package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class InsertSort implements SortUtil.Sort{
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
int temp;
for(int i=1;i<data.length;i++){
for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
SortUtil.swap(data,j,j-1);
}
}
}
}
冒泡排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
int temp;
for(int i=0;i<data.length;i++){
for(int j=data.length-1;j>i;j--){
if(data[j]<data[j-1]){
SortUtil.swap(data,j,j-1);
}
}
}
}
}
选择排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class SelectionSort implements SortUtil.Sort {
/*
* (non-Javadoc)
*
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
int temp;
for (int i = 0; i >< data.length; i++) {
int lowIndex = i;
for (int j = data.length - 1; j > i; j--) {
if (data[j] < data[lowIndex]) {
lowIndex = j;
}
}
SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
}
}
}
Shell排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class ShellSort implements SortUtil.Sort{
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){
for(int j=0;j<i;j++){
insertSort(data,j,i);
}
}
insertSort(data,0,1);
}
/**
* @param data
* @param j
* @param i
*/
private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
int temp;
for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
SortUtil.swap(data,j,j-inc);
}
}
}
}
快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class QuickSort implements SortUtil.Sort{
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
quickSort(data,0,data.length-1);
}
private void quickSort(int[] data,int i,int j){
int pivotIndex=(i+j)/2;
//swap
SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
int k=partition(data,i-1,j,data[j]);
SortUtil.swap(data,k,j);
if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1);
if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j);
}
/**
* @param data
* @param i
* @param j
* @return
*/
private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {
do{
while(data[++l]<pivot);
while((r!=0)&&data[--r]>pivot);
SortUtil.swap(data,l,r);
}
while(l<r);
SortUtil.swap(data,l,r);
return l;
}
}
改进后的快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {
private static int MAX_STACK_SIZE=4096;
private static int THRESHOLD=10;
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];
int top=-1;
int pivot;
int pivotIndex,l,r;
stack[++top]=0;
stack[++top]=data.length-1;
while(top>0){
int j=stack[top--];
int i=stack[top--];
pivotIndex=(i+j)/2;
pivot=data[pivotIndex];
SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
//partition
l=i-1;
r=j;
do{
while(data[++l]<pivot);
while((r!=0)&&(data[--r]>pivot));
SortUtil.swap(data,l,r);
}
while(l<r);
SortUtil.swap(data,l,r);
SortUtil.swap(data,l,j);
if((l-i)>THRESHOLD){
stack[++top]=i;
stack[++top]=l-1;
}
if((j-l)>THRESHOLD){
stack[++top]=l+1;
stack[++top]=j;
}
}
//new InsertSort().sort(data);
insertSort(data);
}
/**
* @param data
*/
private void insertSort(int[] data) {
int temp;
for(int i=1;i<data.length;i++){
for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
SortUtil.swap(data,j,j-1);
}
}
}
}
归并排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class MergeSort implements SortUtil.Sort{
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
int[] temp=new int[data.length];
mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
}
private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){
int mid=(l+r)/2;
if(l==r) return ;
mergeSort(data,temp,l,mid);
mergeSort(data,temp,mid+1,r);
for(int i=l;i<=r;i++){
temp[i]=data[i];
}
int i1=l;
int i2=mid+1;
for(int cur=l;cur<=r;cur++){
if(i1==mid+1)
data[cur]=temp[i2++];
else if(i2>r)
data[cur]=temp[i1++];
else if(temp[i1]<temp[i2])
data[cur]=temp[i1++];
else
data[cur]=temp[i2++];
}
}
}
改进后的归并排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort {
private static final int THRESHOLD = 10;
/*
* (non-Javadoc)
*
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
int[] temp=new int[data.length];
mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
}
private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) {
int i, j, k;
int mid = (l + r) / 2;
if (l == r)
return;
if ((mid - l) >= THRESHOLD)
mergeSort(data, temp, l, mid);
else
insertSort(data, l, mid - l + 1);
if ((r - mid) > THRESHOLD)
mergeSort(data, temp, mid + 1, r);
else
insertSort(data, mid + 1, r - mid);
for (i = l; i <= mid; i++) {
temp[i] = data[i];
}
for (j = 1; j <= r - mid; j++) {
temp[r - j + 1] = data[j + mid];
}
int a = temp[l];
int b = temp[r];
for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) {
if (a < b) {
data[k] = temp[i++];
a = temp[i];
} else {
data[k] = temp[j--];
b = temp[j];
}
}
}
/**
* @param data
* @param l
* @param i
*/
private void insertSort(int[] data, int start, int len) {
for(int i=start+1;i<start+len;i++){
for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){
SortUtil.swap(data,j,j-1);
}
}
}
}
堆排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class HeapSort implements SortUtil.Sort{
/* (non-Javadoc)
* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
*/
public void sort(int[] data) {
MaxHeap h=new MaxHeap();
h.init(data);
for(int i=0;i<data.length;i++)
h.remove();
System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length);
}
private static class MaxHeap{
void init(int[] data){
this.queue=new int[data.length+1];
for(int i=0;i<data.length;i++){
queue[++size]=data[i];
fixUp(size);
}
}
private int size=0;
private int[] queue;
public int get() {
return queue[1];
}
public void remove() {
SortUtil.swap(queue,1,size--);
fixDown(1);
}
//fixdown
private void fixDown(int k) {
int j;
while ((j = k ><< 1) <= size) {
if (j < size && queue[j]<queue[j+1])
j++;
if (queue[k]>queue[j]) //不用交换
break;
SortUtil.swap(queue,j,k);
k = j;
}
}
private void fixUp(int k) {
while (k > 1) {
int j = k >> 1;
if (queue[j]>queue[k])
break;
SortUtil.swap(queue,j,k);
k = j;
}
}
}
}
SortUtil:
package org.rut.util.algorithm;
import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;
import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;
import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class SortUtil {
public final static int INSERT = 1;
public final static int BUBBLE = 2;
public final static int SELECTION = 3;
public final static int SHELL = 4;
public final static int QUICK = 5;
public final static int IMPROVED_QUICK = 6;
public final static int MERGE = 7;
public final static int IMPROVED_MERGE = 8;
public final static int HEAP = 9;
public static void sort(int[] data) {
sort(data, IMPROVED_QUICK);
}
private static String[] name={
"insert","bubble","selection","shell","quick","improved_quick","merge","improved_merge","heap"
};
private static Sort[] impl=new Sort[]{
new InsertSort(),
new BubbleSort(),
new SelectionSort(),
new ShellSort(),
new QuickSort(),
new ImprovedQuickSort(),
new MergeSort(),
new ImprovedMergeSort(),
new HeapSort()
};
public static String toString(int algorithm){
return name[algorithm-1];
}
public static void sort(int[] data, int algorithm) {
impl[algorithm-1].sort(data);
}
public static interface Sort {
public void sort(int[] data);
}
public static void swap(int[] data, int i, int j) {
int temp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = temp;
}
}
分享到:
相关推荐
各种排序算法java实现的源代码.zip
docker imagedocker-compose
COMSOL 21700电池针刺热失控实验与结果分析,comsol 21700针刺热失控 ,comsol; 21700针; 刺热失控,COMSOL研究:21700电池针刺热失控现象解析
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
1、文件内容:perl-File-ShareDir-1.03-8.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/perl-File-ShareDir-1.03-8.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、安装指导:私信博主,全程指导安装
免费JAVA毕业设计 2024成品源码+论文+录屏+启动教程 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1SzbFe7EGZ 项目讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb421n72S 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV18i421i7Dx
"深入探究蠕动流与Brinkman达西定律在COMSOL模拟中的应用",蠕动流、Brinkman 达西定律COMSOL ,蠕动流; Brinkman 达西定律; COMSOL,**利用达西定律与Brinkman模型分析蠕动流现象**
免费JAVA毕业设计 2024成品源码+论文+录屏+启动教程 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1SzbFe7EGZ 项目讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb421n72S 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV18i421i7Dx
免费JAVA毕业设计 2024成品源码+论文+录屏+启动教程 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1SzbFe7EGZ 项目讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb421n72S 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV18i421i7Dx
JRT 0287-2023 人工智能算法金融应用信息披露指南.pdf
西门子S7协议纯指令编写源代码,支持多区域数据通信读写:Qx.y与Mx.y的单点操作,Byte、Word、DWORD的全面读写,以及V区浮点数处理,西门子S7协议通信,纯指令编写,不调用dll。 源代码 实现以下功能, 1,对单点读写,Qx.y,Mx.y的写入,Ix.y的读取。 2,对Byte,Word,DWORD的读写,支持读写Q区,I区,M区,V区。 3,对浮点数的读写,支持V区。 以上功能已经在S7 Smart PLC上测试过,带网口的CR40 CR60已支持。 ,西门子S7协议通信;纯指令编写;单点读写;Qx.y、Mx.y写入;Ix.y读取;Byte、Word、DWORD读写;Q区、I区、M区、V区读写;浮点数读写;S7 Smart PLC测试;网口CR40 CR60支持,西门子S7协议通信纯指令编写:PLC多区域读写及浮点数操作实现
matlab绘图 采用PreScan、ROS、Simulink进行自动驾驶控制算法仿真 横向控制采用的是stanley,MPC算法 使用说明 0分支说明 master分支:运行在ros端的控制算法,包括stanley,mpc。 PreScan分支:包含了prescan工程的压缩文件,解压后需要在matlab中添加自定义的ros msg,也就是src/nodes/msgs 配合控制程序,可以直接进行prescan-ros仿真。 1环境说明 PC1:装win10系统;运行prescan2019.2和matlab2019b;ip = 172.16.6.248 PC2:Ubuntu18.04,ros melodic;ip = 172.16.6.70 p.s. PC1和PC2应该处于同一网段下 2PC2(ubuntu18.04)操作说明 clone master分支的代码后 2.1修改PC2的.bashrc文件,向其中添加PC2的ip地址 sudo gedit ~/.bashrc #打开bashrc #在bashrc文件的末尾添加如下两行 export ROS_IP=172.16.
B2B2C2021H5 + 100% PHP8.2 + Laravel10.0
内容概要:本文详细介绍了C++从基础语法、面向对象编程到高级特性等方面的编程要点,包括变量与数据类型、运算符与表达式、控制结构、类与对象、封装、继承、多态等核心概念,并深入探讨了C++在游戏开发、人工智能、操作系统开发等热门领域的具体应用案例。此外,还讲解了C++在模板、异常处理和智能指针方面的高级功能。最后总结了C++在现代科技发展中扮演的重要角色和未来的应用前景。 适合人群:具备一定编程背景的开发者,特别是对C++语言感兴趣的初级至中级程序员。 使用场景及目标:①希望通过本文深入了解C++的各个方面,并在实践中更好地应用;②提升C++编程技能,在涉及高性能计算、嵌入式系统、人工智能等领域时能够得心应手;③掌握最新的C++技术和趋势,为应对未来技术变革做好准备。 其他说明:本文不仅讲述了C++的基本理论知识,还在多个实际案例中展示了如何运用这些知识解决问题,帮助读者更好地理解C++的特点与优势。
Matlab
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
"深入解析S7-200组态王液位串级控制:双容带前馈与反馈的梯形图接线图原理及IO分配与组态画面详解",No.92 S7-200组态王液位串级控制,双容带前馈和反馈 带解释的梯形图接线图原理图图纸,io分配,组态画面 ,S7-200组态王液位;串级控制;双容带前馈和反馈;梯形图接线图原理图;IO分配;组态画面,"S7-200液位串级控制:双容前馈反馈组态原理图及IO分配详解"
1、文件内容:perl-Config-Simple-4.59-15.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/perl-Config-Simple-4.59-15.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、安装指导:私信博主,全程指导安装
"S7-1200 PLC改造No.173 M7120型平面磨床电气控制系统:原理图、接线图及IO分配与组态画面详解",No.173 S7-1200 MCGS M7120型平面磨床电气控制系统的PLC改造 带解释的梯形图接线图原理图图纸,io分配,组态画面 ,核心关键词:S7-1200 PLC; MCGS M7120型平面磨床; 电气控制系统; 改造; 梯形图接线图原理图; IO分配; 组态画面。,"S7-1200 PLC改造平面磨床电气控制系统方案"