`
to_zoe_yang
  • 浏览: 143363 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 01
社区版块
存档分类
最新评论

堆排序

阅读更多


因为要观察稳定性,就自己定义数据元素
package sorted.util;
/*
 * Element用作排序算法的元素,value为其对应的值,index为其最开始时的下标
 * index主要用来观察稳定行
 */
public class Element {
	private int value ;
	private int index ;
	
	public int getValue() {
		return value;
	}
	public void setValue(int value) {
		this.value = value;
	}
	public int getIndex() {
		return index;
	}
	public void setIndex(int index) {
		this.index = index;
	}
	
}



具体的排序算法
package sorted;

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

import sorted.util.Element;

public class HeapSort {
	
	public static String formatter = "%3d";

	//建造大根堆,下标从0开始,左子节点为2*i+1,右子节点为2*(i+1)
	//对第i个节点进行堆排序
	public static void MaxHeapify(Element array[], int i){
		int left = 2*i+1;
		int right = 2*i+2;
		int max = i;
		//先判断左子节点
		if(left<array.length && array[max].getValue()<array[left].getValue()){
			max = left;
		}
		//需要确定右子节点是否存在
		if(right<array.length && array[max].getValue()<array[right].getValue()){
			max = right;
		}
		if(max!=i){
			Element tmp = array[max];
			array[max] = array[i];
			array[i] = tmp;
			MaxHeapify(array, max);
		}
	}
	public static void CreateHeap(Element array[]){
		int len = (array.length-1)/2;
		for(int i=len; i>=0; i--){
			MaxHeapify(array, i);
		}
	}
	
	public static Element[] HeapifySort(Element array[]){
		//result存放结果
		Element[] result = new Element[array.length];
		int index = 0;
		int len = array.length ;
		//取出堆顶,重复建堆
		for(int i=len-1; i>=0; i--){
			result[index] = array[0];
			index++;
			array[0] = array[array.length-1];
			array = Arrays.copyOfRange(array, 0, i);
			System.out.println("------"+i+"--------");
			print(array);
			System.out.println();
			MaxHeapify(array, 0);
		}
		return result;
	}
	
	public static void print(Element a[]){
		for(int i=0; i<a.length; i++)
			System.out.printf(formatter, a[i].getValue() );
		System.out.println();
		for(int i=0; i<a.length; i++)
			System.out.printf(formatter, a[i].getIndex() );
	}
	
	public static void main(String[] args){
		int[] a = {10, 15, 56, 25, 30, 70, 10, 56, 99, 10};
		Element[] array = new Element[10];
		for(int i=0; i<10; i++){
			array[i] = new Element();
			array[i].setIndex(i);
			array[i].setValue(a[i]);
		}
		System.out.println("------Before Create Heap--------");
		print(array);
		System.out.println("------After Create Heap--------");
		CreateHeap(array);
		print(array);
		System.out.println("--------After Heap-------");
		Element[] result = HeapifySort(array);
		print(result);
	}
}
分享到:
评论

相关推荐

    堆排序算法源代码

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它通过构造一个大顶堆或小顶堆来实现排序。在本场景中,我们关注的是堆排序的源代码,它适用于openSUSE 11.4操作系统,并且是使用GCC version 4.5.1编译器编译的。在这个名为"sort...

    排序算法编程 堆排序 快速排序

    本主题将深入探讨四种常见的排序算法:堆排序、快速排序以及两种未在标题中明确提到但同样重要的排序方法——基数排序和计数排序。 首先,让我们详细了解一下堆排序。堆排序是一种基于比较的排序算法,利用了数据...

    堆排序的c++实现代码

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它通过构造一个大顶堆或小顶堆来实现排序。在大顶堆中,父节点的值总是大于或等于其子节点;而在小顶堆中,父节点的值总是小于或等于其子节点。在C++中,我们可以利用STL中的`...

    算法设计实验报告堆排序代码

    【堆排序算法详解】 堆排序是一种高效的比较排序算法,其主要思想是利用堆这种数据结构进行数据的排序。堆是一个近似完全二叉树的结构,同时满足堆的性质:即父节点的键值总是大于或等于(在最大堆中)或小于或等于...

    堆排序 减治法——C++代码

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它利用了数据结构中的“堆”这一概念。在计算机科学中,堆通常被理解为一个完全二叉树,其中每个父节点的值都大于或等于(大顶堆)或小于或等于(小顶堆)其子节点的值。堆排序算法...

    学生成绩管理中实现堆排序

    在这个名为“学生成绩管理中实现堆排序”的项目中,我们看到一个C++编写的学生成绩管理系统,它使用了堆排序方法来管理并排序学生的成绩。 首先,让我们详细了解一下堆。堆通常是一个完全二叉树,可以分为最大堆和...

    C++语言的算法实现包括插入排序冒泡排序堆排序快速排序

    本文将深入探讨四种在C++中实现的常见排序算法:插入排序、冒泡排序、堆排序和快速排序。这些算法各有特点,适用于不同的场景,理解并掌握它们对于提升编程能力至关重要。 1. **插入排序**: 插入排序是一种简单的...

    数据结构课程设计 实验报告——堆排序

    ### 数据结构课程设计实验报告——堆排序 #### 一、堆排序概述 堆排序是一种基于树形选择的排序算法,其核心在于利用完全二叉树的性质进行元素的选择与排序。在排序过程中,将待排序的数据集合视为一颗完全二叉树...

    数据结构排序 堆排序

    数据结构排序 堆排序 堆排序是一种常用的排序算法,它使用大堆进行排序。下面是堆排序的详细知识点说明: 堆排序定义 堆排序是一种比较排序算法,它使用大堆(max heap)来对数组进行排序。堆排序的时间复杂度为O...

    C++实现堆排序

    1、 实现堆排序算法。 2、 理论分析并实验验证堆排序算法的时间复杂度。

    堆排序算法实现堆排序

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它通过构造一个近似完全二叉树的堆结构来实现数据的排序。在此,我们将深入探讨堆排序的基本概念、原理以及如何通过编程实现。 一、堆排序的概念 堆是一个近似完全二叉树的结构,...

    ACM准备模板——堆排序模板

    在ACM(国际大学生程序设计竞赛)中,堆排序是一种常用且高效的排序算法,对于解决时间限制严格的在线问题尤其有用。本篇文章将深入探讨堆排序的原理、实现以及如何将其应用到ACM竞赛中。 首先,堆是一个近似完全...

    堆排序 里面有关于堆排序的练习台

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它通过构建和调整二叉堆来实现数据的排序。在二叉堆中,每个父节点的值都大于或等于其子节点的值,这样的堆被称为最大堆。堆排序的基本步骤包括建堆、交换根节点与最后一个元素、...

    数据结构堆排序

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它的效率高且实现简单。在本文中,我们将深入探讨堆排序的原理,以及如何在实际编程中实现它。 首先,我们要理解什么是堆。堆是一种特殊的树形数据结构,每个节点都有一个值,并且...

    堆排序算法详细配图讲解

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它利用了完全二叉树的数据结构特性,通过堆的性质进行元素的排序。在堆排序中,堆被定义为满足以下性质的完全二叉树:对于每个非叶子节点,其值大于或等于(在大根堆中)或小于或...

    《快速排序 直接插入排序 堆排序 希尔排序 选择排序:五种排序》

    (1) 完成5种常用内部排序算法的演示,5种排序算法为:快速排序,直接插入排序,选择排序,堆排序,希尔排序; (2) 待排序元素为整数,排序序列存储在数据文件中,要求排序元素不少于30个; (3) 演示程序开始,...

    各种排序的C++算法实现(插入排序、合并排序、堆排序、快速排序)

    全面的排序算法实现,包括插入排序、合并排序、堆排序、快速排序。 堆排序:HeapSort 讲解详见http://blog.csdn.net/fly_yr/article/details/8550701 插入排序:InSertion_Sort 讲解详见...

    堆排序C语言实现

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它通过构造一个大顶堆或小顶堆来实现排序。在计算机科学中,堆通常被理解为一种特殊的完全二叉树,其中每个父节点的值都大于或等于(对于大顶堆)或小于或等于(对于小顶堆)其子...

    直接插入排序 冒泡排序 快速排序 直接选择排序 堆排序 二路归并排序 C#源代码

    直接插入排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序和二路归并排序是计算机科学中经典的排序算法,它们在数据处理和算法学习中占有重要地位。这些排序算法各有特点,适用场景不同,下面将逐一详细介绍,并结合...

    堆排序算法实例

    堆排序是一种基于比较的排序算法,它通过构造一个近似完全二叉树的堆数据结构来实现排序。在计算机科学中,堆是一个可以被看作是一棵树形结构的数据集合,其中每个父节点的值都大于或等于其子节点的值(大顶堆)或...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics