- 浏览: 584917 次
- 性别:
- 来自: 广州
文章分类
- 全部博客 (365)
- Tomcat调优 (2)
- Apache Http (20)
- Webserver安装 (5)
- Linux安装 (28)
- Linux常用命令 (17)
- C语言及网络编程 (10)
- 文件系统 (0)
- Lucene (12)
- Hadoop (9)
- FastDFS (8)
- 报表 (0)
- 性能测试 (1)
- JAVA (18)
- CSharp (3)
- C++ (38)
- BI (0)
- 数据挖掘 (0)
- 数据采集 (0)
- 网址收集整理 (3)
- Resin (0)
- JBoss (0)
- nginx (0)
- 数据结构 (1)
- 随记 (5)
- Katta (1)
- Shell (6)
- webservice (0)
- JBPM (2)
- JQuery (6)
- Flex (41)
- SSH (0)
- javascript (7)
- php (13)
- 数据库 (6)
- 搜索引擎排序 (2)
- LVS (3)
- solr (2)
- windows (1)
- mysql (3)
- 营销软件 (1)
- tfs (1)
- memcache (5)
- 分布式搜索 (3)
- 关注的博客 (1)
- Android (2)
- clucene (11)
- 综合 (1)
- c c++ 多线程 (6)
- Linux (1)
- 注册码 (1)
- 文件类型转换 (3)
- Linux 与 asp.net (2)
- perl (5)
- coreseek (1)
- 阅读器 (2)
- SEO (1)
- 励志 (1)
- 在线性能测试工具 (1)
- yii (7)
- 服务器监控 (1)
- 广告 (1)
- 代理服务 (5)
- zookeeper (8)
- 广告联盟 (0)
- 常用软件下载 (1)
- 架设自已的站点心得 (0)
最新评论
-
terry07:
java 7 用这个就可以了 Desktop desktop ...
关于java Runtime.getRunTime.exec(String command)的使用 -
HSINKING:
怎么设置打开的dos 窗口是指定的路径下
关于java调用bat文件,不打开窗口 -
liubang201010:
hyperic hq更多参考资料,请访问:http://www ...
hyperic-hq -
^=^:
STDIN_FILENO是unistd.h中定义的一个numb ...
深入理解dup和dup2的用法 -
antor:
留个记号,学习了
[转]用java流方式判断文件类型
收藏
最近负责的svr压力比较大,业务逻辑有点复杂,能优化的地方已经全部优化了,
目前每秒3k次,cpu负载还是比较高
top看一下,4核的cpu负载不是太均衡,打算考虑一下将业务进程指定到3个cpu上运行,另外一个cpu专门负责处理网络收发包;打算尝试一下,如果还是不行,再过段时间,访问量再增加的话,就要加机器了,呜呜
补充:今天测试了一下,效果挺好,同样进程数的情况下,进行cpu绑定
每个cpu都利用起来了,负载也比不绑定的情况下好了很多
分析一下有效果的原因:
看了《linux内核设计与实现》的42节,觉得人为控制一下cpu的绑定还是有用处的
1、linux的SMP负载均衡是基于进程数的,每个cpu都有一个可执行进程队列,只有当其中一个cpu的可执行队列里进程数比其他cpu队列进程数多25%时,才会将进程移动到另外空闲cpu上,也就是说cpu0上的进程数应该是比其他cpu上多,但是会在25%以内
2、我们的业务中耗费cpu的分四种类型,(1)网卡中断(2)1个处理网络收发包进程(3)耗费cpu的n个worker进程(4)其他不太耗费cpu的进程
基于1中的 负载均衡是针对进程数,那么(1)(2)大部分时间会出现在cpu0上,(3)的n个进程会随着调度,平均到其他多个cpu上,(4)里的进程也是随着调度分配到各个cpu上;
当发生网卡中断的时候,cpu被打断了,处理网卡中断,那么分配到cpu0上的worker进程肯定是运行不了的
其他cpu上不是太耗费cpu的进程获得cpu时,就算它的时间片很短,它也是要执行的,那么这个时候,你的worker进程还是被影响到了;按照调度逻辑,一种非常恶劣的情况是:(1)(2)(3)的进程全部分配到cpu0上,其他不太耗费cpu的进程数很多,全部分配到cpu1,cpu2,cpu3上。。那么网卡中断发生的时候,你的业务进程就得不到cpu了
如果从业务的角度来说,worker进程运行越多,肯定业务处理越快,人为的将它捆绑到其他负载低的cpu上,肯定能提高worker进程使用cpu的时间
找了个例子:
现在多CPU的趋势越来越大了. 有时候为了更好地操作机器, 需要将某个进程绑定到具体的CPU上去. 下面给出了一个进程绑定到具体的CPU上去的一个例子.
view plaincopy to clipboardprint?
·········10········20········30········40········50········60········70········80········90········100·······110·······120·······130·······140·······15001.#include<stdlib.h>
02.#include<stdio.h>
03.#include<sys/types.h>
04.#include<sys/sysinfo.h>
05.#include<unistd.h>
06.
07.#define __USE_GNU
08.#include<sched.h>
09.#include<ctype.h>
10.#include<string.h>
11.
12.int main(int argc, char* argv[])
13.{
14. int num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF);
15. int created_thread = 0;
16. int myid;
17. int i;
18. int j = 0;
19.
20. cpu_set_t mask;
21. cpu_set_t get;
22.
23. if (argc != 2)
24. {
25. printf("usage : ./cpu num\n");
26. exit(1);
27. }
28.
29. myid = atoi(argv[1]);
30.
31. printf("system has %i processor(s). \n", num);
32.
33. CPU_ZERO(&mask);
34. CPU_SET(myid, &mask);
35.
36. if (sched_setaffinity(0, sizeof(mask), &mask) == -1)
37. {
38. printf("warning: could not set CPU affinity, continuing...\n");
39. }
40. while (1)
41. {
42.
43. CPU_ZERO(&get);
44. if (sched_getaffinity(0, sizeof(get), &get) == -1)
45. {
46. printf("warning: cound not get cpu affinity, continuing...\n");
47. }
48. for (i = 0; i < num; i++)
49. {
50. if (CPU_ISSET(i, &get))
51. {
52. printf("this process %d is running processor : %d\n",getpid(), i);
53. }
54. }
55. }
56. return 0;
57.}
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<sys/types.h>
#include<sys/sysinfo.h>
#include<unistd.h>
#define __USE_GNU
#include<sched.h>
#include<ctype.h>
#include<string.h>
int main(int argc, char* argv[])
{
int num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF);
int created_thread = 0;
int myid;
int i;
int j = 0;
cpu_set_t mask;
cpu_set_t get;
if (argc != 2)
{
printf("usage : ./cpu num\n");
exit(1);
}
myid = atoi(argv[1]);
printf("system has %i processor(s). \n", num);
CPU_ZERO(&mask);
CPU_SET(myid, &mask);
if (sched_setaffinity(0, sizeof(mask), &mask) == -1)
{
printf("warning: could not set CPU affinity, continuing...\n");
}
while (1)
{
CPU_ZERO(&get);
if (sched_getaffinity(0, sizeof(get), &get) == -1)
{
printf("warning: cound not get cpu affinity, continuing...\n");
}
for (i = 0; i < num; i++)
{
if (CPU_ISSET(i, &get))
{
printf("this process %d is running processor : %d\n",getpid(), i);
}
}
}
return 0;
}
下面是在两个终端分别执行了./cpu 0 ./cpu 2 后得到的结果. 效果比较明显.
QUOTE:
Cpu0 : 5.3%us, 5.3%sy, 0.0%ni, 87.4%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 2.0%si, 0.0%st
Cpu1 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu2 : 5.0%us, 12.2%sy, 0.0%ni, 82.8%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu3 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu4 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 99.7%id, 0.3%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu5 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu6 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu7 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
///////////////////////////////////////////////
CPU Affinity (CPU亲合力)
CPU亲合力就是指在Linux系统中能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行.
一个进程的CPU亲合力掩码决定了该进程将在哪个或哪几个CPU上运行.在一个多处理器系统中,设置CPU亲合力的掩码可能会获得更好的性能.
一个CPU的亲合力掩码用一个cpu_set_t结构体来表示一个CPU集合,下面的几个宏分别对这个掩码集进行操作:
CPU_ZERO() 清空一个集合
CPU_SET()与CPU_CLR()分别对将一个给定的CPU号加到一个集合或者从一个集合中去掉.
CPU_ISSET()检查一个CPU号是否在这个集合中.
其实这几个的用法与select()函数那几个调用差不多.
下面两个函数就是最主要的了:
sched_setaffinity(pid_t pid, unsigned int cpusetsize, cpu_set_t *mask)
该函数设置进程为pid的这个进程,让它运行在mask所设定的CPU上.如果pid的值为0,则表示指定的是当前进程,使当前进程运行在mask所设定的那些CPU上.第二个参数cpusetsize是
mask所指定的数的长度.通常设定为sizeof(cpu_set_t).如果当前pid所指定的CPU此时没有运行在mask所指定的任意一个CPU上,则该指定的进程会从其它CPU上迁移到mask的指定的
一个CPU上运行.
sched_getaffinity(pid_t pid, unsigned int cpusetsize, cpu_set_t *mask)
该函数获得pid所指示的进程的CPU位掩码,并将该掩码返回到mask所指向的结构中.即获得指定pid当前可以运行在哪些CPU上.同样,如果pid的值为0.也表示的是当前进程.
这几个宏与函数的具体用法前面已经有讲解.
关于cpu_set_t的定义
# define __CPU_SETSIZE 1024
# define __NCPUBITS (8 * sizeof (__cpu_mask))
typedef unsigned long int __cpu_mask;
# define __CPUELT(cpu) ((cpu) / __NCPUBITS)
# define __CPUMASK(cpu) ((__cpu_mask) 1 << ((cpu) % __NCPUBITS))
typedef struct
{
__cpu_mask __bits[__CPU_SETSIZE / __NCPUBITS];
} cpu_set_t;
# define __CPU_ZERO(cpusetp) \
do { \
unsigned int __i; \
cpu_set_t *__arr = (cpusetp); \
for (__i = 0; __i < sizeof (cpu_set_t) / sizeof (__cpu_mask); ++__i) \
__arr->__bits[__i] = 0; \
} while (0)
# define __CPU_SET(cpu, cpusetp) \
((cpusetp)->__bits[__CPUELT (cpu)] |= __CPUMASK (cpu))
# define __CPU_CLR(cpu, cpusetp) \
((cpusetp)->__bits[__CPUELT (cpu)] &= ~__CPUMASK (cpu))
# define __CPU_ISSET(cpu, cpusetp) \
(((cpusetp)->__bits[__CPUELT (cpu)] & __CPUMASK (cpu)) != 0)
在我的机器上sizeof(cpu_set_t)的大小为128,即一共有1024位.第一位代表一个CPU号.某一位为1则表示某进程可以运行在该位所代表的cpu上.例如
CPU_SET(1, &mask);
则mask所对应的第2位被设置为1.
此时如果printf("%d\n", mask.__bits[0]);就打印出2.表示第2位被置为1了.
具体我是参考man sched_setaffinity文档中的函数的.
然后再参考了一下IBM的 developerWorks上的一个讲解
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/eroswang/archive/2009/07/09/4336093.aspx
最近负责的svr压力比较大,业务逻辑有点复杂,能优化的地方已经全部优化了,
目前每秒3k次,cpu负载还是比较高
top看一下,4核的cpu负载不是太均衡,打算考虑一下将业务进程指定到3个cpu上运行,另外一个cpu专门负责处理网络收发包;打算尝试一下,如果还是不行,再过段时间,访问量再增加的话,就要加机器了,呜呜
补充:今天测试了一下,效果挺好,同样进程数的情况下,进行cpu绑定
每个cpu都利用起来了,负载也比不绑定的情况下好了很多
分析一下有效果的原因:
看了《linux内核设计与实现》的42节,觉得人为控制一下cpu的绑定还是有用处的
1、linux的SMP负载均衡是基于进程数的,每个cpu都有一个可执行进程队列,只有当其中一个cpu的可执行队列里进程数比其他cpu队列进程数多25%时,才会将进程移动到另外空闲cpu上,也就是说cpu0上的进程数应该是比其他cpu上多,但是会在25%以内
2、我们的业务中耗费cpu的分四种类型,(1)网卡中断(2)1个处理网络收发包进程(3)耗费cpu的n个worker进程(4)其他不太耗费cpu的进程
基于1中的 负载均衡是针对进程数,那么(1)(2)大部分时间会出现在cpu0上,(3)的n个进程会随着调度,平均到其他多个cpu上,(4)里的进程也是随着调度分配到各个cpu上;
当发生网卡中断的时候,cpu被打断了,处理网卡中断,那么分配到cpu0上的worker进程肯定是运行不了的
其他cpu上不是太耗费cpu的进程获得cpu时,就算它的时间片很短,它也是要执行的,那么这个时候,你的worker进程还是被影响到了;按照调度逻辑,一种非常恶劣的情况是:(1)(2)(3)的进程全部分配到cpu0上,其他不太耗费cpu的进程数很多,全部分配到cpu1,cpu2,cpu3上。。那么网卡中断发生的时候,你的业务进程就得不到cpu了
如果从业务的角度来说,worker进程运行越多,肯定业务处理越快,人为的将它捆绑到其他负载低的cpu上,肯定能提高worker进程使用cpu的时间
找了个例子:
现在多CPU的趋势越来越大了. 有时候为了更好地操作机器, 需要将某个进程绑定到具体的CPU上去. 下面给出了一个进程绑定到具体的CPU上去的一个例子.
view plaincopy to clipboardprint?
·········10········20········30········40········50········60········70········80········90········100·······110·······120·······130·······140·······15001.#include<stdlib.h>
02.#include<stdio.h>
03.#include<sys/types.h>
04.#include<sys/sysinfo.h>
05.#include<unistd.h>
06.
07.#define __USE_GNU
08.#include<sched.h>
09.#include<ctype.h>
10.#include<string.h>
11.
12.int main(int argc, char* argv[])
13.{
14. int num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF);
15. int created_thread = 0;
16. int myid;
17. int i;
18. int j = 0;
19.
20. cpu_set_t mask;
21. cpu_set_t get;
22.
23. if (argc != 2)
24. {
25. printf("usage : ./cpu num\n");
26. exit(1);
27. }
28.
29. myid = atoi(argv[1]);
30.
31. printf("system has %i processor(s). \n", num);
32.
33. CPU_ZERO(&mask);
34. CPU_SET(myid, &mask);
35.
36. if (sched_setaffinity(0, sizeof(mask), &mask) == -1)
37. {
38. printf("warning: could not set CPU affinity, continuing...\n");
39. }
40. while (1)
41. {
42.
43. CPU_ZERO(&get);
44. if (sched_getaffinity(0, sizeof(get), &get) == -1)
45. {
46. printf("warning: cound not get cpu affinity, continuing...\n");
47. }
48. for (i = 0; i < num; i++)
49. {
50. if (CPU_ISSET(i, &get))
51. {
52. printf("this process %d is running processor : %d\n",getpid(), i);
53. }
54. }
55. }
56. return 0;
57.}
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<sys/types.h>
#include<sys/sysinfo.h>
#include<unistd.h>
#define __USE_GNU
#include<sched.h>
#include<ctype.h>
#include<string.h>
int main(int argc, char* argv[])
{
int num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF);
int created_thread = 0;
int myid;
int i;
int j = 0;
cpu_set_t mask;
cpu_set_t get;
if (argc != 2)
{
printf("usage : ./cpu num\n");
exit(1);
}
myid = atoi(argv[1]);
printf("system has %i processor(s). \n", num);
CPU_ZERO(&mask);
CPU_SET(myid, &mask);
if (sched_setaffinity(0, sizeof(mask), &mask) == -1)
{
printf("warning: could not set CPU affinity, continuing...\n");
}
while (1)
{
CPU_ZERO(&get);
if (sched_getaffinity(0, sizeof(get), &get) == -1)
{
printf("warning: cound not get cpu affinity, continuing...\n");
}
for (i = 0; i < num; i++)
{
if (CPU_ISSET(i, &get))
{
printf("this process %d is running processor : %d\n",getpid(), i);
}
}
}
return 0;
}
下面是在两个终端分别执行了./cpu 0 ./cpu 2 后得到的结果. 效果比较明显.
QUOTE:
Cpu0 : 5.3%us, 5.3%sy, 0.0%ni, 87.4%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 2.0%si, 0.0%st
Cpu1 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu2 : 5.0%us, 12.2%sy, 0.0%ni, 82.8%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu3 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu4 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 99.7%id, 0.3%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu5 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu6 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu7 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
///////////////////////////////////////////////
CPU Affinity (CPU亲合力)
CPU亲合力就是指在Linux系统中能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行.
一个进程的CPU亲合力掩码决定了该进程将在哪个或哪几个CPU上运行.在一个多处理器系统中,设置CPU亲合力的掩码可能会获得更好的性能.
一个CPU的亲合力掩码用一个cpu_set_t结构体来表示一个CPU集合,下面的几个宏分别对这个掩码集进行操作:
CPU_ZERO() 清空一个集合
CPU_SET()与CPU_CLR()分别对将一个给定的CPU号加到一个集合或者从一个集合中去掉.
CPU_ISSET()检查一个CPU号是否在这个集合中.
其实这几个的用法与select()函数那几个调用差不多.
下面两个函数就是最主要的了:
sched_setaffinity(pid_t pid, unsigned int cpusetsize, cpu_set_t *mask)
该函数设置进程为pid的这个进程,让它运行在mask所设定的CPU上.如果pid的值为0,则表示指定的是当前进程,使当前进程运行在mask所设定的那些CPU上.第二个参数cpusetsize是
mask所指定的数的长度.通常设定为sizeof(cpu_set_t).如果当前pid所指定的CPU此时没有运行在mask所指定的任意一个CPU上,则该指定的进程会从其它CPU上迁移到mask的指定的
一个CPU上运行.
sched_getaffinity(pid_t pid, unsigned int cpusetsize, cpu_set_t *mask)
该函数获得pid所指示的进程的CPU位掩码,并将该掩码返回到mask所指向的结构中.即获得指定pid当前可以运行在哪些CPU上.同样,如果pid的值为0.也表示的是当前进程.
这几个宏与函数的具体用法前面已经有讲解.
关于cpu_set_t的定义
# define __CPU_SETSIZE 1024
# define __NCPUBITS (8 * sizeof (__cpu_mask))
typedef unsigned long int __cpu_mask;
# define __CPUELT(cpu) ((cpu) / __NCPUBITS)
# define __CPUMASK(cpu) ((__cpu_mask) 1 << ((cpu) % __NCPUBITS))
typedef struct
{
__cpu_mask __bits[__CPU_SETSIZE / __NCPUBITS];
} cpu_set_t;
# define __CPU_ZERO(cpusetp) \
do { \
unsigned int __i; \
cpu_set_t *__arr = (cpusetp); \
for (__i = 0; __i < sizeof (cpu_set_t) / sizeof (__cpu_mask); ++__i) \
__arr->__bits[__i] = 0; \
} while (0)
# define __CPU_SET(cpu, cpusetp) \
((cpusetp)->__bits[__CPUELT (cpu)] |= __CPUMASK (cpu))
# define __CPU_CLR(cpu, cpusetp) \
((cpusetp)->__bits[__CPUELT (cpu)] &= ~__CPUMASK (cpu))
# define __CPU_ISSET(cpu, cpusetp) \
(((cpusetp)->__bits[__CPUELT (cpu)] & __CPUMASK (cpu)) != 0)
在我的机器上sizeof(cpu_set_t)的大小为128,即一共有1024位.第一位代表一个CPU号.某一位为1则表示某进程可以运行在该位所代表的cpu上.例如
CPU_SET(1, &mask);
则mask所对应的第2位被设置为1.
此时如果printf("%d\n", mask.__bits[0]);就打印出2.表示第2位被置为1了.
具体我是参考man sched_setaffinity文档中的函数的.
然后再参考了一下IBM的 developerWorks上的一个讲解
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/eroswang/archive/2009/07/09/4336093.aspx
发表评论
-
Bash Socket 编程
2012-02-28 09:50 1955Bash Socket 编程 你可以在bash中开启一个s ... -
linux中shell变量$#,$@,$0,$1,$2,$!的含义解释
2012-02-20 10:46 1434请参看 http://tldp.org/LDP/a ... -
关于shell命令的定向输出 2>&1 .
2011-12-23 15:29 860分类: 脚本与批处理 20 ... -
用strace排除Linux服务器故障
2011-12-30 16:54 829引用用strace排除Linux服务器故障 Linuxede ... -
利用ls查看当前目录文件数目
2011-08-16 10:23 1509查看当前目录下文件的个数 ls -l | grep “^-” ... -
linux:vi 替换命令
2011-08-10 15:49 9652008-01-02 11:35出处:linuxdiyf作者: ... -
Linux学习笔记之备份命令rsync
2011-06-12 19:56 1062Linux学习笔记之备份命令rsync 收藏 Linux学习 ... -
linux中系统性能分析命令top用法详解,总结
2011-06-10 11:42 2532: top命令是Linux系统下常用的性能分析工具,它能够实 ... -
常用命令
2011-05-30 21:29 7001、vi复制多行文本的方法 方法1: 光标放到第6行, ... -
UNIX 高手的 20 个习惯
2011-01-24 12:45 940UNIX 高手的 20 个习惯 收藏 此文于2011-01-1 ... -
Linux_系统管理_根据进程名kill进程 及常用命令
2011-01-11 13:34 23930、 引用如何kill掉进程名包含某个字符串的一批进程: ki ... -
rsync从linux到linux的文件同步备份
2010-12-31 10:07 1024引用http://os.51cto.com 2009 ... -
Linux:rsync服务器的快速搭建和使用
2010-12-31 09:32 722引用 Linux:rsync服务器的快速搭建和使用 rsync ... -
Linux下cron的使用
2010-12-31 09:24 802Linux下cron的使用 天极Blog (2005-06- ... -
linux学习日记实用技巧经验
2010-05-21 09:03 10541.更改telnet登录慢的问题: cd /etc v ... -
常用命令
2010-05-12 22:40 643改名命令 如 move A文件夹 B文件夹 结果 A文件夹 ...
相关推荐
标题提到的“Linux下让进程运行在指定的CPU上”就是这个概念。 首先,我们要了解Linux的SMP(Symmetric MultiProcessing,对称多处理)架构。在这种架构下,系统拥有多个CPU核心,它们共享内存并协同工作。Linux...
下面将详细介绍如何在Linux环境下查看某一进程的CPU占用率。 1. **使用`top`命令** `top`命令是最常用的实时监控系统资源的工具,它能够显示当前系统中所有运行的进程及其资源使用情况,包括CPU和内存。执行`top`...
1. `sched_setaffinity`:这个系统调用用于设置进程或线程的CPU亲和性,允许指定进程只能在特定的核心上运行。例如,在C代码中,可以通过以下方式设置: ```c #include #include #include cpu_set_t cpuset; CPU...
"linux-让多核CPU达到指定的CPU使用率脚本"是一个旨在提升机器CPU使用率的实用工具,它能帮助系统管理员更好地控制和利用计算资源。下面我们将详细探讨相关知识点。 1. **CPU使用率**: - CPU使用率是指CPU在单位...
在Windows操作系统中,每个运行的进程都有一个唯一的标识符(PID),以及内存和CPU使用数据。这些数据可以通过系统API接口获取。 1. **获取进程ID**: 使用`GetProcessIdFromName`函数可以找到特定进程的PID。该...
但是,如果要直接指定线程运行在哪个CPU核心上,通常需要使用C/C++的API,如Linux的`sched_setaffinity()`函数。这个函数允许我们设置一个线程的CPU亲和性掩码,从而限定它只能在哪些CPU核心上运行。 在项目中,...
生成的是静态链接库,Windows和Linux下经测试都可用,查看系统、指定名称的服务、指定名称的进程占用CPU和内存,查看方式不是通过程序中运行命令行的方式,而是采用系统提供的接口去查看内核状态 在开发中遇到需要...
在Linux系统中,监控Java进程及其线程的CPU使用情况是进行性能调优的重要环节。以下是一些关于如何实现这一目标的关键知识点。 1. **`ps` 命令**: - `ps` 是一个用于报告当前系统中进程状态的命令。基本用法如 `...
在Linux系统中,查看进程的CPU占用率是一项常见的需求,尤其是在性能分析、故障排查等场景下尤为重要。本文将详细介绍如何通过`/proc`文件系统来获取特定进程的CPU占用率,并提供一个简单的示例程序,帮助读者理解和...
在这里,你会看到所有运行的进程,每个进程旁边都有CPU和内存利用率的百分比。此外,还可以通过右键点击进程并选择"打开文件位置"来查看关联的程序文件,或者选择"结束任务"来终止进程。 在Linux系统中,我们可以...
本文将详细介绍如何在Linux环境下查看哪些进程消耗了最多的CPU和内存资源。 #### 一、查看最消耗CPU资源的进程 1. **查看CPU占用率最高的前10个进程** 使用`ps auxw`命令可以列出所有进程的信息,并通过管道(`|`...
而在Linux中,`/proc/<pid>/stat`文件包含了进程的CPU使用情况,通过解析文件内容,可以得到用户CPU时间、系统CPU时间和进程运行时间,进而计算CPU使用率。 最后,我们来看线程个数。在任何操作系统中,进程通常由...
- 在某些情况下,子进程也可以独立于父进程运行,不受其影响。 #### 五、前台进程与后台进程 - **前台进程**:在shell提示符后输入命令并执行时,该命令会在前台运行,直到执行完毕或被用户中断。 - **后台进程**...
- **运行状态**:进程正在CPU上运行。 - **就绪状态**:进程准备好运行,等待CPU时间片。 - **阻塞状态**:进程由于某种原因(如I/O操作)而暂时无法运行。 #### 2. 前后台进程 - **前台进程**:用户与之交互的进程...
在Linux系统中,使用Qt库开发应用程序时,可以利用各种系统接口来获取CPU使用率、内存占用、网络流量、磁盘I/O速度以及磁盘剩余空间等关键信息。以下将详细讲解如何通过Qt来实现这些功能。 1. CPU使用率: 在Linux...
* 核心态:这类进程运行在内核模式下,执行一些内核指令(Ring 0)。 * 用户态:这类进程工作在用户模式下,执行用户指令(Ring 3)。 (2)按照进程的状态可分为: * 运行态:running 正在运行的进程可中断 * ...
按下`Ctrl + Shift + Esc`快捷键即可打开任务管理器,然后在"进程"或"详细信息"标签页中,你可以看到所有正在运行的进程及其对应的CPU使用率。按"CPU"列可以排序,找出CPU使用率最高的进程。 在Linux环境中,命令行...