MySQL中的索引优化

索引

1. 什么是索引

数据库中查询数据，需要从头到尾进行全表扫描，最简单的SELECT搜索复杂度为数据库中条目的大小，如数据库中有1000条条目，那么搜索复杂度就为1000，通过MySQL提供的EXPLAIN命令可以查看MySQL执行SELECT语句的具体细节。

举例：

假如数据库中有160792条条目

如下SELECT语句

SELECT * FROM name2gid_9606 WHERE name LIKE "h"

使用EXPLAIN解释该SELECT语句的执行细节

EXPLAIN SELECT * FROM name2gid_9606 WHERE name LIKE "h"

得到的结果为

table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
Name2gid_9606	ALL	name	NULL	NULL	NULL	160792	Using where

我们会看到MySQL进行了全表扫描，复杂度为160792

索引技术即数据库提前对数据库中索引列的条目进行了整理，最常见的是排序，然后当来了SELECT语句的时候，能够快速地定位到满足要求的列，复杂度通常只有1，因此对WHERE之后的列建立索引可以大大提高数据库检索的速度。

建立索引来优化数据库结构是数据库优化的第一选择。

如果我们能够对WHERE之后的列name建立索引的话，再次使用EXPLAIN解释SELECT语句的执行细节

将会看到

table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
name2gid_9606	range	name	name	20	NULL	1	Using where

MySQL这次搜索复杂度为1，大大提高了检索速度。

2. 关于索引的一些知识

MySQL中通常可以对CHAR, VARCHAR类型的列建立索引等。

关于CHAR类型以及VARCHAR类型可参考相关文章

关于索引的分类，可以详看之后的参考部分

通常在如下情况需要建立索引优化访问速度：

可以对WHERE和JOIN中出现的列建立索引。

并不是对相应的列建立了索引，MySQL在执行语句的时候就一定会使用建立的索引。

MySQL只对<, <=, >, >=, BETWEEN, IN, 以及某些时候的LIKE(对于以通配符%和_开头的查询，MySQL不会使用索引)建立索引。

因此可以经常将EXPLAIN添加到SELECT查询语句的最前头查看MySQL执行SELECT语句的细节，来了解MySQL是否使用了索引，同时了解到搜索的复杂度，更好地明确自己的优化方案。

3.

更多的关于索引优化以及索引优缺点的内容可参考如下内容，以及可以进一步搜寻。

------------------------------------------------------------------------------
在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

假如我们创建了一个testIndex表:
CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL);

我们随机向里面插入了1000条记录，其中有一条
i_testIDvc_Name
555erquan

在查找vc_Name="erquan"的记录
SELECT * FROM testIndex WHERE vc_Name='erquan';
时，如果在vc_Name上已经建立了索引，MySql无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql会扫描所有记录，即要查询1000次啊~~可以索引将查询速度提高100倍。

一、索引分单列索引和组合索引
单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引：即一个索包含多个列。

二、介绍一下索引的类型

1.普通索引。
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length，下同。
（2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))
（3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;

2.唯一索引。
它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
（1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
（2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
（3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));

3.主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER命令。
记住：一个表只能有一个主键。

4.全文索引
MySQL从<chsdate w:st="on" isrocdate="False" islunardate="False" day="30" month="12" year="1899"><span lang="EN-US">3.23.23</span></chsdate>版开始支持全文索引和全文检索。这里不作讨论，呵呵~~

删除索引的语法：DROP INDEX index_name ON tableName

三、单列索引和组合索引

为了形象地对比两者，再建一个表：
CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );

在这10000条记录里面7上8下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录，只不过city,age,school的组合各不相同。
来看这条T-SQL：
SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;

首先考虑建单列索引：
在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时，MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录，再排除i_Age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。

虽然在vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里：
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表时，vc_Name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长 度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

执行T-SQL时，MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！

肯定有人要问了，如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
这样的三个组合索引！为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个T-SQL会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
而下面几个则不会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"

四、使用索引
到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。
SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州'时，有对myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要，由于testIndex表的vc_Name开出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到了，只有某些时候的LIKE才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL不会使用索引，如
SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'
会使用索引，而
SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan'
就不会使用索引了。


五、索引的不足之处

上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了。

1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件

2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。


篇尾：
讲了这么多，无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL有大数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。

如果你觉得上面有不妥的地方或有不同的意见或有需要补充的地方，欢迎跟贴讨论^_^。