- 浏览: 491960 次
- 性别:
- 来自: 武汉
-
最新评论
-
zyzyzy123:
请问有工程吗,我现在正在实现打电话的功能,但是一直不通,怀疑是 ...
实用的java 串口通信程序 -
wuhaitong:
引用[img][/img][*][url][/url] ...
jbpm -
迷糊_le:
maven命令, 蛮好的,谢谢
maven eclipse -
Wuaner:
不错的文章 , 谢谢分享!
Hadoop -
yuqihengsheng:
strong 很细
HighLighter
所有 OS 平台上的常规 WebSphere 调整
本部分描述如何设置与 Tivoli Privacy Manager 性能直接相关的 WebSphere 调整参数。
设置连接属性值
此过程仅适用于 WebSphere 4.x。要配置定制数据源属性,请启动 WebSphere 管理控制台,并执行以下步骤。
- 在 WebSphere 管理域层次结构(左框架)中打开资源文件夹。
- 打开 JDBC 提供程序文件夹。
- 打开包含必需数据源的 JDBC 提供程序(例如 DB2UDBjdbcProvider)。
- 选择数据源文件夹。
- 在属性窗格中右键单击必需的数据源 PrivacyDataSource,并从弹出菜单选择属性。
- 选择常规选项卡。
- 在定制属性下,在名称字段中找到 ConnectionAttribute,并在值字段中添加以下值:
cursorhold=1,autoCommit=0
- 单击应用以处理更改,然后停止并重新启动 Default Server。
设置连接池超时
要配置数据源连接池超时,请启动 WebSphere 管理控制台并执行以下步骤。
WebSphere 4.x
- 在 WebSphere 管理域层次结构(左框架)中打开资源文件夹。
- 打开 JDBC 提供程序文件夹。
- 打开包含必需数据源的 JDBC 提供程序(例如 DB2UDBjdbcProvider)。
- 选择数据源文件夹。
- 在属性窗格中右键单击必需的数据源 PrivacyDataSource,并从弹出菜单选择属性。
- 选择连接池选项卡。
- 将连接超时值更改为 360 秒。
注:确保此值小于事务超时。(请参阅设置事务超时。)
- 选择应用以保存设置。
WebSphere 5.x
请参阅设置语句高速缓存大小和连接池参数,以了解关于在 WebSphere 5.x 中设置连接超时值的步骤。
设置事务超时
要配置事务超时,请启动 WebSphere 管理控制台并执行以下步骤。
WebSphere 4.x
- 在 WebSphere 管理域层次结构(左框架)中,找到并右键单击您的应用程序服务器(例如 Default Server)。要定位缺省服务器,请单击节点-> 服务器名称-> 应用程序服务器-> 缺省服务器。
- 从弹出菜单选择属性。
- 选择事务选项卡。将事务超时和事务不活动超时值设置为 600 秒。
注:确保此值大于数据源连接池超时值。(请参阅设置连接池超时。)
- 单击确定以保存更改。
WebSphere 5.x
- 选择服务器-> 应用程序服务器-> Server1-> 事务服务。(Server1 是 WebSphere 4.x 中缺省服务器的等价服务器。)
- 将事务生存期超时和客户机不活动超时值设置为 600 秒。
注:确保此值大于数据源连接池超时值。(请参阅设置连接池超时。)
- 单击确定以保存更改。
设置 WebSphere 4.x 的性能参数
以下指示信息仅适用于 WebSphere 4.x,且是从 IBM WebSphere V4.0 Advanced Edition Handbook(红皮书号 SG24-6176)中摘录的。关于此 Web 站点,请参阅性能调整参考。
22.7 性能调整向导
可如下使用此 WebSphere 管理控制台向导来调整公共的与性能相关的应用程序服务器设置:
- 通过从 WebSphere 管理控制台主菜单选择控制台-> 向导-> 性能调整器启动性能调整器向导。
- 在“应用程序服务器”窗口中,选择要调整的应用程序服务器(通常是 Default Server)或服务器组。
- 该 Web 容器窗口用于指定可用于 Tivoli Privacy Manager 控制台的线程数。缺省值应当是足够的。
- 在“ORB 属性”窗口中,提供了以下对象请求代理程序属性用于调整:
- 由引用传递
- 不要选择此选项。选中此值将导致错误且 Tivoli Privacy Manager 将不会启动。
- ORB 线程池大小
- 每个 EJB 请求都需要一个线程。通常是从使用 RMI/IIOP 的另一 JVM 的小服务程序中,以及使用 RMI/IIOP 的远程 EJB 客户机应用程序中调用企业 bean 的。ORB 线程池大小应当能容纳这两个请求源。关于使用 Tivoli Privacy Manager 连接来帮助确定 ORB 线程池大小的指南,请参阅配置 Tivoli Privacy Manager 监视器。
- 在“数据源”窗口中,选择与选定应用程序服务器关联的数据源(例如 PrivacyDataSource),并单击下一步。
- 在“数据源连接池大小”窗口中,将应用程序的数据源最大连接数设置基于小服务程序和企业 bean 所使用的并发连接数之和。关于计算此值的指南,请参阅确保 Tivoli Privacy Manager 中的可靠性和数据完整性。
- 在“数据源预备语句高速缓存大小”窗口中,将预备语句高速缓存大小设置为等于已配置数据源连接最大数目(请参阅计算数据源连接池大小)x 200(Tivoli Privacy Manager 中 SQL 预备语句的大致数目)。
- 在“数据库”窗口(仅对于 DB2)中,选中调整数据库选项来调整 DB2 数据库。在调整数据库之前,建议您备份数据库。完成剩下的窗口并在“摘要”窗口中单击完成之后,“调整器”向导将调用 DB2SmartGuide API 来调整与数据源(此步骤开始处所指定的)关联的 DB2 数据库。必须停止并重新启动数据库实例以使 DB2SmartGuide 更改生效。
注:如果已植入了数据库,则 DB2SmartGuide 调整更为高效。定期重复此步骤以使 DB2SmartGuide 能够作出调整来响应随着时间的推移而积累的数据。
- 在“JVM 堆大小”窗口中,调整 JVM 起始堆大小和 JVM 最大堆大小。Java 虚拟机(JVM)堆大小设置将影响 Java 对象的无用数据收集。如果增加堆大小,则无用数据收集的发生频率将降低,但是花费时间较长。这些设置很大程度上取决于您的应用程序以及可用的物理内存数量。请考虑:
- 选定应用程序服务器的 JVM 堆是否与同一机器上的其它应用程序服务器 JVM 堆共享物理内存。例如,您是以本地方式还是以远程方式运行监视器?Tivoli Privacy Manager 服务器是否运行在与它用来存储记录的 DB2 实例相同的机器上?关于在何处放置 Tivoli Privacy Manager 组件和其它必备产品的建议,请参阅设置生产环境。
- 指定 JVM 堆驻留在物理内存中并防止交换到磁盘。
- 将起始 JVM 堆大小设置为最大 JVM 堆大小的 1/4。
- 如果机器上只有一个应用程序服务器,则将最大 JVM 堆大小设置为以下值:
- 128 MB(内存小于 1 GB 的系统)
- 256 MB(内存 1 - 2 GB 的系统)
- 512 MB(内存大于 2 GB 的系统)
- 在“摘要”窗口中,复查您的调整属性。单击完成可应用属性,或者单击上一步可作进一步更改。
注:对于超出各个“最大”大小的警告,单击确定。
单击“停止/重新启动缺省服务器”。
设置 WebSphere 5.x 的性能参数
本节描述如何设置 WebSphere 5.x 性能参数。请参阅设置 WebSphere 4.x 的性能参数,以获取关于设置 WebSphere 4.x 性能参数的信息。
设置 JVM 起始堆大小和最大堆大小
Java 虚拟机(JVM)堆大小设置将影响 Java 对象的无用数据收集。如果增加堆大小,则无用数据收集的发生频率将降低,但是花费时间较长。这些设置很大程度上取决于您的应用程序以及可用的物理内存数量。JVM 最大堆大小不应设置为会向磁盘实施页面调度的值。如出现内存页面调度,将在很大程度上降低性能。
建议 Tivoli Privacy Manager 服务器正在其中运行的 JVM 的起始 JVM 堆大小为 256 MB。建议最大的 JVM 堆大小为 512 MB。这些设置基于运行于大型密集型数据环境中的服务器的性能测试,其中服务器配置为具有 1 到 2 GB 的内存。
设置最小及最大 JVM 堆大小的一般准则是:
- 考虑选定应用程序服务器的 JVM 堆是否与同一机器上的其它应用程序服务器共享物理内存。例如,您是以本地方式还是以远程方式运行监视器?Tivoli Privacy Manager 服务器是否运行在与它用来存储记录的 DB2 实例相同的机器上?关于在何处放置 Tivoli Privacy Manager 组件和其它必备产品的建议,请参阅设置生产环境。
- 如果机器上只有一个应用程序服务器,则将最大 JVM 堆大小设置为以下值:
- 128 MB(内存小于 1 GB 的系统)
- 256 MB(内存在 1 - 2 GB 的系统)
- 512 MB(内存大于 2 GB 的系统)
使用以下过程来设置 JVM 堆大小:
- 选择服务器-> 应用程序服务器-> Server1-> 进程定义->Java 虚拟机。
- 滚动到初始堆大小和最大堆大小字段并设置值。
- 单击确定以保存更改。
设置语句高速缓存大小和连接池参数
本节描述的任务适用于 WebSphere 5.x。请参阅设置连接池超时,以了解 WebSphere 4.x 中的等价任务。
要设置最大连接池大小和语句高速缓存大小,请在 WebSphere 管理控制台中执行以下步骤:
- 选择资源-> JDBC 供应程序-> DB2 JDBC 供应程序-> 数据源(V4)
- 选择安装 WebSphere Application Server 过程中提供给 Tivoli Privacy Manager 的数据源名称。例如,PrivacyDataSource。
- 在其它属性下,选择连接池。
- 将最大池大小设置为 20。
- 将语句高速缓存大小设置为 200。
- 将连接超时、空闲超时及孤线程超时值设置为 360(秒)。
注:
- 选择确定以保存这些设置并退出。
防止 ORB 线程池增长
可通过将 Java 系统属性 com.ibm.ws.OrbThreadPoolGrowable 设置为 false 来限制 ORB 线程池。要设置该属性,请在 WebSphere 管理控制台中执行以下步骤。
WebSphere 4.x
- 在 WebSphere 管理域层次结构(左框架)中,找到并右键单击您的应用程序服务器(例如 Default Server)。
- 从弹出菜单选择属性。
- 选择 JVM 设置选项卡。
- 选择高级 JVM 设置选项卡。
- 在命令行参数字段中,输入以下字符串:
-Dcom.ibm.ws.OrbThreadPoolGrowable=false
- 单击确定,然后单击应用保存这些更改。
WebSphere 5.x
- 选择服务器-> 应用程序服务器-> Server1-> ORB 服务。(Server1 是 WebSphere 4.x 中缺省服务器的等价服务器。)
- 在其它属性下,选择线程池。
- 确保未选中可增长线程池选项。
- 单击确定然后单击应用以保存更改。
发表评论
-
安装和使用memcached
2014-04-16 16:24 662如何将 memcached 融入到 ... -
applicationContext.xml
2013-08-09 09:05 967<?xml version="1.0&quo ... -
注释驱动的 Spring cache 缓存介绍
2013-08-08 07:04 687概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(an ... -
Spring2.5 Annotations
2013-08-08 06:33 878完成setXxxx功能,即配置文件的 <propert ... -
Spring基于注解的缓存配置--EHCache AND OSCache
2013-08-07 23:21 1054本文将构建一个普通工程来说明spring注解缓存的使用方式, ... -
Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存
2013-08-07 22:51 919Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存 ... -
javassist教程和示例
2013-05-18 08:57 2039Javassist是一个执行字节 ... -
ZooKeeper官方文档
2013-05-16 17:09 1578介绍(源自ZooKeeper官方文档) 学习HBase过程 ... -
ZooKeeper -例子
2013-05-16 17:08 1247ZooKeeper ZooKeepe ... -
Spring整合Hessian访问远程服务
2013-05-15 13:44 877Spring整合Hessian访问远程服务 目录 1.1 ... -
redis
2013-05-14 11:44 792redis是一个key-value存储系统。和Memcach ... -
spring 资源访问
2013-05-13 08:26 1034spring在java基础上封装了资源访问,简单易用。 R ... -
ZooKeeper——入门
2013-05-08 16:12 930ZooKeeper——入门 博客分类: ZooK ... -
分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据(IBM)
2013-05-08 14:07 802安装和配置详解 本文 ... -
分布式协调服务---Zookeeper
2013-05-08 14:05 7931、Zookeeper overview Zookee ... -
Hibernate
2013-03-28 13:04 949一、简述 Hibernate 和 JD ... -
Apache+Tomcat集群配置详解
2013-02-01 10:52 918Apache + Tomcat集群配置详解(1) 一、 ... -
Apache+Jboss集群基于反向代理的负载均衡
2013-02-01 10:40 2525假设三台机器IP分别为172.29.128.100、172. ... -
spring + ibatis 多数据源事务(分布式事务)管理配置方法
2012-12-17 15:18 1299spring + ibatis 多数据源事务(分布式事务 ... -
Hessian序列化不设SerializerFactory性能问题
2012-10-31 09:47 1541Hessian序列化不设SerializerFactor ...
相关推荐
综上所述,《WebSphere MQ for i5/OS 系统管理员》是一本全面介绍 WebSphere MQ 在 i5/OS 平台上应用的专业书籍。无论是对于正在使用该产品的专业人士还是希望深入了解这一领域的初学者来说,都是一本不可或缺的参考...
本文选用的数据库为Oracle 9i,当然你可以在不改动代码的情况下,通过配置文件的调整将其移植到任何具有Blob字段类型的数据库上,如MySQL,SQLServer等。 总体实现 上传文件保存到T_FILE表中,T_FILE表结构...
洛谷愚人节比赛.pdf
内容概要:本文档是北京迅为电子有限公司针对iTOP-3568开发板的Linux系统开发和应用开发手册,详细介绍了开发板在Linux系统下的配置与开发方法。手册涵盖Buildroot、Debian、Ubuntu等多个Linux发行版的系统开发笔记,涉及屏幕设置、待机和锁屏、显示颜色格式、分辨率和缩放、静态IP设置、Qt程序操作、开机自启、音频视频和摄像头开发、VNC和ToDesk远程控制软件安装等内容。同时,手册还提供了关于Buildroot编译常见问题的解决方案、U-Boot和内核开发细节,以及IO电源域的配置方法。手册不仅适用于初次接触嵌入式Linux系统的开发者,也适合有一定经验的研发人员深入学习。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对Linux系统和嵌入式开发有一定了解的研发人员,工作1-3年的工程师,以及希望深入了解嵌入式Linux系统开发的爱好者。 使用场景及目标:①帮助用户掌握iTOP-3568开发板在Linux系统下的基本配置与高级开发技巧;②指导用户解决Linux系统开发中遇到的常见问题;③为用户提供详细的编译和调试指南,确保开发板能
内容概要:本文探讨了基于MATLAB2020b平台,采用CNN-LSTM模型结合人工大猩猩部队(GTO)算法进行电力负荷预测的方法。首先介绍了CNN-LSTM模型的基本结构及其在处理多变量输入(如历史负荷和气象数据)方面的优势。随后详细解释了模型各层的功能,包括卷积层、池化层、LSTM层和全连接层的作用。接着讨论了超参数选择的重要性,并引入GTO算法来进行超参数优化,提高模型预测精度。文中展示了具体的MATLAB代码示例,涵盖了数据预处理、模型构建、训练配置等方面的内容。此外,还分享了一些实践经验,如卷积核配置、LSTM节点数设定等。 适合人群:从事电力系统数据分析的研究人员和技术人员,尤其是对深度学习应用于电力负荷预测感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于需要精确预测未来电力负荷的场合,旨在帮助电力公司更好地规划发电计划,优化资源配置,保障电网安全稳定运行。通过本篇文章的学习,读者可以掌握如何使用MATLAB实现CNN-LSTM模型,并学会运用GTO算法优化超参数,从而提升预测准确性。 其他说明:文章强调了数据质量和预处理步骤的重要性,指出高质量的输入数据能够显著改善预测效果。同时提醒读者注意模型训练过程中的一些常见陷阱,如避免过度拟合等问题。
内容概要:本文详细介绍了TIG(钨极惰性气体保护焊)二维电弧仿真的理论基础和程序实现。首先阐述了TIG电弧的本质及其在二维仿真中的数学描述,主要采用磁流体动力学(MHD)方程进行建模。接着展示了如何使用Python生成仿真所需的网格,并初始化温度场、速度场和电场强度等物理参数。随后,通过迭代求解MHD方程,逐步更新各物理量,最终得到电弧内部的温度、速度和电场分布情况。通过对仿真结果的分析,能够深入了解焊接过程中熔化和凝固的现象,从而优化焊接参数,提高焊接质量。 适合人群:从事焊接工程、材料科学及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对TIG焊接工艺感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解TIG焊接过程并希望通过仿真手段优化焊接参数的研究人员。目标是通过仿真更好地理解电弧行为,进而改善焊接质量和效率。 其他说明:文中还提到了一些实用技巧,如网格划分、边界条件设置、求解器选择等方面的注意事项,以及如何使用不同软件工具(如MATLAB、ParaView)进行数据可视化。此外,强调了多语言混合编程的优势,并提供了一些常见的调试和优化建议。
jenkins操作诶udrtyui897t86r5drctvghuiyft
帆软本地打印插件FinePrint 8.0版本,适用于FineReport8
内容概要:本文详细介绍了基于TMS320F2812 DSP芯片的光伏并网逆变器设计方案,涵盖了主电路架构、控制算法、锁相环实现、环流抑制等多个关键技术点。首先,文中阐述了双级式结构的主电路设计,前级Boost升压将光伏板输出电压提升至约600V,后级采用三电平NPC拓扑的IGBT桥进行逆变。接着,深入探讨了核心控制算法,如电流PI调节器、锁相环(SOFGI)、环流抑制等,并提供了详细的MATLAB仿真模型和DSP代码实现。此外,还特别强调了PWM死区时间配置、ADC采样时序等问题的实际解决方案。最终,通过实验验证,该方案实现了THD小于3%,MPPT效率达98.7%,并有效降低了并联环流。 适合人群:从事光伏并网逆变器开发的电力电子工程师和技术研究人员。 使用场景及目标:适用于光伏并网逆变器的研发阶段,帮助工程师理解和实现高效稳定的逆变器控制系统,提高系统的性能指标,减少开发过程中常见的错误。 其他说明:文中提供的MATLAB仿真模型和DSP代码可以作为实际项目开发的重要参考资料,有助于缩短开发周期,提高成功率。
内容概要:本文详细介绍了如何结合鲸鱼优化算法(WOA)和深度极限学习机(DELM)构建回归预测模型。首先,文章解释了鲸鱼优化算法的基本原理,这是一种受座头鲸群体狩猎行为启发的元启发式优化算法。接着,阐述了深度极限学习机的工作机制,它结合了极限学习机的快速学习能力和深度学习的层次结构。随后,文章展示了如何使用时间窗法处理数据,并构建自动编码器和极限学习机的具体步骤。特别地,文中详细描述了如何利用鲸鱼优化算法优化自动编码器的输入权重与偏置,从而提高模型的预测性能。最后,给出了完整的代码实现,包括数据预处理、模型构建、优化和预测等环节。 适合人群:具备一定机器学习基础的研究人员和技术开发者,尤其是对时间序列预测感兴趣的从业者。 使用场景及目标:适用于需要高精度回归预测的任务,如金融数据分析、能源消耗预测等领域。主要目标是通过优化模型参数,提高预测的准确性。 其他说明:本文提供的代码示例详尽且易于修改,用户只需替换自己的数据路径即可复现实验结果。同时,文中还提供了调参的小技巧,有助于进一步提升模型表现。
内容概要:T/CIN 029—2024标准规定了非船载传导式充电机与电动船舶之间的数字通信协议,涵盖了一般要求、通信物理层、数据链路层、应用层、充电总体流程、报文分类、格式和内容等方面。该标准旨在确保电动船舶连接到直流电网时,充电机与电池管理系统(BMS)或船舶管理系统(SMS)之间的稳定通信。标准详细定义了各层的通信要求,如物理层的ISO 11898-1和SAE J1939-11规范,数据链路层的CAN扩展帧格式,以及应用层的参数组编号和传输协议。此外,还详细描述了充电的六个阶段(物理连接、低压辅助上电、充电握手、参数配置、充电和结束)的具体流程和涉及的报文格式,确保了充电过程的安全性和可靠性。 适用人群:从事电动船舶充电系统设计、开发、维护的技术人员及工程师;相关行业的研究人员;对电动船舶充电通信协议感兴趣的学者和专业人士。 使用场景及目标:① 为电动船舶充电系统的开发和优化提供技术依据;② 确保充电机与BMS/SMS之间的高效、可靠通信;③ 保障充电过程的安全性和稳定性,防止因通信故障导致的充电中断或事故。 其他说明:本标准由中国航海学会发布,适用于电动船舶连接到直流电网时的充电通信,为电动船舶行业的标准化发展提供了重要支持。标准中还包含了详细的故障诊断代码和报文格式,帮助技术人员快速定位和解决问题。
vue 基础语法使用心得
根据“意见”创新银发经济新模式.pptx
内容概要:本文详细介绍了用于机械故障诊断的盲反卷积方法及其周期估计技术。首先探讨了利用自相关函数和包络谐波乘积谱(EHPS)进行周期估计的方法,提供了具体的MATLAB代码实现。接着阐述了如何将这两种方法集成到盲反卷积框架(如MCKD和CYCBD)中,形成迭代优化的解决方案。文中通过多个实际案例展示了这些方法的有效性和优越性,尤其是在转速波动较大情况下,能够显著提高故障识别率并减少计算时间。 适合人群:从事机械设备状态监测与故障诊断的研究人员和技术人员,尤其是有一定MATLAB编程基础的工程师。 使用场景及目标:适用于各种旋转机械设备(如风力发电机、压缩机、齿轮箱等)的状态监测和故障诊断。主要目标是在缺乏精确转速信息的情况下,通过盲反卷积技术和周期估计方法,从复杂背景噪声中提取出有用的故障特征信号,从而实现高效精准的故障检测。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释和技术实现步骤,还包括了许多实用的经验技巧,如参数选择、算法优化等方面的内容。此外,作者还强调了不同方法之间的互补性和组合使用的必要性,为读者提供了一个完整的解决方案视角。
腰髋疼痛医案解析与经典学习.pptx
该资源为scipy-0.12.0.tar.gz,欢迎下载使用哦!
用Python开发的爬取二手车网站数据及其分析的程序,爬取的时候采用selenium驱动google浏览器进行数据的抓取,抓取的网页内容传入lxml模块的etree对象HTML方法通过xpath解析DOM树,不过二手车的关键数据比如二手车价格,汽车表显里程数字采用了字体文件加密。据的展示采用pyecharts,它是一个用于生成 Echarts 图表的类库。爬取的数据插入mysql数据库和分析数据读取mysql数据库表都是通过pymysql模块操作。
“Clerk Exam result”数据集是关于职员考试结果的集合,它为研究职员招聘与选拔提供了丰富的数据资源。该数据集可能包含了众多考生的基本信息,如姓名、性别、年龄、学历等,这些信息有助于分析不同背景考生的考试表现差异。考试成绩是数据集的核心部分,它可能涵盖了笔试、面试等多个环节的分数,通过这些分数可以直观地看出考生在专业知识、综合能力等方面的掌握程度。此外,数据集还可能标注了考生是否通过考试,这为研究考试的选拔标准和通过率提供了依据。 从数据的来源来看,它可能是由某个或多个组织在进行职员招聘考试后整理而成,具有一定的权威性和实用性。通过对该数据集的分析,可以发现考试过程中存在的问题,比如某些题目的难度是否过高或过低,以及不同地区、不同岗位的考试难度是否均衡等。同时,它也能为后续的招聘考试提供参考,帮助优化考试流程和内容,提高招聘的科学性和有效性。 然而,需要注意的是,此类数据集可能涉及考生的隐私信息,因此在使用时必须严格遵守相关法律法规,确保数据的安全和合法使用。同时,由于考试内容和标准可能会随着时间、地区和岗位的不同而有所变化,因此在分析数据时也需要考虑到这些因素,避免得出片面或不准确的结论。
内容概要:本文详细介绍了基于Matlab/Simulink平台的5MW海上永磁直驱风电系统及其1200V并网应用。文章首先阐述了系统的整体架构,包括机侧变流器的矢量控制和网侧变流器的直流电压外环+电网电压定向控制。特别强调了滑动平均滤波在功率分配中的应用,以及混合储能系统(超级电容和锂电池)的设计与优化。文中还讨论了关键参数的选择依据,如PI参数整定、PLL模块参数设置等,并展示了仿真过程中遇到的问题及解决方案。此外,文章分享了风速数据处理方法、故障穿越性能测试结果以及模型的实际应用情况。 适合人群:从事风电系统设计、控制工程、电力电子领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解海上风电系统控制策略的研究人员和技术人员,旨在提高对直驱永磁风电系统的理解和掌握,特别是在复杂工况下的稳定性和效率优化方面。 其他说明:文章提供了详细的代码片段和仿真结果,便于读者复现实验并进行进一步研究。同时,作者提到了一些实用的经验和技巧,有助于解决实际项目中可能遇到的技术难题。
使用 workerMan 搭建一个简单的聊天室 本项目,实现了聊天室的基础功能,目的就是演示 workerMan 的使用