`
isiqi
  • 浏览: 16348058 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 济南
社区版块
存档分类
最新评论

SQL行列转换实战

阅读更多

表ttt有三个字段
seq--序列
jcxm --检查项目
zhi--值

数据分别如下:
seq   jcxm   zhi
------- -------- --------
11     1    0.50
11     2    0.21
11     3    0.25
12     1    0.24
12     2    0.30
12     3    0.22

实现功能
创建视图时移动行值为列值


create view v_view1
as
select seq,
sum(decode(jcxm,1, zhi)) 检测项目1,
sum(decode(jcxm,2, zhi)) 检测项目2,
sum(decode(jcxm,3, zhi)) 检测项目3
from ttt
group by seq;

序号 检测项目1  检测项目2  检测项目3
11     0.50    0.21     0.25
12     0.24    0.30     0.22



技巧:
用THEN中的0和1来进行统计(SUM)

jcxm zhi
---- ----
a 1
b 1
a 3
d 2
e 4
f 5
a 5
d 3
d 6
b 5
c 4
b 3
求他的zhi既是1,也是3,也是5的jcxm
方法一
select jcxm
from ttt
group by jcxm
having sum(decode(zhi,1,-1,3,-1,5,-1,0)) = -3
方法二
select jcxm from ttt
group by jcxm having (sign(sum(decode(zhi,1,-1,0)))+
sign(sum(decode(zhi,3,-1,0)))+sign(sum(decode(zhi,5,-1,0)))<=-3);

----------
a
b
说明:
sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1
所以可以用sign和decode来完成比较字段大小来区某个字段
select decode(sign(字段1-字段2),-1,字段3,字段4) from dual;

sign是一个对于写分析SQL有很强大的功能
下面我对sign进行一些总结:
但属性student取0和1以外的值,或者student取两个以上的标法值,问题就不会这么简单了
解决办法就是特征函数(abs(),sign())

常用的特征算法
[A=B]=1-abs(sign(A-B))
[A!=B]=abs(sign(A-B))
[A<B]=1-sign(1+sign(A-B)) 不能用-sign(A-B):因为如果不满足A<b则返回-1,而不是0,这样就不能用在字段选择上了
[A<=B]=sign(1-sign(A-B))
[A>B]=1-sign(1-sign(A-B))
[A>=B]=sign(1+sign(A-B)))
[NOTα]=1-d [α]
[αANDb ]=d [α]*d [b ] (6)
[αOR b ]=sign(d [α]+d [b ])

例如:
A<B Decode( Sign(A-B), -1, 1, 0 )
A<=B Decode( Sign(A-B), 1, 0, 1 )
A>B Decode( Sign(A-B), 1, 1, 0 )
A>=B Decode( Sign(A-B), -1, 0, 1 )
A=B Decode( A, B, 1, 0 )
A between B and C Decode( Sign(A-B), -1, 0, Decode(Sign(A-C), 1, 0, 1 ))
A is null Decode(A,null,1,0)
A is not null Decode(A,null,0,1) A in (B1,B2,...,Bn)Decode(A,B1,1,B2,1,...,Bn,1,0)
nor LogA Decode( LogA, 0, 1, 0 ) (1-Sign(LogA))
LogA and LogB LogA * LogB
LogA or LogB LogA + LogB
LogA xor LogB Decode(Sign(LogA),Sign(LogB),0,1)
Mod(Sign(LogA),Sign(LogB),2


>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

另外一个关于成绩的分析例子

SELECT
SUM(CASE WHEN cj <60 THEN 1 ELSE 0 END) as "not passed",
SUM(CASE WHEN cj BETWEEN 60 AND 79 THEN 1 ELSE 0 END) as "passed",
SUM(CASE WHEN cj BETWEEN 80 AND 89 THEN 1 ELSE 0 END) as "good",
SUM(CASE WHEN cj >=90 THEN 1 ELSE 0 END) as "Excellent"
FROM cjtable;

decode用法2
表、视图结构转化
现有一个商品销售表sale,表结构为:
month    char(6)      --月份
sell    number(10,2)    --月销售金额

现有数据为:
200001  1000
200002  1100
200003  1200
200004  1300
200005  1400
200006  1500
200007  1600
200101  1100
200202  1200
200301  1300

想要转化为以下结构的数据:
year   char(4)      --年份
------------ --------------------- -------------------
month1  number(10,2)   --1月销售金额
month2  number(10,2)   --2月销售金额
month3  number(10,2)   --3月销售金额
month4  number(10,2)   --4月销售金额
month5  number(10,2)   --5月销售金额
month6  number(10,2)   --6月销售金额
month7  number(10,2)   --7月销售金额
month8  number(10,2)   --8月销售金额
month9  number(10,2)   --9月销售金额
month10  number(10,2)   --10月销售金额
month11  number(10,2)   --11月销售金额
month12  number(10,2)   --12月销售金额

结构转化的SQL语句为:
create or replace view
v_sale(year,month1,month2,month3,month4,month5,month6,month7,month8,month9,month10,month11,month12)
as
    select
    substrb(month,1,4),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'01',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'02',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'03',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'04',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'05',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'06',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'07',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'08',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'09',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'10',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'11',sell,0)),
    sum(decode(substrb(month,5,2),'12',sell,0))
    from sale
    group by substrb(month,1,4);

体会:要用decode /group by/ order by/sign/sum来实现不同报表的生成
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
CASE应用

1 1 部门a 800 男
2 2 部门b 900 女
3 3 部门a 400 男
4 4 部门d 1400 女
5 5 部门e 1200 男
6 6 部门f 500 男
7 7 部门a 300 女
8 8 部门d 1000 男
9 9 部门d 1230 女
10 10 部门b 2000 女
11 11 部门c 2000 男
12 12 部门b 1200 男

SELECT jcxm as 部门,COUNT(seq) as 人数,
SUM(CASE SEX WHEN 1 THEN 1 ELSE 0 END) as 男,
SUM(CASE SEX WHEN 2 THEN 1 ELSE 0 END) as 女,
SUM(CASE SIGN(zhi-800) WHEN -1 THEN 1 ELSE 0 END) as 小于800元,
SUM((CASE SIGN(zhi-800)*SIGN(zhi-1000) /*用*来实现<和>功能*/
WHEN -1 THEN 1 ELSE 0 END)+(CASE zhi
WHEN 800THEN 1 ELSE 0 END)) as 从800至999, /*注意别名不能以数字开头*/
SUM((CASE SIGN(zhi-1000)*SIGN(zhi-1200)
WHEN -1 THEN 1 ELSE 0 END)+(CASE zhi
WHEN 1000 THEN 1 ELSE 0 END)) as 从1000元至1199元,
SUM((CASE SIGN(zhi-1200) WHEN 1 THEN 1 ELSE 0 END)
+(CASE zhi WHEN 1200 THEN 1 ELSE 0 END)) as 大于1200元
FroM ttt
GROUP BY jcxm

部门名 人数 男 女 小于800元 从800至999 从1000元至1199元 大于1200元
部门a 3 2 1 2 1 0 0
部门b 3 1 2 0 1 0 2
部门c1 1 0 0 0 0 1
部门d3 1 2 0 0 1
部门e 1 1 0 0 00 1
部门f 1 1 0 1 0 00

分享到:
评论

相关推荐

    sql 教程和经典sql

    2. **数据转换**:如何进行行列转换,如使用PIVOT和UNPIVOT操作。 3. **性能调试**:识别和解决慢查询的策略,包括查询分析和索引调整。 4. **安全性**:权限管理、角色和用户设置,以及防止SQL注入攻击的方法。 ...

    经典SQLServer操作脚本

    "经典SQL Server操作脚本"这个主题涵盖了一系列实用的技巧和方法,包括处理日期、字符、排序以及行列转换等方面的知识。这些脚本通常经过实战检验,能够帮助数据库管理员和开发者更高效地完成日常工作。 1. **日期...

    轻松掌握SQL(第四版)

    其次,书中将涵盖高级SQL特性,如聚合函数(如COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN)用于统计分析,窗口函数(如RANK、ROW_NUMBER、LEAD和LAG)用于行列间的计算,以及CASE表达式用于条件判断和数据转换。这些功能强大的工具...

    我的新菜单

    1. "SQL行列转换大全":这是一个关于SQL中行列转换的综合教程,可能涵盖了Pivot和Unpivot操作,以及如何在没有内置Pivot支持的数据库系统中实现类似功能的方法。行列转换在数据分析和报告中极为重要,因为它允许用户...

    Sql和jdbc教程(私塾在线)视频配套学习资料

    - **行列转换**:利用SQL函数实现数据的行列互换,如使用PIVOT和UNPIVOT函数。 - **分页查询**:通过LIMIT或ROWNUM等关键字实现数据的分页显示。 - **处理树形结构**:利用自连接或者递归查询等方式处理数据库中的树...

    oracle简单培训资料

    6. **SQL脚本**:`oracle.sql`、`行列转换.sql`、`分页演示.sql`都是SQL查询脚本,分别可能涉及基本的SQL操作、数据的行列转换技巧以及分页查询的实现,这些对于数据库查询优化和数据处理至关重要。 7. **数据库锁*...

    Java开发实战1200例(第1卷).(清华出版.李钟尉.陈丹丹).part3

    实例043 将二维数组中的行列互换 53 实例044 利用数组随机抽取幸运观众 54 实例045 用数组设置JTable表格的列名与列宽 55 3.2 数组操作 57 实例046 数组的下标界限 57 实例047 按钮控件数组实现计数器界面 58 实例...

    Python数据分析与应用教案Pandas统计分析基础教案.docx

    - **属性**: `shape` (获取行列数)、`index` (获取索引)、`columns` (获取列名)、`values` (获取数据值)。 - **方法**: `head()` (显示前几行)、`tail()` (显示后几行)、`describe()` (描述性统计)、`mean()` (平均...

    开源报表BIRT开发手册

    - **布局调整**:添加、删除行列,设置行高和列宽,插入图像,实现灵活的报表布局。 **Birt报表Script** BIRT支持JavaScript和Java脚本来增强报表的功能,例如实现隔行变色、多参数查询、动态数据源创建等。 **...

    Pandas:熊猫速成班

    3. **数据重塑**:Pandas提供了`pivot()`、`melt()`、`stack()`和`unstack()`等函数,用于数据透视、行列转换。 **三、数据合并与连接** 1. **合并**:`merge()`函数可以实现类似SQL的JOIN操作,如内连接、外连接...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics