`
stinge
  • 浏览: 153742 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论
阅读更多

网络模型

 

      计算机网络是指由通信线路互相连接的许多自主工作的计算机构成的集合体,各个部件之间以何种规则进行通信,就是网络模型研究的问题。网络模型一般是指OSI七层参考模型和TCP/IP四层参考模型。

 

 

 

一、OSI模型

      开放互连模型,网络体系结构参考模型,ISO模型只是定义了分层结构中的每一层向其高层提供的服务,并非具体实现的协议描述,只是为制定标准而提供的概念性框架。

     OSI 采用七层模型的体系结构,从上到下:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。

 

二、TCP/IP模型

 

   TCP/IP模型采用四层的体系结构:网络接口层、网络层、传输层、应用层

 

两种模型的不同点:

 

1、OSI模型严格地定义了服务、接口、协议,而在TCP/IP模型中,没有严格区分

2、TCP/IP模型不区分物理层和数据链路层

3、TCP/IP模型不是通用模型

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    05网络模型(数学建模).pdf

    虽然扫描的文本存在不完整和可能的错误,我们依然可以从这些信息中提取出与网络模型和数学建模相关的知识点。 ### 知识点一:网络模型在网络中的作用 网络模型是理解和描述网络结构、行为和性能的重要工具。在网络...

    哈工大深圳复杂网络建模课程设计代码

    8. **报告撰写**:通过编写报告,学生需要阐述所选网络模型的意义,解释建模过程,展示结果,并讨论其实际意义和潜在的应用场景。 9. **PPT制作**:制作演示文稿,清晰地呈现项目的关键发现、主要步骤和重要结论。 ...

    非平稳NDVI时序数据人工神经网络建模方法.pdf

    本文研究了非平稳NDVI时序数据的建模方法,使用人工神经网络模型来研究NDVI数据的非平稳时间序列建模方法。通过对1982-2015年的GIMMS NDVI3g数据的分析,建立了青海省植被覆盖变化的ANN非线性模型和ANN-GARMA组合...

    可视化贝叶斯网络建模软件GeNIe2.2用户手册

    通过使用GeNIe 2.2,用户可以轻松构建、分析和导航复杂的贝叶斯网络模型,并且在没有编程经验的情况下,也能够利用软件提供的强大工具进行决策分析和概率推理。此外,软件的友好界面和丰富的功能使得它成为学术研究...

    高速铣削工件表面粗糙度遗传-BP神经网络建模.pdf

    文中提出了一种基于遗传算法和BP神经网络的遗传-BP神经网络模型,用以预测高速铣削工件表面粗糙度。 知识点1:神经网络的基本概念 神经网络是一种机器学习算法,模仿人脑神经网络的结构和功能,以模拟人类学习和...

    复杂网络建模

    1. **BA无标度网络**:是由Barabási和Albert在1999年提出的,它是一种幂律度分布的网络模型,即网络中节点的度(连接数)遵循幂律分布。这种模型很好地模拟了现实世界中的许多网络,比如互联网、社交网络等,其中...

    WS与NW两种小世界网络模型的建模及仿真研究.pdf

    《WS与NW两种小世界网络模型的建模及仿真研究》这一论文深入探讨了小世界网络理论中的两个重要模型——WS模型与NW模型,并通过计算机建模与仿真对其特性进行了全面解析。小世界网络,作为复杂网络研究领域的基石之一...

    数学建模神经网络建模PPT课件.pptx

    * 该网络模型由一组微分方程组成,可以使某一个能量函数最小。 三、ART神经网络 * ART神经网络主要用于模式识别。 * 该网络的不足之处在于对转换、失真和规模变化较敏感。 四、BP神经网络 * BP神经网络是一种...

    复杂网络建模的SCI论文

    在《复杂网络建模的SCI论文》中,作者John Skvoretz探讨了复杂性理论如何通过代理(agent)模型在多代理系统仿真中的应用,以及社会网络统计建模对这一传统领域的贡献。本文将深入分析该论文的关键知识点,包括复杂...

    数学建模-05网络模型.zip

    《数学建模-05网络模型》是一份深入探讨如何运用数学方法构建和解决网络问题的资料。在当今信息化社会,网络模型广泛应用于各种领域,如通信网络、交通网络、社交网络、计算机科学等。这份资料的核心内容可能包括...

    Python_深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案.zip

    本资料包"Python_深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案"提供了全面的实践指导,旨在帮助读者掌握深度学习的核心概念和技术。 首先,神经网络建模是深度学习的基础。一个神经网络由...

    基于Web的社会网络建模

    为了构建一个准确的社会网络模型,需要收集大量相关数据。这些数据可能来自社交媒体平台、在线论坛以及其他数字通信渠道。数据收集完成后,需要对其进行清洗和预处理,以便后续分析。常见的数据预处理步骤包括去除...

    信息网络建模与仿真.docx

    5. 学习移动模型建模,调整参数以显著显示节点的移动行为。 6. 探究信道模型,如Friis或LogDistancePropagationLossModel,了解射频参数及其对发射距离的影响。 7. 配置不同的Ad hoc路由协议(如OLSR、AODV),理解...

    人工神经网络建模matlab..ppt

    MATLAB提供了一个强大的平台来设计、实现和测试人工神经网络模型。本文将介绍人工神经网络建模的基本概念、原理和应用。 人工神经网络的基本概念 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)是一种数学...

    神经网络建模案例,神经网络工具箱

    构建一个用于股票预测的神经网络模型,通常需要收集历史股价数据、交易量等作为输入,然后通过训练让模型学习这些数据的内在规律,以预测未来的股票走势。 MATLAB是科学计算的强大平台,其神经网络工具箱提供了丰富...

    BA_net.rar_ba网络_ba网络建模_美赛

    BA网络,全称为Barabási-Albert模型,是一种无标度网络模型,由物理学家Albert-László Barabási和Reka Albert在1999年提出。这种网络模型用于模拟现实世界中的复杂系统,如互联网、社交网络、生物网络等,其中新...

    可视化贝叶斯网络建模软件GeNIe2.2用户手册.pdf

    2. 决策理论建模(Decision-theoretic modeling):这部分涵盖决策分析、离散和连续变量、概率、效用、贝叶斯网络、影响图、贝叶斯更新、决策模型求解、结构变化和决策支持系统(Decisionsupportsystems)的相关内容...

    GeNIe模型+贝叶斯可视化建模工具使用.zip

    2. **建模过程**:在GeNIe中,用户可以通过图形界面添加节点(表示变量或事件)、定义边(表示变量间的依赖关系)以及设置条件概率表,构建出符合实际问题的贝叶斯网络模型。 3. **模型执行**:构建完成后,模型...

    网络游戏-基于物理模型的MEMS陀螺温漂特性神经网络建模方法.zip

    3. **神经网络模型**:解释神经网络的基本构造,如输入层、隐藏层和输出层,以及如何通过训练数据来调整权重和偏置,以拟合陀螺仪的温漂特性。 4. **建模过程**:描述如何收集和处理实验数据,以及如何训练神经网络...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics