之前学校开了数据结构这门课,是C语言版的,没认真学,只好现在来补一补了
首先要说的是必须是有序的,不然是没办法用二分法查找的
1.有序数组优缺点
优点:查找速度(采用二分查找法)比无序数组快很多(查找的数据量越大,优势越明显)
下面是一组用二分法查找的数据:
数据量 所需比较次数
10 4
100 7
1000 10
10000 14
100000 17
1000000 20
10000000 24
100000000 27
缺点:插入时需要将后面的元素进行移动
2.然后下面是我实现有序数组二分查找的代码:
package ordarray; /** * 有序数组 * @author zhang * */ public class OrdArray { private long[] a; private int nElems; public OrdArray(int max){ a= new long[max]; nElems=0; } //二分查找方法 public int find(long serachKey){ int lowerBound=0; int upperBound=nElems-1; int curIn; while(true){ curIn=(lowerBound+upperBound)/2; if(a[curIn]==serachKey){ return curIn; }else if(lowerBound>upperBound){ return nElems; }else{ if(a[curIn]<serachKey){//往后查 lowerBound=curIn+1;//改变最小索引 }else{//往前查 upperBound=curIn-1;//改变最大索引 } } } } //二分法删除 public boolean delete2(long value){ int i=find(value); if(i==nElems){ return false; }else{ for(int j=i;j<nElems;j++){ a[j]=a[j+1]; } nElems--; return true; } } public int size(){//查看大小,元素个数 return nElems; } //添加数据(线性查找添加)插入一定是可以插入的,不像删除要查看要删除的元素是否存在 //从小到大排序插入 public void insert(long value){ int i; for(i=0;i<nElems;i++){ if(a[i]>value){ break; } } //j>i每次判断j是否大于我们停止的i位置 for(int j=nElems;j>i;j--){ //必须从最后一个开始移 a[j]=a[j-1]; } //最后插入我们要插入的元素 a[i]=value; nElems++; } //删除 public boolean delete(long value){ int i; for(i=0;i<nElems;i++){ if(a[i]==value){ break; } } if(i==nElems){ System.out.println("删除失败,没有"+value+"这个值"); return false; }else{ for(int j=i;j<nElems;j++){ a[j]=a[j+1]; } nElems--; return true; } } public void display(){ for(int i=0;i<nElems;i++){ System.out.print(a[i]+" "); } System.out.println(); } }
package ordarray; public class OrderedApp { public static void main(String[] args) { int maxSize=100; OrdArray arr; arr=new OrdArray(maxSize); arr.insert(77); arr.insert(66); arr.insert(76); arr.insert(79); arr.insert(44); arr.insert(55); arr.insert(34); arr.insert(23); arr.insert(66); arr.insert(97); int serachKey=76; if(arr.find(serachKey)!=arr.size()){ System.out.println("找到了"+serachKey); }else{ System.out.println("没有找到"+serachKey); } arr.display(); arr.delete2(23); arr.delete2(66); arr.display(); } }
相关推荐
典型的算法包括排序(如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等)、查找(线性查找、二分查找、哈希查找等)、图的遍历(深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS)、动态规划、贪心算法以及回溯法等。...
### Java数据结构与算法——学习笔记 #### 一、引言 在计算机科学领域,**数据结构**与**算法**是两个极其重要的概念。数据结构指的是数据的组织方式,而算法则是解决特定问题的一系列步骤。这两者是编程的基础,...
### Java数据结构与算法学习笔记知识点总结 #### 一、数据结构概述 数据结构是对数据的一种组织形式,它决定了数据的存储方式以及处理数据的方法。常见的数据结构包括但不限于数组、链表、栈、队列、二叉树、图等...
### Java数据结构与算法(第二版) #### 数据结构概述 数据结构是计算机科学的一个核心概念,它主要关注如何在计算机程序中组织、管理和存储数据,以便可以高效地访问和修改这些数据。良好的数据结构选择能够极大...
这里涉及的主要算法类型有排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序、堆排序)、查找算法(如线性搜索、二分查找)、图算法(如深度优先搜索、广度优先搜索)以及动态规划、贪心算法和回溯法等。排序算法用于调整...
在编程领域,数据结构与算法是核心基础,对于任何编程语言,包括Java,理解并熟练掌握它们至关重要。本文将深入探讨Java中的数据结构与算法,旨在帮助开发者提升问题解决能力和程序设计技巧。 首先,我们来看数据...
- **查找算法**:线性查找、二分查找、哈希查找等,其中二分查找在有序数组中非常高效。 - **图算法**:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法、Floyd算法等用于解决最短路径问题。 - **动态...
### Java数据结构与算法学习笔记知识点详解 #### 一、数据结构概述 数据结构是对数据的一种组织形式,它决定了数据的存储方式以及处理数据的方法。常见的数据结构包括但不限于数组、链表、栈、队列、二叉树、图等...
Java数据结构与算法是计算机科学中的基础且至关重要的部分,它们是解决问题和设计高效程序的核心。本书《Java数据结构与算法(第二版)》显然深入探讨了这些主题,旨在帮助读者提升编程技能和理解复杂问题的解决策略...
- **二分查找**:在有序数组中查找目标元素,时间复杂度为O(log n)。 3. **递归与动态规划**: - **递归**:函数直接或间接调用自身,常用于解决分治问题,如斐波那契数列。 - **动态规划**:通过将原问题分解...
这些基础知识构成了Java数据结构与算法的核心,理解并熟练运用它们,将极大地提升程序员的编程能力和解决问题的效率。在实际开发中,合理地选择和设计数据结构,优化算法,可以编写出更高效、更简洁的代码。
《数据结构与算法分析》是计算机科学领域的一本经典著作,尤其在Java版本中,它深入探讨了如何在Java编程语言中实现各种数据结构和算法。这本书不仅提供了理论知识,还通过提供源代码实例,帮助读者更好地理解和应用...
总结而言,本文通过介绍算法与数据结构的基本概念,并深入探讨了二分查找这一经典算法的原理与实现细节,帮助读者更好地理解和掌握相关的基础知识。此外,还介绍了单路递归的概念及其与二分查找之间的联系,为进一步...
- **线性搜索与二分搜索**:在有序的顺序表中,二分搜索可以大大提高查找效率。 这个压缩包中的“数据结构和算法-3-顺序表.pdf”很可能是详细讲解顺序表的教程或笔记,包括其原理、操作、优缺点以及实践示例。通过...
在Java中,常见的算法包括排序(如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序)、查找(如顺序查找、二分查找)、图算法、动态规划、回溯法、贪心算法等。理解并熟练掌握这些算法能够帮助开发者优化...
《2018JAVA经典教程:数据结构与算法经典问题解析》是一本深入探讨Java语言中数据结构和算法实现的教程。这本书旨在帮助读者理解并掌握如何使用Java有效地设计和解决各种计算问题。数据结构是计算机科学的基础,而算...