HBase入门篇3

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前两篇文件分别说到了我在学习HBase中的一些入门经验，而《HBase 入门3》这篇文章浅显的从几个方面谈谈HBase的一些优化技巧，只能作为我学习笔记的一部分，因为学多了怕忘，留给自己以后看看。

1 修改 linux 系统参数 
    Linux系统最大可打开文件数一般默认的参数值是1024,如果你不进行修改并发量上来的时候会出现“Too Many Open Files”的错误，导致整个HBase不可运行，你可以用ulimit -n 命令进行修改，或者修改/etc/security/limits.conf 和/proc/sys/fs/file-max  的参数，具体如何修改可以去Google 关键字 “linux limits.conf ”

2JVM 配置  
修改 hbase-env.sh 文件中的配置参数，根据你的机器硬件和当前操作系统的JVM(32/64位)配置适当的参数
    HBASE_HEAPSIZE 4000   HBase使用的 JVM 堆的大小
    HBASE_OPTS  "‐server ‐XX:+UseConcMarkSweepGC"JVM GC 选项
    HBASE_MANAGES_ZKfalse   是否使用Zookeeper进行分布式管理

3 HBase持久化
重启操作系统后HBase中数据全无，你可以不做任何修改的情况下，创建一张表，写一条数据进行，然后将机器重启，重启后你再进入HBase的shell中使用 list 命令查看当前所存在的表，一个都没有了。是不是很杯具？没有关系你可以在hbase/conf/hbase-default.xml中设置hbase.rootdir的值，来设置文件的保存位置指定一个文件夹 ，例如：<value>file:///you/hbase-data/path</value>，你建立的HBase中的表和数据就直接写到了你的磁盘上，如图所示：
同样你也可以指定你的分布式文件系统HDFS的路径例如: hdfs://NAMENODE_SERVER:PORT/HBASE_ROOTDIR，这样就写到了你的分布式文件系统上了。

4配置HBase运行参数 
其次就需要对hbase/conf/hbase-default.xml 文件进行配置，以下是我认为比较重要的配置参数

hbase.client.write.buffer    
描述：这个参数可以设置写入数据缓冲区的大小，当客户端和服务器端传输数据，服务器为了提高系统运行性能开辟一个写的缓冲区来处理它， 这个参数设置如果设置的大了，将会对系统的内存有一定的要求，直接影响系统的性能。

hbase.master.meta.thread.rescanfrequency  
描述：多长时间 HMaster对系统表 root 和 meta 扫描一次，这个参数可以设置的长一些，降低系统的能耗。

hbase.regionserver.handler.count  
描述：由于HBase/Hadoop的Server是采用Multiplexed, non-blocking I/O方式而设计的，所以它可以透过一个Thread来完成处理，但是由于处理Client端所呼叫的方法是Blocking I/O，所以它的设计会将Client所传递过来的物件先放置在Queue，并在启动Server时就先产生一堆Handler(Thread)，该Handler会透过Polling的方式来取得该物件并执行对应的方法，默认为25，根据实际场景可以设置大一些。
 
hbase.regionserver.thread.splitcompactcheckfrequency 
描述：这个参数是表示多久去RegionServer服务器运行一次split/compaction的时间间隔，当然split之前会先进行一个compact操作.这个compact操作可能是minor compact也可能是major compact.compact后,会从所有的Store下的所有StoreFile文件最大的那个取midkey.这个midkey可能并不处于全部数据的mid中.一个row-key的下面的数据可能会跨不同的HRegion。

hbase.hregion.max.filesize
描述：HRegion中的HStoreFile最大值，任何表中的列族一旦超过这个大小将会被切分，而HStroeFile的默认大小是256M。

hfile.block.cache.size   
描述：指定 HFile/StoreFile 缓存在JVM堆中分配的百分比，默认值是0.2，意思就是20%，而如果你设置成0，就表示对该选项屏蔽。

hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns     
描述： 这项配置的选项就是从zookeeper中来的，表示ZooKeeper客户端同时访问的并发连接数，ZooKeeper对于HBase来说就是一个入口这个参数的值可以适当放大些。

hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit
描述：在Region Server中所有memstores占用堆的大小参数配置，默认值是0.4，表示40%，如果设置为0，就是对选项进行屏蔽。

hbase.hregion.memstore.flush.size 
描述：Memstore中缓存的内容超过配置的范围后将会写到磁盘上，例如：删除操作是先写入MemStore里做个标记，指示那个value, column 或 family等下是要删除的，HBase会定期对存储文件做一个major compaction，在那时HBase会把MemStore刷入一个新的HFile存储文件中。如果在一定时间范围内没有做major compaction，而Memstore中超出的范围就写入磁盘上了。

5 HBase中log4j的日志 
HBase中日志输出等级默认状态下是把debug、 info 级别的日志打开的，可以根据自己的需要调整log级别，HBase的log4j日志配置文件在 hbase\conf\log4j.properties 目录下。

 

–end–

我的废话：
其他内容正在学习中，HBase 作为 Apache Hadoop中的一个子项目，对于整个Hadoop来说真是我目前总结的这些还真是冰山一角。

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