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事实验证则需要比对新闻内容与已知事实，看是否相符；时间序列分析可以帮助发现谣言传播的速度和模式，快速扩散往往暗示可能存在谣言。 6. **数据处理**： - 数据清洗：去除噪声数据，如HTML标签、特殊字符等。 -...
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Gist 则提出谣言是群众对于感兴趣的事情或问题的未经证实的阐释。Katz 等提出谣言始于重要且未指明的事件，而消息接收者由于事件的重要性、知识或信息缺乏而可能接受或相信谣言。 综合已有研究，本文将谣言定义为：...
软件部分则涵盖了上述的数据处理和模型运行流程，可能需要一个用户友好的界面供管理员监控和干预。 在"一种网络谣言的识别方法及装置.pdf"中，详细的技术实现和实验结果可能会被展示。这可能包括具体算法的选择、...
在危机管理中，谣言控制是一项至关重要的任务，因为谣言的快速传播和不确定性往往能加剧危机，甚至可能导致企业遭受重大损失。 谣言在危机中的传播具有突发性和快速扩散的特点，它能在短时间内迅速蔓延，影响广泛。...
用户对谣言特征的易感性则涉及到用户的心理特点，如好奇心、恐惧感等，这些因素可能使用户更容易接受并传播谣言。 为了量化这些影响因素，研究采用了自然语言处理（NLP）技术来分析和提取谣言内容的关键信息，以及...
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后者则利用神经网络模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer，自动学习谣言的内在模式。 此外，论文可能会对比不同算法的优劣，例如，SVM（支持向量机）在小样本集上表现良好，但可能无法...
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【标题】：“大模型文本语料库之CnOpenData谣言数据样本数据”是指一个包含大量与谣言相关的文本数据集，这些数据可能被用于训练和评估人工智能，特别是自然语言处理（NLP）的大模型，帮助它们识别、分析和辟谣。...