为了实现数据操作的原子性,我们需要在程序中引入事务逻辑,在JdbcTemplate中引入事务机制,在Spring中有两种方式:
1. 代码控制的事务管理
2. 参数化配置的事务管理
下面就这两种方式进行介绍。
代码控制的事务管理
首先,进行以下配置,假设配置文件为(Application-Context.xml):
<beans>
<bean id="dataSource"
class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName">
<value>net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="url">
<value>jdbc:jtds:sqlserver://127.0.0.1:1433/Sample</value>
</property>
<property name="username">
<value>test</value>
</property>
<property name="password">
<value>changeit</value>
</property>
</bean>
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransac
tionManager">
<property name="dataSource">
<ref local="dataSource" />
</property>
</bean>
<bean id="userDAO" class="net.xiaxin.dao.UserDAO">
<property name="dataSource">
<ref local="dataSource" />
</property>
<property name="transactionManager">
<ref local="transactionManager" />
</property>
</bean>
</beans>
配置中包含了三个节点:
Ø dataSource
这里我们采用了apache dhcp组件提供的DataSource实现,并为其配置了
JDBC驱动、数据库URL、用户名和密码等参数。
Ø transactionManager
针对JDBC DataSource类型的数据源,我们选用了
DataSourceTransactionManager
作为事务管理组件。
如果需要使用基于容器的数据源(JNDI),我们可以采用如下配置:
<bean id="dataSource"
class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
<property name="jndiName">
<value>jdbc/sample</value>
</property>
</bean>
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.transaction.jta.JtaTrans
actionManager"
/>
Ø userDAO
申明了一个UserDAO Bean,并为其指定了dataSource和
transactionManger资源。
UserDAO对应的代码如下:
public class UserDAO {
private DataSource dataSource;
private PlatformTransactionManager transactionManager;
public PlatformTransactionManager getTransactionManager() {
return transactionManager;
}
public void setTransactionManager(PlatformTransactionManager
transactionManager) {
this.transactionManager = transactionManager;
}
public DataSource executeTestSource() {
return dataSource;
}
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
}
public void insertUser() {
TransactionTemplate tt =new TransactionTemplate(getTransactionManager());
tt.execute(new TransactionCallback() {
public Object doInTransaction(TransactionStatus status) {
JdbcTemplate jt = new JdbcTemplate(executeTestSource());
jt.update(
"insert into users (username) values ('xiaxin');");
jt.update(
"insert into users (id,username) values(2,
'erica');");
return null;
}
});
}
}
可以看到,在insertUser方法中,我们引入了一个新的模板类:org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate。TransactionTemplate封装了事务管理的功能,包括异常时的事务回滚,以及操作成功后的事务提交。和JdbcTemplate一样,它使得我们无需在琐碎的try/catch/finally代码中徘徊。
在doInTransaction中进行的操作,如果抛出未捕获异常将被自动回滚,如果成功执行,则将被自动提交。
这里我们故意制造了一些异常来观察数据库操作是否回滚(通过在第二条语句中更新自增ID字段故意触发一个异常):
编写一个简单的TestCase来观察实际效果:
InputStream is = new FileInputStream("Application-Context.xml");
XmlBeanFactory factory = new XmlBeanFactory(is);
UserDAO userDAO = (UserDAO) factory.getBean("userDAO");
userDAO.insertUser();
相信大家多少觉得上面的代码有点凌乱,Callback类的编写似乎也有悖于日常的编程习惯(虽然笔者觉得这一方法比较有趣,因为它巧妙的解决了笔者在早期自行开发数据访问模板中曾经遇到的问题)。
如何进一步避免上面这些问题?Spring 的容器事务管理机制在这里即体现出其强大的能量。
u 参数化配置的事务管理
在上面的Application-Context.xml增加一个事务代理(UserDAOProxy)配置,同时,由于事务由容器管理,UserDAO不再需要TransactionManager设定,将其移除:
<bean id="UserDAOProxy"
class="org.springframework.transaction.interceptor.Transac
tionProxyFactoryBean">
<property name="transactionManager">
<ref bean="transactionManager" />
</property>
<property name="target">
<ref local="userDAO" />
</property>
<property name="transactionAttributes">
<props>
<prop key="insert*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
</props>
</property>
</bean>
<bean id="userDAO" class="net.xiaxin.dao.UserDAO">
<property name="dataSource">
<ref local="dataSource" />
</property>
</bean>
上面的配置中,UserDAOProxy节点配置了一个针对userDAO bean的事务代理(由target属性指定)。
通过transactionAttributes属性,我们指定了事务的管理策略,即对所有以insert开头的方法进行事务管理,如果被管理方法抛出异常,则自动回滚方法中的事务,如果成功执行,则在方法完成之后进行事务提交。另一方面,对于其他方法(通过通配符*表示),则进行只读事务管理,以获得更好的性能。
与之对应,UserDAO.insertUser的代码修改如下:
public void insertUser(RegisterInfo regInfo) {
JdbcTemplate jt = new JdbcTemplate(executeTestSource());
jt.update("insert into users (username) values ('xiaxin');");
jt.update("insert into users (id,username) values (2,'erica');");
}
测试代码修改如下:
InputStream is = new FileInputStream("Application-Context.xml");
XmlBeanFactory factory = new XmlBeanFactory(is);
//注意这里须通过代理Bean"userDAOProxy"获得引用,而不是直接getBean(“userDAO”)
//此外这里还存在一个有关强制转型的潜在问题,请参见Hibernate in Spring一节后
//关于强制转型的补充描述。
UserDAO userDAO = (UserDAO) factory.getBean("userDAOProxy");
userDAO.insertUser();
可以看到,insertUser变得非常简洁。数据逻辑清晰可见,对比前面代码控制的事务管理,以及传统的JDBC操作,相信大家会有一些霍然开朗的感觉。
细心的读者会说,这只不过将代码转移到了配置文件,并没有减少太多的工作量。这点区别也许并不重要,从应用维护的角度而言,配置化的事务管理显然更具优势。何况,实际开发中,如果前期设计细致,方法的事务特性确定之后一般不会发生大的变动,之后频繁的维护过程中,我们只需面对代码中的数据逻辑即可。
上面我们结合JdbcTemplate介绍了Spring中的模板操作以及事务管理机制。Spring作为一个开放式的应用开发平台。同时也针对其他组件提供了良好的支持。在持久层,Spring提供面向了Hibernate、ibatis和JDO的模板实现,同样,这些实现也为我们的开发提供了强有力的支持。
分享到:
相关推荐
当使用`JdbcTemplate`结合Spring框架时,可以采用与原生JDBC事务控制类似的方法,但在Spring环境中进行管理。以下是一个使用Druid数据库连接池的示例代码: ```java @RequestMapping("/druidData1") public String ...
在Spring4中,JdbcTemplate与事务管理的结合主要体现在以下几个方面: - **事务回调**:可以使用TransactionCallback接口,在回调方法中执行数据库操作。Spring会自动在事务内部执行这个回调,确保事务的正确性。 ...
本文将详细讲解如何通过JdbcTemplate启用事务管理,并探讨事务的传播机制。 首先,我们要引入Spring的JDBC支持以及相应的数据库驱动。在`pom.xml`或`build.gradle`文件中,我们需要添加以下依赖(这里以Maven为例)...
- **事务的隔离级别**:控制事务与其他事务之间的隔离程度。 - **事务的传播行为**:定义了当前方法执行时如何与现有的事务进行交互。 - **超时时间**:事务的最大执行时间。 - **是否只读**:事务是否只读取数据而...
配制Spring事务和JdbcTemplate使用 配制Spring事务和JdbcTemplate使用
通常情况下,JdbcTemplate本身不直接支持事务,但可以与Spring的事务管理机制相结合,来实现声明式事务管理。这包括使用XML配置或注解的方式来管理事务。不过,如果我们想要手动控制事务,比如在某些特定场景需要...
`JdbcTemplate`提供了事务管理、异常转换等特性,避免了手动处理数据库连接、关闭资源等繁琐工作,提高了代码的可读性和可维护性。 配置多数据源在Spring Boot中主要涉及以下几个步骤: 1. 引入依赖:在`pom.xml`...
jdbcTemplate与事务管理结合使用,可以方便地实现事务控制,尤其是在使用连接池时。 在实际应用中,配置这些库和事务管理,需要在Spring的配置文件中指定数据源、事务管理器等相关设置。例如,使用c3p0时,需要配置...
4. **事务与回滚**:`JdbcTemplate`还提供了事务管理的能力。当在一个事务中执行多条SQL语句时,如果其中一个失败,所有操作都将回滚,确保数据的一致性。你可以通过`JdbcTemplate`的`execute`方法执行一组SQL操作,...
Spring JdbcTemplate支持自动和手动的事务管理。在AOP(面向切面编程)的帮助下,可以在方法级别控制事务的开始、提交和回滚。例如,通过@Transactional注解开启事务,当发生异常时,事务会自动回滚。 五、优势与...
- 避免过度使用`JdbcTemplate`,对于复杂查询和事务,可以考虑使用ORM框架如Hibernate或MyBatis。 - 使用预编译的SQL(PreparedStatement)来防止SQL注入。 - 对于分页查询,确保正确设置分页参数以优化查询性能...
首先,JdbcTemplate的核心理念是通过预编译的SQL语句和参数绑定来防止SQL注入攻击,同时提供事务管理的支持。它提供了大量方法来执行各种数据库操作,如查询、更新、插入和删除等。 使用Spring JdbcTemplate的第一...
在本文中,我们将深入探讨如何使用Spring Boot集成JdbcTemplate与MySQL数据库进行数据操作。Spring Boot以其简化配置和快速启动的特点,已经成为Java开发者的首选框架。而JdbcTemplate是Spring框架的一部分,它提供...
2. **事务管理**:`JdbcTemplate`提供了自动的事务管理功能,可以根据配置决定事务的边界,使得在处理数据库操作时无需手动管理事务。 3. **异常处理**:它将数据库驱动抛出的`SQLException`转换为Spring的`...
JdbcTemplate是Spring JDBC模块的核心组件,它的出现极大地减轻了开发者手动处理JDBC连接、事务管理以及异常处理的工作负担。 **1. 数据源注入与配置** 在使用JdbcTemplate之前,首先需要配置数据源(DataSource)...
4. **事务管理**:如果需要在多个数据库操作之间保持一致性,可以利用JdbcTemplate提供的事务管理功能。你可以使用`@Transactional`注解来声明一个方法需要在事务内执行。 ```java @Service @Transactional public ...
3. `spring-jdbc-5.0.0.RELEASE.jar`:包含Spring对JDBC的支持,包括JDBCTemplate和DataSourceTransactionManager,它们是与数据库交互和管理事务的关键。 4. `spring-tx-5.0.0.RELEASE.jar`:提供了事务管理功能,...
Spring JdbcTemplate是一个强大的工具,它简化了Java应用程序与数据库之间的交互。在Spring框架中,JdbcTemplate作为对原生JDBC API的封装,提供了一种更安全、更易于使用的API,帮助开发者避免了处理连接关闭、异常...
在Spring中,JDBCTemplate默认在每个数据库操作后隐式提交事务,但如果需要更复杂的事务策略,如回滚或嵌套事务,就需要使用spring-tx提供的服务。这使得JDBCTemplate可以在事务边界内安全地执行SQL语句。 5. **...
此外,`JdbcTemplate`支持在一组数据库操作中开启和提交事务,以确保数据的一致性。 ### 总结 `JdbcTemplate`是Spring对JDBC的增强,它极大地简化了数据库操作,降低了数据库访问的复杂性,同时保持了良好的性能。...