IN
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
EXISTS
指定一个子查询,检测行的存在。
比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
这个例子比较了两个语义类似的查询。
第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN。注意两个查询返回相同的信息。
SELECT DISTINCT pub_name
FROM publishers
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = 'business')
-- Or, using the IN clause:
SELECT distinct pub_name
FROM publishers
WHERE pub_id IN
(SELECT pub_id
FROM titles
WHERE type = 'business')
下面是任一查询的结果集:
pub_name
----------------------------------------
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exits 相当于存在量词:表示集合存在,也就是集合不为空只作用一个集合.
例如 exist P表示P不空时为真; not exist P表示p为空时为真in表示一个标量和一元关系的关系。
例如:s in P表示当s与P中的某个值相等时 为真; s not in P 表示s与P中的每一个值都不相等时 为真
在Oracle SQL中取数据时有时要用到in 和 exists 那么他们有什么区别呢?
1)性能上的比较
比如Select * from T1 where x in ( select y from T2 )
执行的过程相当于:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
相对的
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
执行的过程相当于:
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
表 T1 不可避免的要被完全扫描一遍
分别适用在什么情况?
以子查询 ( select y from T2 )为考虑方向
如果子查询的结果集很大需要消耗很多时间,但是T1比较小执行( select null from t2 where y = x.x )非常快,那么exists就比较适合用在这里
相对应得子查询的结果集比较小的时候就应该使用in.
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的
2:
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'的结果是相同的。
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ds:error_if_exists 0 //if the opened database exsits will throw exception ds:paranoid_checks 0 ds:block_cache_size 10000 ds:write_buffer_size 100000000 //写缓存大小 ds:block_size 4096 ds:max_open_...