1. 为什么需要搜索
为什么需要高效的、准确的搜索? 你说呢?
2. 怎么样快速搜索
这个道理很简单。为什么你从《现代汉语词典》中找一个词相当快速，而从一本小说中找起来费劲?
词典是按一定顺序编排过的。那么，如果我给小说的每个词都编个目录来说明在哪些页码能找到它们呢？
好吧，编排目录需要花点时间对吗？但是一次性编排完了，以后找起来就会很方便而且不用每次查找都再编排目录了。
3. Lucene的结构
其实，Lucene只做两件事：索引、搜索
索引，就是编目录的过程。它的本质目的就是把杂乱无章的原始数据(可能来自word,txt,网页,pdf等)编排成有序的数据结构；
搜索，就是查找这个目录的过程。小学时候学过怎样查字典吧！按音序查、按部首查，Lucene的索引怎么查？放心，它很简单！
至于Lucene的系统结构、源码结构，可以参考http://www.lucene.com.cn/about.htm#_Toc43005313
看多了未必懂。
4. 索引过程
1) 获取内容
这一步是确定目标！就是你要索引什么东西，也就是将来你要从哪些内容里搜索！
你想索引一本《红与黑》，自然能搜到“于连”，但是你若搜索“郭富城”，可能就要悲剧了，是的，“B+侦探”应该也搜不到!
很遗憾的是，这一步不属于Lucene的范畴，Lucene没有义务去帮你解析XML，帮你解析PDF，甚至是个txt，你也应该使用JavaAPI来做此事！
事实上，Lucene只认识两个东西：String 和 Reader 对象，如何生成这两个对象，它不关心。
不过别灰心，很多其它框架可以帮我们完成"获取内容"的过程。即便我们的目标是互联网，也有开源的爬虫帮我们获得它们。
2) 创建文档
文档(Document)，可以把它想像成一个抽象的信息集合。它可以对应着一本书，也可以对应一本书中的每一章。具体怎么设计要结合你的应用。
文档中可以包含若干域(Field)，你可以把它们设计成一本书的： "书名"、"内容"、"作者"、"出版日期"等，也可以设计成一章中的"标题"、"小节"、"内容"等
如何设计，这由你来决定！你只管把你设计好的图纸交给Lucene，剩下的他来做。
3) 分析文档
这一步负责把文本拆分成一个一个的词元(token)，也就是分词的过程。
看过百度讽刺谷歌的广告的同学都知道，就是把"我知道你不知道我知道你不知道我知道你不知道"拆成一个个词的过程，知道不?
4) 索引文档
分析完了就可以索引了。这一步完全由Lucene内部来完成。你只需要调用它简易的API即可。
5. 搜索过程
1) 用户接口(UI)
就是给用户做个小框框，让他输入内容，然后搜到他要的结果。
UI的设计一定要简易，要让你的不懂计算机的上帝们能够快速的上手使用。毕竟他们能看到的就这么多，你之前做的再多(如索引过程)他们都不知道。
2) 创建查询
通过UI得到了用户的搜索请求后，要把它抽象出来，比如构造成Query对象。
Query对象可以理解成一堆查询信息：仅查找在标题中包含"美女"而且不包含"帅哥"的内容
3) 搜索查询
就是把符合上一步的查询条件的结果找出来，然后排个序。
有三种常见的查询模型：Pure boolean model Vector space model Probabilistic model
Lucene通过前两种方式实现搜索。
4) 渲染结果集
这一步负责把搜索到的内容展示给你的上帝看！
6. 其它
你应该认识到，完整的搜索引擎通常还要包含更多复杂的内容，比如权限控制问题。
领导会告诉你哪些内容可以被索引，哪些不能。
你可以用Lucene把《红与黑》索引完，让下属搜到它。但是千万别把领导的《金瓶梅》也公布出去。
再复杂一点的需求可能是：两本书都能被索引，但是后者只能被公务员搜到！
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