`

java的各种排序算法

    博客分类:
  • java
阅读更多
插入排序:
 
1.package org.rut.util.algorithm.support; 
2.import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 
3.4.public class InsertSort implements SortUtil.Sort{ 
5.    /* (non-Javadoc) 
6.     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 
7.     */ 
8.    public void sort(int[] data) { 
9.        int temp; 
10.        for(int i=1;i<data.length;i++){ 
11.            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){ 
12.                SortUtil.swap(data,j,j-1); 
13.            } 
14.        }         
15.    } 
16.} 
17.冒泡排序:
 
1.package org.rut.util.algorithm.support; 
2.import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 
3.4.public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{ 
5.    /* (non-Javadoc) 
6.     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 
7.     */ 
8.    public void sort(int[] data) { 
9.        int temp; 
10.        for(int i=0;i<data.length;i++){ 
11.            for(int j=data.length-1;j>i;j--){ 
12.                if(data[j]<data[j-1]){ 
13.                    SortUtil.swap(data,j,j-1); 
14.                } 
15.            } 
16.        } 
17.    } 
18.} 
19.选择排序:
1.package org.rut.util.algorithm.support; 
2.import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 
3.4.public class SelectionSort implements SortUtil.Sort { 
5.    /* 
6.     * (non-Javadoc) 
7.     *  
8.     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 
9.     */ 
10.    public void sort(int[] data) { 
11.        int temp; 
12.        for (int i = 0; i < data.length; i++) { 
13.            int lowIndex = i; 
14.            for (int j = data.length - 1; j > i; j--) { 
15.                if (data[j] < data[lowIndex]) { 
16.                    lowIndex = j; 
17.                } 
18.            } 
19.            SortUtil.swap(data,i,lowIndex); 
20.        } 
21.    } 
22.} 
23.Shell排序:
1.package org.rut.util.algorithm.support; 
2.import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 
3.4.public class ShellSort implements SortUtil.Sort{ 
5.    /* (non-Javadoc) 
6.     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 
7.     */ 
8.    public void sort(int[] data) { 
9.        for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){ 
10.            for(int j=0;j<i;j++){ 
11.                insertSort(data,j,i); 
12.            } 
13.        } 
14.        insertSort(data,0,1); 
15.    } 
16.    /** 
17.     * @param data 
18.     * @param j 
19.     * @param i 
20.     */ 
21.    private void insertSort(int[] data, int start, int inc) { 
22.        int temp; 
23.        for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){ 
24.            for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){ 
25.                SortUtil.swap(data,j,j-inc); 
26.            } 
27.        } 
28.    } 
29.} 
30.快速排序:
1.package org.rut.util.algorithm.support; 
2.import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 
3.4.public class QuickSort implements SortUtil.Sort{ 
5.    /* (non-Javadoc) 
6.     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 
7.     */ 
8.    public void sort(int[] data) { 
9.        quickSort(data,0,data.length-1);         
10.    } 
11.    private void quickSort(int[] data,int i,int j){ 
12.        int pivotIndex=(i+j)/2; 
13.        //swap 14.        SortUtil.swap(data,pivotIndex,j); 
15.         
16.        int k=partition(data,i-1,j,data[j]); 
17.        SortUtil.swap(data,k,j); 
18.        if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1); 
19.        if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j); 
20.         
21.    } 
22.    /** 
23.     * @param data 
24.     * @param i 
25.     * @param j 
26.     * @return 
27.     */ 
28.    private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) { 
29.        do{ 
30.           while(data[++l]<pivot); 
31.           while((r!=0)&&data[--r]>pivot); 
32.           SortUtil.swap(data,l,r); 
33.        } 
34.        while(l<r); 
35.        SortUtil.swap(data,l,r);         
36.        return l; 
37.    } 
38.} 
39.改进后的快速排序:
1.package org.rut.util.algorithm.support; 
2.import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 
3.4.public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort { 
5.    private static int MAX_STACK_SIZE=4096; 
6.    private static int THRESHOLD=10; 
7.    /* (non-Javadoc) 
8.     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 
9.     */ 
10.    public void sort(int[] data) { 
11.        int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE]; 
12.         
13.        int top=-1; 
14.        int pivot; 
15.        int pivotIndex,l,r; 
16.         
17.        stack[++top]=0; 
18.        stack[++top]=data.length-1; 
19.         
20.        while(top>0){ 
21.            int j=stack[top--]; 
22.            int i=stack[top--]; 
23.             
24.            pivotIndex=(i+j)/2; 
25.            pivot=data[pivotIndex]; 
26.             
27.            SortUtil.swap(data,pivotIndex,j); 
28.             
29.            //partition 30.            l=i-1; 
31.            r=j; 
32.            do{ 
33.                while(data[++l]<pivot); 
34.                while((r!=0)&&(data[--r]>pivot)); 
35.                SortUtil.swap(data,l,r); 
36.            } 
37.            while(l<r); 
38.            SortUtil.swap(data,l,r); 
39.            SortUtil.swap(data,l,j); 
40.             
41.            if((l-i)>THRESHOLD){ 
42.                stack[++top]=i; 
43.                stack[++top]=l-1; 
44.            } 
45.            if((j-l)>THRESHOLD){ 
46.                stack[++top]=l+1; 
47.                stack[++top]=j; 
48.            } 
49.             
50.        } 
51.        //new InsertSort().sort(data); 52.        insertSort(data); 
53.    } 
54.    /** 
55.     * @param data 
56.     */ 
57.    private void insertSort(int[] data) { 
58.        int temp; 
59.        for(int i=1;i<data.length;i++){ 
60.            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){ 
61.                SortUtil.swap(data,j,j-1); 
62.            } 
63.        }        
64.    } 
65.} 
66.归并排序:
1.package org.rut.util.algorithm.support; 
2.import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 
3.4.public class MergeSort implements SortUtil.Sort{ 
5.    /* (non-Javadoc) 
6.     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 
7.     */ 
8.    public void sort(int[] data) { 
9.        int[] temp=new int[data.length]; 
10.        mergeSort(data,temp,0,data.length-1); 
11.    } 
12.     
13.    private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){ 
14.        int mid=(l+r)/2; 
15.        if(l==r) return ; 
16.        mergeSort(data,temp,l,mid); 
17.        mergeSort(data,temp,mid+1,r); 
18.        for(int i=l;i<=r;i++){ 
19.            temp[i]=data[i]; 
20.        } 
21.        int i1=l; 
22.        int i2=mid+1; 
23.        for(int cur=l;cur<=r;cur++){ 
24.            if(i1==mid+1) 
25.                data[cur]=temp[i2++]; 
26.            else if(i2>r) 
27.                data[cur]=temp[i1++]; 
28.            else if(temp[i1]<temp[i2]) 
29.                data[cur]=temp[i1++]; 
30.            else 
31.                data[cur]=temp[i2++];             
32.        } 
33.    } 
34.} 
35.改进后的归并排序:
 
1.package org.rut.util.algorithm.support; 
2.import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 
3.4.public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort { 
5.    private static final int THRESHOLD = 10; 
6.    /* 
7.     * (non-Javadoc) 
8.     *  
9.     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 
10.     */ 
11.    public void sort(int[] data) { 
12.        int[] temp=new int[data.length]; 
13.        mergeSort(data,temp,0,data.length-1); 
14.    } 
15.    private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) { 
16.        int i, j, k; 
17.        int mid = (l + r) / 2; 
18.        if (l == r) 
19.            return; 
20.        if ((mid - l) >= THRESHOLD) 
21.            mergeSort(data, temp, l, mid); 
22.        else 
23.            insertSort(data, l, mid - l + 1); 
24.        if ((r - mid) > THRESHOLD) 
25.            mergeSort(data, temp, mid + 1, r); 
26.        else 
27.            insertSort(data, mid + 1, r - mid); 
28.        for (i = l; i <= mid; i++) { 
29.            temp[i] = data[i]; 
30.        } 
31.        for (j = 1; j <= r - mid; j++) { 
32.            temp[r - j + 1] = data[j + mid]; 
33.        } 
34.        int a = temp[l]; 
35.        int b = temp[r]; 
36.        for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) { 
37.            if (a < b) { 
38.                data[k] = temp[i++]; 
39.                a = temp[i]; 
40.            } else { 
41.                data[k] = temp[j--]; 
42.                b = temp[j]; 
43.            } 
44.        } 
45.    } 
46.    /** 
47.     * @param data 
48.     * @param l 
49.     * @param i 
50.     */ 
51.    private void insertSort(int[] data, int start, int len) { 
52.        for(int i=start+1;i<start+len;i++){ 
53.            for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){ 
54.                SortUtil.swap(data,j,j-1); 
55.            } 
56.        } 
57.    } 
58.} 
59.堆排序:
1.package org.rut.util.algorithm.support; 
2.import org.rut.util.algorithm.SortUtil; 
3.4.public class HeapSort implements SortUtil.Sort{ 
5.    /* (non-Javadoc) 
6.     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) 
7.     */ 
8.    public void sort(int[] data) { 
9.        MaxHeap h=new MaxHeap(); 
10.        h.init(data); 
11.        for(int i=0;i<data.length;i++) 
12.            h.remove(); 
13.        System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length); 
14.    } 
15.16.     private static class MaxHeap{ 
17.          
18.         
19.        void init(int[] data){ 
20.            this.queue=new int[data.length+1]; 
21.            for(int i=0;i<data.length;i++){ 
22.                queue[++size]=data[i]; 
23.                fixUp(size); 
24.            } 
25.        } 
26.          
27.        private int size=0; 
28.        private int[] queue; 
29.                 
30.        public int get() { 
31.            return queue[1]; 
32.        } 
33.        public void remove() { 
34.            SortUtil.swap(queue,1,size--); 
35.            fixDown(1); 
36.        } 
37.        //fixdown 38.        private void fixDown(int k) { 
39.            int j; 
40.            while ((j = k << 1) <= size) { 
41.                if (j < size && queue[j]<queue[j+1]) 
42.                    j++;  
43.                if (queue[k]>queue[j]) //不用交换 44.                    break; 
45.                SortUtil.swap(queue,j,k); 
46.                k = j; 
47.            } 
48.        } 
49.        private void fixUp(int k) { 
50.            while (k > 1) { 
51.                int j = k >> 1; 
52.                if (queue[j]>queue[k]) 
53.                    break; 
54.                SortUtil.swap(queue,j,k); 
55.                k = j; 
56.            } 
57.        } 
58.    } 
59.} 
60.SortUtil:
1.package org.rut.util.algorithm; 
2.import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort; 
3.import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort; 
4.import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort; 
5.import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort; 
6.import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort; 
7.import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort; 
8.import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort; 
9.import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort; 
10.import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort; 
11.12.public class SortUtil { 
13.    public final static int INSERT = 1; 
14.    public final static int BUBBLE = 2; 
15.    public final static int SELECTION = 3; 
16.    public final static int SHELL = 4; 
17.    public final static int QUICK = 5; 
18.    public final static int IMPROVED_QUICK = 6; 
19.    public final static int MERGE = 7; 
20.    public final static int IMPROVED_MERGE = 8; 
21.    public final static int HEAP = 9; 
22.    public static void sort(int[] data) { 
23.        sort(data, IMPROVED_QUICK); 
24.    } 
25.    private static String[] name={ 
26.            "insert","bubble","selection","shell","quick","improved_quick","merge","improved_merge","heap" 
27.    }; 
28.     
29.    private static Sort[] impl=new Sort[]{ 
30.            new InsertSort(), 
31.            new BubbleSort(), 
32.            new SelectionSort(), 
33.            new ShellSort(), 
34.            new QuickSort(), 
35.            new ImprovedQuickSort(), 
36.            new MergeSort(), 
37.            new ImprovedMergeSort(), 
38.            new HeapSort() 
39.    }; 
40.    public static String toString(int algorithm){ 
41.        return name[algorithm-1]; 
42.    } 
43.     
44.    public static void sort(int[] data, int algorithm) { 
45.        impl[algorithm-1].sort(data); 
46.    } 
47.    public static interface Sort { 
48.        public void sort(int[] data); 
49.    } 
50.    public static void swap(int[] data, int i, int j) { 
51.        int temp = data[i]; 
52.        data[i] = data[j]; 
53.        data[j] = temp; 
54.    } 
55.}


 

分享到:
评论

相关推荐

    Java各种排序算法

    本文将详细介绍几种常见的Java排序算法,包括它们的工作机制、优缺点以及适用场景。 1. 插入排序 - 直接插入排序:该算法通过将每个元素插入到已排序部分的正确位置来工作。在Java中,可以通过遍历数组,将每个...

    java各种排序算法

    Java作为广泛应用的编程语言,提供了丰富的工具和方法来实现各种排序算法。以下是对标题"java各种排序算法"和描述中涉及的知识点的详细说明。 1. **冒泡排序(Bubble Sort)** 冒泡排序是最基础的排序算法之一,通过...

    Java各种排序算法代码.zip

    这个名为"Java各种排序算法代码.zip"的压缩包包含了一系列实现不同排序算法的Java源代码。排序算法是计算机科学中的基本概念,用于对一组数据进行排列。下面将详细讨论这些算法及其在Java中的实现。 1. 冒泡排序...

    Java各种排序算法(含代码)

    在编程领域,排序算法是数据结构与算法学习中的基础部分,尤其在Java中,了解和掌握各种排序算法对于提升程序性能至关重要。以下是对标题和描述中提到的Java各种排序算法的详细解释,以及它们的实现代码概述。 1)*...

    Java各种排序算法Demo

    本资料包"Java各种排序算法Demo"聚焦于通过Java代码展示不同的排序算法,旨在帮助开发者理解和应用这些算法。 首先,我们来探讨几种基础的排序算法: 1. **冒泡排序**:冒泡排序是一种简单的排序算法,通过重复...

    Java各种排序算法代码

    Java作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的工具和方法来实现各种排序算法。本篇将详细讲解标题为"Java各种排序算法代码"的知识点,这些代码案例不仅完整,而且能够运行,非常适合学习和实践。 1. 冒泡排序...

    java各种排序算法源码

    本资源"java各种排序算法源码"涵盖了六种常见的排序算法,它们分别是:直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序和堆排序。接下来,我们将详细探讨这些排序算法的基本原理、特点以及在Java中的实现...

    Java各种排序算法、Java游戏和实例代码集合

    在这个"Java各种排序算法、Java游戏和实例代码集合"中,我们可以深入学习Java编程的核心技术,并通过实践加强理解。以下是一些关键知识点的详细说明: 1. **排序算法**: - **冒泡排序**:是最基础的排序算法之一...

    java 各种排序算法

    在提供的文件列表中,`SortCode.java`很可能包含了上述各种排序算法的实现代码,可以用来理解和学习这些算法的细节。`sortTest.java`可能是测试这些排序算法的代码,通过运行测试来验证算法的正确性和效率。`...

    java各种排序算法实现

    java各种排序算法实现,仅供参考。java各种排序算法实现,仅供参考。

    Java各种排序算法代码.7z

    这里,我们将深入探讨一些常见的Java排序算法,包括它们的工作原理、优缺点以及适用场景。 1. 冒泡排序(Bubble Sort): 冒泡排序是一种简单的交换排序,通过重复遍历数组,比较相邻元素并根据需要交换它们,直到...

    Java各种排序算法代码.

    本资源包含的是Java实现的各种常见排序算法的代码示例,每个算法都有详细的注释,方便初学者理解和学习。 1. **冒泡排序**:这是一种基础的排序算法,通过不断交换相邻的逆序元素来逐渐把较大的元素推向数组的后部...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics