分析字符串并将字符串分解成可被独立使用的单词,这些单词叫做语言符号。例如,对于字符串“We are struts”,如果把空格作为该字符的分隔标记
,那么该字符串有3个单词(语言符号)。
构造方法:
a)StringTokenizer(String s)--为字符串s构造一个分析器,使用默认的分隔标记,即空格符、换行符、回车符、Tab符等。
b)StringTokenizer(String s,String delim)--为字符串s构造一个分析器,参数dilim中的字符的任意排列组合都是分隔标记。
hasMoreTokens()方法,只要计数的变量的值大于0,该方法返回true,否则返回false。
StringTokenizer fenxi=new StringTokenizer("99999.9999",".");
for(int i;fenxi.hasMoreTokens();i++{
String str=fenxi.nextToken();
System.out.println(str);
}
通过截取字符串的一个子串来返回标记,该字符串用于创建 StringTokenizer 对象。
- //下面是一个使用tokenizer的实例。代码如下:
-
StringTokenizerst=newStringTokenizer("thisisatest");
-
while(st.hasMoreTokens()){
- System.out.println(st.nextToken());
- }
- //输出以下字符串:
-
this
- is
- a
- test
- //StringTokenizer是出于兼容性的原因而被保留的遗留类(虽然在新代码中并不鼓励使用它)。建议所有寻求此功能的人使用String的split方法或
- java.util.regex包。
- //下面的示例阐明了如何使用String.split方法将字符串分解为基本标记:
-
String[]result="thisisatest".split("//s");
-
for(intx=0;x<result.length;x++)
- System.out.println(result[x]);
- /*输出以下字符串:
-
this
- is
- a
- test */
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