commons-logging和log4j区别和联系1

为什么要用日志（Log）?
这个……就不必说了吧。

为什么不用System.out.println()?
功能太弱；不易于控制。如果暂时不想输出了怎么办？如果想输出到文件怎么办？如果想部分输出怎么办？……

为什么同时使用commons-logging和Log4j?为什么不仅使用其中之一？
Commons-loggin的目的是为“所有的Java日志实现”提供一个统一的接口，它自身的日志功能平常弱（只有一个简单的SimpleLog?），所以一般不会单独使用它。

Log4j的功能非常全面强大，是目前的首选。我发现几乎所有的Java开源项目都会用到Log4j，但我同时发现，所有用到Log4j的项目一般也同时会用到commons-loggin。我想，大家都不希望自己的项目与Log4j绑定的太紧密吧。另外一个我能想到的“同时使用commons-logging和Log4j”的原因是，简化使用和配置。

       强调一点，“同时使用commons-logging和Log4j”，与“单独使用Log4j”相比，并不会带来更大的学习、配置和维护成本，反而更加简化了我们的工作。我想这也是为什么“所有用到Log4j的项目一般也同时会用到commons-loggin”的原因之一吧。

 

Commons-logging能帮我们做什么？
l         提供一个统一的日志接口，简单了操作，同时避免项目与某个日志实现系统紧密a耦合

l         很贴心的帮我们自动选择适当的日志实现系统（这一点非常好！）

l         它甚至不需要配置

 

这里看一下它怎么“‘很贴心的’帮我们‘自动选择’‘适当的’日志实现系统”：

1)        首先在classpath下寻找自己的配置文件commons-logging.properties，如果找到，则使用其中定义的Log实现类；

2)        如果找不到commons-logging.properties文件，则在查找是否已定义系统环境变量org.apache.commons.logging.Log，找到则使用其定义的Log实现类；

3)        否则，查看classpath中是否有Log4j的包，如果发现，则自动使用Log4j作为日志实现类；

4)        否则，使用JDK自身的日志实现类（JDK1.4以后才有日志实现类）；

5)        否则，使用commons-logging自己提供的一个简单的日志实现类SimpleLog；

（以上顺序不保证完全准确，请参考官方文档）

 

可见，commons-logging总是能找到一个日志实现类，并且尽可能找到一个“最合适”的日志实现类。我说它“很贴心”实际上是因为：1、可以不需要配置文件；2、自动判断有没有Log4j包，有则自动使用之；3、最悲观的情况下也总能保证提供一个日志实现（SimpleLog）。

       可以看到，commons-logging对编程者和Log4j都非常友好。

       为了简化配置commons-logging，一般不使用commons-logging的配置文件，也不设置与commons-logging相关的系统环境变量，而只需将Log4j的Jar包放置到classpash中就可以了。这样就很简单地完成了commons-logging与Log4j的融合。如果不想用Log4j了怎么办？只需将classpath中的Log4j的Jar包删除即可。

就这么简单！

代码应该怎么写？
我们在需要输出日志信息的“每一人”类中做如下的三个工作：

1、导入所有需的commongs-logging类：

import org.apache.commons.logging.Log;

 

import org.apache.commons.logging.LogFactory;

 

如果愿意简化的话，还可以两行合为一行：

import org.apache.commons.logging.*;

 

 

2、在自己的类中定义一个org.apache.commons.logging.Log类的私有静态类成员：

private static Log log = LogFactory.getLog(YouClassName.class);

 

注意这里定义的是static成员，以避免产生多个实例。

LogFactory.getLog()方法的参数使用的是当前类的class，这是目前被普通认为的最好的方式。为什么不写作LogFactory.getLog(this.getClass())？因为static类成员访问不到this指针！

 

3、使用org.apache.commons.logging.Log类的成员方法输出日志信息：

log.debug("111");

 

log.info("222");

 

log.warn("333");

 

log.error("444");

 

log.fatal("555");

 

这里的log，就是上面第二步中定义的类成员变量，其类型是org.apache.commons.logging.Log，通过该类的成员方法，我们就可以将不同性质的日志信息输出到目的地（目的地是哪里？视配置可定，可能是stdout，也可能是文件，还可能是发送到邮件，甚至发送短信到手机……详见下文对log4j.properties的介绍）：

l         debug()   输出“调试”级别的日志信息；

l         info()      输出“信息”级别的日志信息；

l         warn()    输出“警告”级别的日志信息；

l         error()     输出“错误”级别的日志信息；

l         fatal()      输出“致命错误”级别的日志信息；

根据不同的性质，日志信息通常被分成不同的级别，从低到高依次是：“调试（DEBUG）”“信息（INFO）”“警告（WARN）”“错误（ERROR）”“致命错误（FATAL）”。为什么要把日志信息分成不同的级别呢？这实际上是方便我们更好的控制它。比如，通过Log4j的配置文件，我们可以设置“输出‘调试’及以上级别的日志信息”（即“调试”“信息”“警告”“错误”“致命错误”），这对项目开发人员可能是有用的；我们还可以设置“输出“警告”及以上级别的日志信息”（即“警告”“错误”“致命错误”），这对项目最终用户可能是有用的。

       仅从字面上理解，也可以大致得出结论：最常用的应该是debug()和info()；而warn()、error()、fatal()仅在相应事件发生后才使用。

 

从上面三个步骤可以看出，使用commons-logging的日志接口非常的简单，不需要记忆太多东西：仅仅用到了两个类Log, LogFactory，并且两个类的方法都非常少（后者只用到一个方法，前者经常用到的也只是上面第三步中列出的几个），同时参数又非常简单。

上面所介绍的方法是目前被普通应用的，可以说是被标准化了的方法，几乎所有的人都是这么用。如果不信，或想确认一下，就去下载几个知名的Java开源项目源代码看一下吧。

下面给出一个完整的Java类的代码：

package liigo.testlog;
 

import org.apache.commons.logging.Log;

import org.apache.commons.logging.LogFactory;

public class TestLog

{

    private static Log log = LogFactory.getLog(TestLog.class);
    public void test()

    {

 

        log.debug("111");

        log.info("222");

        log.warn("333");

        log.error("444");

        log.fatal("555");

 

    }

 

    public static void main(String[] args)

 

    {

        TestLog testLog = new TestLog();

        testLog.test();

 

    }

}

 

只要保证commons-logging的jar包在classpath中，上述代码肯定可以很顺利的编译通过。那它的执行结果是怎么样的呢？恐怕会有很大的不同，请继续往下看。

Log4j在哪里呢？它发挥作用了吗？
应该注意到，我们上面给出的源代码，完全没有涉及到Log4j——这正是我们所希望的，这也正是commons-logging所要达到的目标之一。

可是，怎么才能让Log4j发挥它的作用呢？答案很简单，只需满足“classpath中有Log4j的jar包”。前面已经说过了，commons-logging会自动发现并应用Log4j。所以只要它存在，它就发挥作用。（它不存在呢？自然就不发挥作用，commons-logging会另行选择其它的日志实现类。）

 

注意：配置文件log4j.properties对Log4j来说是必须的。如果classpath中没有该配置文件，或者配置不对，将会引发运行时异常。

 
       这样，要正确地应用Log4j输出日志信息，log4j.properties的作用就很重要了。好在该文件有通用的模板，复制一份（稍加修改）就可以使用。几乎每一个Java项目目录内都会有一个log4j.properties文件，可下载几个Java开源项目源代码查看。本文最后也附一个模板性质的log4j.properties文件，直接复制过去就可以用，或者根据自己的需要稍加修改。后文将会log4j.properties文件适当作一些介绍。

 
       这里顺便提示一点：如果不用commons-logging，仅仅单独使用Log4j，操作上反而要稍微麻烦一些，因为Log4j需要多一点点的初始化代码（相比commons-logging而言）：

import org.apache.log4j.Logger;

 

import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;

 

public class TestLog4j {

 

   static Logger logger = Logger.getLogger(TestLog4j.class); //First step

 

   public static void main(String args[]) {

 

      PropertyConfigurator.configure("log4j.properties"); //Second step

 

      logger.debug("Here is some DEBUG"); //Third step

 

      logger.info("Here is some INFO");

 

      logger.warn("Here is some WARN");

 

      logger.error("Here is some ERROR");

 

      logger.fatal("Here is some FATAL");

 

   }

 

}

不过也就多出一行。但这至少说明，引用commons-logging并没有使问题复杂化，反而简单了一些。在这里1+1就小于2了。这也验证了前面的结论。

总结
将commons-logging和Log4j的jar包都放置到classpath下，同时也将Log4j的配置文件放到classpath中，两者就可以很好的合作。

采用Log4j配合commons-logging作为日志系统，是目前Java领域非常非常流行的模式，使用非常非常的普遍。两者的结合带来的结果就是：简单 + 强大。

commons-logging提供了简捷、统一的接口，不需要额外配置，简单；

Log4j功能非常全面、强大；

commons-logging仅仅对Log4j(当然还包括其它LOG实现)作了一层包装，具体的日志输出还是在内部转交给身后的Log4j来处理；而Log4j虽然做了所有的事情，却甘作绿叶，从不以真身示人。

两者堪称绝配。

对log4j.properties的一点介绍
下面对log4j.properties文件内容作一点点介绍，以后文所附log4j.properties文件为例：

除去以#开头的注释以及空行，第一行有用的内容是：

log4j.rootLogger = DEBUG, CONSOLE,A1

log4j.rootLogger是最最重要的一个属性了，它定义日志信息的“输出级别”和“输出目的地”。

关键看“=”后面的值，“DEBUG, CONSOLE,A1”这里我们要把它分成两部分：第一个逗号之前的是第一部分，指定“输出级别”；后面的是第二部分，指定“输出目的地”。可以同时指定多个“输出目的地”，以逗号隔开。

具体到上面这一行：它指定的“输出级别”是“DEBUG”；它指定的“输出目的地”是“CONSOLE”和“A1”。

注意：

l         “输出级别”有可选的五个值，分别是DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL，它们是由Log4j系统定义的。

l         “输出目的地”就是我们自己定义的了，就在log4j.properties的后面部分，此文件定义的“输出目的地”有CONSOLE、FILE、ROLLING_FILE、SOCKET、LF5_APPENDER、MAIL、DATABASE、A1、im。该文件之所以可作主模板，就是因为它比较全面地定义了各种常见的输出目的地（控制台、文件、电子邮件、数据库等）。

好，下面详细解释“log4j.rootLogger=DEBUG, CONSOLE,A1”这一行：

l         指定“输出级别”是“DEBUG”，即，仅输出级别大于等于“调试（DEBUG）”的日志信息。如果此处指定的是“WARN”则仅调用warn()、error()、fatal()方法输出的日志信息才被输出到“输出目的地”，而调用debug()、info()方法输出的日志信息不被输出到“输出目的地”。明白了吗？Log4j就是以这种方式来过滤控制日志信息的输出与否，这也是对日志信息进行级别分类的目的。

 

l         指定“输出目的地”是“CONSOLE”和“A1”，即，将指定的日志信息（根据日志级别已进行了过滤）同时输出到的“控制台”和“SampleMessages.log4j文件”。

为什么说“CONSOLE”表示将日志信息输出到“控制台”呢？那就要看一下后文的定义了：

# 应用于控制台

 

log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender

 

log4j.appender.Threshold=DEBUG

 

log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out

 

log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

 

log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

#log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n

为什么说“A1”表示将日志信息输出到“SampleMessages.log4j文件”呢？还要看后文的定义：

 

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j

 

log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'

 

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout

 

注意：这里的定义没有指定输出文件的路径，它的路径实际上是 java.user.path的值。
 

您应该已经注意到，在定义“输出目的地”时，还可以指定日志格式、时间、布局等相关信息。略过。

好了，我可以根据需要，将这一行修改为：

log4j.rootLogger = ERROR, CONSOLE,FILE,MAIL

 

将“错误（ERROR）”及“致命错误（FATAL）”级别的日志信息同时输出到控制台、文件，并且发电子邮件向系统管理员报告。是不是很爽？（如果将“调试（DEBUG）”级别的日志信息邮件给管理员，恐怕迟早会把他/她的邮箱涨爆，哪怕用的是Gmail！再次理解了“将日志信息分为不同级别”的意图了吧？）

 

附：一个有用的log4j.properties文件模板
##Log4J的配置之简单使它遍及于越来越多的应用中了

##Log4J配置文件实现了输出到控制台、文件、回滚文件、发送日志邮件、输出到数据库日志表、自定义标签等全套功能。择其一二使用就够用了。

##此文件（log4j.properties）内容来自网络，非本文作者liigo原创。

log4j.rootLogger=DEBUG, CONSOLE,A1

log4j.addivity.org.apache=true

 

# 应用于控制台

log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.Threshold=DEBUG

log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out

log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

#log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n

 

#应用于文件

 
log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.FILE.File=file.log

log4j.appender.FILE.Append=false

log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

# Use this layout for LogFactor 5 analysis

# 应用于文件回滚

log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR

log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log

log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true

log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB

log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1

log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

#应用于socket

log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost

log4j.appender.SOCKET.Port=5001

log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true

# Set up for Log Facter 5

log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n

# Log Factor 5 Appender

log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender

log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000

# 发送日志给邮件

log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender

log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL

log4j.appender.MAIL.BufferSize=10

log4j.appender.MAIL.From=[e-mail]

log4j.appender.MAIL.SMTPHost=www.wusetu.com

log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message

log4j.appender.MAIL.To=[e-mail]

log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

# 用于数据库

log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender

log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test

log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver

log4j.appender.DATABASE.user=root

log4j.appender.DATABASE.password=

log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')

log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j

log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout

#自定义Appender

log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender

log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net

log4j.appender.im.username = username

log4j.appender.im.password = password

log4j.appender.im.recipient = [e-mail]

log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

# 结束

 

二。hibernate日志

 

本文向大家介绍Hibernate日志，可能好多人还不了解Hibernate日志，没有关系，看完本文你肯定有不少收获，希望本文能教会你更多东西。

在Hibernate中，Hibernate日志使用Apache commons-logging来为各种事件记录日志.

commons-logging将直接输出到Apache Log4j(如果在类路径中包括log4j.jar)或 JDK1.4 logging (如果运行在JDK1.4或以上的环境下).

你可以从http://jakarta.apache.org 下载Log4j. 要使用Log4j，你需要将log4j.properties文件放置在类路径下, 随Hibernate 一同分发的样例属性文件在src/目录下.

我们强烈建议你熟悉一下Hibernate的日志消息. 在不失可读性的前提下， 我们做了很多工作，使Hibernate的日志可能地详细. 这是必要的查错利器. 最令人感兴趣的日志分类有如下这些:

表  Hibernate日志类别

 

类别	功能
org.hibernate.SQL	在所有SQL DML语句被执行时为它们记录日志
org.hibernate.type	为所有JDBC参数记录日志
org.hibernate.tool.hbm2ddl	在所有SQL DDL语句执行时为它们记录日志
org.hibernate.pretty	在session清洗(flush)时，为所有与其关联的实体(最多20个)的状态记录日志
org.hibernate.cache	为所有二级缓存的活动记录日志
org.hibernate.transaction	为事务相关的活动记录日志
org.hibernate.jdbc	为所有JDBC资源的获取记录日志
org.hibernate.hql.AST	在解析查询的时候,记录HQL和SQL的AST分析日志
org.hibernate.secure	为JAAS认证请求做日志
org.hibernate	为任何Hibernate相关信息做日志 (信息量较大, 但对查错非常有帮助)

在使用Hibernate开发应用程序时, 你应当总是为org.hibernate.SQL 开启debug级别的日志记录,或者开启hibernate.show_sql属性。

 

 三。 commons-logging 和log4j区别

 

这两个经常被提到, 而且经常被一起提到.  经常很让人迷惑.用哪个呢? 不用哪个呢?

昨天晚上才大致明白了什么意思..原来 commons-logging 只是定义了一些抽象的api, 具体的实现要通过log4j 或者是 jdk 1.4以后的版本提供的东西进行操作.

commons-logging 会检测到底是使用的哪个实现,然后把任务委托给他.这种方式,是不是有点设计模式中的template的味道呢?

所以, 在自己的代码中最好是使用 commons-logging(虽然log4j也可以在代码中使用), 而在配置的时候, 使用一种logging系统(log4j or jdk logging).