控硬件,执行速度快,是系统软件、嵌入式开发的首选。同时,代码可在不同操作系统和硬件平台间轻松移植,极大节省开发成本。 学习C语言,能让你深入理解计算机底层原理,培养逻辑思维和问题解决能力。掌握C语言后,再学习其他编程语言也会事半功倍。 现在,让我们一起开启C语言学习之旅。这里有丰富教程、实用案例、详细代码解析,助你逐步掌握C语言核心知识和编程技巧。别再犹豫,加入我们,在C语言的海洋中尽情遨游,挖掘无限可能,为未来的编程之路打下坚实基础!